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  • 十大最佳Python书籍[2021年更新]

    千次阅读 多人点赞 2021-02-07 17:33:42
    随着软件热潮中就业机会的增加,对python开发人员的需求很大。可以通读概念并实践逻辑方法解决方案,从而掌握Python编程技能。 Python编码书籍使您可以通过新颖的构思来制作有趣而有趣的项目。它们可以帮助您通过...

    随着软件热潮中就业机会的增加,对python开发人员的需求很大。可以通读概念并实践逻辑方法解决方案,从而掌握Python编程技能。

    Python编码书籍使您可以通过新颖的构思来制作有趣而有趣的项目。它们可以帮助您通过自定义选项创建出色的设计,还可以为Andro-humanoid机器人等制造简单的电子组件。

    什么是Python?

    Python是一种高级编程语言,用于使用正确的工具和库文件进行Web开发,桌面应用程序,人工智能,OS,原型,GUI应用,图像处理,科学计算。此外,它还通过促进数据分析和可视化来解决复杂的科学和数字应用。

    为什么必须阅读Python编程书籍?

    Python的书籍被引入市场,多数像支持库文件,方便用户的数据结构,开源平台,3个优点第三党模块,方便地学习,生产效率高,速度快。所有这些关键功能使用户在制作自己的梦想项目时,可以在更短的时间内生成准确的结果(无错误输出),从而使用户感到满意。

    在本文中,我们对2020年最佳Python十大书籍清单进行了排序,该清单可帮助新手学习者,大学生,技术人员,研究人员和专业人士掌握python编程语言。

     

    热门Python编程书籍评论

    1. Python编程–计算机科学入门(第3版)



     

    3 RD版Python编程是一个更新版本,鼓励新鲜的学习在时间的测试方法的新技术。它详细介绍了《计算机科学导论》。

    与Python编程第二版相比,该更新版通过引入有关其威胁或危险的讨论带来了许多变化。

    随着计算机和互联网使用的增加,网络安全已成为一个主要问题。本书的编辑者通过举例说明新的图形示例,解释了这种复杂的算法,

    本书包含552页,这些页以精心编写的英语提供了清晰的python编程信息,以及各自的数据结构,语法,代码实现等。

    总结一下,这本书是一个很好的资料来源,它仅向初学者和编程爱好者介绍了使用Python进行编程的精湛技巧。而高中生也可以轻松理解这些概念的中等难度水平。

     

    2.Learning with Scikit-and TensorFlow

    使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习

    作为一名新手或经验丰富的编码员,您可能会面临解决复杂编码问题的困难。对于他们来说,最好的,负担得起的解决方案是获得动手Python机器学习手册。

    这个1日版配备了一系列突破,深度学习的概念,鼓励学生,提高了机器学习的技能。您将了解简单,有效的工具如何帮助将该技术用于实施程序和学习数据。

    它还通过具体的示例,理论和python框架(用于理解概念的scikit-learn和tensorflow)以及用于构建智能系统的有效工具,进行了详细说明。

    Scikit学习

    Scikit-learn是python中的机器学习库,具有回归,聚类算法,向量机,随机森林和梯度提升功能,这是学习机器学习的更好方法。

    张量流

    Tensorflow是执行复杂数值计算的开源编程语言。其灵活的设计和体系结构使您可以计算各种平台的CPU,GPU,即从台式机到移动服务器以及其他尖端模型。

    这本572页的Python机器收益书包含有助于实现以下目标的信息:

    • 探索Python机器学习语言。
    • Scikit学习方法有助于从端到端跟踪和理解项目。
    • 简要介绍向量机,随机森林,决策树和组装方法。
    • 使用Tensor Flow库功能可构建和训练神经网络架构,递归,卷积网络和深度强化学习。
    • 应用实际的编码示例,而无需掌握过多的机器学习理论或算法。

    总的来说,这本书最适合那些对编程有先验知识并且熟悉python编程概念和库的人。您还应该能够理解大学级别的数学概念,例如–微积分,线性代数,概率和统计。

     

    3. Python的速成班-编程简介(1日  版)

    Python速成课程

    3次列表中其中一个是Python的速成班书。这本精彩的书可以帮助您编写程序,进行全面介绍,解决问题并在更短的时间内生成结果。

    阅读本书时,您将能够理解基本的编程概念,例如列表,字典,类,循环,并练习编写和执行每个特定主题的代码。此外,您还将了解如何使程序具有交互性并安全地测试代码。

    这本560页的python编程速成课程书包含3个项目,例如太空侵略者,带有python超方便库的数据可视化以及可在线设置的简单Web应用程序。此外,它可以帮助您学习一些重要方面,例如如何……

    • 创建和定制Web应用程序并安全地进行在线设置。
    • 处理编码,安装错误以解决您的梦想项目。
    • 使用python工具和库,包括matplotlib,NumPy和Pygal。
    • 使用与数据相关的算法来生成交互式可视化。
    • 您可以制作能够响应键盘,鼠标单击并在游戏中开发难度更高的2D游戏。

     

    4.利用Python进行数据分析

    这本用于数据分析的python书籍涉及用于在python中处理,处理,清理和处理数据的基本知识。对于那些想学习Python编码并帮助解决实时项目中复杂算法的人来说,这是非常有益的。

