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  • 随着Python的大火,学习Python入门编程的伙伴越来越多,Python现在可谓是炙手可热,我们都知道,如今的Python薪资高,岗位多,谁先学...这里为大家整理了1019最新的Python学习教程(Python视频教程_Python学习教程...

    随着Python的大火,学习Python入门编程的伙伴越来越多,Python现在可谓是炙手可热,我们都知道,如今的Python薪资高,岗位多,谁先学Python谁就能先享受红利。那刚学Python的时候肯定不能无头苍蝇一样乱撞,一套明确的Python学习教程和Python学习路线是不是必须得很清晰很完整。这里为大家整理了1019最新的Python学习教程(Python视频教程_Python学习教程_Python学习路线)

    别偷懒,跟着学!

    基本语法

    注释

    注释即对程序代码的解释,在写程序时需适当使用注释,以方便自己和他人理解程序各部分的作用。在执行时,它会被Python解释器忽略,因此不会影响程序的执行。Python支持单行注释与多行注释,具体如下所示。

    1. 单行注释

    该注释是以“#”开始,到该行末尾结束,具体示例如下:

    # 输出千锋教育
     print("千锋教育")
    

    2. 多行注释

    该注释以三个引号作为开始和结束符号,其中三个引号可以是三个单引号或三个双引号,具体示例如下:

    '''
    多行注释
    
    输出千锋教育
    
    '''
    """
    多行注释
    
    输出千锋教育
    
    """
    print("千锋教育")
    

    标识符与关键字

    现实世界中每种事物都有自己的名称,从而与其他事物区分开。例如,生活中每种交通工具都有一个用来标识的名称。

    下图为生活中的标识符
      在这里插入图片描述

    在Python语言中,同样也需要对程序中各个元素命名加以区分,这种用来标识变量、函数、类等元素的符号称为标识符。

    Python语言规定,标识符由字母、数字和下画线组成,并且只能以字母或下画线开头的字符集合。在使用标识符时应注意以下几点:

    • l 命名时应遵循见名知义的原则。
    • l 系统已用的关键字不得用作标识符。
    • l 下画线对解释器有特殊的意义,建议避免使用下画线开头的标识符。
    • l 标识符是区分大小写的。

    关键字是系统已经定义过的标识符,它在程序中已有了特定的含义,如if、class等,因此不能再使用关键字作为其他名称的标识符,下图列出了Python中常用的关键字。
    Python的标准库提供了一个keyword模块,可以输出当前Python版本的所有关键字,具体示例如下:

    >>> import keyword
      >>> keyword.kwlist
      ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue'
      , 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global',
      'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass',
      'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
    

    语句换行

    Python中一般是一条语句占用一行,但有时一条语句太长,就需要换行,具体示例如下:

    print("千锋教育隶属于北京千锋互联科技有限公司,\
      一直秉承用良心做教育的理念,致力于打造IT教育全产业链人才服务平台。")
      print(["千锋教育", "扣丁学堂",
      "好程序员特训营"])
    

    运行结果如下图:
    在这里插入图片描述
    示例中,第1行print()中字符串太长,分开两行编写,在末尾添加续行符”\”来实现,但在 []、{}中分行时,可以不使用反斜杠,如示例中的第3、4行。

    缩进

    Python语言简洁体现在使用缩进来表示代码块,而不像C++或Java中使用{},具体示例如下:

    if True:
      print("如果为真,输出:")
      print("True")
      else:
      print("否则,输出:")
      print("False")
    

    示例中,if后的条件为真,执行第2、3行,它们使用相同的缩进来表示一个代码块。此处需注意,缩进的空格数是可变的,但同一个代码块中的语句必须包含相同的缩进空格,具体示例如下:

     if True:
      print("如果为真,输出:")
      print("True")
      else:
      print("否则,输出:")
      print("False") # 缩进不一致,引发错误
    

    示例中,第5行与第6行缩进不一致,会引发错误。

    运行结果如图所示:在这里插入图片描述
    在Pycharm中,缩进是自动添加的。在其他文本编辑器中使用缩进,推荐大家使用4个空格宽度作为缩进,尽量不要使用制表符作为缩进,因为不同的文本编辑器中制表符代表的空白宽度可能不相同。

