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《系统架构》是2017年机械工业出版社出版发行的图书,作者是爱德华·克劳利等。 展开全文
《系统架构》是2017年机械工业出版社出版发行的图书,作者是爱德华·克劳利等。
信息
译    者
爱飞翔
定    价
119
装    帧
平装
丛书名
架构师书库
书    名
系统架构
出版时间
2017-1
出版社
机械工业出版社
ISBN
9787111551430
原版名称
System Architecture: Strategy and Product Development for Complex Systems
作    者
爱德华·克劳利等
系统架构内容简介
本书由系统架构领域3位领军人物亲笔撰写,全书共分四部分。第一部分(第1~3章)的重点是引出系统架构。第1章通过一些范例来展示架构理念,指出良好的架构,并给出本书的概要;第2章列出进行系统分析必备的思路;第3章给出分析系统架构所用的思维模式。 [1]  第二部分(第4~8章)着重对架构进行分析。第4章讨论系统的形式;第5章讨论系统的功能;第6章讲解形式与功能之间的映射,并以此给出系统架构的定义;第7章研究如何从独立于解决方案的功能陈述中衍生出系统;第8章演示怎样把这些概念汇聚成一套架构。 [1]  第三部分(第9~13章)讲解如何为复杂的系统定义架构。第9章从任务和可交付成果这两方面来概述架构师的职责;第10章探讨如何把组织机构方面的接口当成在架构中减少歧义的契机;第11章讲述如何用系统化的方式来捕获利益相关者的需求,并把它们转换成系统目标;第12章提出一些能够帮助架构师更有创意地构思并选择概念的手段;第13章讲述在开发系统时管理复杂度的一些办法。 [1]  第四部分(第14~16章)探寻帮助架构师做决策的各种计算方法及工具所具备的潜力。第14章把系统架构的过程当成一种决策制定的过程来进行讲解;第15章讲解如何对架构权衡空间中的信息进行综合;第16章演示怎样把架构决策编码成一套模型,使计算机可以根据该模型自动生成权衡空间并对其进行探索。 [1] 
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  • 各种系统架构图与详细说明

    万次阅读 多人点赞 2018-09-15 17:49:59
    本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合,完成应用系统的统一化管理与...
      1. 共享平台逻辑架构设计

    如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面:

    1 应用系统建设

    本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合,完成应用系统的统一化管理与维护。

    2 应用资源采集

    整体应用系统资源统一分为两类,具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源,我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源,我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建,采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。

    3 数据分析与展现

    采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现,具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。

    4 数据的应用

    最终数据将通过内外网门户对外进行发布,相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而有效提升了我局整体应用服务质量。

    综上,我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建,下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。

     

      1. 技术架构设计

    如上图对本次项目整体技术架构进行了设计,从上图我们可以看出,本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。

      1. 整体架构设计

    上述两节,我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明,通过上述设计,我们对整体项目的架构图进行了归纳如下:

    综上,我们对整体应用系统架构图进行了设计,下面我们将分别进行说明。

        1. 应用层级说明

    整体应用系统架构设计分为五个基础层级,通过有效的层级结构的划分可以全面展现整体应用系统的设计思路。

    基础层

    基础层建设是项目搭建的基础保障,具体内容包含了网络系统的建设、机房建设、多媒体设备建设、存储设备建设以及安全设备建设等,通过全面的基础设置的搭建,为整体应用系统的全面建设良好的基础。

    应用数据层

    应用数据层是整体项目的数据资源的保障,本次项目建设要求实现全面的资源共享平台的搭建,所以对于应用数据层的有效设计规划对于本次项目的建设有着非常重要的作用。

    从整体结构上划分,我们将本次项目建设数据资源分为基础的结构型资源和非结构型资源,对于非结构型资源我们将通过基础内容管理平台进行有效的管理维护,从而供用户有效的查询浏览;对于结构型数据,我们进行了有效的分类,具体包括政务公开资源库、办公资源库、业务经办资源库、分析决策资源库、内部管理资源库以及公共服务资源库。通过对资源库的有效分类,建立完善的元数据管理规范,从而更加合理有效的实现资源的共享机制。

    应用支撑层

    应用支撑层是整体应用系统建设的基础保障,根据本次招标文件相关需求,我们进行了相关面向服务体系架构的设计,通过统一的企业级总线服务实现相关引用组件包括工作流、表单、统一管理、资源共享等应用组件进行有效的整合和管理,各个应用系统的建设可以右下基于基础支撑组件的应用,快速搭建相关功能模块。

    由此可见,应用支撑层的建设是整体架构设计的核心部分,其关系到本次项目的顺利搭建以及今后区劳动局信息化的发展。

    应用管理层

    在3.3.3图中的设计中,应用管理层有效的承接了我局原有应用系统分类标准,将实际应用系统分成了八个应用体系,在实际应用系统的建设中,我们将全面传承原有应用分类标准规范的基础上实现有效的多维的应用资源分类方法,不仅如此,整体应用系统也可以通过多维的管理模式进行相关操作管理,如按照业务将应用系统进行划分,包括劳动管理和保险管理等。

    应用管理层是实际应用系统的建设层,通过应用支撑层相关整合机制的建立,我们将实现应用管理层相关应用系统的有效整合,通过统一化的管理体系,全面提升我局应用系统管理效率,提升服务质量。

    展现层

    整体应用功能将通过门户方式进行展现,架构分别设计了内网门户和外网门户,不同的应用人员通过登录可以实现相关系统的应用和资源的浏览查询操作。

    1. 3.2准体系规范说明

    大型的应用工程项目的建设必须遵照严格的标准体系建设规范,根据本次项目实际需求,我们通过三个规范体系对项目进行合理的保障,具体包括了安全标准管理系统、标准规范体系以及运行管理体系。