    在这个2的主要更新第二版蟒蛇进行数据分析的书包括实际案例研究,并简要介绍了统计模型和scikit学习。

    这本精彩的书主要关注Python中的编码,库和数据科学工具。您还将熟悉pandas,NumPy,IPython和Jupyter等概念,可以在实时项目或应用程序中进一步实现这些概念。

    通过详细分析数据/物流,它为编码错误提供了一种出色的解决方案。该语言很简单,易于阅读和理解。本书共544页,其中简要介绍了以下内容…

    • 使用matplotlib创建信息丰富的可视化文件。
    • 开始使用熊猫库中的数据分析工具。
    • 分析和处理定期和不定期的时间序列数据。
    • 了解NumPy(数字Python)中的基本和高级功能。
    • 使用灵活的工具加载,清理,转换,合并和重塑数据。
    • 使用IPython shell和Jupyter笔记本进行探索性计算。
    • 按设施将熊猫分组应用以对数据集进行切片,切块和汇总。
    • 通过详尽而详尽的示例解决实时数据分析问题。

    最重要的是,这本python编程书对于研究人员,专业程序员以及想要从数据科学和计算新手入门学习python的人来说,是一个很好的补充。

    您是一个渴望创造创意和有趣项目的人吗?然后,Python Cookbook 3rd Edition是精通python编码知识的必备手册。这本书以制造机器人和其他电子产品而闻名于世。 

    5. Python Cookbook 中文版 第3版

    Python Cookbook第三版

    本书全部涉及Python语言和库的各个部分,它们将帮助您解决一系列复杂的编程问题。

    如果您需要用Python 3编写程序,或者想更新新版本,那么这本书非常适合您。它包含了用Python-3.3编写和测试的实用程序,这些程序主要侧重于现代工具和习惯用法。

    706页的python食谱涵盖以下主题,当给定的信息没有错误时,所有这些都有助于生成确切的输出…

    • 功能
    • C扩展
    • 并发
    • 文件和I / O
    • 字符串和文字
    • 类和对象
    • 元编程
    • 模块和包装
    • 测试和调试
    • 数字,日期和时间
    • 迭代器和生成器
    • 数据编码与处理
    • 数据结构和算法
    • 网络和网络编程
    • 实用脚本和系统管理

    总的来说,这本python食谱是那些想要精通python编程语言的人的门票。在所有章节中,它都采用“边做边学”的方法,包括主题生成器和迭代技术。

    6.Python深度学习 

    本书最适合那些愿意使用Python编程工具和技术来理解和设计高级概念的人。它指导您使用python编程语言与人机交互来学习,构建机器人,小工具和许多软件应用程序。

    这种学习python书籍的聪明方法随附236页信息,可帮助您学习基础知识,例如如何编码和运行,python目标和数字类型,字符串,索引和切片,关键字参数,函数,元类,unicode处理等

    本书最适合初学者,工程师和专业人员在物理世界中设计创意项目。此外,每个人都可以使用它,而您只需要一些技术兴趣就可以参与其中。

    下面给出的是一些让用户在阅读此python编码书时受益的关键技能。看一看!

    • 提高学习能力。
    • 您不会感到无聊或困倦。
    • 确实,学习起来并不难。
    • 易于理解和实施。
    • 互动练习使您坚持编码部分。

    总结一下,这种学习python书籍的聪明方法很好,而且价格实惠。对于机器人,计算机科学或电子领域的学生或工程师来说,这本Python学习书应该是强制性的。

    如果您想让孩子用创新的想法来创建自己的项目,那么Python书籍提供了很多从基础知识到令人难以置信的实时项目的学习机会。 

    7. Python for Kids –有趣的编程介绍

    适用于儿童的Python图书提供了逐步的过程,可帮助他们建立和发展核心编程技能。对于对故障排除和操作系统以及创建有趣,令人兴奋的项目感兴趣的孩子,这绝对有用。

    这种功能强大的编程语言易于学习,因为它的词汇非常简单,并且在编程时遵循“按需学习”方法。它提供了令人难以置信的项目来保持参与,并教孩子们如何编写代码,进行编译和执行而没有任何错误。

    为了易于理解,作者给出了某些编程示例,例如怪物,秘密特工,盗贼乌鸦等等。为了吸引孩子们的注意力,对代码进行了着色,剖析,编程难题,全彩色插图使情况更轻松。

    当程序中发生错误(即语法错误,语句丢失,函数,类等)时,它为重新检查过程提供了清晰的思路。当您阅读344页的编程手册时,还将学习如何至:

    • 创建游戏,动画和其他图形奇观。
    • 使用基本数据结构,例如列表和地图。
    • 使用功能和模块来组织和重用代码。
    • 使用Python的turtle模块绘制形状和图案。
    • 访问控制结构,例如循环和条件语句。

    总结一下,Python for Kids将您的孩子带入了编程世界。编码难题,每章结尾的逻辑解决方案都可以使您的大脑更容易理解。如果您的孩子是计算机编程方面的新人,那么就不用担心这本书了。

    8. Python技巧–令人赞叹的Python功能自助餐 

    Python技巧

    作为一个新手,要学习Python的来龙去脉很难。但是,借助这本Python Tricks书籍,您将能够专注于真正重要的技术编码技能。

    与其他python编程书籍相比,它的价格合理,对于那些非常乐意开始轻松制作精美项目的软件爱好者和爱好者来说,它是一个很好的平台。

    本书带有简单的示例,并且分步执行的过程使每个人都可以轻松进行设置,下载,编辑,编程和编译。它教授高级功能,例如将硬件与软件接口,编程和调试。它非常适合处理高端项目的工程师和经验丰富的编码人员。

    如果您精通python语言,则可以轻松自然地想到的逻辑方式编写代码。该平装本共302页,以简单的英语提供,以方便读者。

    为什么要读这本书?

