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  • qs.parse()、qs.stringify()使用方法

    万次阅读 多人点赞 2017-10-24 19:32:26
    1. qs.parse()将URL解析成对象的形式 const Qs = require('qs'); let url = 'method=query_sql_dataset_data&projectId=85&appToken=7d22e38e-5717-11e7-907b-a6006ad3...

    qs是一个npm仓库所管理的包,可通过npm install qs命令进行安装.

    1. qs.parse()将URL解析成对象的形式
    const Qs = require('qs');
    let url = 'method=query_sql_dataset_data&projectId=85&appToken=7d22e38e-5717-11e7-907b-a6006ad3dba0';
    Qs.parse(url);
    console.log(Qs.parse(url));
    

    如上面代码所示,输出结果如下:
    这里写图片描述
    2. qs.stringify()将对象 序列化成URL的形式,以&进行拼接

    const Qs = require('qs');
    let obj= {
         method: "query_sql_dataset_data",
         projectId: "85",
         appToken: "7d22e38e-5717-11e7-907b-a6006ad3dba0",
         datasetId: " 12564701"
       };
    Qs.stringify(obj);
    console.log(Qs.stringify(obj));
    

    如上面代码所示,输出结果如下:
    这里写图片描述
    那么当我们需要传递数组的时候,我们就可以通过下面方式进行处理:
    默认情况下,它们给出明确的索引,如下代码:

    qs.stringify({ a: ['b', 'c', 'd'] });
    // 'a[0]=b&a[1]=c&a[2]=d'
    

    也可以进行重写这种默认方式为false

    qs.stringify({ a: ['b', 'c', 'd'] }, { indices: false });
    // 'a=b&a=c&a=d'
    

    当然,也可以通过arrayFormat 选项进行格式化输出,如下代码所示:

    qs.stringify({ a: ['b', 'c'] }, { arrayFormat: 'indices' })
    // 'a[0]=b&a[1]=c'
    qs.stringify({ a: ['b', 'c'] }, { arrayFormat: 'brackets' })
    // 'a[]=b&a[]=c'
    qs.stringify({ a: ['b', 'c'] }, { arrayFormat: 'repeat' })
    // 'a=b&a=c'
    

    在这里需要注意的是,JSON中同样存在stringify方法,但是两者之间的区别是很明显的,如下所示:

    {"uid":"cs11","pwd":"000000als","username":"cs11","password":"000000als"}
    uid=cs11&pwd=000000als&username=cs11&password=000000als
    

    如上所示,前者是采用JSON.stringify(param)进行处理,后者是采用Qs.stringify(param)进行处理的。


    对于JSON.stringify和JSON的使用可参见:https://blog.csdn.net/suwu150/article/details/76100120

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  • Hard Parse&Soft Parse

    2014-08-05 23:17:06
    Hard Parse&Soft Parse解释

    DDL每次执行都需要进行硬解析。

    SQL 解析过程

    Oracle对此SQL将进行几个步骤的处理过程:

    1、语法检查(syntax check): 检查此sql的拼写是否语法。

    2、语义检查(semantic check): 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。

    3、对sql语句进行解析(prase): 利用内部算法对sql进行解析,生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。

    4、执行sql,返回结果(execute and return)


    5个执行步骤:

    1:语法分析

    2:权限与对象检查

    3: 在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的. 如果存在,直接跳过4和5,运行Sql, 此时算soft parse.

    4:选择执行计划

    5:产生执行计划


    3的解释:

    Oracle将会对传递进来的SQL语句使用HASH函数运算得出HASH值,再与共享池中现有语句的HASH值进行比较看是否一一对应。现有数据库中SQL语句的HASH值我们可以通过访问v$sql、v$sqlarea、v$sqltext等数据字典中的HASH_VALUE列查询得出。

    如果SQL语句的HASH值一致,那么ORACLE事实上还需要对SQL语句的语义进行再次检测,以决定是否一致。那么为什么Oracle需要再次对语句文本进行检测呢?不是SQL语句的HASH值已经对应上了?事实上就算是SQL语句的HASH值已经对应上了,并不能说明这两条SQL语句就已经可以共享了。


    Dictionary Cache

    The data dictionary is a collection of database tables and views containing reference information about the database, its structures, and its users. Oracle accesses the data dictionary frequently during SQL statement parsing. This access is essential to the continuing operation of Oracle.