    通过相关标准的制定、安全架构的保障以及管理规范的建设可以保障整体应用系统的设计、搭建、运维等全流程性工作。

    1. 3.3应用用户设计

    通过分析,我们将整体应用系统面向人群分为四类,具体包括广大公众、区内委办局、局内相关部门以及用人单位,不同对象通过访问不同门户可以进行全面的服务保障。

    1. 3.4系统建设总结

    在3.3.3图中对本次项目整体应用系统建设需求同样也进行了归纳,项目整体分为三个主体建设,即:共享信息平台的搭建、原有应用系统的改造以及新的应用系统的搭建。

    共享信息平台的建设旨在全面整合相关应用系统资源,实现有效的浏览、查询检索机制,整体数据通过规范化的元数据管理机制,实现有效的梳理存储,为今后资源的整合奠定基础。不仅如此,在实际项目建设中还将引入商业智能应用模块,实现对共享资源的智能化分析,从而为决策预警等提供有力依据。

    原有业务系统改造则是实现原有应用系统相关流程等的优化配置,并通过有效的数据梳理改造为信息资源的共享奠定良好的基础。本次项目中需要改造系统包括:政务公开系统、办公自动化系统、公众服务系统以及综合管理系统。

    新的业务系统的建设则是要全面提升现阶段我局整体办公效率,继续加强信息化建设,通过更加全面合理的应用系统的建设,提升我局整体服务水平。本次项目需要建设系统包括:业务经办系统、社会保险系统、土地储备系统、企业监督系统、劳动监察系统、劳动关系与仲裁系统、就业和失业管理系统以及综合管理系统。

    1. 3.5应用接口管理

    本次项目建设还涉及到整体应用系统与外部相关系统接口的管理,实际应用接口包括与税务接口、与财政部门接口、与民政部门接口、与基层单位接口与公安部门接口以及与其他部门的接口。

    通过有效的接口管理机制,实现资源的互联互通,从而更加有效的提升我局无纸化办公机制,全面加强我局整体工作效率。

      1. 系统整体逻辑架构

    规划一个成熟先进的北京市卫生人才交流服务中心网站平台系统框架是一切技术工作的先决条件,是奠定系统性能的基础,是至关重要的。

    因此,本项目建设应首先考虑设计和建立一个统一的北京市卫生人才交流服务中心门户网站系统技术体系,能够支持政府信息资源的整合、管理及门户网站群的建设,提供统一的内容管理、资源整合、安全管理构架,并提供对应用服务的统一调度和管理,同时,系统体系结构应分层组织,系统功能模块化,系统集成松耦合,方便业务应用的修改、重用和部署,满足系统未来弹性扩展的要求。

    系统逻辑框架如下图所示。

    整体系统包括三个体系一个平台进行全面保障,其中三个体系包括:

    1. 运行管理体系;
    2. 标准规范体系;
    3. 安全保障体系;

    具体平台根据新闻局实际需求建设网站群支撑管理平台,平台保障了相关招标文件中的采集管理、内容管理、统计管理、安全管理等功能需求,对于整体应用平台的支撑则通过中科软多年门户建设经验总结完成的相关应用组件包括工作流管理、元数据管理、电子表单等进行保障。

        1. 各主要组成部分概要描述
    1. 数据层

    对结构化数据和非结构化数据进行调度和存储。结构化数据包括:XML 和DBMS。非结构化数据包括:文本文件、音视频文件、office 系列文件、图形图像文件及ZIP、PDF、SWF等其他格式文件等,在数据接口上支持WebService 模块化组件。

    1. 支撑层

    支撑层通过应用服务器,提供对系统应用层强大的支持,包括:电子表单、工作流、元数据管理、安全审计等功能。并通过WEBSERVICE接口服务支持外部资源对内容管理基础数据以及内容管理对外部数据资源的应用数据集成。

    1. 应用层

    应用层是政府门户网站群非常重要的组成部分,是对信息处理的重要环节,按功能的不同可以分为:信息发布管理、网站群管理、系统管理、外挂组件管理、交互功能、多媒体信息管理、内容聚合:RSS等。

    1. 展现层

    政府门户网站群的最终表现是一组具有相同标准和相同规范体系的网站群体系。它涵盖主站、各级子网站、各类专题子网站等,同时系统为应用层的不同应用提供信息资源的不同表现形式,包括有Web、RSS等。

    1. 接入层

    实现客户通过浏览器来访问表现层以获取信息资源。

      1. 系统技术架构

    系统技术架构框架如图所示。

      1. 总体架构设计

    应用系统总体架构图

    如上图所示,本项目将采用数据与应用大集中的架构,即国际收支平衡管理管理信息系统只部署在国家外汇管理局,相关数据也集中存储在总局的国际收支平衡整合库中。整个系统采用B/S的结构,在进行数据清洗、转换,即ETL的时候会采用C/S结构,整个架构主要包括如下内容:

    1、构建应用支撑平台,提供统一的人员、组织机构和权限管理,提供支持各种复杂业务系统的开发和组装框架,实现单点登录和目录服务,并提供对应用系统的运行监控,数据的备份恢复等功能。

    国际收支平衡管理信息系统的各个子系统以及外汇局应用支撑平台门户都是基于应用支撑平台开发、组装和运行的。

    2、数据整合与交换系统是整个国际收支平衡管理信息系统的基础,负责将从外汇局内部(主要是现有的业务系统或者业务数据)和外汇局外部(主要是共建部委的共享数据)的相关外汇数据采集、清洗、转换,并通过数据传输通道汇总至统一的国际收支信息的整合数据库中。

    各分支局数据通过数据传输通道上传到国家外汇管理局,由数据整合和交换系统接收并处理数据,最终也汇总至总局的整合数据库中。

    数据交换将以成熟、稳定的第三方产品为基础进行设计和开发。

    3、开发新版国际收支网上申报系统,实现涉外收入申报业务网上受理,方便企业申报业务;建立与银行系统的接口,满足与银行的数据交换;方便银行的查询和审核操作。

    网上申报数据将统一存储至网上申报数据库,并通过数据整合与交换系统与国际收支统计监测系统进行数据集成,同时申报数据最终汇总至总局的整合数据库中。

    网上申报系统将与外汇局的“一站式”网上服务平台集成,申报主体和银行将通过服务平台登录系统,进行申报、审核、查询统计等操作。

    外汇局人员也可通过服务平台或者外汇局的应用支撑平台门户登录系统,进行对申报数据的核查、查询统计操作。

    4、在数据整合与交换系统上建设统计分析系统,根据基础指标和统计分析指标将整合数据库中的信息动态生成各类统计分析报表(如国际收支平衡表、国际投资头寸表、结售汇统计报表等)。

