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  • 今天小编就为大家分享一篇Python字典循环添加一键多值的用法实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 主要介绍了python 字典操作提取key,value的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 主要介绍了python字典嵌套字典的情况下找到某个key的value详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • 今天小编就为大家分享一篇python字典值排序并取出前n个key值的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python字典格式化输出

    2017-08-12 19:38:39
    python字典 字典格式化输出 树 字典树 树形输出 按照树形格式打印输出嵌套字典
  • python字典与集合.pdf

    2019-05-13 10:45:15
    python字典与集合
  • python字典

    2014-03-18 14:24:47
    python字典的学习笔记,可以更好的掌握python
  • python 中文 字典转json json转字符串
  • Python字典嵌套

    千次阅读 多人点赞 2019-08-10 17:02:59
    前两篇文章,我们学习了Python字典的基本用法和遍历字典的三种方式 为了让小伙伴们不耗费多余的注意力,我们举的例子都尽可能的简单,不信你回去看看,字典键对应的值都是基本数据类型(字符串、数字等)。 其实,...

    文 | 猿天罡

    前言

    前两篇文章,我们学习了Python字典的基本用法遍历字典的三种方式

    为了让小伙伴们不耗费多余的注意力,我们举的例子都尽可能的简单,不信你回去看看,字典键对应的值都是基本数据类型(字符串、数字等)。

    其实,字典里键对应的值可以很复杂。

    我们可以在字典中存储列表,在列表中存储字典,在字典中存储字典等等。

    Python中几乎所有的数据类型,都可以存进字典里。

    学习不是一日之功,需摆正心态,持之以恒,希望小伙伴们对学习一门语言抱有基本的耐心。

    下面我们来开心地学习吧。

    1.在字典里存储列表

    1.1字典里不全是列表

    笔者在大学的时候,需要学习四门基础专业课。

     course = ['数据结构', '计算机网络', '计算机组成原理', '操作系统']
    

    如果我们声明一个学生字典,则专业课列表应该在其字典之中。

    student = {
        'name': 'kelvin',
        'age': 18,
        'course': ['数据结构', '计算机网络', '计算机组成原理', '操作系统']
    }
    

    注:也可以用双引号包裹字符串(别的文章可不会提醒的这么详细)

    这种情况下,要想访问课程列表,和我们讲的字典访问方法一毛一样(基础挺重要的):student['course']

    下面我们来打印这个学生的信息。

    # 概述学生基本信息
    print('姓名:', student['name'], '年龄:', student['age'])
    print('课程信息如下:')
    for course in student['course']:
        print("\t" + course)
    

    运行结果如下:

    图1-1

    说明(看得懂代码可以跳过):

    首先,我们创建了一个学生字典,字典里存储了学生的姓名、年龄和课程信息。姓名和年龄都是基本数据类型(一个字符串另一个数字),课程是列表结构。

    然后,我们通过字典访问方法字典['键'],一下子就把姓名和年龄拿到并输出了。

    最后,我们通过student['course']拿到了一个课程列表,但直接输出格式太不好看了,所以我们对其进行了遍历,依次输出学生要上的课程。

    1.2字典里全是列表

    还有一种字典里存列表的情况:键对应的值全是列表。

    遇到这种情况心里可以偷着乐,因为循环遍历的时候格式会很好看(后文会有解释)。

    学校老师需要每个学生的课程信息(因为有的人选课会不一样)。

    这个时候把学生姓名做键(实际情况下是用学号,姓名会重复),以学生课程列表为值可以组成字典。

    courses = {
        'kelvin': ['数据结构', '计算机网络', '计算机组成原理', '操作系统'],
        'vicky': ['xx经济学', '西方经济学', '统计学', '发展经济学']
    }
    

    我们把多个学生的课程表打印输出。

    for name, course in courses.items():
        print(name + '同学所学课程:')
        for c in course:
            print("\t" + c)
    