    • 创建用于制作梦想项目的代码。
    • 掌握编码技巧并正确执行。
    • 为了体验现代模式,在Python-3中引入了一些概念。
    • 通过选择习惯用法和实用技巧,在python上快速高效地工作。

    9. Python数据科学手册–处理数据的基本工具(第1版)

    尽管您没有编程经验,但阅读Python数据科学手册将使您知道您在编码中从未遇到过的有趣事实。您将能够学习python模块的工作原理,编程概念,编译及其商业应用程序。

    这份548页的python数据科学手册涵盖以下主题...

    • IPython-超越普通的python
    • NumPy简介
    • 熊猫数据处理
    • Matplotlib可视化
    • 机器学习

    Python是使用标准库来存储,操作和获取数据见解的一流工具。有许多在线/离线可用的单独工具,但这是唯一将所有有效工具(IPython,NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn和其他相关工具)完美结合的工具。

    本书井井有条,用简单的英语编写,带有代码,示例,图形图像等,以方便用户使用。所有这些都有助于轻松地理解和分析复杂的概念。

    您将能够读写Python代码,以解决日常问题并使用构建统计或机器学习模型来可视化数据。

    总而言之,这是Python科学计算的必备参考。548页的信息书涵盖了所有主题的深度,为读者编写一个梦想项目的程序提供了清晰的思路。

    你会学什么 

    10.掌握Python网络–网络自动化的一站式解决方案

    掌握Python网络

    成为使用Python实施与网络相关的高级任务的专家。您想到的一个小问题是如何以及在哪里启动Python软件?最好且负担得起的解决方案是使用适合您的技能的潜水资源。通过阅读“掌握Python网络知识”一书即可实现。

    本书共446页,首先回顾了TCP / IP协议和Python语言的核心要素。稍后,您将遇到不同的库文件,以将当前网络供应商的任务计算机化。

    • 实现网络安全
    • 构建基于Flask的Web服务API
    • Python和TCP / IP套件的基础知识
    • 集成Ansible以控制Cisco,Juniper和Arista网络。
    • 当设备不支持API时执行命令的Python。
    • 通过将Python与Cisco,Juniper和Arista集成来执行自动化技术。

    这些自动化的传统网络设备基于命令行界面,具有API支持的较新设备以及为实现目标而进行的动手实验。此外,您将了解用于测试,保护,监视和可视化网络的开源工具。

    Python框架可帮助构建自定义的网络Web服务,具有Open Flow的基于python的控制器,以学习概念理论和应用程序。

    在这里,我列出了这本精通python网络手册的内容。请检查并遵循简单但有用的策略来设计新设计。

    • 混合SDN
    • 网络安全
    • 开放流基础
    • 进阶开放流程主题
    • API和意图驱动的网络
    • 低级网络设备交互
    • 使用python构建网络Web服务
    • 使用python进行网络监视(第1和2部分)
    • 审查TCP / IP协议和python语言
    • Python自动化框架(Ansible基础)
    • 先进的python自动化框架(Ansible高级主题)

    总体而言,这本精通python的网络书籍非常适合初学者,业余爱好者,技术人员和专家使用,因为他们将了解python编程语言的每个细节。此外,它还通过大量练习来培养执行所有联网任务和设备自动化的技能。

    结论: 

    到目前为止,我们了解了十大最佳Python编程书籍,这些书籍可帮助初学者,编码人员和专业人员轻松解决大型复杂算法。

    找到合适的书总是取决于您的技能和想要学习的内容。如果您在选择最好的书时遇到困难,请阅读文章中列出的书籍,以帮助您做出正确的决定。我们已根据价格,行业需求以及儿童,新生,编码人员到专业人士的使用情况对它们进行了分类。

    您最喜欢哪本python编码书,为什么?您读过上述任何书籍吗?在下面的评论部分中,与我们分享您的疑问和经验。

     

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  • 最受推荐的10本Python书籍

    万次阅读 多人点赞 2019-10-29 11:21:32
    近日,hackr社区推荐了10本最佳的Python书籍。是2018年最受编程社区成员推荐的Python书,该列表还包括一些为初学者准备的免费Python书籍。

    最受推荐的10本Python书籍


    Python是一种通用的解释型编程,主要用于Web开发、机器学习和复杂数据分析。Python对初学者来说是一种完美的语言,因为它易于学习和理解,随着这种语言的普及,Python程序员的机会也越来越大。

    如果你想学习Python编程,市场上就有很多的书籍。近日,hackr社区推荐了10本最佳的Python书籍。是2018年最受编程社区成员推荐的Python书,该列表还包括一些为初学者准备的免费Python书籍。

    适合初学者的最佳Python书籍

    1、《Python编程:从入门到实践》

    在这里插入图片描述
    埃里克·马瑟斯的这本《Python编程:从入门到实践》是一本快速,全面的Python语言入门教程,适合初学者,他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。在学习本书时,你将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具,并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。你还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。