    统计分析系统将利用数据仓库和多维联机在线分析技术,在对国际收支平衡状况的需求分析的基础上,提供面向主题的多种分析模型和分析方法,从多个角度分析国际收支平衡的状况和存在问题。统计分析结果将存储至外汇局数据仓库系统,为决策支持系统提供数据支撑,并可以通过BI工具在外汇局应用支撑平台门户进行展现。此外,统计报表信息通过数据整合与交换平台与金宏工程其他共建部委进行“共享”。

    5、在统计分析系统和总局数据仓库的基础上建设决策支持系统,通过基础指标,统计分析指标和统计分析系统产生的结果,借助OLAP分析模型工具,产生决策支持信息和预警信息,进行经济分析和预警,辅助外汇管理政策的制定。

    各类统计分析模型、预警模型将统一存放到“模型库”中,方便分析人员使用。此外还提供一套机制建设“知识库”,存储有关外汇管理的各类信息。

    (2)-(4)这几个系统在支撑平台的数据整合与交换基础上提供统一的数据交换接口,同时支持以XML作为统一的数据接口格式。

    6、建设外汇局应用支撑平台门户,通过门户对所有的系统进行统一管理,并且将统计分析、决策支持的结果和其他应用软件的功能模块通过信息集成门户提供给外汇局的领导、业务人员使用。

    外汇局应用支撑平台门户就是建设在应用支撑平台门户基础上。

    7、国际收支平衡管理系统与金宏共享平台、国际收支平衡共享数据库物理隔离,国际收支平衡管理系统中的数据通过涉密网和业务网之间的数据交换系统交换到金宏内网上的国际收支平衡共享数据库中,向共建部委提供数据服务。从共建部委获得的数据也通过涉密网和业务网交换系统,进入数据整合与交换系统中。

      1. 系统架构

    国际收支网上申报系统技术架构图

    企业用户可以通过“一站式”信息服务门户访问国际收支网上申报系统,完成涉外收支业务的申报,申报信息由数据管理模块通过特定的数据接口交换到银行业务系统,在银行业务系统进行审核。审核过后的结果信息再经过数据管理模块交换到网上申报系统供企业用户查询。

    企业用户需要在银行业务系统完成账户开户,定时由银行业务系统交换到网上申报系统供企业用户登录。

      1. 系统架构

    统计分析系统技术架构图

    1、统计分析系统的数据来源于数据仓库,通过条件查询模块从数据仓库得到满足用户的基础数据,由数据统计模块来对这部分基础数据进行汇总统计;

    2、汇总统计的数据根据外汇局用户的需要可以由报表定制模块利用原有的报表工具实现对国际收支平衡表、国际投资头寸表、结售汇统计报表、外债余额简表的设计以及利用Cognos的BI工具完成展现以及经过OLAP分析转化成多维数据;

    3、针对预先设计好的数据模型以及辅助模型管理模块来产生分析结果,供外汇局用户制定决策。

      1. 系统架构

    决策支持系统技术架构图

    1、决策支持系统利用从数据仓库获得的基础数据完成报表和查询,生成日、月、季报表供外汇局用户查询浏览;

    2、通过ASL规则引擎对基础数据进行分析,以风险模型为依据生成分析报告;

    3、利用数据挖掘模型对基础数据进行处理得到模型数据,与ASL分析信息共同生成分析报告,供外汇局用户来进行营运监管的管理;

    4、“知识库”的信息同时也提供给营运监管模块来进行运作。

      1. 总体架构

    国资委国有资产监督管理系统总体架构图

    国资委国有资产监督管理系统的总体框架主要包含六个层次,即基础平台层、数据资源管理层、应用支撑层、业务实现层、门户展现层、终端接入层。

    1.基础平台层:国资委IT基础平台主要包括网络系统、主机、存储系统、安全系统、配套的软件等。网络系统分为业务内网、业务外网和互联网。业务内网与业务外网物理隔离,互联网与业务外网通过防火墙配置实现逻辑隔离。

    2.数据资源管理层:数据资源管理层主要由数据库组成,其中结构化数据库主要包括管人、管事、管资产、纪检监督业务数据库、共享数据库、基础数据库、原有系统数据库及其它信息资源库等。非结构数据库主要是由一些文件型的数据构成。信息资源库主要是应用系统的数据库,它是业务应用信息系统的组成部分和数据中心的基础。

    3.应用支撑层:应用支撑层主要包括应用开发平台 (基础数据管理、报表管理、工作流管理、表单工具、门户引擎、规则引擎、工作流引擎、用户权限管理、目录服务、内容管理、接口管理、预警平台)和中间件(应用服务器、消息中间件、WEB服务器)。通过建设应用支撑平台,实现界面集成、应用集成、数据集成及流程集成,通过四个集成来达到国资委所有系统的集成效果。

    4.业务实现层:主要包括四大核心业务应用系统和数据中心。

    国资监管应用系统主要包括企业国有资产产权登记子系统、上市公司国有股权监督管理子系统、企业国有产权交易监督管理子系统、企业财务状况监督子系统设计、中央企业财务绩效评价子系统、中央企业财务预决算管理子系统、企业国有资产统计评价子系统、企业财务信息查询分析子系统、中央企业人员管理子系统、中央企业业绩考核子系统、中央企业重大投资管理子系统、中央企业经济运行监督子系统、纪检监察管理子系统等。

    国有资产数据中心:主要包括元数据注册器、信息资源数据库、信息资源目录体系、信息资源交换体系等。国有资产信息资源库是数据中心的基础,为国资委业务监管提供数据支持,包括企业基本信息数据、企业绩效评价数据、企业人员管理数据、企业财务数据、国有产权数据、资产统计数据、企业重组与规划投资数据、纪检监察数据、政策法规文献数据和其他业务数据十大类。作为统一信息资源平台,国有资产信息资源库对国资委各类共享数据提供统一的存储和管理,是国资委委内各厅局之间以及与其它政府机关之间进行数据交换和共享的基础平台,为各类业务的开展提供完整、统一和准确的数据支持。