    因为每个键对应的都是列表,所以需要再使用一个for循环来遍历学生课程列表。

    解释(看得懂代码可以跳过):

    首先,使用外层for循环,依次将courses字典里的键和值分别赋值给变量namecourse

    然后,name对应的值是个简单的字符串,所以我们直接打印输出了。

    最后,遍历course列表,格式化地打印学生所学课程。

    再注:字典里不全是字典也可以用双层循环,只不过我们需要加个if判断,如果值是列表才能进入到内层循环。

    2.在字典里存储字典

    字典里存储字典就很像俄罗斯套娃。

    循环(打开)一层字典后,面对的还是字典,真是让人惊喜又惊喜。

    和在字典中存储列表一样,在字典里存储字典也有两种情况。

    聪明的小伙伴已经猜到了:在字典里不全是字典和在字典里全是字典。

    看着让人有点头晕(建议看下前面的小标题清醒一下)。

    因为在字典里不全是字典比较简单(不理解的欢迎私信),所以我们重点讲讲在字典里全是字典的情况。

    学校需要学生信息表(不是学生所上课程信息)。

    如果要用字典来存储的话,可以这样。

    students = {
        'kelvin': {
            'age': 18,
            'course': ['数据结构', '计算机网络', '计算机组成原理', '操作系统']
        },
        'vicky': {
            'age': 19,
            'course': ['xx经济学', '西方经济学', '统计学', '发展经济学']
        }
    }
    

    可以看到,外层students字典里面存储的依然是以学生姓名为键,学生其他信息为值的字典。

    更过分地是学生其他信息里竟然还有个学生列表。

    看我们怎么处理这些数据。

    for name, student in students.items():
        print("姓名:", name, ",年龄:", student['age'], ",所学课程:")
    
        for course in student['course']:
            print("\t" + course)
    

    我们先来看看效果图:

    在这里插入图片描述

    常规唠叨(看懂代码的可以跳过):

    首先,我们定义了一个学生字典,里面有两个学生的信息。

    学生信息是以姓名为键,其他信息为值。

    然后,我们遍历最外层字典,然后依次将students的键和值赋值给变量namestudent

    接着,因为学生姓名赋值给了变量name,所以我们直接打印变量name

    学生的年龄信息存储在student字典(内层字典)里的,可以通过基本的字典访问方法student['age']拿到并打印出来。

    最后,遍历student['course'],即课程列表,格式化输出所学课程。

    3.在列表里存储字典

    在列表里也可以存储字典哦。

    列表和字典的主要区别是前者没有键而已。

    这并不影响其存储能力,事实上,列表也几乎可以存储所有的数据类型。

    除了用字典存储多个学生信息外,我们还可以用列表来存储。

    student1 = {
        'name': 'kelvin',
        'age': 18,
        'course': ['数据结构', '计算机网络', '计算机组成原理', '操作系统']
    }
    
    student2 = {
        'name': 'vicky',
        'age': 19,
        'course': ['xx经济学', '西方经济学', '统计学', '发展经济学']
    }
    students = [student1, student2]
    

    我们先是定义了两个学生字典,然后把它们存储到了students列表中了。

    怎么遍历输出字典列表的信息呢?

    for student in students:
        print("姓名:", student['name'], ",年龄:", student['age'], ",所学课程:")
    
        for course in student['course']:
            print("\t" + course)
    

    直接上运行结果:

    在这里插入图片描述

    没人听的碎碎念(看得懂代码可以跳过):

    首先,外层for循环依次取出存储其中的字典(student1和student2)并把它们依次赋值给变量student

    然后,此时变量student就相当于是某一个学生字典,所以我们可以通过student['name']student['age']访问到学生的姓名和年龄。

    最后,因为student['course']存储的是课程列表,所以需要循环打印列表。

    结尾语

    Python语法简单且灵活,本文讲述的字典和列表嵌套可以当作抛砖引玉,希望能起到举一反三的效果。

    如果你对文中讲述的内容还有疑惑,欢迎和我交流,我们一起在讨论中进步。

    猿天罡

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  • python字典添加字典_Python添加到字典

    千次阅读 2020-07-11 04:44:52
    python 字典添加字典Python dictionary is one of the built-in data types. Dictionary elements are key-value pairs. Python词典是内置数据类型之一。 字典元素是键值对。 Python添加到字典 (Python add to ...

    python字典添加字典

    Python dictionary is one of the built-in data types. Dictionary elements are key-value pairs.

