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  • 服务编排

    2019-03-03 18:38:37
    关于服务更新,为了实现滚动更新,可以让LB绑定的服务逐渐更新 传统更新流程 编译jar包 分发到服务器A,B,C 将服务器A从LB上解绑,更新服务器A上的服务 启动服务,通过健康检查和QA之后,将服务器...

    物理机部署

    传统发布流程(以Java spring boot为例)

    • 编译jar包
    • 分发到服务器A,B,C
    • 服务启动,监听到指定端口
    • 配置负载均衡到已启动服务端口
    • 服务发布成功

    关于服务更新,为了实现滚动更新,可以让LB绑定的服务逐渐更新

    传统更新流程

    • 编译jar包
    • 分发到服务器A,B,C
    • 将服务器A从LB上解绑,更新服务器A上的服务
    • 启动服务,通过健康检查和QA之后,将服务器A绑定到LB上
    • 继续更新服务器B和C
    • 服务完全更新成功

    拓容流程

    • 新增机器节点
    • 启动jar包
    • 将新节点注册到LB上

    特点

    • 单机端口有限,同一个服务如果在同一个服务器更新,需要不同的端口
    • 动态更新LB
    • 拓容成本高

    服务化部署(这里以kubernetes为例)

    k8s发布流程

    • 构建docker镜像
    • 创建deployment和service,可以限制服务的CPU、Memory等资源,k8s寻找空闲节点启动服务
    • 更新iptables将物理机上指定端口路由到VIP(虚拟服务IP)
    • 绑定物理机端口到LB

    k8s更新流程

    • 构建docker镜像
    • 更新deployment和service,k8s更新某个pod
    • 轮流更新pod,直到所有pod更新完成

    k8s拓容

    • 寻找空闲节点启动服务,直到达到指定数量

    特点

    • 几乎无物理端口限制(k8s需要物理端口作为转发,默认为30000+,数量有限)
    • 服务间通信,可以使用serviceName或者服务的VIP进行访问,内网访问更方便
    • 虚拟化物理机资源,隔离物理资源的细节,资源控制如拓容、服务资源限制方便

    Kubernetes vs Docker swarm

    • 稳定性上,k8s上基于iptables的网络路由比docker swarm的网络更加稳定
    • 配置性上,k8s比docker swarm要复杂,swarm采用manager-worker架构,由manager调度worker,docker 1.12以上对于swarm原生支持,方便启动集群,不过k8s在新版本之后也越来越易于配置
    • 管理系统上,swarm比k8s的UI界面更友好,操作性更强

    微服务架构下的应用

    • 外部访问可以暴露gateway到LB上,外部通过访问LB进行访问
    • 使用k8s或者swarm,服务间通信可以使用serviceName进行访问,也可以利用容器的IP,使用服务注册进行服务查询
    • 自动拓容,当检测到服务的CPU和内存利用率升高,通过水平拓展,增加服务节点;服务压力减少后,逐渐减少服务节点数量
    展开全文
  • Compose是Docker的服务编排工具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 说明:Compose是Fig的升级版,Fig已经不再维护。...
  • docker compose服务编排

    2020-03-29 18:22:33
    docker compose服务编排 1、为什么要有服务编排 1、微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大。 2、要从Dockerfile build ...

    docker compose服务编排

    1、为什么要有服务编排

    1、微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大。
    2、要从Dockerfile build image 或者去dockerhub拉取image
    3、要创建多个container
    4、要管理这些container(启动停止删除)
     

    2、什么是服务编排

    按照一定的业务规则批量管理容器

     

    3、服务编排工具Docker Compose

    Docker Compose是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集管理容器化应用的完整开发周期,包括服务构建,启动和停止。使用步骤:
    1、利用 Dockerfile 定义运行环境镜像
    2、使用 docker-compose.yml 定义组成应用的各服务
    3、运行 docker-compose up 启动应用

    4、安装Docker Compose

    # Compose目前已经完全支持Linux、Mac OS和Windows,在我们安装Compose之前,需要先安装Docker。下面我 们以编译好的二进制包方式安装在Linux系统中。 

    curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose


    # 设置文件可执行权限 

    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose


    # 查看版本信息 

    docker-compose -version


    5、卸载Docker Compose

    # 二进制包方式安装的,删除二进制文件即可

    rm /usr/local/bin/docker-compose

     