    The data dictionary is accessed so often by Oracle that two special locations in memory are designated to hold dictionary data. One area is called the data dictionary cache, also known as the row cache because it holds data as rows instead of buffers (which hold entire blocks of data). The other area in memory to hold dictionary data is the library cache. All Oracle user processes share these two caches for access to data dictionary information.


    Parsing

    Parsing is one stage in the processing of a SQL statement. When an application issues a SQL statement, the application makes a parse call to Oracle. During the parse call, Oracle:

    • Checks the statement for syntactic and semantic validity

    • Determines whether the process issuing the statement has privileges to run it

    • Allocates a private SQL area for the statement

    Oracle also determines whether there is an existing shared SQL area containing the parsed representation of the statement in the library cache. If so, the user process uses this parsed representation and runs the statement immediately. If not, Oracle generates the parsed representation of the statement, and the user process allocates a shared SQL area for the statement in the library cache and stores its parsed representation there.

    Note the difference between an application making a parse call for a SQL statement and Oracle actually parsing the statement. A parse call by theapplication associates a SQL statement with a private SQL area. After a statement has been associated with a private SQL area, it can be run repeatedly without your application making a parse call. A parse operation by Oracle allocates a shared SQL area for a SQL statement. Once a shared SQL area has been allocated for a statement, it can be run repeatedly without being reparsed.

    Both parse calls and parsing can be expensive relative to execution, so perform them as seldom as possible.




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  • Parse 简介

    千次阅读 2018-01-22 13:33:48
    提到Rebol语言的优秀特性那就不得不说它的解析引擎,简称Parse。这项来自Carl Sassenrath的伟大设计,在过去的15年里,使得Rebol用户免受正则表达式(以不可维护著称)的折磨。现如今,Parse的增强版本在Red语言中重...

    导言

    提到Rebol语言的优秀特性那就不得不说它的解析引擎,简称Parse。这项来自Carl Sassenrath的伟大设计,在过去的15年里,使得Rebol用户免受正则表达式(以不可维护著称)的折磨。现如今,Parse的增强版本在Red语言中重装上阵。

    简而言之,Parse是一个使用语法规则来解析输入序列的内部DSL(在Rebol生态圈称为“方言”)。Parse方言是TDPL家族的突出一员。常用来校验,验证,分解,修改输入的数据,甚至是实现内部或者外部DSL。

    parse函数的用法很简单:

    parse <输入序列> <规则>
    <输入序列>: 任意序列类型的值(字符串,文件,区块,路径...)
    <规则>: 一个区块(包含有效的Parse方言)

    下面的示例代码可以直接复制到Red控制台中运行,即便你不懂Red和Parse方言,也能观其大略,不像正则表达式那样让人不知所云。

    使用语法规则验证一些字符串和区块的输入:

    parse "a plane" [["a" | "the"] space "plane"]  ;规则中可以包含子规则
    parse "the car" [["a" | "the"] space ["plane" | "car"]]
    
    parse "123" ["1" "2" ["4" | "3"]]
    parse "abbccc" ["a" 2 "b" 3 "c"] ;指定数量
    parse "aaabbb" [copy letters some "a" (n: length? letters) n "b"] ;将匹配绑定到变量,使用小括号执行Red表达式
    
    parse [a] ['b | 'a | 'c]
    parse [hello nice world] [3 word!] ;匹配区块可以使用类型
    parse [a a a b b b] [copy words some 'a (n: length? words) n 'b]

    下面展示如何解析IPv4地址:

    four:     charset "01234" ;charset函数用于创建一个bitset!类型的值
    half:     charset "012345"
    non-zero: charset "123456789"
    digit:    union non-zero charset "0" ;bitset!类型可以使用Red的集合运算union函数进行组合
    
    byte: [
          "25" half
        | "2" four digit
        | "1" digit digit
        | non-zero digit
        | digit
    ]
    ipv4: [byte dot byte dot byte dot byte]
    
    parse "192.168.10.1" ipv4
    parse "127.0.0.1"    ipv4
    parse "99.1234"      ipv4
    parse "10.12.260.1"  ipv4
    
    data: {
        ID: 121.34
        Version: 1.2.3-5.6
        Your IP address is: 85.94.114.88.
        NOTE: Your IP Address could be different tomorrow.
    }
    parse data [some [copy value ipv4 | skip]]
    probe value                      ; 输出: "85.94.114.88"