    这本560页长的书主要分为两部分。本书的第一部分讨论了Python编程的基础知识,并阐述了字典,列表,循环和类等概念,在此部分你将了解Python程序的工作原理,并学习如何编写干净且可读的代码来创建交互式程序,第一部分最后讲解的主题是关于测试代码。本书的第二部分遵循实用的方法,通过使用Python的库实现三个不同的项目,街机游戏,简单的Web应用程序和数据可视化,帮助你检验通过这本书你都学到了什么。

    2、《Head-First Python (2nd edition)》

    在这里插入图片描述
    如果你想要学习Python编程的基础知识,并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之选,它将帮助你快速掌握Python编程的基础知识,并使用内置函数和数据结构。然后,本书将帮助你构建自己的Web应用程序,异常处理,数据争论和其他概念。

    作者是Paul Barry,是一位讲师。在进入学术界之前,他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。

    3、《“笨方法”学Python》

    在这里插入图片描述
    这本书结构很简单,是52个习题的集合。你必须认真阅读这些习题的代码并准确输入,然后你还得修复代码中的Bug,以便更好地理解并观察程序的运行情况。在这个过程中,你将了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。

    本书通过帮助你安装完整的Python环境开始,接着教你如何编写优化的代码。然后,本书讨论了基础数学,变量,字符串,文件,循环,程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。作者是Zed A. Shaw,他是Hard Way系列的创建者,该系列包括有关C,Python和Ruby编程语言的书籍。

    4、《Python程序设计(第3版)》

    在这里插入图片描述
    John Zelle的《Python程序设计》,与其把它当做Python编程的代码介绍,不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍,这本书将向你介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念,只是使用Python语言作为初学者的媒介,本书以最适合初学者的方式讨论,因此书中的概念是非常有趣并易于理解

    第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval()库的使用,并增加了一个讨论其缺点的部分,最新版本还使用了新的图形示例。

    最适合初学者的免费Python书籍

    5、《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》

    在这里插入图片描述
    本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。

    本书是遵循GUN自由文档许可,可以被免费下载和打印,已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等。

    6、《A Byte of Python》

    在这里插入图片描述
    这是另外一本关于Python的免费书籍,本书主要讨论Python 3版本,这本书有超过26种语言可供选择,包括土耳其语、瑞典语、法语、汉语、德语、西班牙语、俄语、乌克兰语、葡萄牙语和朝鲜语。这些翻译是由活跃的社区成员提供的。

    这本书首先介绍了这本书是关于什么的,然后介绍Python以及它如何成为编程世界中最强大的语言之一。然后介绍Python概念,并在每个示例的步骤中详细讲解。在阅读完本书之后,你还需要继续深入学习Python。

    适合中高级程序员的Python书籍

    7、《Python Cookbook(第3版)中文版》

    在这里插入图片描述
    《Python Cookbook(第3版)中文版》旨在帮助你掌握Python 3中的编程技巧,对于那些想要采用现代工具和用法,而不仅仅是标准编码的有经验的Python程序员来说,这本书包含了大量用Python 3.3测试过的代码。本书提供了各种主题的完整代码,包括Python语言及其用途,以及大量应用程序领域的常见示例。

    8、《Python机器学习基础教程》

    在这里插入图片描述
    许多商业应用和项目都将机器学习作为其不可或缺的组成部分,而这类的应用程序多年来一直在增加。Sarah Guido和Andreas C. Muller的这本书将教你如何使用Python编程语言来构建自己的机器学习解决方案。

    在本书中,你将了解使用Python和scikit-learn库创建丰富的机器学习应用程序所需的步骤。向你介绍机器学习的基本概念和用法,然后再介绍流行的机器学习算法的优缺点。然后,你还将了解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,以及介绍了一些文本特有的处理方法。总之,本书将提供能够帮助你提高数据科学技能的一切建议。

    9、《流畅的Python》

    在这里插入图片描述
    本书将帮助你学习如何使用该语言最被忽视但最好的特性来编写有效的Python代码。作者将带你了解该语言的特性和库,并帮助你使代码更短、更快和可读。

    本书涵盖了各种概念,包括python数据模型、数据结构、把函数视作对象、面向对象习惯用法、控制流程和元编程。通过这本书,高级Python程序员将了解Python 3以及如何精通该语言版本。

    本文作者Luciano Ramalho是一名Web开发人员,他通过Python与巴西一些最大的新闻门户网站合作,并拥有自己的Python培训公司。

    10、《Programming Python》

    在这里插入图片描述
    非常适合那些已经了解了Python编程的基本原理并准备学习如何使用它们来完成实际工作的程序员。这本书包含了关于Python的各种应用领域的深入教程,例如gui、Web和系统管理。本书还将讨论如何在数据库、文本处理、前端脚本层、网络等方面使用该语言。

    这本书还介绍了一些常用的工具,语言语法,和编程技术等,还有许多示例,向你讲解正确的用法。这本书还深入探讨了这种语言作为软件开发工具的会遇到问题,并举例说明了几个具体的例子。

    以上,就是hackr社区推荐了10本最佳的Python书籍,有没有你看过的呢?

    展开全文
  • 2021年度最受推荐的10本Python书籍

    万次阅读 多人点赞 2019-01-05 11:16:08
    Python是一种通用的解释型编程,主要用于Web开发、机器学习和复杂数据分析。Python对初学者来说是一种完美的语言,因为它易于学习和理解,随着这种语言的普及,Python程序员的机会也越来越大。 更多Python视频、...