    6、案例

    使用docker compose编排nginx+springboot项目

    1、创建docker-compose目录

    mkdir ~/docker-compose
    cd ~/docker-compose

    2、编写 docker-compose.yml 文件

    version: '3'
    services:
      nginx:
       image: nginx
       ports:
        - 80:80
       links:
        - app
       volumes:
        - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
      app:
        image: app
        expose:
          - "8080"

    3、创建./nginx/conf.d目录

    mkdir -p ./nginx/conf.d

    4、在./nginx/conf.d目录下 编写test.conf文件

    server {
        listen 80;
        access_log off;
    
        location / {
            proxy_pass http://app:8080;
        }
       
    }
    

    5、在~/docker-compose 目录下 使用docker-compose 启动容器 

    docker-compose up

    6、测试访问

    http://192.168.149.135/hello

     

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  • 9_服务编排

    2020-12-21 20:37:40
    是什么 微服务架构的应用系统中一般包含若干个...通过服务编排可以大量简化上面的工作服务编排:按照一定的业务规则批量管理容器 怎么玩 Docker Compose 是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集中管理容器化

    是什么

    微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启 动停止,维护的工作量会很大。来看下我们日常工作:

    • 要从Dockerfile build image 或者去 dockerhub 拉取 image
    • 要创建多个 container
    • 要管理这些 container(启动停止删除)

    通过服务编排可以大量简化上面的工作服务编排:按照一定的业务规则批量管理容器


    怎么玩

    Docker Compose 是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集中管理容器化应用的完整开发周期,包括服务 构建,启动和停止。使用步骤:

    1. 利用 Dockerfile 定义运行环境镜像
    2. 使用 docker-compose.yml 定义组成应用的各服务
    3. 运行 docker-compose up 启动应用

    1. 安装 Docker Compose

    curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.8.0/run.sh > /usr/local/bin/docker-compose
    

    2. 设置文件可执行权限

    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
    

    3. 查看版本信息

    docker-compose -version
    

    4. 卸载 Docker Compose

    rm /usr/local/bin/docker-compose
    

    编排 nginx+springboot

    安装之前的做法,我们需要使用先启动 nginx 容器 ,再启动 app 项目容器

    现在我们使用 docker-compose 进行管理编排,让它帮我们进行启动、停止或者删除

    需求: 使用 nginx 做反向代理,当我们 访问 192.168.77.130:80 时,映射到 app 容器

    1. 创建 docker-compose目录

    mkdir ~/docker-compose 
    cd ~/docker-compose
    

    2.编写 docker-compose.yml 文件

    编排 nginx 和 app 两个服务 ,nginx 服务使用到 nginx 镜像,当访问到 80 端口时,映射到 容器的 80 端口,同时链接到app ,对 nginx 配置文件进行挂载 [ 注意这里 conf.d 是目录 ],而 app 服务需要使用到 app 镜像,同时暴露容器端口 80

    version: '2'
    services:
       nginx:
        image: nginx
        ports:
         - 80:80
        links:
         - app
        volumes:
         - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
       app:
        image: app
        expose:
         - "80"
    

    3.创建./nginx/conf.d目录

    mkdir -p ./nginx/conf.d
    

    4. 在./nginx/conf.d目录下 编写app.conf文件

    当 nginx 监听其他主机访问 80 端口时,进行代理转发到 http://app:80/test

    这里的 app 指 app 服务

    server {
        listen 80;
        access_log off;
    
        location / {
            proxy_pass http://app:80/test;
         }
    }
    

    5. 在~/docker-compose 目录下 使用docker-compose 启动容器

    docker-compose up -d # -d表示已守护模式启动
    

    6.测试访问

    http://192.168.77.138:80
    

    当然,80 端口也可以省略
    在这里插入图片描述

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  • Nomad 服务编排

    2018-06-13 00:41:36
    Nomad 服务编排 Nomad 是一个管理机器集群并在集群上运行应用程序的工具。 快速入门 环境准备 参考之前的一篇《Consul 搭建集群》准备三台虚机。 ip n1 172.20.20.10 n2 172.20.20.11 n3 172.20.20.12 ...
        

