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  • python浮点数
    千次阅读
    2022-03-18 09:12:54

    0b或0B 二进制0,1

    0o或0O 八进制0,1,2,3,4,5,6,7

    0x或0X 十六进制0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F

    使用int()实现类型转换:

    1.浮点数直接舍去小数部分,例如int(8.9)=8

    2.布尔型,true为1,false为0

    3.整数和浮点数混合运算,直接转换为浮点型,例如4.0+6=10.0

    4.googel大小为10^100

    浮点数用科学计数法表示,比如3.14可表示为314e-2或314E-2

    float也可将其它类型数转化为浮点数,比如float(3)=3.0

    转化字符串,比如float("3.14")=3.14

    四舍五入可用round(value),比如round(3.6)=4

    增强型赋值运算符

    +=,-=,*=,/=,//=,**=,%=

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  • Python浮点数的比较

    千次阅读 2022-04-04 14:45:35
    0.1 + 0.2 不等于 0.3?浮点数改如何进行比较?

    目录

    问题

    原因

    解决

    参考


    问题

    你是否遇到过这样的问题:

    然后你开始怀疑人生,究竟是数学老师骗了我,还是计算机骗了我。

    答案是,没人骗你,甚至你的数学老师都不曾记得你。

    原因

    之所以出现这种让人摸不着头脑的问题,是因为人类使用数字的习惯和计算机存储处理数字的方式不同。

    “0.1”是十进制数字,计算机存储浮点数要将十进制转为二进制。而在十进制位数有限的数字,转为二进制时,就未必还是有限数字。

    同时,因为计算机的存储空间有限,对于无限数字只能近似存储,也就出现了开头的问题。

    解决

    那该如何避免浮点数进行比较时出现这种状况呢?答案是,不要比较。如何避免买到假货,答案是不要买。这话说的不讲道理,但却无法反驳。

    其实说不要比较,是不要用等号去比较,可以换种方式:

     isclose函数会根据数字大小,计算一个relative tolerance(相对误差,博主译,未必准确,请自行理解),如果二者之间的距离(差的绝对值)小于relative tolerance,则返回结果为True。

    你也可以自定义相对误差数值:

     之后,需要用等号比较浮点数的地方,都可以用isclose替代。

    当然还有其他替代方式,比如numpy中的allclose等等。这些方式虽然都是近似,但在非精密计算下,完全可以满足我们的需求。

    参考

    The Right Way to Compare Floats in Python (收录于Pycoder's Weekly #518 March 29, 2022)

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  • python 浮点数计算

    2021-03-18 15:04:49
    python 浮点数计算之---------------- 减法 class float_subtraction(): def __init__(self, _sbt, _mnd): self._mnd = _mnd self._sbt = _sbt self.b_sbt = _sbt if _sbt > _mnd else _mnd self.s_mnd = _...

    python 浮点数计算之 加减乘除

    ------------------- 适用正负数整数浮点数
    class float_subtraction():
        def __init__(self, _sbt, _mnd):
            self.s_decimal = str(_sbt).split('.')
            self.m_decimal = str(_mnd).split('.')
            self.obj_change()
    
        def obj_change(self):
            if len(self.s_decimal) > 1 and len(self.m_decimal) > 1:
                if len(self.s_decimal[1]) > len(self.m_decimal[1]):
                    self.num = len(self.s_decimal[1])
                else:
                    self.num = len(self.m_decimal[1])
            elif len(self.s_decimal) > 1 and len(self.m_decimal) == 1:
                self.num = len(self.s_decimal[1])
            elif len(self.m_decimal) > 1 and len(self.s_decimal) == 1:
                self.num = len(self.m_decimal[1])
            else:
                self.num = 0
    
            self.integer = 10 ** self.num
            self.s_d = int(self.s_decimal[0] + self.s_decimal[1] + '0' * (self.num - len(self.s_decimal[1])))
            self.m_d = int(self.m_decimal[0] + self.m_decimal[1] + '0' * (self.num - len(self.m_decimal[1])))
    
        def subtraction(self):
            res = (self.s_d - self.m_d) / self.integer
            print(res)
            return res
    
        def addition(self):
            res = (self.s_d + self.m_d) / self.integer
            print(res)
            return res
    
        def multiplication(self):
            res = ((self.s_d) * (self.m_d)) / self.integer ** 2
            print(res)
            return res
    
        def division(self):
            res = ((self.s_d) / (self.m_d))
            print(res)
            return res
    if __name__ == '__main__':
        c2 = float_subtraction(-8.21, -2.2).addition()
        c3 = float_subtraction(-8.21, 2.2).subtraction()
        c = float_subtraction(-8.21, -2.2).multiplication()
        c1 = float_subtraction(8.21, -2.2).division()
    

    结果展示

    -10.41
    -10.41
    18.062
    -3.731818181818182
    
    展开全文
  • python 浮点数类型

    千次阅读 2021-01-11 15:06:16
    浮点数间运算存在不确定尾数,这不是bug # 浮点数间运算存在不确定尾数 >>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 >>> 0.1+0.3 0.4 >>> 所以,浮点数间比较要使用 round 函数 >>&...