    Python是一种通用的解释型编程,主要用于Web开发、机器学习和复杂数据分析。Python对初学者来说是一种完美的语言,因为它易于学习和理解,随着这种语言的普及,Python程序员的机会也越来越大。

    如果你想学习Python编程,市场上就有很多的书籍。近日,hackr社区推荐了10本最佳的Python书籍。是2018年最受编程社区成员推荐的Python书,该列表还包括一些为初学者准备的免费Python书籍。

    适合初学者的最佳Python书籍

    1、《Python编程:从入门到实践》

    2018年度最受推荐的10本Python书籍

    埃里克·马瑟斯的这本《Python编程:从入门到实践》是一本快速,全面的Python语言入门教程,适合初学者,他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。在学习本书时,你将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具,并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。你还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。

    这本560页长的书主要分为两部分。本书的第一部分讨论了Python编程的基础知识,并阐述了字典,列表,循环和类等概念,在此部分你将了解Python程序的工作原理,并学习如何编写干净且可读的代码来创建交互式程序,第一部分最后讲解的主题是关于测试代码。本书的第二部分遵循实用的方法,通过使用Python的库实现三个不同的项目,街机游戏,简单的Web应用程序和数据可视化,帮助你检验通过这本书你都学到了什么

    2、《Head-First Python (2nd edition)》

    2018年度最受推荐的10本Python书籍

    如果你想要学习Python编程的基础知识,并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之选,它将帮助你快速掌握Python编程的基础知识,并使用内置函数和数据结构。然后,本书将帮助你构建自己的Web应用程序,异常处理,数据争论和其他概念。

    作者是Paul Barry,是一位讲师。在进入学术界之前,他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。

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    3、《“笨方法”学Python》

    2018年度最受推荐的10本Python书籍

    这本书结构很简单,是52个习题的集合。你必须认真阅读这些习题的代码并准确输入,然后你还得修复代码中的Bug,以便更好地理解并观察程序的运行情况。在这个过程中,你将了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。

    本书通过帮助你安装完整的Python环境开始,接着教你如何编写优化的代码。然后,本书讨论了基础数学,变量,字符串,文件,循环,程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。作者是Zed A. Shaw,他是Hard Way系列的创建者,该系列包括有关C,Python和Ruby编程语言的书籍。

    4、《Python程序设计(第3版)》

    2018年度最受推荐的10本Python书籍

    John Zelle的《Python程序设计》,与其把它当做Python编程的代码介绍,不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍,这本书将向你介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念,只是使用Python语言作为初学者的媒介,本书以最适合初学者的方式讨论,因此书中的概念是非常有趣并易于理解

    第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval()库的使用,并增加了一个讨论其缺点的部分,最新版本还使用了新的图形示例。

    最适合初学者的免费Python书籍

    5、《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》

    2018年度最受推荐的10本Python书籍

    本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。

    本书是遵循GUN自由文档许可,可以被免费下载和打印,已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等

    6、《A Byte of Python》

    2018年度最受推荐的10本Python书籍

    这是另外一本关于Python的免费书籍,本书主要讨论Python 3版本,这本书有超过26种语言可供选择,包括土耳其语、瑞典语、法语、汉语、德语、西班牙语、俄语、乌克兰语、葡萄牙语和朝鲜语。这些翻译是由活跃的社区成员提供的

    这本书首先介绍了这本书是关于什么的,然后介绍Python以及它如何成为编程世界中最强大的语言之一。然后介绍Python概念,并在每个示例的步骤中详细讲解。在阅读完本书之后,你还需要继续深入学习Python

    适合中高级程序员的Python书籍

    7、《Python Cookbook(第3版)中文版》

    2018年度最受推荐的10本Python书籍

    《Python Cookbook(第3版)中文版》旨在帮助你掌握Python 3中的编程技巧,对于那些想要采用现代工具和用法,而不仅仅是标准编码的有经验的Python程序员来说,这本书包含了大量用Python 3.3测试过的代码。本书提供了各种主题的完整代码,包括Python语言及其用途,以及大量应用程序领域的常见示例。

    8、《Python机器学习基础教程》

    2018年度最受推荐的10本Python书籍

    许多商业应用和项目都将机器学习作为其不可或缺的组成部分,而这类的应用程序多年来一直在增加。Sarah Guido和Andreas C. Muller的这本书将教你如何使用Python编程语言来构建自己的机器学习解决方案。

    在本书中,你将了解使用Python和scikit-learn库创建丰富的机器学习应用程序所需的步骤。向你介绍机器学习的基本概念和用法,然后再介绍流行的机器学习算法的优缺点。然后,你还将了解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,以及介绍了一些文本特有的处理方法。总之,本书将提供能够帮助你提高数据科学技能的一切建议。

    9、《流畅的Python》

    2018年度最受推荐的10本Python书籍

    本书将帮助你学习如何使用该语言最被忽视但最好的特性来编写有效的Python代码。作者将带你了解该语言的特性和库,并帮助你使代码更短、更快和可读。

    本书涵盖了各种概念,包括python数据模型、数据结构、把函数视作对象、面向对象习惯用法、控制流程和元编程。通过这本书,高级Python程序员将了解Python 3以及如何精通该语言版本。

    本文作者Luciano Ramalho是一名Web开发人员,他通过Python与巴西一些最大的新闻门户网站合作,并拥有自己的Python培训公司。

    10、《Programming Python》

    2018年度最受推荐的10本Python书籍

    非常适合那些已经了解了Python编程的基本原理并准备学习如何使用它们来完成实际工作的程序员。这本书包含了关于Python的各种应用领域的深入教程,例如gui、Web和系统管理。本书还将讨论如何在数据库、文本处理、前端脚本层、网络等方面使用该语言。

    这本书还介绍了一些常用的工具,语言语法,和编程技术等,还有许多示例,向你讲解正确的用法。这本书还深入探讨了这种语言作为软件开发工具的会遇到问题,并举例说明了几个具体的例子。

    以上,就是hackr社区推荐了10本最佳的Python书籍,有没有你看过的呢?