    检测数据类型

    在Python中,数据类型是由存储的数据决定的。为了检测变量所引用的数据是否符合期望的数据类型,Python中内置了检测数据类型的函数type()。它可以对不同类型的数据进行检测,具体如下所示:

    a = 10
      print(type(a)) #
      b = 1.0
      print(type(b)) #
      c = 1.0 + 1j
      print(type(c)) #
    

    示例中,使用type()函数分别检测a、b、c所引用数据的类型。

    除此之外,还可以使用函数isinstance()判断数据是否属于某个类型,具体示例如下:

    a = 10
      print(isinstance(a, int)) # 输出True
      print(isinstance(a, float)) # 输出False
    

    数据类型转换

    数据类型转换是指数据从一种类型转换为另一种类型,转换时,只需要将数据类型名作为函数名即可,如下表
    在这里插入图片描述
    表中列出的是数字类型之间的转换,其他类型之间也可以转换,如数字类型转换为字符串型,这些知识将在后面章节中讲解。

    接下来演示数字类型之间转换,如:

    1 a = 2.0
      2 print(type(a))
      3 print(int(a)) # 将浮点型转为整型
      4 print(type(int(a)))
      5 b = 2
      6 print(type(b))
      7 print(float(b)) # 将整型型转为浮点型
      8 print(type(float(b)))
      9 c = complex(2.3, 1.2) # 创建一个浮点型数据
      10 print(c)
      11 print(type(c))
    

    运行结果如图:在这里插入图片描述
    第3行使用int()函数将浮点型数据转为整型数据并通过print()函数输出,第7行使用float()函数将整型数据转为浮点型数据并通过print()函数输出,第9行使用complex()函数创建复数2.3+1.2j,可以认为将浮点数转为复数。

    运算符

    运算符是用来对变量或数据进行操作的符号,也称作操作符,操作的数据称为操作数。运算符根据其功能可分为算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符等。

    1 .算术运算符

    算术运算符用来处理简单的算术运算,包括加、减、乘、除、取余等,具体如表所示。
    在这里插入图片描述
    例:

       1 print(10/2) # 除法
      2 print(5/2)
      3 print(5.0/2)
      4 print(5/2.0)
      5 print(10//2) # 整除
      6 print(5//2)
      7 print(5.0//2)
      8 print(5//2.0)
    

    运行结果如图:

    从运行结果可看出,进行除法运算的结果始终是浮点数,进行整除运算的结果可能是整数也可能是浮点数,只要两个操作数中有一个为浮点数,则结果就为浮点数。

    2 . 赋值运算符
    在前面章节的学习中,程序中已多次使用赋值运算符,它的作用就是将变量或表达式的值赋给某一个变量,具体示例如下:

    a = 13

    b = a + 1 # b为14

    如果需要为多个变量赋相同的值,可以简写为如下形式:

    a = b = 13

    上述语句等价于如下语句:

    a = 13

    b = 13

    如果需要为多个变量赋不同的值,可以简写为如下形式:

    a, b, c, d = 13, 3.14, 1 + 2j, True

    输出a、b、c、d值时,可以使用如下语句:

    print(a, b, c, d)

    除此之外,还有几种特殊的赋值运算符,如表
    在这里插入图片描述
    接下来演示赋值运算符的用法,如例

    1 a, b = 5, 2
      2 a += b
      3 print(a, b)
      4 a -= b
      5 print(a, b)
      6 a *= b
      7 print(a, b)
      8 a /= b
      9 print(a, b)
      10 a **= b
      11 print(a, b)
      12 a //= b
      13 print(a, b)
    

    运行结果如图:
    在这里插入图片描述
    使用不同的赋值运算符对a、b进行运算,并将运算结果输出。从运行结果可发现,b的值始终不变。

    3 .比较运算符
    比较运算符就是对变量或表达式的结果进行比较。如果比较结果为真,则返回True,否则返回False,具体如表
    在这里插入图片描述
    接下来演示比较运算符的使用

