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  • Win10系统下,Anaconda 环境变量设置的两种方法

    万次阅读 多人点赞 2019-05-09 11:34:56
    Win10系统下,Anaconda 环境变量设置的两种方法 为什么要设置环境变量? 设置环境变量,就可以在CMD中方便的使用conda命令和python环境。如下图所示: 1. 在安装的时候,就可以勾选“Add Anaconda to my PATH ...

    Win10系统下,Anaconda 环境变量设置的两种方法

    为什么要设置环境变量?
    设置环境变量,就可以在CMD中方便的使用conda命令和python环境。如下图所示:
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    方法1. 在安装的时候,就可以勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”。

    方法2. 如果没有勾选,也可以自己手动设置。

    找到环境变量:计算机 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 用户的变量 -> Path (编辑)
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    下图是Anaconda 按照默认路径安装,默认添加的环境变量。添加这几个变量就可以。可能有人没有Library\usr\bin这个路径,可以不用添加,添加其他的环境变量即可。
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  • docker环境变量设置

    千次阅读 2018-11-30 16:54:04
    我们在运行docker容器应用程序时,需要使用特定的环境变量,并希望... (1) dockerfile ENV 设置环境变量,该方式直接将变量生成到镜像中 ENV PATH=/usr/loca/mysql/bin:$PATH LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cu...

    我们在运行docker容器应用程序时,需要使用特定的环境变量,并希望环境变量持久化生效,无非从dockerfile和容器入手,

    一、dockerfile 添加环境变量

      (1) dockerfile ENV   设置环境变量,该方式直接将变量生成到镜像中

    ENV   PATH=/usr/loca/mysql/bin:$PATH  LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

     (2) dockerfile CMD/RUN / ENTRYPOINT

    CMD   export PATH=/usr/local/mysql:$PATH
    或
    RUN   export PATH=/usr/local/mysql:$PATH
    或
    ENTRYPOINT export PATH=/usr/local/mysql:$PATH

     二、使用容器添加环境变量

     注意,使用容器添加环境变量,如果需要保存到镜像,需要使用docker commit 提交容器的读写层,变成只读层。

    (1) 启动容器是指定环境变量

    docker run -dti -e PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH --rm  镜像ID
    或者
    docker run -tid --env PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH --rm  镜像ID

    多个变量,使用多个-e /  --env 标记

    (2)进入容器内部,添加需改环境变量

    docker exec -ti 容器ID/容器名  /bin/bash
    

    可在如下文件内容添加变量

    • ~/.bashrc
    • ~/.profile
    • ~/.bash_profile
    • /etc/profile
    • /etc/environment
    • /etc/bash.bashrc

    添加方法:在文件末尾添加类似:

    export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH

    添加完成后,使文件生效, 这一步很重要

    source   修改的文件

    然后可调用  echo 查看

    root@363aae75095b:/# echo $PATH
    /usr/local/mysql/bin:/usr/local/cuda-9.0/bin/:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin
    root@363aae75095b:/# 

    最后一步,提交容器为镜像

    docker commit -a 作者 -m 提交日志  -t  容器名或ID 仓库名:镜像版本 

    此步骤之后,环境变量就保存到镜像中,可启动镜像,生成容器,然后进入查看验证。

     

    总结

            docker 容器环境变量修改,可从两个方面入手,dockerfile 和 容器。两种均有利弊。

           使用dockerfile,导致镜像的移植性降低,只要基于该dockerfile 创建的镜像,都保存该变量,二使用容器修改环境变量,容器一旦停止,变量清除。再次启动需要重新配置,如需要变量持久化,则需要保存容器为镜像。

          1、使用 dockerfile 创建环境变量时,建议最好使用ENV,但这种方式降低了镜像移植性。

          2、进入容器内创建变量,注意使用 source 具体文件  使变量生效。

          3、容器启动时,指定环境变量。

     建议使用 3.  在容器启动时,设置环境变量。

     

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  • cuda环境变量设置

    千次阅读 2020-08-07 18:50:17
    cuda环境变量设置 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

    将cuda软链至不同的cuda版本,并设置cuda环境变量:

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

    其中,LD_LIBARARY_PATH为动态库搜索路径。

    可使用如下命令确认是否设置成功:

    echo $PATH
    echo $LD_LIBRARY_PATH    

    注意:该方式声明的环境变量,关闭Shell终端即失效。

     

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  • Anaconda环境变量设置

    千次阅读 2020-09-06 11:35:23
    Anaconda环境变量设置 1.Scripts 找到安装目录下的路径(我的是:D:\Anaconda\Scripts),复制, 打开计算机属性,找到 高级系统设置→环境变量(N)→系统变量(注意不是用户变量,用户变量中也有Path)→Path→新建...

    Anaconda环境变量设置

    1.Scripts

    找到安装目录下的路径(我的是:D:\Anaconda\Scripts),复制,
    打开计算机属性,找到 高级系统设置→环境变量(N)→系统变量(注意不是用户变量,用户变量中也有Path)→Path→新建→将复制的路径粘贴进去,最后点击确定即可。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    2.library\bin

    按照上述方法将 D:\Anaconda\Library\bin 添加至环境变量。
    在没有在环境变量中添加library\bin前,我用cmd启动Jupyter Notebook提示 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块,查看网友的方法之后添加该环境变量,问题解决。

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  • GCC环境变量设置

    万次阅读 2018-09-02 18:21:37
    1.gcc/g++等程序本身的路径 export PATH=$PATH:/install/bin 注:/install为安装目录,下同 2.gcc头文件路径 export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/install/include ...export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_...
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