    一个粗糙然而实用的email地址验证器:

    digit:   charset "0123456789"
    letters: charset [#"a" - #"z" #"A" - #"Z"]
    special: charset "-"
    chars:   union union letters special digit
    word:    [some chars]
    host:    [word]
    domain:  [word some [dot word]]
    email:   [host "@" domain]
    
    parse "john@doe.com" email
    parse "n00b@lost.island.org" email
    parse "h4x0r-l33t@domain.net" email

    验证字符串形式的数学表达式(来自Rebol/Core手册

    expr:    [term ["+" | "-"] expr | term]     ;规则可以递归定义
    term:    [factor ["*" | "/"] term | factor]
    factor:  [primary "**" factor | primary]
    primary: [some digit | "(" expr ")"]
    digit:   charset "0123456789"
    
    parse "1+2*(3-2)/4" expr        ; 返回 true
    parse "1-(3/)+2" expr           ; 返回 false

    创建简单的解析器用于解析一个HTML子集:

    html: {
        <html>
            <head><title>Test</title></head>
            <body><div><u>Hello</u> <b>World</b></div></body>
        </html>
    }
    
    ws: charset reduce [space tab cr lf]
    
    parse html tags: [
        collect [any [
            ws
            | "</" thru ">" break
            | "<" copy name to ">" skip keep (load name) opt tags
            | keep to "<"
        ]]
    ]
    
    ; parse函数将会返回如下区块树
    [
        html [
            head [
                    title ["Test"]
                ]
            body [
                div [
                    u ["Hello"]
                    b ["World"]
                ]
            ]
        ]
    ]

    Parse方言

    Parse的核心原则如下:
    - 输入序列的位置由语法规则驱动前进,直到顶层规则匹配失败(parse函数返回false)或者遇到输入序列的末尾(parse函数返回true)。(*)
    - 有顺序地匹配(例如,在[“a” | “ab”]这个规则来说,第二个选项不会被匹配)。
    - 语法规则可无限组合。
    - 有限的回溯:只有输入和规则的位置可回溯,其他改动仍然保留。
    - 两种模式:字符串解析(例如实现外部DSL)或者区块解析(例如实现内部DSL)。

    (*)只要规则中使用了collect关键字,parse函数就返回一个区块,不论顶层规则是否匹配成功。

    Parse的规则由如下元素构成:
    - 关键字:Parse方言预留的单词(见下表)。
    - 单字(word):单字所绑定的值被用于规则。
    - 设字(word:):将单字绑定到当前的输入流位置。
    - 取字(:word):恢复单字绑定的输入流位置。
    - 整型数值:指定规则重复的数量或者范围。
    - 字面值:匹配输入流中对应的字面值。
    - | : 回溯并且尝试匹配其他可选规则。
    - [rules]:子规则区块。
    - (expression):脱离Parse方言转而执行Red表达式,执行完毕后返回到Parse方言。

    Red的Parse实现可以使用下面的关键字,这些关键字可以自由组合。(共分成了5类)

    匹配

    ahead rule :预匹配规则,但是输入流位置不前进

    end :当前输入流位置处于末尾则返回成功

    none :总是返回成功(通用规则)(译者注:有误?实验结果更像是匹配空而不是通配)

    not rule :反转子规则的结果

    opt rule :预匹配规则,可选性地匹配该规则。

    quote value :以字面值匹配(用于Parse方言的转义)

    skip :输入流位置前进一个元素(字符或者一个值)