    Python词典是内置数据类型之一。 字典元素是键值对。

    Python添加到字典 (Python add to Dictionary)

    There is no explicitly defined method to add a new key to the dictionary. If you want to add a new key to the dictionary, then you can use assignment operator with dictionary key.

    没有明确定义的方法可以向字典添加新键。 如果要向字典添加新键,则可以将赋值运算符与字典键一起使用。

    dict[key] = value

    Note that if the key already exists, then the value will be overwritten.

    请注意,如果键已经存在,则该值将被覆盖。

    Let’s look at a simple example to add new keys to a dictionary.

    让我们看一个简单的示例,将新键添加到字典中。

    d = {'a': 1, 'b': 2}
    print(d)
    d['a'] = 100  # existing key, so overwrite
    d['c'] = 3  # new key, so add
    d['d'] = 4
    print(d)

    Output:

    输出:

    {'a': 1, 'b': 2}
    {'a': 100, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

    What if we want to add a key only if it’s not present in the dictionary. We can use if condition to achieve this.

    如果仅当字典中不存在键时我们想要添加键,该怎么办? 我们可以使用if条件来实现这一目标。

    if 'c' not in d.keys():
        d['c'] = 300
    
    if 'e' not in d.keys():
        d['e'] = 5
    
    print(d)

    Output:

    输出:

    {'a': 100, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

    Notice that ‘c’ value is not changed because of if condition.

    注意,由于if条件,'c'值不会更改。

    That’s all for adding keys to a dictionary in python.

    这就是为python中的字典添加键的全部。

    翻译自: https://www.journaldev.com/23232/python-add-to-dictionary

    python字典添加字典

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  • 遍历Python字典

    万次阅读 多人点赞 2019-08-08 20:28:50
    一个Python字典短则包含一个键值对,长则可能数以百万计。所以我们不会遍历字典可不行。因为Python字典是由一系列键值对组成的,所以我们可以遍历字典的所有键值对、键或值。 1.遍历字典中所有的键值对 我们还是从...

    前言

    一个Python字典短则包含一个键值对,长则可能数以百万计。所以我们不会遍历字典可不行。因为Python字典是由一系列键值对组成的,所以我们可以遍历字典的所有键值对、键或值。

    1.遍历字典中所有的键值对

    我们还是从一个学生字典开始:

    student = {'num': '123456', 'name': 'kelvin', 'age': 18}
    

    前面文章中我们知道怎么访问student字典中任何一项的信息,但如果要想访问字典中的所有信息该怎么办呢?

    我们可以使用一个 for 循环来遍历这个字典:

    student = {'num': '123456', 'name': 'kelvin', 'age': 18}
    
    for key, value in student.items():
        print("\nKey: " + key)
        print("Value: " + str(value)) # 因为age对应的是数字类型,所以用str()方法将其转化成字符串
    

    从代码可以看到,我们声明了两个变量 keyvalue 去存储键值对中的键和值。它们可以任意取名

    你甚至可以这样写:

    for a, b in student.items():
    

    这样写是没有关系的,不过为了见名知义,我还是建议叫 keyvalue

    眼尖的小伙伴可能注意到 in 后面跟着的不是字典本身,而是 student.items(),它返回的是一个键值对列表,事实上如果你 print(student.items())的话,输出结果如下:

    dict_items([('num', '123456'), ('name', 'kelvin'), ('age', 18)])
    

