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  • Producer

    2012-09-21 16:23:44
    public class Producer { private static String url = ActiveMQConnection.DEFAULT_BROKER_URL; private static String procon = "QUEUETOTEST"; public static void main(String[] args) throws Exc
    public class Producer {
        private static String url = ActiveMQConnection.DEFAULT_BROKER_URL;
    
        private static String procon = "QUEUETOTEST";
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {  
            ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("failover:(tcp://localhost:61616,tcp://10.10.92.18:61617)?initialReconnectDelay=100");  
          
            Connection connection = connectionFactory.createConnection();  
            connection.start();  
          
            Session session = connection.createSession(Boolean.TRUE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);  
            Destination destination = session.createQueue("queue");  
          
            MessageProducer producer = session.createProducer(destination);  
            for(int i=0; i<3; i++) {  
                MapMessage message = session.createMapMessage();  
                message.setLong("count", new Date().getTime());  
                Thread.sleep(1000);  
                //通过消息生产者发出消息  
                producer.send(message);  
            }  
            session.commit();  
            session.close();  
            connection.close();  
        }
    }


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  • mp3producer

    2013-04-26 23:32:08
    mp3producer
  • ActiveMQProducer-源码

    2021-03-30 09:02:54
    ActiveMQProducer
  • ProducerConsumer-CSharp
  • Kafka 的 Producer 发送消息采用的是异步发送的方式。在消息发送的过程中,涉及到了两个线程——main 线程和 Sender 线程,以及一个线程共享变量——RecordAccumulator。main 线程将消息发送给 RecordAccumulator,...

    4.1.1 消息发送流程 

    Kafka 的 Producer 发送消息采用的是异步发送的方式。在消息发送的过程中,涉及到了两个线程——main 线程和 Sender 线程,以及一个线程共享变量——RecordAccumulator。main 线程将消息发送给 RecordAccumulator,Sender 线程不断从 RecordAccumulator 中拉取消息发送到 Kafka broker。 

    KafkaProducer 发送消息流程

    相关参数: 
    batch.size:只有数据积累到 batch.size 之后,sender 才会发送数据。 
    linger.ms:如果数据迟迟未达到 batch.size,sender 等待 linger.time 之后就会发送数据。 


    4.1.2 异步发送 API 

    1)导入依赖 

    <dependency> 
        <groupId>org.apache.kafka</groupId> 
        <artifactId>kafka-clients</artifactId> 
        <version>2.4.1</version> 
    </dependency> 

    2)编写代码 
    需要用到的类: 
    KafkaProducer:需要创建一个生产者对象,用来发送数据 
    ProducerConfig:获取所需的一系列配置参数 
    ProducerRecord:每条数据都要封装成一个 ProducerRecord 对象 

     

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  • producer配置.txt

    2019-11-20 11:54:13
    kafka生产者代码-producer的一些配置的介绍(包括bootstrap.servers,acks,batch.size,linger.ms,buffer.memory,key.serialization,value.serialization。。。。。。)
  • producer-consumer-源码

    2021-05-01 16:40:35
    节点生产者/消费者 指示 克隆仓库 ... 使用node producer.js启动node producer.js 根据需要通过node producer.js启动更多的node producer.js 运行测试 安装回购协议后,只需键入npm test即可运行测试。
  • ProducerConsumer.java

    2020-05-15 21:10:16
    The use of producer-consumer questions helps to better understand threads.
  • @ hitmands / kafka-producer-stub 简单的Kafka堆栈可促进消费者的本地发展 入门 docker run -tid \ -e ' HKPS_BROKERS=localhost:9092 ' \ -v $( pwd ) /examples:/data \ hitmands/kafka-producer-stub:latest...
  • tape Producer-开源

    2021-07-03 14:39:05
    Tape Producer 是一种特殊的 mp3 播放器,用于通过磁带上的音频输出录制 mp3。 它提供了一个用户友好的图形用户界面,可以轻松地将 mp3 放在 a 侧、b 侧的列表中,然后进行录制。
  • Laravel开发-producer

    2019-08-28 03:42:28
    Laravel开发-producer 基于规则的简单类解析
  • kafka-producer-源码

    2021-05-01 23:35:19
    Producer producer = Producer.builder() .withServers(brokers) // DBC kafka broker names .withTopic(topic) // an agreed upon kafka-topic .build(); 发送 producer.send("key1", "message"); // kafka ...
  • Kafka 对Producer和Consumer 需要处理的消息提供三种承诺: 最多一次(at most once):消息可能丢失,但绝不会被重发; 至少一次(at least once):消息不会丢失,但有可能被重复发送(默认此可靠性); 精确一次...