    thru rule :前进输入流位置直到成功匹配规则,并将输入流位置放到匹配之后。

    to rule :前进输入流位置直到成功匹配规则,并将输入流位置放到匹配之前。

    控制流

    break :中断匹配循环并返回成功

    if (expr) :对Red表达式求值,如果为false或者none,匹配失败并回溯

    into rule :转换输入流为已匹配的序列(字符串或者区块)并且使用指定的规则近一步解析

    fail :强制当前规则匹配失败并回溯

    then :不论接下来的匹配是否成功,都跳过下一个替代规则

    reject :中断匹配循环并返回失败

    迭代

    any rule :重复匹配零次或者多次rule直到匹配失败或者输入流不再前进

    some rule :重复匹配一次或者多次rule直到匹配失败或者输入流不再前进

    while rule :重复匹配一次或者多次rule直到匹配失败并且忽略输入流是否前进

    分解

    collect [rule] :以区块的形式返回在匹配规则中收集到的值

    collect set word [rule] :将匹配规则中收集到的值放入区块,并将区块绑定到word

    collect into word [rule] :将匹配规则中收集到的值插入到word所引用的区块

    copy word rule :拷贝匹配的内容并绑定到word

    keep rule :拷贝匹配的内容并添加到一个区块

    keep (expr) :将Red表达式中的最后一个值添加到一个区块

    set word rule :将匹配的第一个值绑定到word

    修改

    insert only value :在当前输入流的位置插入一个值并将位置放置到该值之后

    remove rule :删除匹配项

    在Parse的核心原则中提到了两种解析模式。这在Red中是很有必要的(Rebol亦然),因为我们有两种基本的序列类型:string!和block!。当前字符串类型是由Unicode代码点的数组表示的(后来的Red版本中将会支持字符数组),区块类型是任意Red值的数组(包括其他区块)。

    这在Parse方言的使用中引起了一些微小的差别。例如,新增的bitset!数据类型可以定义任意地字符集,用于在字符串中一次性匹配大量的字符。下面是使用bitset和迭代进行匹配的示例:

    letter: charset [#"a" - #"z"]
    digit:  charset "0123456789"
    
    parse "hello 123 world" [5 letter space 3 digit space some letter]

    Bitset! 数据类型

    bitset值是一个存储布尔值的bit数组。在Parse上下文中,bitset可以表达整个Unicode范围内的任意字符集,并用来在单个操作内匹配一个输入字符,这相当有用。bitset!类型是在这次的0.4.1版本引入的,因而对其支持的特性有必要作一番概述。它和Rebol3中的bitset!实现基本是同一个水平。

    要创建一个bitset,你需要提供一个或者多个字符作为基本规格。可以使用不同的形式提供:表示Unicode代码点的整型数值,char!类型的值,string!类型的值,前面几种元素的范围或者组合。一个新的bitset使用如下语法创建:

    make bitset! <基本规格>
    <基本规格>:char!, integer!, string! or block!

    例如:

    ; 创建一个空的bitset,至少可以容纳50个bits
    make bitset! 50
    
    ; 创建一个bitset,第65位bit被设置
    make bitset! #"A"
    
    ; 创建一个bitset,第104105位bit被设置
    make bitset! "hi"
    
    ; 使用不同的值设置bit位
    make bitset! [120 "hello" #"A"]
    
    ; 使用char!值的范围来创建bitset
    make bitset! [#"0" - #"9" #"a" - #"z"]

    两个值(只允许char!和integer!类型)加一个破折号定义了一个范围。

    bitset的大小是根据提供的基本规格调整的。跟最高位的字节边界对齐。

    charset函数用于方便的创建bitset,因此你可以这样写:

    charset "ABCDEF"
    charset [120 "hello" #"A"]
    charset [#"0" - #"9" #"a" - #"z"]

    要读写bitset的某个bit位,路径表示法再方便不过了:

    bs: charset [#"a" - #"z"]
    bs/97     ; will return true
    bs/40     ; will return false
    bs/97: false
    bs/97     ; will return false

    (注意:bitset的索引是从0开始的)

    除此之外,bitset类型还支持下面的操作:
    pick, poke, find, insert, append, copy, remove, clear, length?, mold, form

    关于这些操作的详细用法请参考Rebol3的bitset文档

    为了处理Unicode字符这么大的范围,bitset之外的bit位被当作虚拟位来处理,因此访问或者设置这些位不会发生错误,bitset会根据需要自动扩展。然而这还是不足以应付很大的范围,比如除了数字以外的所有Unicode字符。这种情况下通过定义bitset的补集,既可以表达大范围的字符又占用很少的空间。

    bitset补集的创建方式和普通bitset一样,只是需要使用not开头而且一般使用区块作为规格:

    ; 除数字以外的所有字符
    charset [not "0123456789"]
    
    ; 除十六进制符号外的所有字符
    charset [not "ABCDEF" #"0" - #"9"]
    
    ; 除空白字符外的所有字符
    charset reduce ['not space tab cr lf]