    5.门户展现层:门户展现层主要由国资委数据采集门户构成、互联网门户、业务内网门户、业务外网门户组成。

    6.终端接入层:中央企业、地方国资委、上市企业(含国有股)、其它部门及公众通过统一的身份认证、权限管理登录数据采集门户、国资委业务外网门户、国资委互联网,并实现统一的入口、出口和单点登录。

    其中,中央企业、地方国资委、上市企业(含国有股)通过在线填报或离线填报(利用数据采集终端)的方式在数据采集门户上进行数据填报,数据采集门户及业务外网与内网物理隔离,通过应用支撑平台提供的数据交换组件实现内、外网的数据传输和交换。其它部门(包括金宏工程相关部门)也是通过应用支撑平台提供的数据交换组件实现内、外网的数据传输和交换。社会公众登录国资委互联网网站进行国资监管信息查询和交互。

    除此之外,贯穿着六个层次的还有国资委信息安全保障体系、项目实施与运维管理,和相关的标准体系和管理规范。

      1. 系统逻辑结构

    国资监管信息系统主要作用体现为国资监管业务服务。一期工程建设6大应用系统,形成10个信息资源库。其总体逻辑结构图如下:

    图5-1总体逻辑结构图

    通过四大业务系统(共计13个子系统)覆盖国资委管资产、管人、管事、资产监督的四大业务。

    其业务核心就是实现国有经济布局以及国有资产的增值保值。

    实现国有经济布局,具体是通过产权登记系统,掌握所有国有股权的分布情况。通过上市公司国有股权交易监督和其他企业国有股权交易监督系统,对国有股权的交易进行监控,随时了解国有经济的布局情况,并加以控制。通过资产统计、企业财务监督、中央企业预决算管理,等3个系统,全面获得企业的实际财务资产情况。

    另外通过中央企业经济运行管理系统,掌握中央企业的经济运行情况以及行业经济运行分析,从而对中央企业重大投资进行管理和监控,确保了解国有经济布局的运行情况和进行调整。

    实现国有资产的增值保值,具体措施是通过管人来实现,通过中央企业人员管理系统,后备、任命、管理企业管理者。通过企业绩效考核系统来评价、更换人员,来实现国有资产的增值保值。但不是简单的通过管人来实现国有资产增值保值,任命、考核,需要从资产管理、资产监督、企业运行情况等三个方面不断地获取信息,对管理者进行监督和引导,即使发现问题,确保国有资产的增值保值。

    通过13个业务应用系统覆盖四大业务职能,为解决目前监管业务中信息采集的问题、信息沟通的问题,需要建设13个业务应用系统统一的数据采集系统、信息发布系统。

    针对13个业务应用,形成了10大国有资产信息资源库,包括监管企业方面获得的6种信息:

    • 企业基本信息
    • 企业产权信息
    • 企业财务信息
    • 企业人员信息
    • 企业重组与规划投资信息
    • 其他业务信息

    以及国资委监管产生的4种信息:

    • 政策法规信息
    • 国有资产统计信息
    • 企业业绩考核信息
    • 纪检监察信息
      1. 系统体系结构

    本项目总体技术框架建立要遵循“整合资源,信息共享”、“统一架构,业务协同”的原则,应用系统采用多层架构,以信息资源库和公共服务为基础进行开发,实现资源和服务的共享,实现业务层和展现层的分离。总体技术框架如下图所示:

    图5-2 国资委国有资产监督管理系统总体技术框架

    总体框架主要包含六个层次:

    国资委IT基础设施:主要包括网络、服务器、存储系统、配套的系统软件、数据库和机房等。网络系统为内、外网物理隔离的双网结构。IT基础设施是国资委国有资产监督管理系统的基础平台。

    国有资产数据中心:主要包括元数据注册器、信息资源数据库、信息资源目录体系、信息资源交换体系等。国有资产信息资源库是数据中心的基础,为国资委业务监管提供数据支持,包括企业基本信息数据、企业绩效评价数据、企业人员管理数据、企业财务数据、国有产权数据、资产统计数据、企业重组与规划投资数据、纪检监察数据、政策法规文献数据和其他业务数据十大类。作为统一信息资源平台,国有资产信息资源库对国资委各类共享数据提供统一的存储和管理,是国资委委内各厅局之间以及与其它政府机关之间进行数据交换和共享的基础平台,为各类业务的开展提供完整、统一和准确的数据支持。

    国资委应用系统支撑平台:主要包括由表单工具、系统集成组件、内容管理工具、工作流组件、消息交换工具、应用中间件、统一用户管理和其他组件工具构成的应用支撑平台,从整合、协同、管理和服务四个方面对业务系统的开发、部署和运行进行支持。

    国有资产监督管理业务应用信息系统:主要包括搭建在应用支撑平台上的基础应用组件、通过基础应用组件组合成的企业国有资产产权登记子系统、上市公司国有股权监督管理子系统、企业国有产权交易监督管理子系统、企业财务状况监督子系统设计、中央企业财务绩效评价子系统、中央企业财务预决算管理子系统、企业国有资产统计评价子系统、企业财务信息查询分析子系统、中央企业人员管理子系统、中央企业业绩考核子系统、中央企业重大投资管理子系统、中央企业经济运行监督子系统、纪检监察管理子系统。

    应用数据库:主要是应用系统的数据库,是业务应用信息系统的组成部分。

    国资委信息发布系统:主要包括国资委内网消息发布、外网消息发布和互联网消息发布。

    除此之外,贯穿着六个层次的还有国资委信息安全保障体系、技术支持与运行维护体系。同时,国资委信息化相关的标准、规范、政策、法规也将在“国有资产监督管理系统”项目建设中必须加以重视,并积极推进。

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  • 为什么要报考系统架构设计师考试

    万次阅读 多人点赞 2019-08-02 17:03:09
    为什么要报考系统架构师考试 最近一年多,很多朋友来信,问我什么要报考系统架构设计师考试。为什么参加这个考试,这个考试有用吗?对自己的职业会带来什么好处?我想有以下几个方面: 一、强迫自己,去系统学习...