    1 print(1 == 1)
      2 print(1 == 2)
      3 print(1 == True)
      4 print(0 == False)
      5 print(1.0 == True)
      6 print(0.0 == False)
      7 print((0.0 + 0.0j) == False)
    

    运行结果如图;
    在这里插入图片描述
    注意1、1.0与True进行等于运算后,结果为True;0、0.0、0.0 + 0.0j与False进行等于运算后,结果为True。

    4 . 逻辑运算符

    逻辑运算符用来表示数学中的“与”、“或”、“非”运算,具体如表;
    在这里插入图片描述
    在表中,a、b分别为表达式,通常都是使用比较运算符返回的结果作为逻辑运算符的操作数。此外,逻辑运算符也经常出现在条件语句和循环语句中。

    接下来演示逻辑运算符的使用

    1 print(0 and 4)
      2 print(False and 4)
      3 print(1 and 4)
      4 print(1 or 4)
      5 print(True or 4)
      6 print(0 or 4)
      7 print((4 <= 5) and (4 >= 3))
      8 print((4 >= 5) or (4 <= 3))
      9 print(not 1)
    

    运行结果如图:
    在这里插入图片描述
    程序通过print()函数输出每个逻辑表达式的值。

    5 . 位运算符
    位运算符是指对二进制位从低位到高位对齐后进行运算,具体如表:

    在这里插入图片描述
    虽然运用位运算可以完成一些底层的系统程序设计,但Python程序很少参与到计算机底层的技术,因此这里只需了解位运算即可。

    接下来演示位运算符的使用,如:

    1 a, b = 7, 8
      2 print(bin(a)) # 二进制形式111
      3 print(bin(b)) # 二进制形式1000
      4 print(bin(a & b))
      5 print(bin(a | b))
      6 print(bin(a ^ b))
      7 print(bin(~a))
      8 print(bin(a << 2))
      9 print(bin(a >> 2))
    

    运行结果如图:
    在这里插入图片描述
    程序通过print()函数输出每个位运算符参与表达式的值。bin()的作用是将数据转换为二进制形式。

    6 . 成员运算符

    成员运算符用于判断指定序列中是否包含某个值,具体如表;
    在这里插入图片描述
    接下来演示成员运算符的使用,如例

     1 A = [1, 2, 3, 4] # 列表
      2 print(1 in A)
      3 print(0 in A)
      4 print(1 not in A)
      5 print(0 not in A)
    

    运行结果如图:
     在这里插入图片描述
    程序通过print()函数输出每个成员运算符参与表达式的值。

    7 . 身份运算符

    身份运算符用于判断两个标识符是否引用同一对象,具体如表:
    在这里插入图片描述
    接下来演示身份运算符的使用,如例

    
      1 a = b = 10 # a、b都为10
      2 print(a is b)
      3 print(a is not b)
      4 b = 20 # b修改为20
      5 print(a is b)
      6 print(a is not b)
    

    运行结果如图:
    在这里插入图片描述
    程序通过print()函数输出每个身份运算符参与表达式的值

    8 . 运算符的优先级

    运算符的优先级是指在多种运算符参与运算的表达式中优先计算哪个运算符,与算术运算中“先乘除,后加减”是一样的。如果运算符的优先级相同,则根据结合方向进行计算,下表中列出了运算符从高到低优先级的顺序。
    在这里插入图片描述
    Python会根据表中运算符的优先级确定表达式的求值顺序,同时还可以使用小括号“()”来控制运算顺序。小括号内的运算将最先计算,因此在程序开发中,编程者不需要刻意记忆运算符的优先级顺序,而是通过小括号来改变优先级以达到目的。

    小案例

    从键盘输入一个三位整数,计算并输出其百位、十位和个位上的数字,具体实现如例:

      1 x = input('请输入一个三位整数:') # 从键盘输入字符串
      2 x = int(x) # 将字符串转换为整数
      3 a = x // 100 # 获取百位上数字
      4 b = x // 10 % 10 # 获取十位上数字
      5 c = x % 10 # 获取个位上数字
      6 print('百位:', a, '十位:', b, '个位:', c)
    

