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  • 盲源分离

    2019-03-25 15:14:00
    ICA 属于一种盲源分离。 盲信号分离研究的信号模型主要有线性混合模型和卷积混合模型,盲源分离源信号线性混合是比较简单的一种混合形式,典型的BSS/ICA问题就是源于对独立源信号的线性混合过程的研究。 盲源分离 ...

    ICA 属于一种盲源分离。

    盲信号分离研究的信号模型主要有线性混合模型和卷积混合模型,盲源分离源信号线性混合是比较简单的一种混合形式,典型的BSS/ICA问题就是源于对独立源信号的线性混合过程的研究。

     盲源分离  可以用来降噪。

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/lyyao/p/10593898.html

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  • 盲源分离-盲源分离.m

    2019-08-13 08:21:04
    盲源分离-盲源分离.m 我从网上下的盲源分离,希望对大家有一定的帮助
  • 盲源分离-盲源分离.rar 我在网上下的一个盲源分离的程序,希望对大家有一定的帮助
  • matlab盲源代码CAMNS_...盲源分离的演示代码(在 Matlab 中) 假设线性瞬时混合。 用法 代码用于 matlab\octave。 因此,请确保在运行代码之前安装它。 只需阅读CAMNS_LP.m文件即可了解如何使用CAMNS_LP(X,N)函数。
  • 盲源分离ICA

    2018-11-15 07:53:34
    盲源分离(BSS: Blind Source Separation),又称为盲信号分离,是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。...
  • 盲源分离综述

    2016-06-30 22:00:12
    盲源分离综述,对入手盲源分离和了解盲源分离的发展动向有很大的帮助
  • 信号盲源分离

    2018-03-13 19:09:37
    信号的盲源分离matlab程序,能实现信号的盲源分离,能实现基本功能
  • Matlab神经网络自适应算法的Matla盲源分离-神经网络自适应算法的Matla盲源分离.rar 神经网络自适应算法的Matla盲源分离
  • 该文件实现了用于盲源分离的多用户峰度算法(有关该方法的更多详细信息,请参见 [1])。 压缩文件包含: - one_shot.m 脚本文件- MUK_algorithm.m 函数 one_shot.m 文件说明了使用 QPSK 调制的简单 MIMO 通信算法...
  • 最优盲源分离

    2017-11-23 13:11:32
    最优盲源分离
  • 盲源分离技术讲解,这个ppt对盲源分离讲的很通俗易通,看过后对盲源分离有一个从不懂到了解的感觉。比其他课件讲的更好,比清华大学张贤达老师讲的更适合入门课件。分享一下。
  • 盲源分离论文

    2017-06-06 21:23:52
    盲源分离论文,介绍最新的几种盲分离理论及实现方法。
  • 盲源分离算法

    2017-05-02 09:49:01
    盲源分离算法 matlab 多个文件
  • 有关盲源分离程序

    2015-10-29 09:54:36
    有关盲源分离的文章,使用ICA的分离算法,盲源分离在机械去噪,地震信号分析等方面有很大的用途。
  • 室内移动语音源的盲源分离
  • 23 卷第 2008 年 3 月第 2 期 陈锡明 ,黄硕翼 盲源分离综述 ——— 问题 、 原理和方法 1 1 引言 盲源分离 (BSS) 是信号处理领域的一个基本 问题 ,......盲源分离与神经网络汇报人:刘力 2016/9/30 ?问题来源 鸡尾酒...

    23 卷第 2008 年 3 月第 2 期 陈锡明 ,黄硕翼 盲源分离综述 ——— 问题 、 原理和方法 1 1 引言 盲源分离 (BSS) 是信号处理领域的一个基本 问题 ,......

    盲源分离与神经网络汇报人:刘力 2016/9/30 ?问题来源 鸡尾酒会问题 盲分离(Blind Signal Separation, BSS) 盲源分离(Blind Source Separation) ?发展状况 ? ?...