       为什么要报考系统架构师考试  

        最近一年多,很多朋友来信,问我什么要报考系统架构设计师考试。为什么参加这个考试,这个考试有用吗?对自己的职业会带来什么好处?我想有以下几个方面:

    一、强迫自己,去系统学习软件架构设计的理论,追踪业界架构设计的发展动态。去学习的动力有很多,如为了兴趣,为了工作,为了职位升迁,为了大幅提升薪水等。其实,为了应付考试,通过考试,也是学习知识的一种很好的方法。尤其,对自律能力不是很好的同学;

    二、系统架构师考试,作为计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试系列的最高级别专业考试,是国家认可的。如果通过,至少可以说明以下几点:

     1.这是国家级别计算机领域最高级别的考试,难度程度不低于其他行业的司法考试,会计考试等,如果您通过了,那么说明您自己的智商至少不差,还是有一定学习能力,对付考试,还算有一套;

     2.在同级别的高级资格里,系统架构师同系统分析师、网络规划设计师、信息系统项目管理师相比较而言,技术难度是最高,技术难度更高点,知识面更广阔点,专业深度很深些,更偏重技术研发;

     3.至少说明自己还在追求进步,想在专业上有所突破,想参加这个考试;

     4.参加这个考试,9点钟考试,6点就要起床,因为考点都在荒郊野外,偏离市中心;

    十一月大冬天的起个大早上,北风那个吹呀,也是很苦的。

     5.下午案例分析,怎么也要有论据,有观点,紧扣题意,总不能离题万里,答非所问,否则怎么通过下午案例考试,获得45分;

     6.下午论文考试,能够在短短1个半小时时间里,写至少2500个汉字,也不简单,尤其现在大家天天用电脑,用键盘敲字,不提笔忘字,能文思泉涌,逻辑清晰,条理清晰,写出来这篇论文,有论据,有观点,还能够通过,也算点人才吧!

    三、架构师理论,自成一派,架构模式,思维理念,对工作、对生活、对职业很有帮助。我们常说,思想决定行动,思想决定出路,思想决定命运,思想决定未来。架构设计思想,该是多么的重要的。学习架构设计的思想,是有百利无一害的。

    四、架构师岗位,作为职业,研发领域的最高端岗位,学习架构理论,参加架构师工业和信息化部、人力资源和社会保障部主持的系统架构设计师考试,与也可以站在理论界、学术界的前沿,洞悉架构设计的本质,行业发展脉络;

    五、这个考试有用吗?我想说,你上了大学有用吗?你考取了研究所有用吗?你获取了博士学位有用吗?大家一定也知道很多大学生滥竽充数,水平低下,博士能力平平,招摇过市。想获取一纸文凭,就衣食无忧,高高在上,丰衣足食,衣食无忧,这怎么可能呢?重要的是自己真材实料,货真价实。文凭代表的是知识,能做事,能解决实际问题代表是能力。这是两码事。这个架构师证书,又何尝不是这样呢?

    六、在事业单位,国企单位,还是挺管用,至少在评定副高、高级职称的时候用得上;

    七、通过了国家的系统架构师考试,至少你敢在求职简历上写,你是系统架构师。为什么呢?大家拿了大学文凭,博士学位,不都在简历上写着“大学生”、“博士”。哪怕读大学,天天旷课,打游戏,交女朋友。但是,大学文凭,博士学位,没偷没抢,没蒙没骗,正儿八经的按照学校规定获取了学分,提交论文,获取的。所以,咱这个系统架构师,也是光明正大的考试通过的。

    八、自己可以理直气壮的争取系统架构师的职位,高端岗位,毕竟咱有较为雄厚的架构师的理论基础,有理论,有方法。

    九、有朝一日,也可以参与软考培训行业,做IT高端培训,想做系统架构设计培训,哪可必须要有国家级的系统架构师证书哟!张友生搞得希赛IT教育培训,就是以软考培训起家的,也搞得有模有样,风水水起;想必参加软考的童靴,一定买过张友生老师主编的软考书籍。多一条路,多一个活法。老人常说,艺多不压身。

    十、如果自己通过了,千万别把它太当回事,别以为自己真是系统架构师,具有系统架构师能力和学识了。别以为获取博士学位,就真是博士了。一个道理。这是万里长征的第一步。这是行走在系统架构师路上的一个垫脚石。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。

    赋诗一首:

    附1:小虎软考微信公众号:2019跟着小虎玩着去软考

     

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  • Java系统架构师全套课程
  • 本文是美团永俊老师的分享。...如何在业务高速增长、可用性越来越高的背景下实现系统架构的快速有效升级?如何保证复杂业务下的研发效率与质量?本文将为大家介绍美团配送的一些思考与实践。 配送业务 从物流到...

    本文是美团永俊老师的分享

    写在前面

    美团配送自成立以来,业务经历了多次跨越式的发展。业务的飞速增长,对系统的整体架构和基础设施提出了越来越高的要求,同时也不断驱动着技术团队深刻理解业务、准确定位领域模型、高效支撑系统扩展。如何在业务高速增长、可用性越来越高的背景下实现系统架构的快速有效升级?如何保证复杂业务下的研发效率与质量?本文将为大家介绍美团配送的一些思考与实践。

    配送业务

    从物流到同城即时配送

    物流行业的发展离不开商业的发展,近些年,商业的变革为物流发展创造了新的机会。电商的兴起有效带动了快递行业的飞速发展,直接造就了顺丰、四通一达这样的快递公司。而近年来O2O商业模式的兴起,尤其是外卖、生鲜等到家场景的发展促进了同城即时配送的快速发展。

    与物流领域下的其他分支不同,同城即时配送具有如下特点:

    • 时效快:美团外卖平均送达时间28min。

    • 距离短:配送距离多数为3~5km范围,较大的扩展到同城范围。

    • 随机性强:取货点、交付点具有时间与空间的随机性,预测与规划难度相对较高。

    同城即时配送业务的发展契机

    行业的流程再造一般离不开两个因素:

    • 内因:技术或基础设施取得重大突破

    • 外因:用户消费升级或市场发生重大变化

    技术方面,AI与大数据的应用逐步普及,基于人工智能可以对配送难度、ETA、骑手能力精确评估。GPS的快速发展与GIS厂商能力的不断开放,使得基于LBS的应用大大降低了开发成本。基础设施方面,得益于国家的持续投入,移动网络的质量不断提升,成本逐年下降,也间接促使智能手机几乎实现了全民覆盖。

    市场方面,由于中国人口具有超大规模性的特点,人群聚集度高,外卖等到家场景在各大城市尤其是一线城市的需求持续增强。用户对于外卖的安全、时效、配送员的服装、礼貌用语等都有更高的要求。

    在这两个因素的共同作用下,促成了同城即时配送行业的发展。而对于同城即时配送业务而言,履约能力与运营效率是研发团队要重点解决的两个问题:

    1. 履约能力保证:实现平台对运单调度的实时把控,具备供需调控能力。

    2. 运营效率提升:加强对配送骑手的管控能力,提升配送全业务的运营效率,持续降低成本。

     

    技术挑战

    美团配送系统的本质——机器与海量骑手协作,服务于全国用户和商家的大规模协作系统。技术的挑战本质上源于业务的痛点,具体体现为线上的强履约能力要求与线下的强运营能力要求。技术上的挑战也同样来源于线上和线下两个方面:

    • 线上履约的SLA要求更高。配送业务需要兼顾用户、商家、骑手三端利益,任何一次宕机的影响都可能是灾难性的。如果体验不好,用户会说,为什么我付了钱,却还饿肚子?商家会说,这是因为出了餐没人取;但是对骑手来说,会觉得自己付出了时间与劳动,却没有获得足够的收益。

    • 线下的业务复杂性更高。多条业务线管理模式不同,对于如何兼顾系统在共性和差异化上有很大挑战。

     

    系统架构演进

    美团配送系统架构的演进过程可以分为三个阶段:

    1. MVP阶段:业务模式探索,快速试错,如何具备快速迭代能力。

    2. 规模化阶段:业务成指数级增长,如何既保证业务发展,又解决系统可用性、扩展性、研发效率等问题。

    3. 精细化阶段:业务模式逐步成熟,运营逐步精细化,如何通过产品技术创新驱动业务发展。

    MVP阶段

    试错阶段,需要快速探索业务模式到底是不是一个方向,这个阶段不要期望很多事情都想得很清楚,用户和市场会快速反馈结果。所以,对于技术团队而言,这个阶段最主要的能力是快。抢夺市场,唯快不破。

    从系统架构角度,MVP阶段只需要做粗粒拆解,我们按照人、财、物三大领域将系统做了初步服务划分,以保证后续的业务领域都可以从这三个主领域中分离、继承。

    顺便提一下当时团队的组织形式,研发团队按项目制组织,大家共同维护一套系统。当时团队中无QA岗位,由PM、RD共同保证开发质量,一天发布二十几次是常态。

    规模化阶段

    进入这个阶段,业务和产品已经得到了市场的初步验证,的确找到了正确的方向。同时,业务发展增速也对研发团队的能力提出了更高的要求,因为这个阶段会有大量紧急且重要的事情涌现,且系统可用性、扩展性方面的问题会逐步凸显,如果处理不当,就会导致系统故障频发、研发效率低下等问题,使研发疲于奔命。

    这个阶段从架构层面我们重点在思考三个方面的问题:

    • 整体架构应该如何演化?履约系统与运营系统的边界在哪里?

    • 履约系统的可用性如何保证?系统容量如何规划?

    • 运营系统如何解决业务的真正痛点?如何在大量“琐碎需求”下提升研发效率?

    解决以上问题的整体思路为化繁为简(理清逻辑关系)、分而治之(专业的人做专业的事)、逐步演进(考虑ROI)。

    整体架构设计

    在整体架构上,我们将配送系统拆解为履约系统、运营系统和主数据平台。

    履约系统(图右上侧)的设计上,首先按照用户侧与骑手侧做了初步划分,这样拆分兼顾了双端角色和调度流程的统一。例如:用户侧更关注发单的成功率与订单状态的一致性,骑手侧则更关注派单效果、推单成功率等,整体上解耦了发单、支付、调度等模块。

    运营系统(图左上侧)方面,需求长期多而杂,架构设计上需要先想清楚配送的运营系统应该管什么、不应该管什么。在长期的项目开发中,我们从业务战略与组织架构出发,在明确业务战略目标和阶段策略下,梳理每个业务团队/岗位的核心职责、考核目标、组织之间的协作流程,最终整理出现阶段配送运营管理的中心为四个领域:

    • 经营规划:如何科学地定义目标,并保证目标能够有效达成。

    • 业务管理:如何提升每一个业务管理过程的效率与质量。

    • 骑手运营:骑手是核心资源,一个城市需要多少骑手、骑手分级是否科学、如何调控需要系统性方案。

    • 结算平台:提高钱的效能,是能否做到成本领先的关键。如何把钱用得对、用得准需要长期思考。

    除了履约、运营两个系统的架构设计外,架构设计层面还有一个非常关键的问题,即履约、运营系统的边界与职责如何划分的问题。个人理解这个问题可能是O2O类业务在规模化阶段最关键的架构设计问题,如果不能有效解决将为系统的可用性、扩展性埋下巨大隐患。履约、运营两个方向的业务需求和技术职责有较大差异,且多数数据的生产都在运营系统,最核心最关键的应用在履约系统。虽然各自的领域职责是清晰的,但对于具体的需求边界上不见得简单明了。对此,我们借鉴了MDM思路,提出了主数据平台(图下侧)的概念,重点解决履约系统与运营系统的合作与边界问题。

    主数据平台

    主数据是企业信息系统中最基础的业务单位数据,对于配送而言是组织、岗位、人员、商家、用户、城市等数据。与之对应的是业务数据,例如:订单、考勤、薪资等。主数据有两个最关键的特征:

    1. 基础性:业务数据生长在主数据的维度上,例如:订单数据是用户、商家两个主数据实体下的交易数据

    2. 共享性:各类系统都强依赖于主数据,主数据的变化上游各业务系统需要感知与联动

    主数据管理并非一蹴而就,是伴随业务发展逐步迭代的。早期系统较简单,上游系统直接从DB中读取数据并应用。这种方案在系统逐步复杂之后,容易出现多个团队开发互相影响,不利于系统扩展,并且在可用性上有很大风险。为此我们专门成立的主数据的团队,独立拆分了主数据服务,并把所有对于数据的访问收回到服务上。在此基础上,经过不断的迭代和演进,最终我们吸收了CQRS(Command Query Responsibility Segregation)和MDM(Master Data Management)的思想,将整个主数据平台逐步划分成四个部分:

    • 生产系统:负责对数据生产的建模,隔离数据生产对核心模型的影响。例如:骑手入职、组织拆分流程等。

    • 核心模型:挖掘数据实体关系,提升模型能力。例如:一人多岗、双线汇报等。

    • 运力中心:面向履约系统的应用场景支持,将骑手诸多属性抽象为运力模型,并对可用性、吞吐能力着重建设。

    • 管理中心:面向运营系统提供标准化框架,提供信息检索、流程审批、权限控制等场景的统一解决方案。

    系统可用性

    业务的快速增长对系统的可用性提出越来越高的要求,在方法论层面,我们按照事故发生的时间序列(事前、事中、事后)提出了四大能力建设,即:预防能力诊断能力解决能力规避能力。同时,在具体工作上,我们划分为流程系统两个方面。

    可用性建设是一个长期项目。考虑到ROI,起步阶段重点完成事前的流程建设,即上线规范等一系列线上操作流程,这个工作在早期能够规避80%的线上故障。在流程规范跑通并证实有效之后,再逐步通过系统建设提升人效。

    容灾能力

    容灾能力建设上,首先思考的问题是系统最大的风险点是什么。从管理的角度来看,职责的“灰色地带”通常是系统质量容易出现风险的地方。因此,早期最先做的容灾处理是核心依赖、第三方依赖的降级,优先保证一旦依赖的服务、中间件出现问题,系统自身具备最基本的降级能力。

    第二阶段我们提出了端到端的容灾能力。首先,我们建设了业务大盘,定义了实时监控核心业务指标(单量、在线骑手数等),通过这些指标能够快速判断系统是不是出了问题。其次,我们在核心指标上扩展了关键维度(城市、App版本、运营商等),以快速评估问题有多大影响。最后,我们通过Trace系统,将服务间的调用关系与链路级成功率可视化展现,具备了快速定位问题的根因在哪的能力。

    第三阶段,我们期望将容灾预案集成到系统中,基于各类事故场景打造定制化、一体化的容灾工具,这样可以进一步缩短故障的响应、处理时间以及研发学习成本。例如,为了进一步提升配送系统的SLA,我们在端到端的容灾能力上深度优化,重点解决了骑手弱网、无网的情况下的端到端交互问题。中国某些地区人群非常密集但移动运营商网络质量较差,会导致骑手到了这个区域后操作App延迟较大甚至无法操作,这对骑手的正常工作有非常大的影响。因此,我们在移动网络链路层面不断加强长连接、多路互备的能力,并将网络的诊断、处理、验证工具一体化,使骑手App的端到端到达率有了进一步的提升。

    系统容量

    对于一个规模快速增长的业务,系统的容量规划是一个长期命题。容量规划的关键点是评估与扩容。

    评估方面,在业务发展早期我们一个架构师就能够完全掌控整个系统,采用静态评估的方式基本可以衡量系统容量。随着系统复杂度逐渐提升,我们逐步引入了Trace、中间件容量监控等工具辅助评估容量,由架构师团队定义容量评估主框架,由各团队细化评估每个子系统的容量。当业务已经变得非常复杂时,没有任何一个人或团队能够保证精确完成容量评估,这时我们启动了场景压测、引流压测、全链路压测等项目,通过 流量标记 + 影子表 + 流量偏移 + 场景回放 等手段,实现了通过线上流量按比例回放压测的能力,通过系统报告精确评估容量与瓶颈点。

    扩容方面,我们分阶段依次实施了冗余备份(主从分离)、垂直拆分(拆分核心属性与非核心属性)、水平拆分(分库分表)、自动归档

    运营系统迭代效率

    运营系统涉及一个业务运营管理的方方面面,我们在业务领域上除了明确目标过程运力资金四个领域外,打造了一套运营系统集成解决方案集合。研发通过持续投入精力在平台化服务或组件的长期建设上,使每个垂直的运营系统扩展性得到保证,从而不断提升研发效率。以工作流场景为例,通过动态表单 + 流程平台的方式,统一各类业务流、审批流的工程实现,各类管理动作的效率与质量可量化,找到流程阻塞节点,自动化部分流程环节,通过技术手段不断降低人工成本。

    精细化阶段

    业务发展不断成熟之后,业务的各类运营管理动作会趋于精细化。这个阶段,业务对于产品技术有更高要求,期望通过产品技术创新不断打造技术壁垒,保持领先优势。配送的业务特点天然对AI应用有很强的需求,大到供给调整,小到资源配置,都是AI发挥效力的主战场。对于工程层面,需要持续思考的问题是如何更好地实现AI的业务应用。为此我们重点提升了几方面的能力:

    • 降低试错成本:构建仿真平台,打造算法的“沙箱环境”,在线下环境快速评估算法效果。

    • 提升算法特征迭代效率:构建特征平台,统一算法策略迭代框架与特征数据生产框架,提升特征数据质量。

    • 提升导航数据质量:持续深耕LBS平台,提升基础数据质量,提供位置、导航、空间的应用能力。

    仿真平台

    仿真平台的核心是打造“沙箱环境”,配送的服务业属性要求用户、商家、骑手深度参与服务过程,因此算法的线上试错成本极高。对于仿真平台的建设上,我们删减掉调度系统的细枝末节,粗粒度的构建了一套微型调度系统,并通过发单回放用户、商家、骑手实体建模骑手行为模拟等方法模拟线上场景。每次仿真会产出算法的KPI报告,实现算法效果的离线预估。