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  • 100多本python书,免费电子版下载

    万次阅读 2018-12-18 16:22:42
    1、Coffee Break Python Slicing: 24 Workouts to Master Slicing in Python, Once and for All 切片(Slicing)是 Python 里非常有用的一个功能,属于 Python 开发人员最基本的技能之一。 如果你是初学者而且想...

    推荐:

    1、Coffee Break Python Slicing: 24 Workouts to Master Slicing in Python, Once and for All

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    切片(Slicing)是 Python 里非常有用的一个功能,属于 Python 开发人员最基本的技能之一。 如果你是初学者而且想了解 Slicing,那么这本书绝对适合你。

    链接:https://mailchi.mp/055eea36e39f/python-book-signup

     

    2、Invent Your Own Computer Games with Python 3rd Edition

    这本书其实是专门针对小朋友的,主要讲的是如何用 Python 来创建游戏,不过游戏不只是为小孩准备。如果你对游戏感兴趣,那么你可以看一看这本书。

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    链接:http://inventwithpython.com/inventwithpython_3rd.pdf

     

    3、Learning Python 

    这本 Python 书教材真的非常全面,有的章节内容可能有点“干”,但是作者写的很生动,所以如果你是初学者,又想全面了解 Python,那么这本书不可错过。

     

           640?wx_fmt=jpeg

     

    链接:https://drive.google.com/file/d/0B2Y-n6IlHYliSXZxMk0xT0NSY1E/preview

     

    4、Learn Python the Hard Way

    很多人应该都听说过这本书,也下载过,但是可能一直没有看过,但是这本 Python 实战书籍真的非常值得一看,墙裂推荐~

           640?wx_fmt=jpeg

    链接:https://learnpythonthehardway.org/book/preface.html

     

    5、Making Games with Python & Pygame     

    这本书也是关于游戏的,不过是小游戏,用的是 Pygame 框架,书写的很精彩,值得一看。

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    链接:http://inventwithpython.com/makinggames.pdf

     

    6、Python pocket reference  

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    这本书也很全面,罗列了所有重要的 Python 函数,如果你能耐心把这本书啃完,绝对会受益匪浅,而且也可以作为查询书籍收藏起来。

     

    全部书单:

    20 Python Libraries You Aren’t Using (But Should)

    https://www.safaribooksonline.com/library/view/20-python-libraries/9781492037866/

     

    A Beginner’s Python Tutorial – Wikibooks

    https://en.wikibooks.org/wiki/A_Beginner%27s_Python_Tutorial

     

    A Beginner’s Python Book (Community Project for beginners, HTML).

    https://en.wikibooks.org/wiki/A_Beginner%27s_Python_Tutorial

     

    A Byte of Python (Python 3, HTML, PDF, EPUB, Mobi)

    https://python.swaroopch.com

     

    A Guide to Python’s Magic Methods – Rafe Kettler

    https://github.com/RafeKettler/magicmethods

     

    Automate the Boring Stuff – Al Sweigart

    http://automatetheboringstuff.com/chapter0/

     

    A Whirlwind Tour of Python – Jake VanderPlas (PDF, EPUB, MOBI)

    https://www.oreilly.com/programming/free/files/a-whirlwind-tour-of-python.pdf

    http://www.oreilly.com/programming/free/a-whirlwind-tour-of-python.csp?download=yes

     

    Biopython (PDF)

    http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.pdf

     

    Build applications in Python the antitextbook (Python 3, HTML, PDF, EPUB, Mobi)

    https://github.com/thewhitetulip/build-app-with-python-antitextbook

     

    Building Machine Learning Systems with Python – Willi Richert & Luis P. Coelho

    https://www.packtpub.com/packt/free-ebook/python-machine-learning-algorithms

     

    Building Skills in Object-Oriented Design – Steven F. Lott (Python 2.1, PDF)

    http://www.itmaybeahack.com/book/oodesign-python-2.1/latex/BuildingSkillsinOODesign.pdf

     

    Building Skills in Python – Steven F. Lott (Python 2.6, PDF)

    http://www.itmaybeahack.com/book/python-2.6/latex/BuildingSkillsinPython.pdf

     

    Byte of Python – Swaroop C. H. (Python 3, PDF)

    https://legacy.gitbook.com/download/pdf/book/swaroopch/byte-of-python

     

    Codeacademy Python

    https://www.codecademy.com/learn/python

     

    Code Like a Pythonista: Idiomatic Python

    http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html

     

    Composing Programs (Python 3)

    http://composingprograms.com

     

    Data Structures and Algorithms in Python – B. R. Preiss (PDF)

    https://web.archive.org/web/20161016153130/http://www.brpreiss.com/books/opus7/html/book.html

     

    Data Structures and Algorithms in Python – Rance D. Necaise (Python 3, PDF)

    http://home.ustc.edu.cn/~huang83/ds/Data%20Structures%20and%20Algorithms%20Using%20Python.pdf

     