    Nomad 服务编排

    Nomad 是一个管理机器集群并在集群上运行应用程序的工具。

    快速入门

    环境准备

    参考之前的一篇《Consul 搭建集群》准备三台虚机。

    ip
    n1 172.20.20.10
    n2 172.20.20.11
    n3 172.20.20.12

    单机安装

    登录到虚机n1,切换用户到root

    » vagrant ssh n1                                        
    su [vagrant@n1 ~]$ su
    Password:
    [root@n1 vagrant]#

    安装一些依赖的工具

    [root@n1 vagrant]# yum install -y epel-release
    [root@n1 vagrant]# yum install -y jq
    [root@n1 vagrant]# yum install -y unzip

    下载0.8.1版本到/tmp目录下

    最新的0.8.3版本和consul结合会有反复注册服务的bug,这里使用0.8.1
    [root@n1 vagrant]# cd /tmp/
    [root@n1 vagrant]# curl -s https://releases.hashicorp.com/nomad/0.8.1/nomad_0.8.1_linux_amd64.zip -o nomad.zip

    解压,并赋予nomad可执行权限,最后把nomad移动到/usr/bin/下

    [root@n1 vagrant]# unzip nomad.zip
    [root@n1 vagrant]# chmod +x nomad
    [root@n1 vagrant]# mv nomad /usr/bin/nomad

    检查nomad是否安装成功

    [root@n1 vagrant]# nomad
    Usage: nomad [-version] [-help] [-autocomplete-(un)install] <command> [args]
    
    Common commands:
        run         Run a new job or update an existing job
        stop        Stop a running job
        status      Display the status output for a resource
        alloc       Interact with allocations
        job         Interact with jobs
        node        Interact with nodes
        agent       Runs a Nomad agent
    
    Other commands:
        acl             Interact with ACL policies and tokens
        agent-info      Display status information about the local agent
        deployment      Interact with deployments
        eval            Interact with evaluations
        namespace       Interact with namespaces
        operator        Provides cluster-level tools for Nomad operators
        quota           Interact with quotas
        sentinel        Interact with Sentinel policies
        server          Interact with servers
        ui              Open the Nomad Web UI
        version         Prints the Nomad version

    出现如上所示代表安装成功。

    批量安装

    参考之前的一篇《Consul 搭建集群》批量安装这一节。

    使用如下脚本可批量安装nomad,并同时为每个虚机安装好docker。

    $script = <<SCRIPT
    
    echo "Installing dependencies ..."
    yum install -y epel-release
    yum install -y net-tools
    yum install -y wget
    yum install -y jq
    yum install -y unzip
    yum install -y bind-utils
    
    echo "Determining Consul version to install ..."
    CHECKPOINT_URL="https://checkpoint-api.hashicorp.com/v1/check"
    if [ -z "$CONSUL_DEMO_VERSION" ]; then
        CONSUL_DEMO_VERSION=$(curl -s "${CHECKPOINT_URL}"/consul | jq .current_version | tr -d '"')
    fi
    
    echo "Fetching Consul version ${CONSUL_DEMO_VERSION} ..."
    cd /tmp/
    curl -s https://releases.hashicorp.com/consul/${CONSUL_DEMO_VERSION}/consul_${CONSUL_DEMO_VERSION}_linux_amd64.zip -o consul.zip
    
    echo "Installing Consul version ${CONSUL_DEMO_VERSION} ..."
    unzip consul.zip
    sudo chmod +x consul
    sudo mv consul /usr/bin/consul
    
    sudo mkdir /etc/consul.d
    sudo chmod a+w /etc/consul.d
    
    echo "Determining Nomad 0.8.1 to install ..."
    #CHECKPOINT_URL="https://checkpoint-api.hashicorp.com/v1/check"
    #if [ -z "$NOMAD_DEMO_VERSION" ]; then
    #    NOMAD_DEMO_VERSION=$(curl -s "${CHECKPOINT_URL}"/nomad | jq .current_version | tr -d '"')
    #fi
    
    echo "Fetching Nomad version ${NOMAD_DEMO_VERSION} ..."
    cd /tmp/
    curl -s https://releases.hashicorp.com/nomad/0.8.1/nomad_0.8.1_linux_amd64.zip -o nomad.zip
    
    echo "Installing Nomad version 0.8.1 ..."
    unzip nomad.zip
    sudo chmod +x nomad
    sudo mv nomad /usr/bin/nomad
    
