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  • 浮点运算

    千次阅读 2016-04-08 16:25:03
    以前就听说过浮点运算,但是只是听说过名称而已,很少运用,今天因为写程序需要用到浮点运算的运算命令,瞬间头晕了,这是什么玩意儿,说好的实数运算怎么在计算机上变成这么复杂的东西,今天就总结一下平时需要用到...

    以前就听说过浮点运算,但是只是听说过名称而已,很少运用,今天因为写程序需要用到浮点运算的运算命令,瞬间头晕了,这是什么玩意儿,说好的实数运算怎么在计算机上变成这么复杂的东西,今天就总结一下平时需要用到的浮点运算指令:

    首先需要认清一点浮点运算就是数学里的实数运算,只不过是要在计算机中运算存储罢了,因为计算机只能存储整数,因此要想在计算机上进行浮点运算的确有点麻烦。

    浮点运算使用三种不同的数据:

    1、整数(Integer),又分为字,短整数(Short Integer)和长整数(Long Integer)

    2、实数(Real)分单精度(Single Real)和双精度(Double Real)

    3、压缩的二十进制数(BCD)


    浮点运算数据传输指令:这类指令主要是从内存装入浮点寄存器堆数据,一般目的地址总是栈顶ST(0),用调试器你可以清楚地看到这一点.注意带P结尾的操作,是在前面操作完成之后出栈,也就是原来ST(1)的内容现在成了ST(0)的内容:

    下面浮点指令:

