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  • 清理数据异常

    2018-02-08 11:34:41
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  • 清理数据策略

    2020-01-22 17:56:30
    1.为什么要清理数据? 硬盘的空间不会无限大,数据库的数据也不可能一直增长,为了保证系统的运行,需要让数据量保持在一个区间内可控。 2.清理什么样的数据? 清理数据的策略主要有两个方面:一个是数据库的数据,...

    1.为什么要清理数据?
    硬盘的空间不会无限大,数据库的数据也不可能一直增长,为了保证系统的运行,需要让数据量保持在一个区间内可控。

    2.清理什么样的数据?
    清理数据的策略主要有两个方面:一个是数据库的数据,一个是硬盘数据(缓存数据也算)

    3.如何清理?
    清理数据的方法有很多,如果系统已经上线了,那么数据清理是作为该系统的一部分的。
    最开始上线的时候,我们采用定期清理,只让系统保存最近一个月(或者一周)的数据,这时把数据清理单独作为一个模块,加入服务器的任务管理器,定期执行。
    可是,随着系统不断扩大,数据越来越多,现在一天的数据量是原先的几十倍甚至上百倍,这个时候定期清理有两个弊端:
    一是清理时间长,尤其是数据库的数据,执行sql的时间长,极易造成数据库事务未提交,占用数据库lock

    Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting
    

    二是删除的数据量大,容易超出数据库的限制max_binlog_cache_size

    Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage
    

    上面两个问题是可以通过数据库操作和修改配置解决的,但是我们不能保证以后的数据库量会不会更大,所以不能再用定期清理的策略,改用持续小批量清理,对缓存的利用,比如redis,通常用完即删除临时数据,参考这个思路,持续清理数据有两种方法:
    一:跟redis的利用一样,在新增数据的模块也删除一些数据,加一条删一条,这样的思路代码实现起来最方便,改动最小,但是又增又删,反复操作数据库,也会增加性能上的开销。
    二:数据的清理还是使用单独模块,缩短定时时间,这样每次删除的数据都不会很大,或者把数据切分,先不要一起删除,而是切分出来(例如100条记录一组)删除,保证数据量不会超出数据库相应配置的限制。

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  • kafka清理数据

    万次阅读 2017-08-25 11:15:25
    kafka清理数据
    默认配置server.conf里的核心配置项
    #最大日志保留大小
    log.retention.bytes=1073741824
    #日志保留时间长度
    log.retention.minutes=10
    log.segment.delete.delay.ms=1000
    #过期数据删除策略,最重要的配置
    log.cleaner.enable=true
    log.cleanup.policy=delete
    #以上配置只对默认配置,属于全局配置,并不一定对全部topic起效

    如果以上配置对你的topics不起效果,说明该topics有独立的特殊配置,用以下命令查询该topics的特殊配置(重载配置)
    #localhost:2182是zookeeper的ip和端口,__consumer_offsets是要查询的topics
    bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2182 --entity-type topics --entity-name __consumer_offsets --describe
    #假如结果如下:
    Configs for topics:__consumer_offsets are segment.bytes=104857600,cleanup.policy=compact,compression.type=uncompressed
    则说明segment.bytes、cleanup.policy、compression.type这三个配置项是针对topics的,server.conf配置log.cleanup.policy, log.segment.bytes 没有起效,如果想让该配置跟随server.conf配置,则执行以下命令,一个个删除特殊配置
    bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2182 --entity-type topics --entity-name __consumer_offsets --alter --delete-config cleanup.policy
    如果想修改,则用以下命令
    bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2182  --entity-type topics --entity-name __consumer_offsets --alter --delete-config cleanup.policy=delete

    具体配置项参考官方文档:http://kafka.apache.org/documentation.html


    然后你就会发现,日志基本被清空了!!!

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  • 数据库循环清理数据,适用于清理大量数据. declare @onecount int set @onecount=8000 print getdate() while 1=1 begin delete top(@onecount) from 表名 where 条件; –此处不能写任何语句 print也可能导致无法...

    数据库循环清理数据,适用于清理大量数据.

    declare @onecount int
    set @onecount=8000
    print getdate()
    while 1=1
    begin
    delete top(@onecount) from 表名 where 条件;
    –此处不能写任何语句 print也可能导致无法全部删除
    IF (@@rowcount<@onecount) BREAK;
    end

    //8000意思一次删除8000条数据
    @onecount=8000

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  • 机器学习清理数据

    2021-04-08 08:56:28
    为什么要清理数据? 清理 主要是去 删除! 比如:要用机器学习实现一个小功能,识别出 猫和狗。但是如果输入学习的材料中有很多人抱着狗(????&????),人遛狗(????‍♂️&????)的图像,那么会引导系统...

    为什么要清理数据?

    清理 主要是去 删除
    比如:要用机器学习实现一个小功能,识别出 猫和狗。但是如果输入学习的材料中有很多人抱着狗(👤&🐶),人遛狗(🚶‍♂️&🐕)的图像,那么会引导系统学习出一个结论,人=狗🐕。估计下次 看到人🕴的图像,就是识别出 这就是 🐕。
    所以,这就需要数据清理

    数据清理 是 数据预处理的一个步骤。
    在这里插入图片描述
    先介绍一下 数据清洗:脏数据过滤。
    :删除无效值(拼写错误和内容不合法)和空数据;
    :删除重复数据
    在这里插入图片描述
    到此结束!

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空空如也

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