    - 带有小数点及小数的数字
    - 浮点数取值范围小数精度都存在限制,但常规计算可忽略
    - 浮点数的取值范围数量级约为 -10^{307} 至 10^{308}

     

    浮点数间运算存在不确定尾数,这不是bug

    # 浮点数间运算存在不确定尾数
    >>> 0.1+0.2
    0.30000000000000004
    >>> 0.1+0.3
    0.4
    >>> 

     

    >>> 0.1+0.2 == 0.3
    False
    >>> round(0.1+0.2, 1) == 0.3
    True
    >>> 

    数值运算操作符:+、-、*、/、//、%、**

    >>> 1+2
    3
    >>> 1-2
    -1
    >>> 3*4
    12
    >>> 3/4
    0.75
    >>> #  // 表示求商数 
    >>> 3//4 # 3//4 商0余1,结果是 0
    0
    >>> 4//3 # 4//3 商1余1,结果是 1
    1
    >>> 1%3
    1
    >>> #  ** 表示x的y次方,当 y 是小数的时候,就是开方了
    >>> 3**4
    81
    >>> 9**0.5
    3.0
    >>> 

     

    数值运算函数:

    >>> # 绝对值
    >>> abs(-10.01)
    10.01
    >>> # 商余, 同事输出商和余数
    >>> divmod(10,3)
    (3, 1)
    >>> # pow(x, y [,z]) 等价于 (x**y)%z,  x**y 表示x的y次方
    >>> pow(3,3)
    27
    >>> pow(3,3,4) # 表示求3的3次方被4除的余数 27 % 4 = 3
    3
    >>> # round(x [,d]) 四舍五入,保留 d 位小数
    >>> round(-10.123)
    -10
    >>> round(-10.123, 2)
    -10.12
    >>> round(10.125, 2)
    10.12
    >>> # max 取最大值
    >>> max(1,9,5,4,6,3)
    9
    >>> # min 取最小值
    >>> min(1,9,5,4,6,3)
    1
    >>> # int(x),将x变成整数,舍弃小数部分
    >>> int(123.45)
    123
    >>> int("123")
    123
    >>> # float(x),将x变为浮点数,增加小数部分
    >>> float(12) # 结果为12.0
    12.0
    >>> float("12.34") # 结果为 12.34
    12.34
    >>> 
    >>> # complex(x),将x变为复数,增加虚数部分
    >>> complex(4)
    (4+0j)

     

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  • Python 浮点数运算

    千次阅读 2020-12-23 16:20:30
    在深入了解浮点数的实现之前,先来看几个 Python 浮点数计算有意思的例子:0.1 == 0.10000000000000000000001True0.1+0.1+0.1 == 0.3FalseIEEE 浮点数表示法这些看起来违反常识的“错误”并非 Python 的错,而是由...
  • Python浮点数数组求和结果小数点溢出/有误差/小数点不精确的问题。
  • python 浮点数不精确原因

    千次阅读 2021-01-28 22:29:46
    今天遇到有人问我哥问题,a = 7.1sum= a / 1000print(sum)...其实这不是Python的问题,而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾。我们知道,将一个小数转化为二进制表示的方式是,不断的乘2,取其中的整数...
  • python浮点数的处理

    2022-09-07 10:37:42
    我们都知道计算机最底层是二...这是二进制浮点数的自然性质:它不是 Python 中的一个 bug,也不是开发者的代码中的 bug。最后我们要说,虽然对于不同场景下浮点数的处理“没有统一的答案”,但也不要过分惧怕浮点数
  • int1 = 7 float1 = 7.5 trans_int = int(float1) trans_float = int(int1) print(trans_int) # 7 print(trans_float) # 7.0
  • python浮点数怎么写

    2020-11-24 13:21:12
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  • Python 浮点数相加

    千次阅读 2020-09-19 01:48:47
    安装 pip3 install PyDecimal from decimal import Decimal a=0.1 b=0.2 print(Decimal(str(a))+Decimal(str(b))) # 0.3
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空空如也

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python浮点数