    程序运行时,从键盘输入356,则运行结果如图;
    在这里插入图片描述
    通过使用//和%运算符可以获取一个三位整数上百位、十位和个位上的数字。在后面学习map()函数后,本例还可以使用以下其他方法解决具体如例

    1 x = input('请输入一个三位整数:')
      2 a, b, c = map(int, x)
      3 print('百位:', a, '十位:', b, '个位:', c)
    

    程序运行时,从键盘输入356,则运行结果如图:
    在这里插入图片描述
    暂无须掌握此种用法,等学习完map()函数后,可再翻阅本章此处的例题。

    本章小结

    本章主要介绍了Python学习路线的基本语法,首先讲解标识符与关键字,接着讲解变量与数据类型,最后讲解运算符。本章的知识可能学习起来比较枯燥乏味,却是在将来开发过程中必需掌握的。
    更多的**Python学习教程(Python视频教程_Python学习教程_Python学习路线)**可继续关注更新,系统学习。

    Python学习教程习题

    1.填空题

    (1) 在Python中,单行注释以 开始。

    (2) 标识符只能以 开头。

    (3) 在Python中,使用 来表示代码块。

    (4) 若a = 2,b = 4,则(a or b)的值为 。

    (5) 布尔型数据只有 和False两种值。

    2.选择题

    (1) 下列整型数据用十六进制表示错误的是( )。

    A.0xac B.0X22

    C.0xB D.4fx

    (2) 下列选项中,不属于数字类型的是( )。

    A.整型 B.浮点型

    C.复数型 D.字符串型

    (3) 下列选项中,可以用来检测变量数据类型的是( )。

    A.print() B.type()

    C.bin() D.int()

    (4) 若a = 7,b = 5,下列选项中正确的是( )。

    A.a//b的值为1.4 B.a/b的值为1

    C.a**b的值为35 D.a%b的值为2

    (5) 下列表达式中为False的选项是( )。

    A.0 == False B.False == “”

    C.0.0 == False D.1.0 == True

    3.思考题

    (1) 简述标识符与关键字的区别。

    (2) 简述Python中有哪些数据类型?

    展开全文
  • Python学习教程(Python学习路线_Python基础学习教程_Python视频教程):初学者新手怎样快速入门Python? 人生苦短,我用Python!!!短短几个字,现在在各大学习类平台随处可见,短短几个字,足以见Python今日的...

    Python学习教程(Python学习路线_Python基础学习教程_Python视频教程):初学者新手怎样快速入门Python?

    人生苦短,我用Python!!!短短几个字,现在在各大学习类平台随处可见,短短几个字,足以见Python今日的地位!

    随着Python的大火和Python自身优势,如今是很多人蜂拥学Python,那么作为新手这样才能快速入门Python呢

    为什么Python总被提起,为什么现在的大家都开始学Python了?

    下面为大家总结了2019最新的Python学习教程和学习路线。

    01 Python是新时代的宠儿

    究竟Python有什么魅力,能让越来越多的开发者喜欢上她呢?

    应用方面很广,在web领域也很成熟,有很多知名的互联网公司也是用Python开发,比如知乎,果壳,豆瓣等……
    Python语言代码是优雅的,语法干净简单,容易学习,对初学者很友好。
    在爬虫方向,Python的优势很明显,Python做爬虫模块比较多,需要的代码量少,语法干净,开发效率快,这些优点是Java不能可以比拟的。

    着眼大数据分析领域,Python有着强大的科学计算类库。面对海量的数据,Python只要调用若干个Python库:NumPy,pandas(处理数据的函数和方法),matplotlib(和scipy(高效的数学运算)就能高效准确地解决大量的数据分析难题,而Java在这些领域是无法和Python竞争的。
    这几年人工智能的兴起和发展,让Python的优势越来越明显,自动化方面、机器学习Python的优势不言而喻。

    02应该如何快速地学好Python?