    一、Kafka 消息交付可靠性

    Kafka 对Producer和Consumer 需要处理的消息提供三种承诺:

    • 最多一次(at most once):消息可能丢失,但绝不会被重发;
    • 至少一次(at least once):消息不会丢失,但有可能被重复发送(默认此可靠性);
    • 精确一次(at most once):消息不会丢失,也不会被重复发送。

    目前,Kafka默认提供的交付可靠性保障是第二种,即至少一次。Producer 发送消息后,没有收到 Broker的callback,就会发起重试,发送相同的消息到Broker。

    二、幂等性 Producer

    在Kafka中,Producer 默认不是幂等性的,但我们可以闯进幂等性Producer。在0.11 版本之后,添加一个参数即可实现幂等性,即 props.put(“enable.idempotence”,true)或props.put(ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG,true)。
    设置参数后,Kafka 自动帮你做消息的重复去重。底层实现原理很简单,就是典型的空间去换时间的优化思路,即在Broker端多保存一些字段。当Producer 发送相同字段值的消息后,Broker能够自动知晓这消息已经去重复了, 于是可以在后台默默的把它们"丢弃"掉。
    Producer 幂等性只能保证单分区上的幂等性,即保证某一个分区上不出现重复消息,它无法实现多分区的幂等性。你可以理解为Producer 进程的一次运行,但你重启了Producer 进程以后,这种幂等性保证就是丧失了。

    三、事务型Producer

    事务型Producer能够保证消息原子性地写入到多个分区中。这批消息要么全部成功,要么全部失败。另外,事务型Producer也不惧进程重启,Producer重启后,Kafka依然保证它们发送消息的精确一次处理。
    设置事务型Producer 需要满足两要求:

    • 和幂等性Producer一样,开启 enable.idempotence = true;
    • 设置Producer 端参数 transaction.id ,最好为其设置一个有意义的名字。

    在Producer 代码中也需要做调整,代码示例如下:

    producer.initTransactions();
    try {
                producer.beginTransaction();
                producer.send(record1);
                producer.send(record2);
                producer.commitTransaction();
    } catch (KafkaException e) {
                producer.abortTransaction();
    }
    
    

    和普通的Producer 代码相比,事务型Producer 的显著特点是调用了一些事务API 如:initTransaction(事务初始化)、beginTransaction(事务开始)、commitTranscation(事务提交)、abortTransaction(事务终止)。
    这段代码中能够保证record 1 和record 2 被当做一个事务统一提交到Kafka,要么全部提交成功,要么全部提交失败。
    事务型Producer 是基于两阶段提交,时间上写入失败时,Kafka也会把消息写入到日志中,也就是说Consumer 有可能会看到,写入失败数据,所以读取事务消息Consumer也需要做一些变更,即 设置 isoIation.level 参数,当前这个参数有两个取值:

    • read_uncommitted:这是默认值,表明Consumer
      能够读取到Kafka写入的任何消息,在用事务型Producer时,对应的consumer 就不要使用这个值。
    • read_committed:表明Consumer只会读取事务型Producer成功提交事务写入的消息。当然它也能看到非事务型Producer 写入的消息。
    展开全文
  • 【Flink】kafka INVALID_PRODUCER_EPO send data to Kafka old epoch newer producer same transactionalId.pdf
  • producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)? producer直接将数据发送到broker的leader(主节点),不需要在多个节点进行分发,为了帮助producer做到这点,所有的Kafka节点都可以及时的告知:哪些节点是活动...

    producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?

    producer直接将数据发送到broker的leader(主节点),不需要在多个节点进行分发,为了帮助producer做到这点,所有的Kafka节点都可以及时的告知:哪些节点是活动的,目标topic目标分区的leader在哪。这样producer就可以直接将消息发送到目的地了。

    展开全文
  • kafak producer 配置介绍.pdf
  • Kafka Java API Producer.pdf

    2021-08-26 14:49:42
    Kafka Java API Producer.pdf
  • ProShow Producer资源

    2015-02-07 13:19:55
    ProShow Producer转场 好几个漂亮的转场呢
  • RocketMQ之Producer

    千次阅读 2019-03-03 12:06:29
    Producer有个ProducerGroup的值需要设置,因为Producer是可以分布式部署的,我们需要将逻辑上属于一个整体的producer关联起来,那就靠ProducerGroup这个值来设置的,同属一个group的producer产生的消息理论上应该是...
  • odata-producer-源码

    2021-07-04 20:48:19
    cd odata-producer mvn package export DATABASE_URL=postgres://postgres:postgres@localhost/postgres ./run.sh 如果您想将其与示例数据一起使用。 请运行 sql/testdata.sql。 所以你可以使用访问 定制 此应用...
  • 主要介绍了Kafka Java Producer代码实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • helix producer linux

    2011-04-08 11:40:02
    视频编码软件:Helix Producer
  • Consumer_Producer_Exercise
  • 初识 Kafka Producer 生产者.pdf
  • blueprint-mq-producer-源码

    2021-06-12 05:05:12
    Docker MQ 生产者 使用消息向 AMQ 实例发送垃圾邮件的 Docker 映像。 用于测试。... docker tag -f blueprint/mq-producer:latest abp-docker-blueprint.bintray.io/blueprint/mq-producer:latest d
  • Producer指定分区

    千次阅读 2016-08-21 18:27:57
    我们用Kafka生产者时系统会默认进行分区,但是我们也可以通过控制key值得方式让消息存放到指定的partitions中。 首先我们创建一个...importkafka.producer.Partitioner; importkafka.utils.VerifiableProperti
  • RocketMQ特性、专业术语(Producer,Producer Group,Consumer Group,Topic,Message,Tag,Broker,Name Server)等.pdf
  • Kafka Producer

    千次阅读 2015-06-30 13:40:44
    将消息发送给谁Producer在向Kafka集群发送消息时,需要指定发送到哪一个topic中。除此之外,还可以指定发送到该topic的哪一个partition中。消息的构成一条消息的成分,从逻辑上来说,由真正的消息数据(message)和...

空空如也

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