    电子信息对抗技术·第23卷2008年3月第2期中图分类号:TN971.1 陈锡明,黄硕翼 盲源分离综述——问题、原理和方法 文献标志码:A 文章编号:CN51—1694(2008)02......

    这就说明了盲源的可分离性, 同时也意味着输出达到统计独立就可以实现盲源 分离, ...

    数格子——一种简单的盲源分离方法 陈阳;何振亚;杨绿溪 【期刊名称】《数据采集与处理》 【年(卷),期】2002(017)001 【摘要】将多个随机变量的实现的每个分量......

    本文针对CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,将噪声数据的定点ICA算法应用到多用户检测中,实现了多用户信号的分离。通过matlab实验仿真比较了盲自适应检测算法与本文......

    转化为本征 模态函数(IMFs),并抑制噪声;利用主成份分 析对多路 IMFs 进行降维处理,去掉其中的无效成 分;将降维后的多路信号进行独立成分分析来实 现盲源分离。...

    在分析基于最大信噪比盲源分离算法数学模型的基础上,利用C语言编写S函数,并提出了基于最大信噪比盲源分离系统仿真建模的方法.在Matlab/Simulink中,构造C MEX S函数......

    首先介绍 ICA,然后引入 FastICA 算 法的推导过程,最 后通过 MATLAB 仿真将其...因此一旦 B 求出 后,就可以采用 FastICA 算法去实现盲源分离。 由于两个独立......

    采用双概率模型,并在盲分离算法迭代过程中,根据分离结果的统 计特性变化, 动态切换概率模型, 最终实现概率模型与真实源信号概率分布类型 的统一,实现最佳的盲分离......

    一种欠定语音盲源分离方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种欠定语音盲源分离方法 包括以下步骤:获取观测信号,对获取的观测信 号进行处理,并获取语音源信号稀疏......

    几种盲源分离算法的比较 王微微;邵鸣;许建华 【期刊名称】《电脑与信息技术》 【...

    该算法的特点是实现简单、速度快.仿真实验表明,与现有的采用 快速 l1 范数最小化和 OMP 算法的欠定盲源分离方法相比,提出的算法在保证分 离性能的前提下大幅度......

    ChristianJutten 提出了递归神经网络模型和基于 Hebb 学习律的学习算法,以实现两个独立源信号混合的分 离, 这一篇开创性论文的发表使盲源分离问题的研究有了实质性......

    that the waveform after separation was closed to the source singnal.% 针对 ICA 算法不能直接应用于单通道盲分离的问题,提出了基于小波变换的 ICA 盲源分离......

    盲源分离方法研究_生物学_自然科学_专业资料 人阅读|次下载 盲源分离方法研究...

    与设计报告书 摘要简述了独立成分分析的基本原理以及利用 FastICA 算法进行信号分离的理 论依据,并通过 Matlab 仿真实验实现了混合图像的盲分离,取得了较好的分离 ......

    基于人工神经网络的盲源分离研究 杨晓梅 【摘要】[摘要] 本文介绍了盲源分离的神经网络模型,讨论了基于前馈神经 网络和递归神经网络的最常用盲源分离算法的方法和......

    第30卷第6期2014年6月 信 号 处 理 V01.30 No.6 JOURNALOFSIGNALPROCESSING Jun.2014 快速NMF盲源分离算法 刘中健1 赵知劲1’2 尚俊娜1’2(1.杭州电子......

    简述了独立成分分析的 用 基本原理以及利用 FastICA 算法进行信号分离的理论依据,并通过 Matlab 仿真 实验实现了混合图像的盲分离, 取得了较好的分离效果。结果表明......