    Python 的入门学习还是比较简单的,建议跟着教程多动手多练习。

    1. 跟着官方文档学习基础语法和标准库的使用。

    2. 先跟着Python 官方教程[中文版]学习,在学习完官方教程之后,在浏览一下Python 标准库[中文版],这部分把之前在官方教程里面用到的标准库过一遍,其他的标准库快速浏览一下,有个印象即可,以后有用到的时候再回来查。如果觉得看官方教程比较枯燥,可以找本书来学习,推荐《Python 编程 从入门到实践》。看这一本就够了。

    学习完上面的内容,就能入门 Python 开发,但这还不够,工作中还会用到其他多方面的知识。

    **想做一个爬虫,**那么你还得学习 HTTP,HTML,JavaScript 等知识,推荐学习 requests 库 + BeautifulSoup 来实现你的第一个爬虫。

    想做一个网站,除了上面提到的 HTTP,HTML,JavaScript 你还需要学习 CSS,SQL,Linux,你还要学习一个 Python 的 Web 框架,推荐 Flask 作为你的学习入门框架。

    如果你还想用 Python 做数据分析,那么你就需要学习 Numpy,Pandas,Matplotlib。

    **机器学习,**人工智能这些等你把上面的学完之后再关注也不迟。

    如果觉得自己看文档,看书很无趣,那就找Python视频教程来学习。

    Python 学习教程:

    https://pan.baidu.com/s/1BtEgF0c6ct6MBFC_Vg748g 提取码:mwh2

    Python 从入门到精通(小白必看)

    https://pan.baidu.com/s/103qZCNP1zlHB_pW8qm3WjA 提取码:s5pt

    Python爬虫从入门到精通(精华版)

    https://pan.baidu.com/s/1wEcSqKA_Ec5CbyBf0CPjcA 提取码:xg2p

    Web前端入门

    https://pan.baidu.com/s/1tdauUbLWoxLbl63iMJj32w 提取码:ijpj

    最经典的Flask框架入门

    https://pan.baidu.com/s/1zvUN9PfXHlr7Q-gzJzx1bw 提取码:vdwo

    数据分析入门教程

    https://pan.baidu.com/s/1uQ-sHnaq7Fphgu06LUkx4Q 提取码:dzem

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  • 2019最新Python学习教程(Python视频教程_Python学习教程_Python学习路线):你心目中编程界的MVP是谁?编程界的王者是渐落寞的Java还是大火的Python? 是不是你们也喜欢跟身边周围的程序员争论哪个语言牛逼,是不是...

    2019最新Python学习教程(Python视频教程_Python学习教程_Python学习路线):你心目中编程界的MVP是谁?编程界的王者是渐落寞的Java还是大火的Python?

    是不是你们也喜欢跟身边周围的程序员争论哪个语言牛逼,是不是都觉得自己用的语言都特牛逼?哈哈哈,我站Python!!!
    很多人说Python这两年才火起来,底子不行,很多项目不能做,我就不不服了。

    我说Python可以做任何事情,用数据说话,让你服一下!!!
    在这里插入图片描述
    上面的图是GitHub 年度编程语言项目数量, Python可以应用的项目数,ang…看到咯

    2019年1月TIOBE排行榜显示,Python由于全球流行度在过去一年中涨幅最高(3.62%),Python一举获得了2018年度编程语言的称号,而在2019年的Q1季度,Python从未令人失望过,一路疯涨,盘踞TIOBE 编程语言榜前3名,且变化指数均呈现正向增长,Java开始下滑。
    在这里插入图片描述

    事实上,这几年Python一直都被寄予厚望,认为它超越Java的地位成为主流编程语言霸主不是不可能。

    具体原因如下:

    1. 语法代码简洁优美,而且库非常非常多。

    在 Java 中读一个文件要写10行代码,而在 Python 中只要两行。这一点是 Python 的优势,因为很多新手程序员会喜欢编写很少的代码.对于那些从未写过代码的人(0基础)来说,Python 代码也很简洁易懂。与现在流行的编程语言 Java、C、C++ 等相比较,同样是完成一个功能,代码量:C++:Java:Python=1000?10,Python 编写的代码短小精悍。