    指令 功能
    EMMS 媒体空MMX状态
    F2XM1 浮点栈顶绝对值
    FADD 浮点加
    FADDP 浮点加出栈
    FBLD 浮点加载十数
    FBSTP 浮点保存十数出栈
    FCHS 浮点正负求反
    FCLEX 浮点检查错误清除
    FCMOVB 浮点低于传送
    FCMOVBE 浮点不高于传送
    FCMOVE 浮点相等传送
    FCMOVNB 浮点不低于传送
    FCMOVNBE 浮点高于传送
    FCMOVNE 浮点不等传送
    FCMOVNU 浮点有序传送
    FCMOVU 浮点无序传送
    FCOM 浮点比较
    FCOMI 浮点比较加载标志
    FCOMIP 浮点比较加载标志出栈
    FCOMP 浮点比较出栈
    FCOMPP 浮点比较出栈二
    FCOS 浮点余弦
    FDECSTP 浮点栈针减一
    FDISI 浮点检查禁止中断
    FDIV 浮点除
    FDIVP 浮点除出栈
    FDIVR 浮点反除
    FDIVRP 浮点反除出栈
    FENI 浮点检查禁止中断二
    FFREE 浮点释放
    FFREEP 浮点释放出栈
    FIADD 浮点加整数
    FICOM 浮点比较整数
    FICOMP 浮点比较整数出栈
    FIDIV 浮点除整数
    FIDIVR 浮点反除
    FILD 浮点加载整数
    FIMUL 浮点乘整数
    FINCSTP 浮点栈针加一
    FINIT 浮点检查初始化
    FIST 浮点保存整数
    FISTP 浮点保存整数出栈
    FISTTP  
    FISUB 浮点减整数
    FISUBR 浮点反减整数
    FLD 浮点加载数
    FLD1 浮点加载一
    FLDCW 浮点加载控制器
    FLDENV 浮点加载环境
    FLDL2E 浮点加载L2E
    FLDL2T 浮点加载L2T
    FLDLG2 浮点加载LG2
    FLDLN2 浮点加载LN2
    FLDPI 浮点加载PI
    FLDZ 浮点加载零
    FMUL 浮点乘
    FMULP 浮点乘出栈
    FNCLEX 浮点不检查错误清除
    FNDISI 浮点不检查禁止中断
    FNENI 浮点不检查禁止中断二
    FNINIT 浮点不检查初始化
    FNOP 浮点空
    FNSAVE 浮点不检查保存状态
    FNSTCW 浮点不检查保存控制器
    FNSTENV 浮点不检查保存环境
    FNSTSW 浮点不检查保存状态器
    FPATAN 浮点部分反正切
    FPREM 浮点部分余数
    FPREM1 浮点部分余数二
    FPTAN 浮点部分正切
    FRNDINT 浮点舍入求整
    FRSTOR 浮点恢复状态
    FSAVE 浮点检查保存状态
    FSCALE 浮点比例运算
    FSETPM 浮点设置保护
    FSIN 浮点正弦
    FSINCOS 浮点正余弦
    FSQRT 浮点平方根
    FST 浮点保存
    FSTCW 浮点检查保存控制器
    FSTENV 浮点检查保存环境
    FSTP 浮点保存出栈
    FSTSW 浮点检查保存状态器
    FSUB 浮点减
    FSUBP 浮点减出栈
    FSUBR 浮点反减
    FSUBRP 浮点反减出栈
    FTST 浮点比零
    FUCOM 浮点无序比较
    FUCOMI 浮点反比加载标志
    FUCOMIP 浮点反比加载标志出栈
    FUCOMP 浮点无序比较出栈
    FUCOMPP 浮点无序比较出栈二
    FWAIT 浮点等
    FXAM 浮点检查
    FXCH 浮点交换
    FXTRACT 浮点分解
    FYL2X 浮点求L2X
    FYL2XP1 浮点求L2XP1
    MOVED 媒体双字传送
    MOVEQ 媒体四字传送
    PACKSSDW 媒体符号双字压缩
    PACKSSWB 媒体符号字压缩
    PACKUSWB 媒体无符号字压缩
    PADDB 媒体截断字节加
    PADDD 媒体截断双字加
    PADDSB 媒体符号饱和字节加
    PADDSIW  
    PADDSW 媒体符号饱和字加
    PADDUSB 媒体无符号饱和字节加
    PADDUSW 媒体无符号饱和字加
    PADDW 媒体截断字加
    PAND 媒体与
    PANDN 媒体与非
    PAVEB  
    PCMPEQB 媒体字节比等
    PCMPEQD 媒体双字比等
    PCMPEQW 媒体字比等
    PCMPGTB 媒体字节比大
    PCMPGTD 媒体双字比大
    PCMPGTW 媒体字比大
    PDISTIB  
    PMACHRIW  
    PMADDWD  
    PMAGW  
    PMULHRIW  
    PMULHRWC  
    PMULHW  
    PMVGEZB  
    PMVLZB  
    PMVNZB  
    PMVZB  
    POR 媒体或
    PSLLD 媒体双字左移
    PSLLQ 媒体四字左移
    PSLLW 媒体字左移
    PSRAD 媒体双字算术右移
    PSRAW 媒体字算术右移
    PSRLD 媒体双字右移
    PSRLQ 媒体四字右移
    PSRLW 媒体字右移
    PSUBB 媒体截断字节减
    PSUBSB 媒体符号饱和字节减
    PSUBSIW  
    PSUBSW 媒体符号饱和字减
    PSUBUSB 媒体无符号饱和字节减
    PSUBUSW 媒体无符号饱和字减
    PSUBW 媒体截断字减
    PUNPCKHBW 媒体字节高位解压
    PUNPCKHDQ 媒体双字高位解压
    PUNPCKHWD 媒体字高位解压
    PUNPCKLBW 媒体字节低位解压
    PUNPCKLDQ 媒体双字低位解压
    PUNPCKLWD 媒体字低位解压


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  • 原标题:ARM 浮点运算详解一:早期 上的浮点模拟器:早期的ARM没有协处理器,所以是由CPU来模拟的,即所需浮点运算均在浮点运算模拟器(float math emulation)上进行,需要的浮点运算,常要耗费数千个循环才能执行...

    原标题:ARM 浮点运算详解

    一:早期 上的浮点模拟器:

    早期的ARM没有协处理器,所以是由CPU来模拟的,即所需浮点运算均在浮点运算模拟器(float math emulation)上进行,需要的浮点运算,常要耗费数千个循环才能执行完毕,因此特别缓慢。

    直到今天,在ARM Kernel配置时,都有如下选项:

    Floating point emulation --->

    [ ] NWFPE math emulation

    [ ] FastFPE math emulation (EXPERIMENTAL)

    在这里,可以配置ARM 浮点模拟器。

    浮点模拟器 模拟浮点是利用了undefined instrction handler,在运算过程中遇到浮点计算是产生异常中断,这么做带来的后果是带来极频繁的exception,大大增加中断延迟,降低系统实时性。

    二:软浮点技术:

    软浮点支持是由交叉工具链提供的功能,与Linux内核无关。当使用软浮点工具链编译浮点操作时,编译器会用内联的浮点库替换掉浮点操作,使得生成的机器码完全不含浮点指令,但是又能够完成正确的浮点操作。

    三:浮点协处理器:

    在较新版本的ARM中,可以添加协处理器。 一些ARM CPU为了更好的处理浮点计算的需要,添加了浮点协处理器。

    并定义了浮点指令集。 如果不存在实际的硬件,则这些指令被截获并由浮点模拟器模块(FPEmulator)来执行。

    四: 硬件浮点协处理器以及对应指令集的使用:

    想要使用硬件浮点协处理器来帮助运算Application中的浮点运算。需要以下几个前提条件:

    1. Kernel中设置支持硬件协处理器。

    2. 编译器支持将浮点运算翻译成硬件浮点运算指令,或者在需要浮点运算的时候手动调用相应的浮点运算指令。

    1. Kernle的支持:

    如果Kernel不支持浮点协处理器,则因为协处理器寄存器等使用权限等问题,协处理器对应指令无法运行。

    网络上有位高手指出:

    CP15 c1 协处理器访问控制寄存器,这个寄存器规定了用户模式和特权对协处理器的访问权限。我们要使用VFP当然要运行用户模式访问CP10和CP11。

    另外一个寄存器是VFP的FPEXC Bit30这是VFP功能的使用位。

    其实操作系统在做了这两件事情之后,用户程序就可以使用VFP了。当然,Kernel 除了这2件事外,还处理了其他一些事情。

    Floating point emulation --->

    [*] VFP-format floating point maths

    Include VFP support code in the kernel. This is needed IF your hardware includes a VFP unit.

    2. 编译器指定浮点指令:

    编译器可以显式指定将浮点运算翻译成何种浮点指令。

    如果编译器支持软浮点,则其可能会将浮点运算翻译成编译器中自带的浮点库。则不会有真正的浮点运算。

    否则,可以翻译成FPA(Floating Point Accelerator)指令。 FPA指令再去查看是否有浮点模拟器。

    还可以将浮点运算指定为VFP(vector floating point)指令或者neon向量浮点指令。

    五. 编译器指定编译硬浮点指令:

    测试浮点加减乘除等运算的时间长度:

    float src_mem_32[1024] = {1.024};

    float dst_mem_32[1024] = {0.933};

    for(j = 0; j < 1024; j++)

    {

    for(i = 0; i < 1024; i++)

    {

    src_32 = src_mem_32[i] + dst_mem_32[i];

    }

    }

    通过printf 计算前后毫秒数的差值来看计算能力。

    编译:

    -hisiv200-linux-gcc -c -Wall fcpu.c -o fcpu.o

    arm-hisiv200-linux-gcc fcpu.o -o FCPU -L./

    运行,则得到32位浮点数加1024次所需要时间。

    如果要使用VFP呢?

    arm-hisiv200-linux-gcc -c -Wall -mfpu=vfp -mfloat-abi=softfp fcpu.c -o fcpu.o

    arm-hisiv200-linux-gcc -Wall -mfpu=vfp -mfloat-abi=softfp fcpu.o -o FCPU -L./

    则运行后发现,所需要时间几乎减小了一半。 说明还是非常有效果的。

    关于-mfpu -mfloat-abi讲解:见附录2。

    另外,如何才能在直观的检查出是否使用VFP呢?

    可以通过察看编译出的ASM程序得到结论。

    #arm-hisiv200-linux-objdump -d fcpu.o

    00000000 :

    0: e52db004 push {fp} ; (str fp, [sp, #-4]!)

    4: e28db000 add fp, sp, #0

    8: e24dd00c sub sp, sp, #12

    c: e3a03000 mov r3, #0

    10: e50b300c str r3, [fp, #-12]

    14: e3a03000 mov r3, #0

    18: e50b3008 str r3, [fp, #-8]

    1c: e3a03000 mov r3, #0

    20: e50b3008 str r3, [fp, #-8]

    24: ea000017 b 88

    28: e3a03000 mov r3, #0

    2c: e50b300c str r3, [fp, #-12]

    30: ea00000d b 6c

    34: e51b200c ldr r2, [fp, #-12]

    38: e59f3064 ldr r3, [pc, #100] ; a4

    3c: e0831102 add r1, r3, r2, lsl #2

    40: ed917a00 vldr s14, [r1]

    44: e51b200c ldr r2, [fp, #-12]

    48: e59f3058 ldr r3, [pc, #88] ; a8

    4c: e0831102 add r1, r3, r2, lsl #2

    50: edd17a00 vldr s15, [r1]

