最小二乘法 订阅
最小二乘法是一种在误差估计、不确定度、系统辨识及预测、预报等数据处理诸多学科领域得到广泛应用的数学工具 [1]  。 展开全文
最小二乘法是一种在误差估计、不确定度、系统辨识及预测、预报等数据处理诸多学科领域得到广泛应用的数学工具 [1]  。
信息
提出者
马里·勒让德 [2]
别    名
最小平方法 [1]
适用领域
曲线拟合 [3]
中文名
最小二乘法 [2]
外文名
ordinary least squares [2]
提出时间
1806年 [2]
最小二乘法历史
1801年,意大利天文学家朱赛普·皮亚齐发现了第一颗小行星谷神星。经过40天的跟踪观测后,由于谷神星运行至太阳背后,使得皮亚齐失去了谷神星的位置。随后全世界的科学家利用皮亚齐的观测数据开始寻找谷神星,但是根据大多数人计算的结果来寻找谷神星都没有结果。只有时年24岁的高斯所计算的谷神星的轨道,被奥地利天文学家海因里希·奥尔伯斯的观测所证实,使天文界从此可以预测到谷神星的精确位置。同样的方法也产生了哈雷彗星等很多天文学成果。高斯使用的方法就是最小二乘法,该方法发表于1809年他的著作《天体运动论》中 [2]  [4]  。其实法国科学家勒让德于1806年独立发明“最小二乘法”,但因不为世人所知而默默无闻 [2]  。1829年,高斯提供了最小二乘法的优化效果强于其他方法的证明 [5]  。
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