    可见确实是键值对组成的元组列表。

    接下来,for 循环依次将每一个键值对元组存储到指定的两个变量中(keyvalue)。

    运行上述遍历student字典的代码:

    在这里插入图片描述

    注意:遍历字典时,键值对的返回顺序可能会与存储顺序不同。事实上,这点对我们编写程序并无影响。

    2.遍历字典的所有键

    有的时候,我们可能并不关心值是多少,可以使用方法 keys()keys() 方法会返回一个键列表。

    student = {'num': '123456', 'name': 'kelvin', 'age': 18}
    
    for key in student.keys():
        print(key)
    

    上述代码会打印出字典中所有的键:

    图2-1

    与遍历所有键值对代码进行比较,会发现 for 后面仅跟着一个变量,而且 in 关键字后面遍历的对象是 student.keys(),我们试着 print(student.keys()) 可以看到 keys() 方法返回的是一个键列表

    图2-2

    我们甚至可以把 keys() 方法省略,因为遍历字典的时候,如果你在 for 后面仅声明一个变量,Python会默认遍历所有的键并依次将键赋值给这个变量。

    因此,我们代码也可以这样写:

    student = {'num': '123456', 'name': 'kelvin', 'age': 18}
    for key in student:
        print(key)
    

    输出结果和上面是一样的。

    Python提供了非常灵活的语法,你可以自由地选择自己喜欢的写法。

    3.遍历字典中的所有值

    有时候我们仅需要遍历字典中的所有值而不关心键到底是什么,可以使用方法 values()values() 方法会返回一个值列表。

    如果我们想打印出学生字典中所有的值:

    student = {'num': '123456', 'name': 'kelvin', 'age': 18}
    
    for value in student.values():
        print(value)
    

    运行这段代码,效果如下:

    在这里插入图片描述
    确实打印出了student字典里所有的值。

    能够打印出所有值的关键在于 student.values() 方法返回了一个值列表。

    在这里插入图片描述

    Python遍历这个值列表并依次将值赋给 value 变量,然后打印输出。

    结尾语

    本文主要讲解了Python遍历字典的三种方式,应该还是比较简单的。

    笔者一直力求将复杂艰涩的概念讲得浅显易懂,但因为个人能力或许考虑的并不周全。如果您对文中讲的内容有任何疑惑,欢迎私信和我交流。

    猿天罡

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  • Python字典dict实现原理

    千次阅读 多人点赞 2020-07-24 17:24:26
    Python3.6之前,字典是无序的,但是Python3.7+,字典是有序的。在3.6中,字典有序是一个implementation detail,在3.7才正式成为语言特性,因此3.6中无法确保100%有序。 三. 字典的查询、添加

    一. 什么是字典?

    字典是一系列由键(key)和值(value)配对组成的元素的集合。字典是一个可变容器模型,可以存储任意类型对象。字典实现与哈希算法密不可分(不同的Python版本,算法会不同),不了解哈希算法的童鞋可以先去了解相关知识。

    二. 字典是否是有序的?

    在Python3.6之前,字典是无序的,但是Python3.7+,字典是有序的。在3.6中,字典有序是一个implementation detail,在3.7才正式成为语言特性,因此3.6中无法确保100%有序。

    三. 字典的查询、添加、删除的时间复杂度?

    字典的查询、添加、删除的平均时间复杂度都是O(1)(为什么是平均时间复杂度,文章后面会讲解到),相比列表与元祖,性能更优。

    四. 字典的实现原理?