    算法数据平台

    算法策略的效果,主要依赖于算法模型和特征数据的质量。为此我们围绕模型和特征,打造了一站式算法数据平台,提供从数据清洗、特征提取,模型训练、线上预测到算法效果评估的全方位数据闭环解决方案,为机器学习和深度学习算法模型在配送各个业务线落地提供支撑。

    LBS平台

    LBS平台早在配送业务的起步阶段就开始实施,随着算法场景的不断发展,LBS不断深化点线面空间能力,为配送调度、时间预估、定价等业务场景提供支撑,打造了任务地图、路径规划、语音导航、热力图等产品。

    结语

    美团配送系统架构的演进过程,架构师团队长期关注技术驱动业务、明确领域职责与边界等关键问题,同时架构的演进过程也是不断考虑ROI的权衡取舍过程。技术的持续发展不断提升体验、规模,降低运营成本,而架构在里面解决的问题是化繁为简,将复杂问题拆解为简单的问题并通过领域专家逐级各个击破。随着规模的持续增长,业务的持续创新会给系统架构提出越来越高的挑战,系统架构设计将是我们长期研究的一个课题。

     


    =>更多文章请参考《中国互联网业务研发体系架构指南》

    https://blog.csdn.net/Ture010Love/article/details/104381157

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  • Android进阶(十一)Android系统架构讲解

    万次阅读 2015-05-07 16:23:40
    如果说一个成功男人的背后会有一个默默支持的女人的话,那么一个优越稳定的平台背后必有一个成熟的系统架构所支撑着。那么,Android的系统架构是怎么样的呢?从下图我们可以从整体上有个大致的了解(图片来源互联网)...

    如果说一个成功男人的背后会有一个默默支持的女人的话,那么一个优越稳定的平台背后必有一个成熟的系统架构所支撑着。那么,Android的系统架构是怎么样的呢?从下图我们可以从整体上有个大致的了解(图片来源互联网):           

     

        从上图中可以看出,Android系统架构为四层结构,从上层到下层分别是应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层以及Linux内核层,分别介绍如下:

        1)应用程序层

    Android平台不仅仅是操作系统,也包含了许多应用程序,诸如SMS短信客户端程序、电话拨号程序、图片浏览器、Web浏览器等应用程序。这些应用程序都是用Java语言编写的,并且这些应用程序都是可以被开发人员开发的其他应用程序所替换,这点不同于其他手机操作系统固化在系统内部的系统软件,更加灵活和个性化。

        2)应用程序框架层

    应用程序框架层是我们从事Android开发的基础,很多核心应用程序也是通过这一层来实现其核心功能的,该层简化了组件的重用,开发人员可以直接使用其提供的组件来进行快速的应用程序开发,也可以通过继承而实现个性化的拓展。

             a) Activity Manager(活动管理器)

              管理各个应用程序生命周期以及通常的导航回退功能

             b) Window Manager(窗口管理器)

                  管理所有的窗口程序

             c)  Content Provider(内容提供器)

                  使得不同应用程序之间存取或者分享数据

             d) View System(视图系统)

                  构建应用程序的基本组件

             e) Notification Manager(通告管理器)

                  使得应用程序可以在状态栏中显示自定义的提示信息

             f) Package Manager(包管理器) 

                  Android系统内的程序管理

             g)Telephony Manager(电话管理器)

                  管理所有的移动设备功能

             h)Resource Manager(资源管理器)

                  提供应用程序使用的各种非代码资源,如本地化字符串、图片、布局文件、颜色文件等

             i)Location Manager(位置管理器)

                 提供位置服务

             j)XMPP ServiceXMPP服务)

                 提供Google Talk服务 

      

        3)系统运行库层

             从图中可以看出,系统运行库层可以分成两部分,分别是系统库和Android运行时,分别介绍如下:

        a)系统库

          系统库是应用程序框架的支撑,是连接应用程序框架层与Linux内核层的重要纽带。其主要分为如下几个:

        Ø  Surface Manager

     执行多个应用程序时候,负责管理显示与存取操作间的互动,另外也负责2D绘图与3D绘图进行显示合成。 

       Ø  Media Framework 

        多媒体库,基于PacketVideo OpenCore;支持多种常用的音频、视频格式录制和回放,编码格式包括MPEG4MP3H.264AACARM

        Ø  SQLite:

        小型的关系型数据库引擎 

         Ø  OpenGL|ES

        根据OpenGL ES 1.0API标准实现的3D绘图函数库 

        Ø  FreeType

        提供点阵字与向量字的描绘与显示 

       Ø  WebKit

         一套网页浏览器的软件引擎

        Ø  SGL

        底层的2D图形渲染引擎 

       Ø  SSL

       Andorid上通信过程中实现握手 

       Ø  Libc

     从BSD继承来的标准C系统函数库,专门为基于embedded linux的设备定制

     

        b)Android运行时

         Android应用程序时采用Java语言编写,程序在Android运行时中执行,其运行时分为核心库和Dalvik虚拟机两部分。

        Ø  核心库

        核心库提供了Java语言API中的大多数功能,同时也包含了Android的一些核心API,android.osandroid.netandroid.media等等。

        Ø  Dalvik虚拟机

        Android程序不同于J2me程序,每个Android应用程序都有一个专有的进程,并且不是多个程序运行在一个虚拟机中,而是每个Android程序都有一个Dalivik虚拟机的实例,并在该实例中执行。Dalvik虚拟机是一种基于寄存器的Java虚拟机,而不是传统的基于栈的虚拟机,并进行了内存资源使用的优化以及支持多个虚拟机的特点。需要注意的是,不同于J2me,Android程序在虚拟机中执行的并非编译后的字节码,而是通过转换工具dxJava字节码转成dex格式的中间码。

     

        4)Linux内核层 

            Android是基于Linux2.6内核,其核心系统服务如安全性、内存管理、进程管理、网路协议以及驱动模型都依赖于Linux内核。

      注:Android软件安装、启动过程:

     

     

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