    echo "Installing nginx ..."
    #yum install -y nginx
    
    echo "Installing docker ..."
    yum install -y docker
    
    SCRIPT

    启动 Agent

    首先启动consul组成一个集群,具体参考《Consul 搭建集群》。如果用默认的配置,nomad启动后会检测本机的Consul并自动的讲nomad服务注册。

    n1

    [root@n1 vagrant]# consul agent -server -bootstrap-expect 3 -data-dir /etc/consul.d -node=node1 -bind=172.20.20.10 -ui -client 0.0.0.0

    n2

    [root@n2 vagrant]# consul agent -server -bootstrap-expect 3 -data-dir /etc/consul.d -node=node2 -bind=172.20.20.11 -ui -client 0.0.0.0 -join 172.20.20.10

    n3

    [root@n3 vagrant]# consul agent -server -bootstrap-expect 3 -data-dir /etc/consul.d -node=node3 -bind=172.20.20.12 -ui -client 0.0.0.0 -join 172.20.20.10
    [root@n1 vagrant]# consul members
    Node   Address            Status  Type    Build  Protocol  DC   Segment
    node1  172.20.20.10:8301  alive   server  1.1.0  2         dc1  <all>
    node2  172.20.20.11:8301  alive   server  1.1.0  2         dc1  <all>
    node3  172.20.20.12:8301  alive   server  1.1.0  2         dc1  <all>

    基本概念

    • server 分配提交的job
    • clinet 执行job任务

    启动server

    定义server的配置文件server.hcl

    log_level = "DEBUG"
    
    bind_addr = "0.0.0.0"
    
    data_dir = "/home/vagrant/data_server"
    
    name = "server1"
    
    advertise {
      http = "172.20.20.10:4646"
      rpc = "172.20.20.10:4647"
      serf = "172.20.20.10:4648"
    }
    
    server {
      enabled = true
      # Self-elect, should be 3 or 5 for production
      bootstrap_expect = 3
    }

    在命令行中执行

    [root@n1 vagrant]# nomad agent -config=server.hcl

    进入到n2,n3 执行

    nomad agent -config=server.hcl

    打开浏览器 http://172.20.20.10:8500/ui/#/dc1/services
    从consul中能看到nomad都以启动
    WX20180613-161551@2x

    再打开nomad自带的UI http://172.20.20.10:4646/ui/servers
    可以看到server都已运行
    WX20180613-161611@2x

    启动client

    在启动client之前需要先启动docker,client执行job需要用到docker。

    [root@n1 vagrant]# systemctl start docker

    在n2,n3 也需要启动

    定义client的配置文件client.hcl

    log_level = "DEBUG"
    data_dir = "/home/vagrant/data_clinet"
    name = "client1"
    advertise {
      http = "172.20.20.10:4646"
      rpc = "172.20.20.10:4647"
      serf = "172.20.20.10:4648"
    }
    client {
      enabled = true
      servers = ["172.20.20.10:4647"]
    }
    
    ports {
      http = 5656
    }

    在n1中输入命令

    [root@n1 vagrant]# nomad agent -config=client.hcl

    打开浏览器 http://172.20.20.10:8500/ui/#/dc1/services/nomad-client
    WX20180613-162159@2x

    可以看到nomad-client已经启动成功,同理在n2,n3也运行client。

    最终显示如下
    WX20180613-162351@2x
    WX20180613-162409@2x

    运行 Job

    进入到n2,新建一个文件夹job,运行nomad init

    [root@n2 vagrant]# mkdir job
    [root@n2 vagrant]# cd job/
    [root@n2 job]# nomad init
    Example job file written to example.nomad

    以上命令新建了一个example的Job

    命令行键入

    [root@n2 job]# nomad run example.nomad
    ==> Monitoring evaluation "97f8a1fe"
        Evaluation triggered by job "example"
        Evaluation within deployment: "3c89e74a"
        Allocation "47bf1f20" created: node "9df69026", group "cache"
        Evaluation status changed: "pending" -> "complete"
    ==> Evaluation "97f8a1fe" finished with status "complete"

    可以看到节点为9df69026的client去执行了Job
    WX20180613-164459@2x
    WX20180613-164535@2x

    进阶操作

    集群成员

    [root@n1 vagrant]# nomad server members
    Name            Address       Port  Status  Leader  Protocol  Build  Datacenter  Region
    server1.global  172.20.20.10  4648  alive   false   2         0.8.1  dc1         global
    server2.global  172.20.20.11  4648  alive   false   2         0.8.1  dc1         global
    server3.global  172.20.20.12  4648  alive   true    2         0.8.1  dc1         global