    集合运算对于bitset也是可用的,然而当前Red只支持union(毕竟这是bitset用得最多的函数)。使用union,你可以将两个bitset合并为一个新的bitset:

    digit: charset "0123456789"
    lower: charset [#"a" - #"z"]
    upper: charset [#"A" - #"Z"]
    
    letters:  union lower upper
    hexa:     union upper digit
    alphanum: union letters digit

    Parse的实现

    Red中的Parse方言是使用FSM实现的,不同于Rebol3依赖于递归函数调用。使用FSM使得一些有趣的特性成为可能,例如暂停和恢复解析,序列化解析状态然后发送到远端,然后重新加载并继续解析。现在这些都可以轻易办到。

    Red的Parse由接近1300行Red/System代码实现,其中相当一部分用于优化常见使用情况下的迭代循环。手写了大约770个单元测试用于覆盖基本特性。

    当前Parse是以解释器模式运行的,这对于大部分使用情况都足够快了。为了满足那些需要最大化性能的严重依赖解析的应用,给parse添加静态编译器的相关工作也已经开展。到时生成的Red/System代码应该平均比解释器版本快一个量级。当Red实现自举后,还会实现一个Parse的JIT编译器用于处理静态编译器不能处理的问题。

    当Red有了更多新特性后,Parse也会相应的持续改进以便利用这些新特性。将来的多项改进包括,当binary!类型可用后,Parse也会添加对binary!类型的解析,并且当port!类型可用时,流解析也将成为可能。

    Red的Parse还支持一个公开的面向事件API,你可以通过/trace refinement给parse函数传递一个回调函数。

    parse/trace <输入> <规则> <回调函数>
    
    <回调函数> 规格:
    
    func [
        event   [word!]   ; 跟踪事件
        match?  [logic!]  ; 上次匹配操作的结果
        rule    [block!]  ; 当前位置的对应规则
        input   [series!] ; 将要匹配的下一个位置的输入序列
        stack   [block!]  ; 内部的解析规则栈
        return: [logic!]  ; TRUE: 继续匹配, FALSE: 退出
    ]
    
    事件列表:
    - push    : 当一个规则或者区块入栈时
    - pop     : 当一个规则或者区块出栈之前
    - fetch   : 当一个新的规则被采用之前
    - match   : 当一个值匹配发生了
    - iterate : 当一个新的迭代开始了 (ANY, SOME, ...)
    - paren   : 当一个小括号中的表达式被求值后
    - end     : 当到达输入末尾时

    该API将来会扩展出更多细粒度的事件。该API可以被用于对Parse进行跟踪,获取状态,调试,… 咱们且拭目以待Red用户们会玩出什么新的花样!;-)

    有一个默认的回调函数被用于跟踪。你可以方便的通过使用parse-trace函数来使用它:

    parse-trace <输入> <规则>

    你可以试着用一些简单的解析规则来查看输出结果。

    关于DSL支持

    Parse是实现DSL(内部或者外部)解析器的强大工具,它可以在规则中内联Red表达式,从而能够轻易的将DSL语法和其语义关联起来。为了表明这点,下面是一个Parse写的解释器示例,用于解释著名的晦涩语言Brainfuck

    bf: function [prog [string!]][
        size: 30000
        cells: make string! size
        append/dup cells null size
    
        parse prog [
            some [
                  ">" (cells: next cells)
                | "<" (cells: back cells)
                | "+" (cells/1: cells/1 + 1)
                | "-" (cells/1: cells/1 - 1)
                | "." (prin cells/1)
                | "," (cells/1: first input "")
                | "[" [if (cells/1 = null) thru "]" | none]
                | "]" [
                   pos: if (cells/1 <> null)
                   (pos: find/reverse pos #"[") :pos
                   | none
                  ]
                | skip
            ]
        ]
    ]
    
    ; This code will print a Hello World! message
    bf {
        ++++++++++[>+++++++>++++++++++>+++>+<<<<-]>++.>+.+++++++..+++.
        >++.<<+++++++++++++++.>.+++.------.--------.>+.>.
    }
    