    54: ee777a27 vadd.f32 s15, s14, s15

    58: e59f304c ldr r3, [pc, #76] ; ac

    5c: edc37a00 vstr s15, [r3]

    60: e51b300c ldr r3, [fp, #-12]

    64: e2833001 add r3, r3, #1

    68: e50b300c str r3, [fp, #-12]

    6c: e51b200c ldr r2, [fp, #-12]

    70: e59f3038 ldr r3, [pc, #56] ; b0

    74: e1520003 cmp r2, r3

    78: daffffed ble 34

    7c: e51b3008 ldr r3, [fp, #-8]

    80: e2833001 add r3, r3, #1

    84: e50b3008 str r3, [fp, #-8]

    88: e51b2008 ldr r2, [fp, #-8]

    8c: e59f301c ldr r3, [pc, #28] ; b0

    90: e1520003 cmp r2, r3

    94: daffffe3 ble 28

    98: e28bd000 add sp, fp, #0

    9c: e49db004 pop {fp} ; (ldr fp, [sp], #4)

    a0: e12fff1e bx lr

    这里明显包含vfp指令。 所以是使用vfp指令的:

    arm-hisiv200-linux-gcc -c -Wall -mfpu=vfp -mfloat-abi=softfp fcpu.c -o fcpu.o

    注意:VFP 指令指令在附录1中。

    如果使用:

    arm-hisiv200-linux-gcc -c -Wall fcpu.c -o fcpu.o

    #arm-hisiv200-linux-objdump -d fcpu.o

    00000000 :

    0: e92d4800 push {fp, lr}

    4: e28db004 add fp, sp, #4

    8: e24dd008 sub sp, sp, #8

    c: e3a03000 mov r3, #0

    10: e50b300c str r3, [fp, #-12]

    14: e3a03000 mov r3, #0

    18: e50b3008 str r3, [fp, #-8]

    1c: e3a03000 mov r3, #0

    20: e50b3008 str r3, [fp, #-8]

    24: ea000019 b 90

    28: e3a03000 mov r3, #0

    2c: e50b300c str r3, [fp, #-12]

    30: ea00000f b 74

    34: e51b200c ldr r2, [fp, #-12]

    38: e59f3068 ldr r3, [pc, #104] ; a8

    3c: e7932102 ldr r2, [r3, r2, lsl #2]

    40: e51b100c ldr r1, [fp, #-12]

    44: e59f3060 ldr r3, [pc, #96] ; ac

    48: e7933101 ldr r3, [r3, r1, lsl #2]

    4c: e1a00002 mov r0, r2

    50: e1a01003 mov r1, r3

    54: ebfffffe bl 0 <__aeabi_fadd>

    58: e1a03000 mov r3, r0

    5c: e1a02003 mov r2, r3

    60: e59f3048 ldr r3, [pc, #72] ; b0

    64: e5832000 str r2, [r3]

    68: e51b300c ldr r3, [fp, #-12]

    6c: e2833001 add r3, r3, #1

    70: e50b300c str r3, [fp, #-12]

    74: e51b200c ldr r2, [fp, #-12]

    78: e59f3034 ldr r3, [pc, #52] ; b4

    7c: e1520003 cmp r2, r3

    80: daffffeb ble 34

    84: e51b3008 ldr r3, [fp, #-8]

    88: e2833001 add r3, r3, #1

    8c: e50b3008 str r3, [fp, #-8]

    90: e51b2008 ldr r2, [fp, #-8]

    94: e59f3018 ldr r3, [pc, #24] ; b4

    98: e1520003 cmp r2, r3

    9c: daffffe1 ble 28

    a0: e24bd004 sub sp, fp, #4

    a4: e8bd8800 pop {fp, pc}

    则不包含VFP指令。

    且去调用 __aeabi_fadd

    附录1 :VFP 指令

    可以查看arm的realView文档。

    http://infocenter.arm.com/help/index.jsp?topic=/com.arm.doc.dui0204ic/Bcffbdga.html

    附录2:

    -mfpu=name

    -mfpe=number

    -mfp=number

    This specifies what floating point hardware (or hardware emulation) is available on the target. Permissible names are: fpa, fpe2, fpe3, maverick, vfp. -mfp and -mfpe are synonyms for -mfpu=fpenumber, for compatibility with older versions of GCC.

    -mfloat-abi=name

    Specifies which ABI to use for floating point values. Permissible values are: soft, softfp and hard.

    soft and hard are equivalent to -msoft-float and -mhard-float respectively. softfp allows the generation of floating point instructions, but still uses the soft-float calling conventions.