    查询 Job 状态

    [root@n1 vagrant]# nomad status example
    ID            = example
    Name          = example
    Submit Date   = 2018-06-13T08:42:57Z
    Type          = service
    Priority      = 50
    Datacenters   = dc1
    Status        = running
    Periodic      = false
    Parameterized = false
    
    Summary
    Task Group  Queued  Starting  Running  Failed  Complete  Lost
    cache       0       0         1        0       0         0
    
    Latest Deployment
    ID          = 3c89e74a
    Status      = successful
    Description = Deployment completed successfully
    
    Deployed
    Task Group  Desired  Placed  Healthy  Unhealthy
    cache       1        1       1        0
    
    Allocations
    ID        Node ID   Task Group  Version  Desired  Status   Created    Modified
    47bf1f20  9df69026  cache       0        run      running  8m44s ago  8m26s ago

    修改 Job

    编辑 example.nomad 找到 count = 1 修改为 count = 3

    在命令行中查看Job的变更计划

    [root@n2 job]# nomad plan example.nomad
    +/- Job: "example"
    +/- Task Group: "cache" (2 create, 1 in-place update)
      +/- Count: "1" => "3" (forces create)
          Task: "redis"
    
    Scheduler dry-run:
    - All tasks successfully allocated.
    
    Job Modify Index: 70
    To submit the job with version verification run:
    
    nomad job run -check-index 70 example.nomad
    
    When running the job with the check-index flag, the job will only be run if the
    server side version matches the job modify index returned. If the index has
    changed, another user has modified the job and the plan's results are
    potentially invalid.

    执行Job的变更任务

    [root@n2 job]# nomad job run -check-index 70 example.nomad
    ==> Monitoring evaluation "3a0ff5e0"
        Evaluation triggered by job "example"
        Evaluation within deployment: "2b5b803f"
        Allocation "34086acb" created: node "6166e031", group "cache"
        Allocation "4d01cd92" created: node "f97b5095", group "cache"
        Allocation "47bf1f20" modified: node "9df69026", group "cache"
        Evaluation status changed: "pending" -> "complete"
    ==> Evaluation "3a0ff5e0" finished with status "complete"

    可以看到又多了两个client节点去执行Job任务

    在浏览器中可以看到一共有3个实例
    WX20180613-170029@2x
    同时也能看到Job的版本记录
    WX20180613-170103@2x

    [root@n2 job]# nomad status example
    ID            = example
    Name          = example
    Submit Date   = 2018-06-13T08:56:03Z
    Type          = service
    Priority      = 50
    Datacenters   = dc1
    Status        = running
    Periodic      = false
    Parameterized = false
    
    Summary
    Task Group  Queued  Starting  Running  Failed  Complete  Lost
    cache       0       0         3        0       0         0
    
    Latest Deployment
    ID          = 2b5b803f
    Status      = successful
    Description = Deployment completed successfully
    
    Deployed
    Task Group  Desired  Placed  Healthy  Unhealthy
    cache       3        3       3        0
    
    Allocations
    ID        Node ID   Task Group  Version  Desired  Status   Created     Modified
    34086acb  6166e031  cache       1        run      running  3m38s ago   3m25s ago
    4d01cd92  f97b5095  cache       1        run      running  3m38s ago   3m26s ago
    47bf1f20  9df69026  cache       1        run      running  16m43s ago  3m27s ago

    离开集群

    首先停止n1的nomad server,Ctrl-C
    在n2上查询members

    [root@n2 job]# nomad server members
    Name            Address       Port  Status  Leader  Protocol  Build  Datacenter  Region
    server1.global  172.20.20.10  4648  failed  false   2         0.8.1  dc1         global
    server2.global  172.20.20.11  4648  alive   true    2         0.8.1  dc1         global
    server3.global  172.20.20.12  4648  alive   false   2         0.8.1  dc1         global

    server1 的状态为 failed,此时将server1 移出集群

    [root@n2 job]# nomad server force-leave server1.global
    [root@n2 job]# nomad server members
    Name            Address       Port  Status  Leader  Protocol  Build  Datacenter  Region
    server1.global  172.20.20.10  4648  left    false   2         0.8.1  dc1         global
    server2.global  172.20.20.11  4648  alive   true    2         0.8.1  dc1         global
    server3.global  172.20.20.12  4648  alive   false   2         0.8.1  dc1         global

    server1的状态为left,移出集群成功。

    展开全文
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