    ; This one will print a famous quote
    bf {
        ++++++++[>+>++>+++>++++>+++++>++++++>+++++++>++++++++>
        +++++++++>++++++++++>+++++++++++>++++++++++++>++++++++
        +++++>++++++++++++++>+++++++++++++++>++++++++++++++++<
        <<<<<<<<<<<<<<<-]>>>>>>>>>>>----.++++<<<<<<<<<<<>>>>>>>
        >>>>>>.<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>---.+++<<<<<<<<<<<<<>>
        >>>>>>>>>>>>++.--<<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>---.+++<<<<
        <<<<<<<<<>>>>.<<<<>>>>>>>>>>>>>+.-<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>
        >>>>>>+++.---<<<<<<<<<<<<<<>>>>.<<<<>>>>>>>>>>>>>>--.++
        <<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>>-.+<<<<<<<<<<<<<<>>>>.<<<<>
        >>>>>>>>>>>>>+++.---<<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>>.<<<<<<
        <<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>>-.+<<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>>-.
        +<<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>>--.++<<<<<<<<<<<<<<>>>>+.-
        <<<<.
    }

    注意:为了使得实现更加简短,该实现仅限于处理一层的”[…]”结构。使用Parse写的稍长和稍复杂的完整实现点这里

    所以当前应付较小的DSL应该不在话下。对于较复杂的DSL理论上也没问题,然而当DSL的语义变得更复杂时,Parse能起的作用就没这么大了。对于大部分的用户来说,实现一个较高级DSL的解释器或者编译器都绝非易事。针对这个问题,Red将来要着手在Parse之上提供一套元DSL(meta-DSL)包装,暴露一组更高级的API用于抽象解释器或者编译器的核心组件,使得编写复杂DSL变得更容易。要实现一个DSL用来创建其他DSL的想法绝不是痴人说梦,Rascal语言中已经存在这种强大的形式了。Red也会朝着这个方向迈进,然而不会有Rascal这么复杂。

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  • import urllib.parse ImportError: No module named parse错误原因:出现这个错误,是因为我使用的Python版本是2.7,根据Python 2.x urlparse模块文档,urlparse模块在Python 3中重命名为urllib.parse所以模块在...

    import urllib.parse 

    ImportError: No module named parse

    错误原因:

    出现这个错误,是因为我使用的Python版本是2.7,

    根据Python 2.x urlparse模块文档,

    urlparse模块在Python 3中重命名为urllib.parse

    所以模块在Python 2.7下你应该使用urlparse


    python3 和 python2 是不兼容的,Python 3 打破向后兼容(Backward Compatibility)

    ======================文档信息===========================

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  • parse_url 和parse_str

    2017-08-01 11:18:13
    在对U函数进行解析之前,先对两...parse_url 和parse_str。 parse_url 对url进行解析并返回数组 $url="http://www.baiud.com/show/room?id=1"; $arr=parse_url($url); var_dump($arr); Array ( [scheme] => http
  • html parse

    2013-12-19 09:50:34
    html parse
  • C#Parse 方法

    2019-12-23 14:15:23
    C#Parse 方法用于将字符串类型转换成任意类型,具体的语法形式如下。 数据类型 变量 = 数据类型.Parse(字符串类型的值); 这里要求等号左、右两边的数据类型兼容。 int num1 = int.Parse(Console.ReadLine()); ...
  • parse,tryparse区别 分类: .NET2013-07-31 12:32 39人阅读 评论(0) 收藏 编辑 删除 Parsetryparse parse,tryparse区别 Convert.ToInt32、int.Parse(Int32.Parse)、int.TryParse、(int) 四者都可以...
  • parse模块

    2016-06-20 09:55:19
    python parse 模块 http://blog.csdn.net/lwnylslwnyls/article/details/8199454
  • DateTime.Parse

    千次阅读 2019-05-27 16:25:41
    原文 :... 上月第一天:DateTime.Parse(DateTime.Now.AddMonths(-1).ToString("yyyy-MM-01")) 上周星期天:DateTime.Parse(DateTime.Now.AddDays(-7-(int)DateTime.Now.DayOfW...
  • Parse CPU to Parse Elapsd %: 指标太低

    千次阅读 2017-07-25 09:37:51
    Parse CPU to Parse Elapsd:解析实际运行时间/(解析实际运行时间+解析中等待资源时间),越高越好。计算公式为:Parse CPU to Parse Elapsd %= 100*(parse time cp...
  • Parse Server和Parse DashBoard是parse系列两个最重要的模块,本章讲述如何简单快速的在本地配置。 后面还会推出更多相关教程。 不废话,直接上代码! 一、新建package.json { "name": "parse-server-dashboard",...
  • Parse server使用