    1. 首先说说Python3.6之前的无序字典

    字典底层是维护一张哈希表(见下图),我们可以把哈希表看成一个列表,哈希表中的每一个元素又存储了哈希值(hash)、键(key)、值(value)3个元素。(Python3.6之前)

    enteies = [
        ['--', '--', '--'],
        [hash, key, value],
        ['--', '--', '--'],
        ['--', '--', '--'],
        [hash, key, value],
    ]

    由上可以见哈希表的存储结构,我们也可以看出,元素之间有一些空元素,我们通过增加一个元素来讲解具体实现。

    • 计算key的hash值【hash(key)】,再和mask做与操作【mask=字典最小长度(DictMinSize) - 1】,运算后会得到一个数字【index】,这个index就是要插入的enteies哈希表中的下标位置
    • 若index下标位置已经被占用,则会判断enteies的key是否与要插入的key是否相等
    • 如果key相等就表示key已存在,则更新value值
    • 如果key不相等,就表示hash冲突,则会继续向下寻找空位置,一直到找到剩余空位为止。

    以上介绍了老字典的实现过程,下面我们带入具体的数值来介绍。

    # 给字典添加一个值,key为hello,value为word
    my_dict['hello'] = 'word'
    
    # 假设是一个空列表,hash表初始如下
    enteies = [
        ['--', '--', '--'],
        ['--', '--', '--'],
        ['--', '--', '--'],
        ['--', '--', '--'],
        ['--', '--', '--'],
    ]

     

    hash_value = hash('hello')  # 假设值为 12343543 注:以下计算值不等于实际值,仅为演示使用
    index = hash_value & ( len(enteies) - 1)  # 假设index值计算后等于3,具体的hash算法本文不做介绍
    
    # 下面会将值存在enteies中
    enteies = [
        ['--', '--', '--'],
        ['--', '--', '--'],
        ['--', '--', '--'],
        [12343543, 'hello', 'word'],  # index=3
        ['--', '--', '--'],
    ]
    
    # 我们继续向字典中添加值
    my_dict['color'] = 'green'
    
    hash_value = hash('color')  # 假设值为 同样为12343543
    index = hash_value & ( len(enteies) - 1)  # 假设index值计算后同样等于3
    
    # 下面会将值存在enteies中
    enteies = [
        ['--', '--', '--'],
        ['--', '--', '--'],
        ['--', '--', '--'],
        [12343543, 'hello', 'word'],  # 由于index=3的位置已经被占用,且key不一样,所以判定为hash冲突,继续向下寻找
        [12343543, 'color', 'green'],  # 找到空余位置,则保存
    ]

    通过上面的讲解,已经了解了字典的插入的过程,可以更具此过程分析出字典查找、插入的执行过程,这里就不过多赘述。我们可以看到,不同的key计算的出的index值是不一样的,在enteies中插入的位置不一样,所以当我们遍历字典的时候,字段的顺序与我们插入的顺序是不相同的。

    我们同样可以发现,enteies表是稀疏的,随着我们插入的值不同,enteies表会越来越稀疏(enteies也是一个会动态扩展长度的,每一此扩展长度,都会重新计算所有key的hash值),所以新的字典实现就随之出现。

    2. Python3.7+后的新的实现方式

    老字典使用一张hash,而新字典还使用了一张Indices表来辅助。下来列出新的结构:

    indices = [None, None, index, None, index, None, index]
    enteies = [
        [hash0, key0, value0],
        [hash1, key1, value1],
        [hash2, key2, value2]
    ]

    下面为具体的实现过程:

    • 计算key的hash值【hash(key)】,再和mask做与操作【mask=字典最小长度(IndicesDictMinSize) - 1】,运算后会得到一个数字【index】,这个index就是要插入的indices的下标位置(注:具体算法与Python版本相关,并不一定一样)
    • 得到index后,会找到indices的位置,但是此位置不是存的hash值,而是存的len(enteies),表示该值在enteies中的位置
    • 如果出现hash冲突,则处理方式与老字典处理方式类似

    下面带入实际实现过程:

    # 给字典添加一个值,key为hello,value为word
    my_dict['hello'] = 'word'
    
    # 假设是一个空列表,hash表初始如下
    indices = [None, None, None, None, None, None]
    enteies = []
    
    hash_value = hash('hello')  # 假设值为 12343543
    index = hash_value & ( len(indices) - 1)  # 假设index值计算后等于3,具体的hash算法本文不做介绍
    
