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灰色关联分析(grey mrrelatian aru)指的是应用关联度对灰色系统进行的分析。 展开全文
灰色关联分析(grey mrrelatian aru)指的是应用关联度对灰色系统进行的分析。
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灰色关联分析
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灰色关联分析因为关联度反映了两个事物在发展过程中的关联程度,所以关联分析是灰色系统分析、预测和决策的基础。 [1] 
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  • 灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程...
  • 灰色关联分析法,这种方法是进行关联分析的,本设计中为各指标和成绩的关联度大小排序的结果。
  • 数学建模国赛获奖论文整理,使用灰色关联分析做的论文集合,可以系统的学习灰色关联分析在数学建模中的应用,非常有用。
  • 灰色关联分析模型及其应用的研究 本文对灰色关联分析相关理论及其应用进行了研究和总结,并且就灰色关联分析模型存在的一些不足进行了探讨,针对灰色绝对关联度模型、灰色关联度模型的正负性问题和灰色斜率关联度...
  • 灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程...
  • 针对灰色绝对关联度模型和灰色相似关联度模型存在的问题,提出一种基于相对变化面积的改进灰色关联度模型.以序列几何形状的相似程度为基础,构建反应折线相似程度的相对变化面积,并以此作为关联系数的计算依据,同时以...
  • 灰色关联分析matlab

    2017-04-18 09:11:04
    灰色关联分析matlab代码
  • 灰色关联分析计算的实例演示 快速学习灰关联计算套路
  • 邓聚龙提出的灰色关联分析算法的实现过程。可以在此基础上进行二次开发。
  • 刘思峰教授提出的广义灰色关联分析的python算法实现。其中包括绝对关联度,相对关联度和综合关联度的计算实现。
  • 参加数学建模时自己编写的一个灰色关联分析法的函数封装,里面都有注释说明。
  • 运用熵值法评价北京市的城市经济活力,采用灰色关联分析法研究企业活力和城市常住人口变动对城市经济活力的影响。 结果表明:首先,北京市城市经济的经济活力在2013-2017年逐年增加,并且在2016年至2017年之间增长...
  • 运用层次分析-灰色关联分析法评价了6种黄姜皂素生产工艺用层次分析法确定了12项指标[酸耗系数、水耗系数、能耗系数、单位产品废水CODCr产生量、废气产生量、固体废物产生量、污染物处理效果、环保成本(年环境代价/...
  • 提出了基于改进灰色关联分析法的气体绝缘金属封闭式开关设备(GIS)质量评价方法。该方法结合熵权法和专家打分法确定各评价指标的组合权重,克服了原始灰色关联分析计算中指标均权及专家赋权的不足。然后采用改进后的...
  • 数据处理软件,非破解版
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  • 灰色关联分析软件

    2014-11-22 19:56:52
    灰色关联分析软件,很好用,可以直接做GM(1,1)等方法,有助于大家提高工作效率!
  • 论文研究-高速公路软土地基沉降影响因素敏感性灰色关联分析.pdf, 影响高速公路软土地基路基沉降因素很多,各因素对软基沉降的敏感性是不同的.软基影响因素分析对于软基...
  • 灰色关联分析与灰色预测.doc
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  • 灰色关联分析

    2021-01-30 17:07:05
    文章目录前言一、灰色关联分析是什么?二、使用步骤1.画出统计图2.确定分析序列3.对变量进行预处理4.计算子序列各个指标的关联系数5.定义灰色关联度总结 前言 系统分析时,常使用数理统计:回归分析(标准化回归)...


    前言

    系统分析时,常使用数理统计:回归分析(标准化回归)、方差分析(使用较少)、主成分分析(用于降维),但总有不足:
    1.需要有大量数据;数据个数大于条件个数
    2.样本需要服从典型概率分布
    3.可能出现量化结果与定性分析结果不服的现象

    多重共线性)


    以matlab程序为例

    一、灰色关联分析是什么?

    根据序列曲线几何形状的相似程度来判断联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小、
    灰色关联分析方法计算量较小,对样本量大小与有无规律同样适用

    二、使用步骤

    进行系统分析:

    1.画出统计图

    Excel绘制

    2.确定分析序列

    1.母序列(参考序列、母指标):能反映系统行为特征的数据序列,因变量(记为X)
    2.子序列(比较序列、子指标):影响系统行为因素组成的数据序列,自变量(X1…Xn

    3.对变量进行预处理

    去量纲,缩小变量范围简化计算

    1. 求出每个变量的均值
      average函数
    clear;clc
    load gdp.mat  
    Mean = mean(gdp);  
    
    1. 用该指标的每个元素除以均值
      表格中fn+f4锁定
    gdp = gdp ./ repmat(Mean,size(gdp,1),1);  
    disp('预处理后的矩阵为:'); 
    disp(gdp)
    

    4.计算子序列各个指标的关联系数

    两级最小差:a = min min|x0(k)-xi(k)|
    两级最大差:b = max max|x0(k)-xi(k)|
    在这里插入图片描述

    Y = gdp(:,1);  % 母序列
    X = gdp(:,2:end); % 子序列
    absX0_Xi = abs(X - repmat(Y,1,size(X,2)))  
    a = min(min(absX0_Xi))    
    b = max(max(absX0_Xi))
    rho = 0.5;
    gamma = (a+rho*b) ./ (absX0_Xi  + rho*b)  
    

    5.定义灰色关联度

    每列求平局值,得到该因素的关联度

    disp('子序列中各个指标的灰色关联度分别为:')
    disp(mean(gamma))
    

    总结

    当样本个数较⼤时, ⼀般使⽤标准化 回归 ;
    当样本个数较少时,才使⽤灰⾊关联分析
    多个指标则单独分别计算
    美赛不建议用!!中国算法

    展开全文
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