矩阵乘法 订阅
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义 [1]  。一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑地集中到了一起,所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型,如电力系统网络模型。 [2] 展开全文
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义 [1]  。一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑地集中到了一起,所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型,如电力系统网络模型。 [2]
信息
外文名
Matrix multiplication
基本性质
结合性 等
应用学科
数学,工程学,信息学
中文名
矩阵乘法
应用领域
代数,离散
矩阵乘法定义
设A为 的矩阵,B为 的矩阵,那么称 的矩阵C为矩阵A与B的乘积,记作 ,其中矩阵C中的第 行第 列元素可以表示为: [1]  如下所示:
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