    Dive into Python 3 – Mark Pilgrim (Python 3, HTML)

    http://getpython3.com/diveintopython3/

     

    Django Girls Tutorial (1.11)

    https://tutorial.djangogirls.org/en/

     

    Django Official Documentation (PDF) (1.10)

    https://media.readthedocs.org/pdf/django/1.10.x/django.pdf

     

    Djen of Django

    http://agiliq.com/books/djenofdjango/

     

    Effective Django (1.5)

    http://www.effectivedjango.com

     

    Explore Flask – Robert Picard

    https://exploreflask.com

     

    From Python to NumPy

    http://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy/

     

    Full Stack Python

    http://www.fullstackpython.com

     

    Functional Programming in Python (email address requested, not required)

    https://www.oreilly.com/programming/free/functional-programming-python.csp

     

    Fundamentals of Python Programming – Richard L. Halterman (Python 3, PDF)

    http://python.cs.southern.edu/pythonbook/pythonbook.pdf

     

    Google’s Python Style Guide

    https://google.github.io/styleguide/pyguide.html

     

    Google’s Python Class  (Python 3, HTML)

    https://developers.google.com/edu/python/?hl=de-DE&csw=1

     

    Hacking Secret Cyphers with Python – Al Sweigart (Python 3, PDF)

    http://inventwithpython.com/hacking/chapters/

     

    Hadoop with Python (email address requested, not required)

    High Performance Python (PDF)

    https://www.oreilly.com/programming/free/hadoop-with-python.csp

     

    Hitchhiker’s Guide to Python!  – Kenneth Reitz (Python 3, PDF)

    https://docs.python-guide.org

     

    How to Make Mistakes in Python – Mike Pirnat (PDF)

    https://www.oreilly.com/programming/free/files/how-to-make-mistakes-in-python.pdf

     

    How to Tango With Django (1.7)

    http://www.tangowithdjango.com/book17/

     

    How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python, Interactive Edition(Python 3)

    http://interactivepython.org/courselib/static/thinkcspy/index.html

     

    How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python – Allen B. Downey, Jeff Elkner and Chris Meyers

    http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkCSpy/

     

    Intermediate Python – Muhammad Yasoob Ullah Khalid (1st edition)

    http://book.pythontips.com/en/latest/index.html#

     

    Introduction to Programming Using Python – Cody Jackson (Python 2.3)

    http://python-ebook.blogspot.co.uk

     

    Introduction to Programming with Python (Python 3)

    http://opentechschool.github.io/python-beginners/en/

     

    Introduction to Python – Kracekumar (Python 2.7.3)

    http://kracekumar.com/post/71171551647/introduction-to-python

     

    Kivy Programming Guide

    https://kivy.org/docs/guide-index.html

     

    Learning Python – Fabrizio Romano

    https://www.packtpub.com/packt/free-ebook/learning-python

     

    Learning to Program

    http://www.alan-g.me.uk

     

    Learn Pandas – Hernan Rojas

    https://bitbucket.org/hrojas/learn-pandas

     

    Learn Python, Break Python

    http://learnpythonbreakpython.com

     

    Learn Python in Y minutes

    https://learnxinyminutes.com/docs/python/

     

    Learn Python The Hard Way (Python 2)

    http://learnpythonthehardway.org/book/

     

    Learn to Program Using Python – Cody Jackson (PDF)

    https://www.ida.liu.se/~732A47/literature/PythonBook.pdf

     

    Lectures on scientific computing with python – J.R. Johansson (Python 2.7)

    https://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures

     

    Mastering Python for Data Science

    http://nuovolabs.fauser.edu/~valeria/materiale-didattico/python/Packt.Mastering.Aug.2015.ISBN.1784390151.pdf

     

    Math for programmers (using Python)

    https://akuli.github.io/math-tutorial/

     

    Modeling Creativity: Case Studies in Python – Tom D. De Smedt (PDF)

    http://www.clips.ua.ac.be/sites/default/files/modeling-creativity.pdf

     

    Natural Language Processing with Python (Python 3)

    http://www.nltk.org/book/

     

    Non-Programmer’s Tutorial for Python 2.6 – Wikibooks (Python 2.6)

    https://en.wikibooks.org/wiki/Non-

     

    Programmer%27s_Tutorial_for_Python_2.6

    Non-Programmer’s Tutorial for Python 3 – Wikibooks (Python 3.3)

    https://en.wikibooks.org/wiki/Non-

     

    Programmer%27s_Tutorial_for_Python_3

    Picking a Python Version: A Manifesto

    http://www.oreilly.com/programming/free/from-future-import-python.csp

     

    Porting to Python 3: An In-Depth Guide (Python 2 + 3)

    http://python3porting.com

     

    Practical Programming in Python – Jeffrey Elkner (PDF)

    https://launchpadlibrarian.net/165489933/PracticalProgrammingPython2014.pdf

     

    Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python – Bradley N. Miller and David L. Ranum

    http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html

     

    Program Arcade Games With Python And Pygame (Python 3)

    http://programarcadegames.com

     

    Programming Computer Vision with Python (PDF)

    http://programmingcomputervision.com/downloads/ProgrammingComputerVision_CCdraft.pdf

     

    Python 2.7 quick reference – New Mexico Tech (2.7)

    http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/

     

    Python 2 Official Documentation (Python 2, PDF, HTML, TEXT)

    https://docs.python.org/2/download.html

     