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  • 浮点运算方法和浮点运算器。主要介绍浮点运算的方法和流程以及浮点运算器。
  • 一:早期ARM上的浮点模拟器:早期的ARM没有协处理器,所以浮点运算是由CPU来模拟的,即所需浮点运算均在浮点运算模拟器(float mathemulation)上进行,需要的浮点运算,常要耗费数千个循环才能执行完毕,因此特别缓慢...

    一:早期ARM上的浮点模拟器:

    早期的ARM没有协处理器,所以浮点运算是由CPU来模拟的,即所需浮点运算均在浮点运算模拟器(float math

    emulation)上进行,需要的浮点运算,常要耗费数千个循环才能执行完毕,因此特别缓慢。

    直到今天,在ARM Kernel配置时,都有如下选项:

    Floating point emulation --->

    [ ] NWFPE math emulation

    [ ] FastFPE math emulation

    (EXPERIMENTAL)

    在这里,可以配置ARM 浮点模拟器。

    浮点模拟器 模拟浮点是利用了undefined instrction

    handler,这么做带来的后果是带来极频繁的exception,大大增加中断延迟,降低系统实时性。

    二:软浮点技术:

    软浮点支持是由交叉工具链提供的功能,与Linux内核无关。当使用软浮点工具链编译浮点操作时,编译器会用内联的浮点库替换掉浮点操作,使得生成的机器码完全不含浮点指令,但是又能够完成正确的浮点操作。

    三:浮点协处理器:

    在较新版本的ARM中,可以添加协处理器。 一些ARM CPU为了更好的处理浮点计算的需要,添加了浮点协处理器。

    并定义了浮点指令集。 如果不存在实际的硬件,则这些指令被截获并由浮点模拟器模块(FPEmulator)来执行。

    四:

    硬件浮点协处理器以及对应指令集的使用:

    这里Sam是这样理解的:

    想要使用硬件浮点协处理器来帮助运算Application中的浮点运算。需要以下几个前提条件:

    1. Kernel中设置支持 硬件协处理器。

    2. 编译器支持将浮点运算翻译成硬件浮点运算指令。

    1. Kernle的支持:

    如果Kernel不支持浮点协处理器,则因为协处理器寄存器等使用权限等问题,协处理器对应指令无法运行。

    网络上有位高手指出:

    CP15 c1 协处理器访问控制寄存器,这个寄存器规定了用户模式和特权对协处理器的访问权限。我们要使用VFP当然要运行用户模式访问CP10和CP11。

    另外一个寄存器是VFP的FPEXC Bit30这是VFP功能的使用位。

    其实操作系统在做了这两件事情之后,用户程序就可以使用VFP了。当然,Kernel

    除了这2件事外,还处理了其他一些事情。

    Sam看了看Kernel中对应代码,发现是汇编后就放弃继续研究了。

    Floating point emulation --->

    [*] VFP-format floating point

    maths

    Include VFP support code in the kernel. This is needed IF your

    hardware includes a VFP unit.

    2. 编译器指定浮点指令:

    编译器可以显式指定将浮点运算翻译成何种浮点指令。

    如果编译器支持软浮点,则其可能会将浮点运算翻译成编译器中自带的浮点库。则不会有真正的浮点运算。

    否则,可以翻译成FPA(Floating Point Accelerator)指令。

    FPA指令再去查看是否有浮点模拟器。

    还可以将浮点运算指定为VFP(vector floating point)指令。

    五.

    编译器指定编译硬浮点指令:

    Sam有个测试程序,测试CPU浮点性能。例如:浮点加减乘除等运算的时间长度:

    float src_mem_32[1024] = {1.024};

    float dst_mem_32[1024] = {0.933};

    for(j = 0; j < 1024; j++)

    {

    for(i

    = 0; i < 1024; i++)

    {

    src_32

    = src_mem_32[i] + dst_mem_32[i];

    }

    }

    通过printf 计算前后毫秒数的差值来看计算能力。

    编译:

    arm-hisiv200-linux-gcc

    -c -Wall fcpu.c -o

    fcpu.o

    arm-hisiv200-linux-gcc fcpu.o -o FCPU -L./

    运行,则得到32位浮点数加1024次所需要时间。

    如果要使用VFP呢?

    arm-hisiv200-linux-gcc

    -c -Wall -mfpu=vfp

    -mfloat-abi=softfp fcpu.c -o fcpu.o

    arm-hisiv200-linux-gcc -Wall -mfpu=vfp

    -mfloat-abi=softfp fcpu.o -o

    FCPU -L./

    则运行后发现,所需要时间几乎减小了一半。 说明还是非常有效果的。

    关于-mfpu -mfloat-abi讲解:见附录2。

    另外,如何才能在直观的检查出是否使用VFP呢?