    # 会找到indices的index为3的位置,并插入enteies的长度
    indices = [None, None, None, 0, None, None]
    # 此时enteies会插入第一个元素
    enteies = [
        [12343543, 'hello', 'word']
    ]
    
    # 我们继续向字典中添加值
    my_dict['haimeimei'] = 'lihua'
    
    hash_value = hash('haimeimei')  # 假设值为 34323545
    index = hash_value & ( len(indices) - 1)  # 假设index值计算后同样等于 0
    
    # 会找到indices的index为0的位置,并插入enteies的长度
    indices = [1, None, None, 0, None, None]
    # 此时enteies会插入第一个元素
    enteies = [
        [12343543, 'hello', 'word'],
        [34323545, 'haimeimei', 'lihua']
    ]

    我们在来看一下查询字典的具体过程:

    # 下面是一个字典与字典的存储
    more_dict = {'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 10, 'birth': '2019-01-01'}
    
    # 数据实际存储
    indices = [None, 2, None, 0, None, None, 1, None, 3]
    enteies = [
        [34353243, 'name', '张三'],
        [34354545, 'sex', '男'],
        [23343199, 'age', 10],
        [00956542, 'birth', '2019-01-01'],
    ]
    
    print(more_dict['age'])  # 当我们执行这句时
    
    hash_value = hash('age')  # 假设值为 23343199
    index = hash_value & ( len(indices) - 1)  # index = 1
    
    entey_index = indices[1]  # 数据在enteies的位置是2
    value = enteies[entey_index]  # 所以找到值为 enteies[2]

    由上可以看出,新字典存储数据本身的enteies并不会稀疏,由indices来维护具体存储的位置,enteies中的数据是和插入的数据是一样的,所以新的字典是有序的。

    上面的例子没有说明冲突的解决方案,大家可以自己思考思考。

    五. 时间复杂度说明

    我们在上面提到了,字典的平均时间复杂度是O(1),因为字典是通过哈希算法来实现的,哈希算法不可避免的问题就是hash冲突,Python字典发生哈希冲突时,会向下寻找空余位置,直到找到位置。如果在计算key的hash值时,如果一直找不到空余位置,则字典的时间复杂度就变成了O(n)了,所以Python的哈希算法就显得非常重要了。Python字典的哈希算法,会尽量保证哈希值计算出的index是平均分布且每一个值之间有剩余位置,例如:

    [index, None, None, None, index, None, None, None]

    及index尽量只为 0, 3, 5, 7类似值,保证在发生哈希冲突时,能很快的找到空余位置。

    六. 字典的key能使用什么值?

    Python字典的key可以使用字符串(str),整型(int),元祖(tuple)等。我们已经知道,字典是通过哈希算法来计算key的值,所以key必须为可哈希的,list不能作为字典的key,因为list是可变的及不可哈希的对象,所以不能作为字典的key。

    展开全文
  • Python字典切片

    千次阅读 2021-02-04 15:46:34
    Python字典切片 python 的 list, string, tuple 都提供了切片操作,用起来非常方便。有时候会需要对字典进行截取,只需要其中一部分数据。然而 python 的 dict 没有提供类似的切片操作,所以就得要自己实现。 其实也...
  • 详解Python字典的操作

    2021-01-01 15:48:58
    本篇介绍Python字典的常见操作。 修改字典元素,如图。 添加字典元素,如图。 删除字典元素del方法,如图。 删除字典元素clear方法,如图。 len(),keys(), values()方法,如图。 items, has_key方法,如图。 ...
  • python字典列表导出为Excel文件的方法,如下所示: 1、安装python官方Excel库——xlwt 直接在终端进行安装即可:pip install xlwt 安装完成后,在程序中引入xlwt的库 import xlwt 2将字典列表导出到excel文件中: ...
  • 字典里的键可以是数字,字符串,也可以是元组:其对应的值可以是Python支持的任何类型对象,如除了数字,字符串,也可以是列表,元组,或者字典。因此产生了字典嵌套使用问题。字典嵌套字典在多重关系,多行记录下...
  • python字典与对象

