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  • Qt生成随机数的方法

    万次阅读 多人点赞 2016-04-01 13:42:01
    1.生成随机数 生成随机数主要用到了函数qsrand和qrand,这两个函数在#include <QtGlobal>中,qsrand用来设置一个种子,该种子为qrand生成随机数的起始值。比如说qsrand(10),设置10为种子,那么qrand...

    1.生成随机数

            生成随机数主要用到了函数qsrand和qrand,这两个函数在#include <QtGlobal>中,qsrand用来设置一个种子,该种子为qrand生成随机数的起始值。比如说qsrand(10),设置10为种子,那么qrand生成的随机数就在[10,32767]之间。而如果在qrand()前没有调用过qsrand(),那么qrand()就会自动调用qsrand(1),即系统默认将1作为随机数的起始值。使用相同的种子生成的随机数一样。

           下列代码生成了[0,9]之间的10个随机数。

    void generateRandomNumber()
    {
        qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime::currentTime()));
        for(int i=0; i<10; i++)
        {
            int test =qrand()%10;
            qDebug()<<test;
        }
    }

            注意代码中使用的种子,这里没有用固定值来作为种子,是希望函数在每次调用(间隔大于1秒)时生成的随机数不一样。

    2.生成不重复的随机数

            这个没有特别好的方法,需要自己手动计算,代码如下。

    void generateUniqueRandomNumber()
    {
        int i,j;
        QList<int> numbersList;
        qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime::currentTime()));
        for(i=0;i<10;i++)
        {
            numbersList.append(qrand()%10);
            bool flag=true;
            while(flag)
            {
                for(j=0;j<i;j++)
                {
                    if(numbersList[i]==numbersList[j])
                    {
                        break;
                    }
                }
                if(j<i)
                {
                    numbersList[i]=rand()%10;
                }
                if(j==i)
                {
                    flag=!flag;
                }
            }
        }
        for(i=0;i<10;i++)
        {
            qDebug()<<numbersList[i];
        }
    }

    3.生成递增的随机数
            就是在随机数生成后进行排序,Qt提供了一个非常好用的排序函数qSort,详细的用法可参考Qt帮助。

    void generateAscendRandomNumber()
    {
        int i;
        QList<int> numbersList;
        qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime::currentTime()));
        for(i=0;i<10;i++)
        {
            numbersList.append(qrand()%10);
        }
        qSort(numbersList.begin(),numbersList.end());
        for(i=0;i<10;i++)
        {
            qDebug()<<numbersList[i];
        }
    }

            输出结果如下所示,可以看出qSort默认递增排序,即使数列中包含相同的数。

     



    原创不易,转载请标明出处:https://blog.csdn.net/caoshangpa/article/details/51036267

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  • 生成随机数

    千次阅读 2019-08-20 16:55:13
    ",这个语句将生成随机数的种子(不懂也没关系,只要记住这个语句,并且知道 srand是初始化随机种子用的即可)。然后,在需要使用随机数的地方使用 rand()函数。下面是一段生成十个随机数的代码: 程序代码: #incl...

    C语言中有可以产生随机数据的函数,需要添加 stdlib. h头文件与time.h头文件。首先在main函数开头加上“ srand(unsigned)time(NULL));",这个语句将生成随机数的种子(不懂也没关系,只要记住这个语句,并且知道 srand是初始化随机种子用的即可)。然后,在需要使用随机数的地方使用 rand()函数。下面是一段生成十个随机数的代码:

    程序代码:

    #include<stdio.h> 
    #include<stdlib.h>
    #include<time.h>
    int main(){
    	srand((unsigned)time(NULL));
    	for(int i=0;i<10;i++) {
    		printf("%d ",rand());
    	}
    	return 0;
    }

     

    运行结果:

    显然输出结果肯定是实时变化的,上面的结果只是一个举例。同时还需要知道, rand()函数只能[0, RAND_MAX]范围内的整数( RAND_MAX是 stdlib.h中的一个常数,在不同系统环境中,该常数的值有所不同)。

    如果想要输出给定范围[a,b]内的随机数,需要使用rand()%(b-a+1)+a。显然 rand()%(b-a+1)的范围是[0,b-a],再加上a之后就是[a,b]。例如下面的代码就可以生成[0,1]1与[3,7]范围内的随机数:

    程序代码:

    #include<stdio.h> 
    #include<stdlib.h>
    #include<time.h>
    int main(){
    	srand((unsigned)time(NULL));
    	for(int i=0;i<10;i++) {
    		printf("%d ",rand()%2);		//[0,1] 
    	}
    	printf("\n");
    	for(int i=0;i<10;i++) {
    		printf("%d ",rand()%5+3);		//[3,7] 
    	}
    	return 0;
    }

    运行结果:

     

