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  • BAT机器学习面试1000题系列 1 前言 1 BAT机器学习面试1000题系列 2 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度? 22 2 归一化有可能提高精度 22 3 归一化的类型 23 1)线性归一化 23 2)标准差标准化 ...
  • 本人搜集的BAT机器学习面试题,七月在线整理,共1500题,现有230题的详细分析。
  • 机器学习面试1000题

    2018-05-27 13:41:47
    BAT机器学习面试1000题系列 http://m.blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/78121924
  • 机器学习面试题.pdf

    2020-07-15 13:29:51
    这个是机器学习常见的一些面试题目,可能内容涵盖的不完全,对于没有基础的同学来说,一些概念的理解还是有帮助的。
  • 机器学习面试总结

    2018-05-04 15:51:04
    找工作时自己总结的机器学习面试经常被问到的问题
  • 机器学习面试

    2018-06-22 14:52:23
    一部分机器学习面试题,包括答案和讲解。一部分机器学习面试题,包括答案和讲解。
  • 搞定机器学习面试

    2018-07-06 09:06:39
    文档内容涉及算法和数学公式不多,用近乎浅显的语言来解释,适合面试时的复习参考
  • BAT机器学习面试1000题系列(仅前300题)__配合百面机器学习(这本书博主也有上传)一起食用,机器学习或人工智能博主还上传了很多必备资源,欢迎关注下载,祝大家都能找到满意的实习。
  • 美团机器学习面试

    2018-12-06 09:44:19
    美团机器学习面试题,需要注意哪些,里面都有详细的说明,分享给大家。
  • 最新版的机器学习和深度学习面试题目,从牛客等各大网站整理剖析,整合整理,共300多道经典题目。 涉及机器学习和深度学习理论和实践等各方面的知识,底层的知识偏多一些!
  • BAT 机器学习面试 1000 题系列(第 1~325 题) BAT 机器学习面试 1000 题系列(第 1~325 题)
  • 在自己学习过程中,详细整理了数据挖掘领域常用的算法模型的数学推导,及其关键代码,可供面试前参阅
  • 机器学习深度学习面试宝典
  • 自己在2018秋招期间从牛客网、知乎、百度谷歌等网页整理的关于机器学习、深度学习、计算机基础等等的面试精华问题与解答,部分有因为时间而未解决的问题,大部分问题都给出了答案和参考。
  • 这是一些关于机器学习面试的一些问题的整理,虽然不是特别详细,但希望能帮助需要的人们,祝大家早日找到好的工作!
  • 机器学习面试约300题系列--自己整理的网络资源方便大家打印
  • BAT机器学习面试1000题系列(第1_305题) 免费从网上来,却要你付币下载,我~~一定是穷疯了
  • 机器学习面试题目1

    2018-10-18 17:25:53
    python高级的知识点,包括当下的机器学习见面试题,这里做了3份,分别上传给大家,基本涉及到了相关要点,希望对大家有用
  • BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、德伟、立娜、孟莹、贾茹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,且注明来源链接。部分题目得到寒小阳、管博士等七月在线名师审校。 说明:本系列自2017年9月28日开始,每周...
  • 本文详述了一些关于机器学习方面面试官可能会问到的问题总结,详尽而厚实,供即将找工作的同学学习消化,望大家在毕业季能取得一个好工作。
  • 内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列,对CDSN上的面试题做了一些整理和排版,在此分享。
  • 24份机器学习面试题目大总结,最全面最精华。花费3天时间总结。
  • 机器学习面试心得

    千次阅读 2017-06-24 19:01:11
    机器学习面试心得今天下午去一家师兄内推的创业公司面机器学习算法岗,准备及不充分的我感觉自己还要学的东西太多太多= = 在此分享给正在准备的童鞋们。1、首先,自我介绍。这个就随便说一下就行。2、接着,问简历上...

    机器学习面试心得

    今天下午去一家师兄内推的创业公司面机器学习算法岗,准备及不充分的我感觉自己还要学的东西太多太多= = 在此分享给正在准备的童鞋们。

    1、首先,自我介绍。这个就随便说一下就行。

    2、接着,问简历上的项目。做的是啥,用到啥,我写了一些机器学习算法,所以面试官就直接问我对机器学习的理解和认识。
    接着问我Logistic回归的原理,让我手推一下,我直接Logistic 函数可是忘记咋求导了,哭。
    SVM的原理,我就简单说了一下分离超平面,距离最大化。
    深度学习也问了我,用过DNN 吗?不好意思没有。
    你不觉得CNN很慢吗?好像是的,不过我拿GPU跑= =
    推导前馈更新权重吧。我好像只会BP后向推导…….
    (感觉面试官想杀我)

    3、传统算法写代码吧!
    如何在一个字符串中区分中文字符和英文字符?
    写个快排吧?
    找出字符串的兄弟字符串(单词)?
    哇,当时我脑子一下没转过来,感觉要死………………….

    4、你有什么问题吗?
    我就随便问了问公司技术的情况……….

    好吧我的面试大概一个小时,但是灰常的不好,最近大作业ddl缠身加paper ddl 完全木有准备。

    总体觉得这个岗位的面试非常有套路!大家要好好推推公式,另外传统算法也要扎实啊!

    不能放弃,我还是会加油的!(哭脸)

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空空如也

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