    千次阅读 2019-09-09 09:49:16
    python字典 字典初始化的N种方法 直接赋值 a = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} 先新建字典对象,再动态赋值 b = dict() b["one"] = 1 b["two"] = 2 b["three"] = 3 新建字典对象时,通过参数赋值 c = ...
  • Python字典列表去重

    千次阅读 2021-05-17 14:41:53
    Python字典列表去重 最近在写代码时老是遇到 字典列表 的去重,想当然的就用上了 set(),哈哈哈哈哈直接上代码 list_a = [{"name": "Tom", "age": 18}, {"name": "Jerry", "age": 18}, {"name": "Tom", "age": 18}...
  • Python字典遍历

    千次阅读 2020-12-12 23:37:10
    Python里,我们把对象称为字典 1、for循环遍历字典, 默认获取的是key my_dict = {'bookName': 'python', 'price': 100} for key in my_dict: print(key) # 输出 >> bookName >> price 2、根据key...
  • python字典转字符串

    千次阅读 2021-01-25 19:09:00
    python字典转字符串解释例子 解释 python 中将字典转为字符串的方式,可以使用 str;如果要将字符串转为字典,则可以使用 eval。但是有一个问题,如果你的字典里的字符串使用的是双引号,通过 str 转换后会变成单...
  • Python字典及其使用方法

    千次阅读 多人点赞 2019-07-21 10:19:53
    Python字典及其使用方法 字典的定义 Python中的字典属于散列类型,其数据内容是以键值对的形式存在。即{key:value}\{key:value\}{key:value}的形式,其中,key值是不可变类型,value是可变类型。key值不能相同,但是...
  • 主要介绍了Python字典转换为XML的方法,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
  • python 字典append

    千次阅读 2020-04-17 14:16:53
    a = (0,0) b = ('a','b') d = dict(zip(b,a)) l = [] for i in [1, 2, 3]: d['a'] = i d['b'] = i*2 l.append(d) print (l) ...[{'a': 3, 'b': 6}, {'a': 3, 'b': 6}, {'a': 3, 'b': 6}] ...也就是说先添加和后添...
  • Python字典加减操作

    千次阅读 2020-12-07 14:53:28
    以下是Python中的两个Dict。 x = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} y = {'a': 3, 'b': 1, 'd': 5} 我们需要用到class collections.Counter([iterable-or-mapping]) # 相加操作 re_1 = Counter(x) + Counter(y) print(re_1...
  • python 字典的打印

    千次阅读 多人点赞 2019-09-24 14:57:33
    python,通过{}建立字典,也就是键值对的方式来建立字典,如下所示 dict={'derivative':'2','raw':'4','supervise':'machine learning','calculus':'good'} 我们可以直接打印出字典 也就是 print(dict) 还可以...
  • Python 字典写入TXT文件

    万次阅读 多人点赞 2020-01-16 22:57:30
    Python字典数据写入TXT文件分析关于字典数据字典中get()、keys()、values()、items()方法的使用取出字典中的数据并写入txt中 关于字典数据 一个字典由key和value组成,可以通过key值、get()、keys()、values()、...
  • python字典按键值排序Problem Statement: Write a Python program to sort (ascending and descending) a dictionary by key or value. 问题陈述:编写一个Python程序,以按键或值对字典进行排序(升序和降序)。 ...
  • 本文实例讲述了python提取字典key列表的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这段代码可以把字典的所有key输出为一个数组 d2 = {'spam': 2, 'ham': 1, 'eggs': 3} # make a dictionary print d2 # order is ...

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