    **2.Python 可以做任何事情。**无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python 都可以胜任。桔子上面放的图你们也都看过了。

    3. Python薪资上万,一二线城市Python人才供不应求。

    Java主要的战场是在Android手机开发和Web后端开发,而Python主要应用在数据科学,机器学习,人工智能领域和IOT.但随着谷歌扶植Kotlin来取代Java,而后端开发NodeJS强势崛起,Java的后端开发地位正在被挑战

    同时Python工作领域涵盖方方面面。大到航天飞机,美国航天局(NASA)大规模的使用Python进行数据分析和运算,Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目也都在大量使用Python开发。

    尤其Python在数据科学和AI中占据主导地位,是一个很全面的语言,它有数百个库可以使任何类型的项目成为可能,无论是移动应用程序,Web应用程序,数据科学还是人工智能。

    全AI领域专业技术人才空缺数量超过500万!而随着技术要求的不断升级,最通用的编程语言Python的技能需求增速更高达174%!从相关招聘网上也可以看到Python人才供不应求,Python的薪资也水涨船高。

    从网上的一份Python工程师工资收入水平统计表来看,Python工程师全国的平均月薪在25000以上,一线城市会更高。
    在这里插入图片描述
    那么你心目中的编程语言MVP是哪个呢?

    展开全文
  • Python学习教程(Python学习视频_Python学习教程_Python学习路线):学完Python基础语法后如何进一步提高?Python 的发展方向有很多,各个方向上的名词和概念对于初学者来说也是一种压力。一开始不要贪多贪大,建议...

    Python学习教程(Python学习视频_Python学习教程_Python学习路线):学完Python基础语法后如何进一步提高?

    Python 的发展方向有很多,各个方向上的名词和概念对于初学者来说也是一种压力。一开始不要贪多贪大,建议先从概念最少的方向入手,循序渐进,打怪升级。

    建议初学者先通过 requests + Beautiful Soup 做一个简单的爬虫,先不要去爬那些太复杂的网站(对方网站反扒的话会耽搁你很多时间,这个不是我们现阶段需要关注的),去爬 Python 的官方文档。比如说你通过编写爬虫程序把 Python 的标准库列举出来。

    在完成简单的爬虫学习的过程中,你会接触到 http,html 这些知识,边学边练。接下来我们来尝试一下最容易获得成就感的 web 开发。

    web 开发部分除了选择一个比较容易上手的 Python web 框架,还需要你了解一些跟 web 开发相关的一些技术,比如:http 协议,html / css / javascript 还有 sql 语句。看到这么多内容不要怕,先按照教程照猫画虎,最关键的是你要动手练习!动手练习!动手练习!

    Python 的 web 框架有很多,建议选择 Flask 来作为入门框架,这个框架足够简单,官方入门教程也很容易阅读和理解,对初学者十分友好。

    按照官方教程:

    1、安装 Flask 框架

    2、跟着 Tutorial 照猫画虎,完成你第一个 web 项目的开发

    当你跟着教程,完成了一个 blog 的编写,在浏览器中登录 blog,发表文章。嗯,成就感是给初学者最好的奖励!

    然后,把你的爬虫修改为爬去上面 blog ,爬文章标题,文章发布时间,爬文章内容。把爬虫再练习一遍。

    完成了上面的学习,基本就入门了 web 开发,接下来你还需要熟悉 Flask 框架的更多功能和概念,「视图」、「模板」、「模型」、「MVC」、「中间件」、「REST API」这些都是 web 框架中常用的技术与概念。

    除了 web 开发方向,初学者还可以学习数据分析,机器学习,人工智能方向。这里就不详细展开,给初学者推荐一些学习资源。从入门到实战。

    Flask:https://pan.baidu.com/s/1zvUN9PfXHlr7Q-gzJzx1bw 提取码:vdwo

    Django:https://pan.baidu.com/s/1oSge4dzUUOnJhfysYF77kw 提取码:2673

    爬虫:https://pan.baidu.com/s/1wEcSqKA_Ec5CbyBf0CPjcA 提取码:xg2p

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    学完Python基础语法后如何进一步提高如果你也是有这样的困惑,认真跟着上面的Python学习教程(Python学习视频_Python学习教程_Python学习路线)学习,操作。

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