    可以通过察看编译出的ASM程序得到结论。

    #arm-hisiv200-linux-objdump -d fcpu.o

    00000000

    :

    0: e52db004 push {fp} ; (str fp, [sp, #-4]!)

    4: e28db000 add fp, sp, #0

    8: e24dd00c sub sp, sp, #12

    c: e3a03000 mov r3, #0

    10: e50b300c str r3, [fp, #-12]

    14: e3a03000 mov r3, #0

    18: e50b3008 str r3, [fp, #-8]

    1c: e3a03000 mov r3, #0

    20: e50b3008 str r3, [fp, #-8]

    24: ea000017 b 88

    28: e3a03000 mov r3, #0

    2c: e50b300c str r3, [fp, #-12]

    30: ea00000d b 6c

    34: e51b200c ldr r2, [fp, #-12]

    38: e59f3064 ldr r3, [pc, #100] ; a4

    3c: e0831102 add r1, r3, r2, lsl #2

    40: ed917a00

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  • 硬浮点Hard-float编译器将代码直接编译后给硬件浮点协处理器(浮点运算单元FPU)去执行。FPU通常有一套额外的寄存器来完成浮点参数传递和运算。使用实际的硬件浮点运算单元FPU当然会带来性能的提升。因为往往一个浮点...

    硬浮点Hard-float

    编译器将代码直接编译后给硬件浮点协处理器(浮点运算单元FPU)去执行。FPU通常有一套额外的寄存器来完成浮点参数传递和运算。使用实际的硬件浮点运算单元FPU当然会带来性能的提升。因为往往一个浮点的函数调用需要几个或者几十个时钟周期。

    软浮点 Soft-float

    编译器把浮点运算转换成浮点运算的函数调用和库函数调用,没有FPU的指令调用,也没有浮点寄存器的参数传递。浮点参数的传递也是通过ARM寄存器或者堆栈完成。

    软浮点支持是由交叉工具链提供的功能,与Linux内核无关。当使用软浮点工具链编译浮点操作时,编译器会用内联的浮点库替换掉浮点操作,使得生成的机器码完全不含浮点指令,但是又能够完成正确的浮点操作。

    在 ARMv7 体系结构之前,VFP 代表矢量浮点体系结构,并曾用于矢量运算。

    对于许多应用来说,设置硬件浮点至关重要,在与 NEON™ 多媒体处理功能结合使用时,硬件浮点可用于增强图像应用程序的性能(如缩放、2D 和 3D 转换、字体生成和数字过滤)。

    NEON是通用的SIMD(单指令多数据)引擎。通过NEON可以加速多媒体和信号的处理算法。NEON的函数是C语言风格,但是编译后成为汇编语句,这样执行的效率会提高。Neon是ARM核心附带的浮点SIMD引擎,可以把它当一个DSP用。如果不使用Neon,就只能用CPU自带的VFP进行浮点运算。标准A8的VFP没有管线化,速度是比较低的。A9的VFP管线化后,效能有明显提升,但还是不如Neon。

    Neon支持与VFP类似,都需要编译器和Kernel双方支持才可以。

    Kernel配置中:

    Floatingpoint emulation --->

    [*]VFP-format floating point maths

    [ ] Advanced SIMD (NEON) Extension support

    需要选中。

    想要使用硬件浮点协处理器来帮助运算Application中的浮点运算。需要以下几个前提条件:

    1. Kernel中设置支持硬件协处理器。

    2. 编译器支持将浮点运算翻译成硬件浮点运算指令,或者在需要浮点运算的时候手动调用相应的浮点运算指令。

    编译选项:

    -mfpu =name(neon orvfpvx)指定FPU 单元

    -mfloat-abi= name(soft、hard、 softfp):指定软件浮点或硬件浮点或 兼容软浮点调用接口

    如果只指定 -mfpu,那么默认编译不会选择选择硬件浮点指令集

    如果只指定 -mfloat-abi = hard或者softfp,那么编译会使用硬件浮点指令集

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空空如也

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