    Python 3 Official Documentation (Python 3, PDF, EPUB, HTML, TEXT)

    https://docs.python.org/3/download.html

     

    Python 3 Tutorial

    https://github.com/Akuli/python-tutorial

     

    Python Bibliotheca

    http://openbookproject.net/pybiblio/

     

    Python Cookbook – David Beazley and Brian Jones (HTML)

    https://www.oreilly.com/library/view/python-cookbook-3rd/9781449357337/

     

    Python Data Science Handbook – Jake VanderPlas (HTML, Jupyter Notebooks)

    https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

     

    Python for Everybody Exploring Data Using Python 3 – Charles Severance (PDF, EPUB, HTML)

    https://py4e.com/book.php

     

    Python for Fun

    http://www.openbookproject.net/py4fun/

     

    Python for Informatics: Exploring Information (Python 2)

    http://www.pythonlearn.com/book.php

     

    Python for you and me (Python 2)

    http://pymbook.readthedocs.io/en/latest/

     

    Python for you and me (Python 3)

    https://pymbook.readthedocs.io/en/py3/

     

    Python Idioms (PDF)

    http://safehammad.com/downloads/python-idioms-2014-01-16.pdf

     

    Python in Education (email address requested, not required)

    https://www.oreilly.com/programming/free/python-in-education.csp

     

    Python in Hydrology – Sat Kumar Tomer

    http://www.greenteapress.com/pythonhydro/pythonhydro.html

     

    Python Koans (Python 2 or 3)

    https://github.com/gregmalcolm/python_koans

     

    Python Module of the Week (Python 2)

    https://pymotw.com/2/

     

    Python Module of the Week (Python 3)

    https://pymotw.com/3/

     

    Python Notes for Professionals – from StackOverflow docs (Python 3)

    http://books.goalkicker.com/PythonBook/

     

    Python Practice Book (Python 2)

    http://anandology.com/python-practice-book/index.html

     

    Python Practice Projects

    http://pythonpracticeprojects.com

     

    Python Programming – PDF

    https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/91/Python_Programming.pdf

     

    Python Programming – Wikibooks (PDF, Python 2)

    https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/91/Python_Programming.pdf

     

    Python Scientific Lecture Notes

    http://scipy-lectures.github.io

     

    Python Standard Library – Fredrik Lundh

    http://effbot.org/librarybook/

     

    Quick Tutorial for Pyramid

    http://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/quick_tutorial/index.html#quick-tutorial

     

    Scipy Lecture Notes

    http://www.scipy-lectures.org

     

    SICP in Python (3.2)

    http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp12/book/

     

    Snake Wrangling For Kids (Python 3)

    http://www.briggs.net.nz/snake-wrangling-for-kids.html

     

    Supporting Python 3: An In-Depth Guide (Python 2 + 3)

    http://python3porting.com

     

    Test-Driven Web Development with Python – Harry Percival (Python 3)

    http://www.obeythetestinggoat.com/pages/book.html

     

    Text Processing in Python – David Mertz (Python 2)

    http://gnosis.cx/TPiP/

     

    The Art and Craft of Programming

    http://beastie.cs.ua.edu/cs150/book/index.html

     

    The Coder’s Apprentice: Learning Programming with Python 3 – Pieter Spronck (PDF, Python 3)

    http://www.spronck.net/pythonbook/

     

    The Definitive Guide to Jython, Python for the Java Platform – Josh Juneau, Jim Baker, Victor Ng, Leo Soto, Frank Wierzbicki (Python 2)

    http://www.jython.org/jythonbook/en/1.0/

     

    The Django Book (1.8 & 1.11)

    https://djangobook.com/the-django-book/

     

    The Flask Mega-Tutorial – Miguel Grinberg (0.9)

    https://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world

     

    The Little Book of Python Anti-Patterns (Source)

    http://docs.quantifiedcode.com/python-anti-patterns/

     

    The Programming Historian – William J. Turkel, Adam Crymble and Alan MacEachern

    http://niche-canada.org/research/niche-digital-infrastructure-project/the-programming-historian/

     

    The Python Ecosystem: An Introduction

    http://mirnazim.org/writings/python-ecosystem-introduction/

     

    The Python GTK+ 3 Tutorial

    http://python-gtk-3-tutorial.readthedocs.org/en/latest/

     

    The Standard Python Library – Fredrik Lundh

    http://effbot.org/librarybook/

     

    Think Complexity – Allen B. Downey (PDF, HTML)

    http://greenteapress.com/complexity/

                 

    Think Python – Allen B. Downey (Python 2 + 3, PDF)

    https://greenteapress.com/wp/think-python/

     

    Tiny Python 3.6 Notebook – Matt Harrison (Python 3)

    https://github.com/mattharrison/Tiny-Python-3.6-Notebook

     

    Tornado: Learn Web Programming

    https://bitbucket.org/hrojas/learn-web-programming

     

    Web2py: Complete Reference Manual, 6th Edition (pre-release) (Python 2)

    http://web2py.com/book

     

    Welcome to Problem Solving with Algorithms and Data Structures – Brad Miller and David Ranum

    http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html

     

    Wikibooks: Python Programming

    https://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming

     

    参考:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/84901260

    原文链接:https://www.reddit.com/r/Python/comments/a344z4/list_of_101_free_python_books/?st=JPACAS26&sh=4b83df96

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    千次阅读 2018-05-24 07:06:23
    
 
 
 
 
 
 
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