    可以发现,这种做法只对左右端点相差不超过 RAND_MAX的区间的随机数有效,如果需要生成更大的数(例如[a,b]大于RAND_MAX)就不行了。想要生成大范围的随机数有很多方法,例如可以多次生成rand随机数,然后用位运算拼接起来(或者直接把两个rand随机数相乘);也可以随机选每一个数位的值(0~9),然后,拼接成一个大整数;当然,也可以采用另种思路:先用 rand()生成一个[0, RAND_MA]范围内的随机数,然后用这个随机数除以RAND_MAX,这样就会得到一个[0,1]范围内的浮点数。我们只需要用这个浮点数乘以范围长度(b-a),再加上a即可,即(int((double)rand()/RAND_MAX*(b-a)+a),相当于这个浮点数就是[a,b]范围内的比例位置。

    程序代码:

    #include<stdio.h> 
    #include<stdlib.h>
    #include<time.h>
    #include<math.h>
    using namespace std; 
    int main(){
    	srand((unsigned)time(NULL));
    	for(int i=0;i<10;i++) {
    		printf("%lld ",(int)(round(1.0*rand()/RAND_MAX*50000+10000)));		//[10000,60000] 
    	}
    	return 0;
    }

    代码中记得加上头文件math.h

    运行结果:

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  • 因此,这意味着还必须有某种算法来生成随机数。如果有一个程序可以生成随机数,则可以预测它,因此它并不是真正的随机数。通过生成算法生成的随机数称为伪随机数。我们可以做真正的随机数吗?为了在我们的计算机上...

    1、什么是随机数(Random Numbers)?

    随机数并不意味着每次都有不同的数字。 随机意味着无法在逻辑上预测的事物。

    2、伪随机和真随机

    计算机在程序上工作,程序是权威的指令集。 因此,这意味着还必须有某种算法来生成随机数。

    如果有一个程序可以生成随机数,则可以预测它,因此它并不是真正的随机数。

    通过生成算法生成的随机数称为伪随机数。

    我们可以做真正的随机数吗?

    为了在我们的计算机上生成一个真正的随机数,我们需要从某个外部来源获取随机数据。 外部来源通常是我们的击键,鼠标移动,网络数据等。

    我们不需要真正的随机数,除非它与安全有关(如,加密密钥)或应用的基础是随机性(如,数字轮盘赌轮)。

    在本教程中,我们将使用伪随机数。

    3、生成随机数

    NumPy提供了random模块来处理随机数。

    例如:

    生成一个从0到100的随机整数:from numpy import random

    x = random.randint(100)

    print(x)

    4、生成随机浮点数(float)

    随机模块的rand()方法返回0到1之间的随机浮点数。

    例如:

    生成从0到1的随机浮点数:from numpy import random

    x = random.rand()

    print(x)

    5、生成随机数组

    在NumPy中,使用数组,可以使用上面示例中的两种方法来创建随机数组。

    Integers

    randint()方法采用一个size参数,可以在其中指定数组的形状。

    例如:

    生成一维数组,其中包含5个从0到100的随机整数:from numpy import random

    x=random.randint(100, size=(5))

    print(x)

    例如:

    生成具有3行的2-D数组,每行包含5个从0到100的随机整数:from numpy import random

    x = random.randint(100, size=(3, 5))

    print(x)

    Floats

    rand()方法还允许您指定数组的形状。

    例如:

    生成一个包含5个随机浮点数(float)的1-D数组:from numpy import random

    x = random.rand(5)

    print(x)

    例如:

    生成具有3行的二维数组,每行包含5个随机数:from numpy import random

    x = random.rand(3, 5)

    print(x)

    6、从数组中生成随机数

    choice()方法允许您基于值数组生成随机值。

    choice()方法将数组作为参数,并随机返回其中一个值。

    例如:

    返回数组中的值之一:from numpy import random

    x = random.choice([3, 5, 7, 9])

    print(x)

    choice()方法还允许您返回值的array。

    添加size参数以指定数组的形状。

    例如:

    生成一个二维数组,由数组参数(3,5,7,9)中的值组成:from numpy import random

    x = random.choice([3, 5, 7, 9], size=(3, 5))

    print(x)

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  • 在go语言中,生成随机数与其他语言稍有区别,需要我们添加一个随机数种子,否则生成出来的随机数都是同组一数字,实现代码如下 //需要使用的包 import ( "fmt" "math/rand" "time" ) //随机生成数组 ...

    在go语言中,生成随机数与其他语言稍有区别,需要我们添加一个随机数种子,否则生成出来的随机数都是同组一数字,实现代码如下

    	//需要使用的包
    	import (
    		"fmt"
    		"math/rand"
    		"time"
    	)
    	
    	//随机生成数组
    	var arr [5]int;
    	//添加随机数种子
    	rand.Seed(time.Now().UnixNano())
    	for i:= 0;i<5;i++{
    		//后面是生成随机数的范围[0-10},包含0,不包括10
    		arr[i] = rand.Intn(10)
    	}
    	fmt.Println(arr)
    
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空空如也

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