    千次阅读 2017-10-18 15:28:29
    Parse是基于MongoDB的后端数据存储服务 1.为了方便测试数据的存储和查询,先在back4app注册账号,地址:https://www.back4app.com 本地安装parse ,注意引入 <scrip src="路径/parse.js"></script>...
  • Oracle发布一个SQL语句的处理过程: 1、将该语句转化成ASCII等效数字码 2、将ASCII等效数字码传递给...这就是fast parse。 4、如果在PGA中没有命中,查找其他的session中是否有相同的散列,这就需要到共享池的库缓存
  • java的parse方法 即时类parse()方法 (Instant Class parse() method) parse() method is available in java.time package. parse()方法在java.time包中可用。 parse() method is used to get an Instant that parses...
  • java的parse方法 持续时间类parse()方法 (Duration Class parse() method) parse() method is available in java.time package. parse()方法在java.time包中可用。 parse() method is used to return a Duration ...
  • Parse CPU to Parse Elapsd%是指sql语句的CPU时间与总体解析时间的比率, SQL总体解析时间包括CPU时间和wait时间,这个比率过低说明SQL Parse的wait时间远远大于CPU的 Parse时间不是很正常,可能有大量lib cache ...
  • JAVA中parse用法

    万次阅读 多人点赞 2019-08-27 11:53:46
    1.parse()是SimpleDateFomat里面的方法 parseInt()或parsefloat()顾名思义 比如说parseInt()就是把String类型转化为int类型。 如 String a= “123”; int b = Integer.parseInt(a); 这样b就等于123了。 2.ValueOf()...
  • Parse CPU to Parse Elapsd%

    千次阅读 2011-10-21 15:08:11
    Parse CPU to Parse Elapsd%是指sql语句的CPU时间与总体解析时间的比率, SQL总体解析时间包括CPU时间和wait时间,这个比率过低说明SQL Parse的wait时间远远大于CPU的 Parse时间不是很正常,可能有大量lib cache ...
  • parseRequest(RequestContext)还是parseRequest(HttpServletRequest)?今天写jsp文件下载时发现List<FileItem> fileItems = servletFileUpload.parseRequest(request); 报了一个类型不兼容的错,具体提示如下: The ...
  • import urllib.parse ImportError: No module named parse 错误原因: 出现这个错误,是因为我使用的Python版本是2.7, 根据Python 2.x urlparse模块文档, urlparse模块在Python 3中重命名为urllib.parse ...
  • Parse 控制面板

    千次阅读 2016-06-25 21:21:06
    Parse 控制面板是用来管理Parse应用的独立控制面板。你可以用它来管理你的Parse Server应用和在Parse.com上运行的应用。开始启动控制面板需要v4.3版本的Node.js和v2.1.4或更高版本的Parse Server。
  • ET.parse 中文

    千次阅读 2020-07-17 22:39:12
    ET.parse 中文 python报错 Traceback (most recent call last): File “C:/test.py”, line 47, in tree = ET.parse(‘C:\test.xml’) File “C:\Python\Python38-32\lib\xml\etree\ElementTree.py”, line 1202, ...
  • 一例JSON数组转化错误...org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Cannot deserialize instance of `java.util.ArrayList` out of VALUE_STRING token; nested ex...
  • parse的安装

    2018-07-13 13:37:58
    安装mongodb mkdir -p ~/mongo ~/mongo/db cd ./mongo/ docker run -p 27017:27017 -v ~/mongo/db:/data/...安装运行parse-server-example 下载源码 git clone https://github.com/ParsePlatform/parse-server-exam...
  • parse server使用

    2016-11-25 17:02:52
    前面讲了parse server的配置,那么接下来就讲讲最近对parse server的使用。 这次使用是从javascript入手。直接来到 https://parse.com/apps/quickstart#parse_data/desktop/windows/javascript/new 下一个空白的...
  • format和parse区别

    2020-04-03 17:15:53
    format和parse区别: Date format = dateFormat.parse(i.getInsertTime());//parse函数是把字符串转换成日期String time=dateFormat.format(format);//format函数是把日期转换成字符串 ...
  • func time_GET(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { u, _ := url.Parse(r.URL.String()) values, _ := url.ParseQuery(u.RawQuery) fmt.Println(u) // /time?a=111&b=1212424 ...

空空如也

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