特征提取 订阅
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。特征的好坏对泛化性能有至关重要的影响。 [1] 展开全文
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。特征的好坏对泛化性能有至关重要的影响。 [1]
信息
领    域
计算机视觉和图像处理
定    义
通过影像分析和变换提取所需特征
类    型
角、边缘等
含    义
使用计算机提取图像信息
中文名
特征提取
外文名
feature extraction
特征提取定义
对某一模式的组测量值进行变换,以突出该模式具有代表性特征的一种方法。通过影像分析和变换,以提取所需特征的方法。特征提取是指使用计算机提取图像中属于特征性的信息的方法及过程。
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