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  • 盲源分离算法学习笔记

    千次阅读 2019-12-07 10:41:29
    麦克风阵列算法有两大类,一类是波束形成算法,另一类是盲源分离算法,两者互有优劣。本篇博客先介绍盲源分离的优缺点,盲源分离的基础知识,然后分别介绍盲源分离的常见实现方式。

    盲源分离算法学习笔记


    麦克风阵列算法有两大类,一类是波束形成算法,另一类是盲源分离算法,两者互有优劣。本篇博客先通过比较盲源分离和波束形成来说明盲源分离的优缺点,盲源分离的基础知识,然后分别介绍盲源分离的常见实现方式。本篇盲源分离算法主要是记录ICA算法,若无指明,BSS和ICA在本篇博客中是等价的。

    优缺点(Pros & Cons)

    优点

    • 盲源分离不需要目标语音VAD的先验信息。
      这个先验信息对于波束形成算法是很关键的,其准确程度直接影响性能。而盲源分离不需要做自适应滤
    • 盲源分离不需要目标语音的DOA信息。

    缺点

    • 盲源分离的结果是混淆的。
      比如两个声源s1s2s_1,s_2,分离出来的顺序可以是s1^,s2^\hat{s_1}, \hat{s_2},也可能是s2^,s1^\hat{s_2}, \hat{s_1}
    • 盲源分离要求输入的信号最多一个是高斯分布。
      ICA算法的假设是两个声源s1s2s_1,s_2是相互独立的,那么分离出来的s1^,s2^\hat{s_1}, \hat{s_2}也是相互独立的。如果s1s_1s2s_2都是高斯分布,且相互独立。那么通过任意的正交矩阵混合后,仍然相互独立。对于ICA算法来说就有无穷多解,导致无法分开。
    • 盲源分离无法应对长混响场景。
      • 长混响场景,信号的幅度都是高斯分布。
      • 长混响场景,解卷积的长度不好设定。长度太短无法包含长混响的冲激响应。长度太长不满足相互独立的假设。
      • 长混响场景,麦克风阵列得到的信号从各个方向过来。盲源分离本质上相当于多组ABF,波束形成也无法应对这种场景。
    • 盲源分离需要多次迭代,运算量大,收敛速度慢。
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  • 频域盲源分离方法

    2018-01-25 15:17:47
    详细讲述了基于频域的盲源分离方法,值得做语音识别、人工智能、信号处理的相关人员研究和学习
  • 单通道盲源分离程序

    2018-12-03 10:48:38
    基于ICA的单通道盲源分离算法,程序代码方便读者理解,里面包含了相关数据源和程序包
  • 卷积盲源分离

    2019-04-12 19:07:44
    直接运行Demo文件即可,本算法案例是两源信号卷积混合,基于同一信号相邻频点能量相关的方法对频域盲源分离信号进行排序
  • 盲源分离JADE算法.zip

    2020-06-22 09:07:41
    利用MATLAB实现了盲源分离的Jade算法,通过对原始信号进行混合,然后再分离,结果表明,该算法具有较好的性能
  • 盲源信号分离是一种功能强大的信号处理方法,在生物医学信号处理、阵列信号处理、语音...简要介绍了盲源分离的数学模型、可实现性、可解的假设条件及算法,综述了盲源分离的发展及研究现状,提出了其未来的发展方向。
  • 盲源分离程序

    2012-07-27 17:03:11
    研究盲源分离的有用!基于Matlab 语言的
  • 非线性盲源分离论文

    2016-03-01 17:58:15
    改进的算法研究非线性盲源分离,从多个角度分析盲源分离的问题,分析了算法的优点和缺点,从缺点入手,对算法进行改进。
  •       设备状态信号的处理是状态监测及故障...针对直升机齿轮箱振动信号的非线性混叠进行盲源分离,分离出轴承故障振动信号,表明盲源分离技术是机械故障诊断领域的一个有效的信号处理方法。
  • 欠定盲源分离的程序

    2019-05-28 11:13:50
    欠定盲源分离的程序,很好用,推荐给大家,希望大家喜欢,希望有用
  • 非线性创新实现盲源分离

空空如也

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盲源分离