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  • 索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)    注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个...
  • 今天小编就为大家分享一篇关于mysql的in会不会让索引失效?,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
  • 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描。 为什么索引列不能存Null值? 将索引列...
  • 主要给大家介绍了关于网上流传的某种sql写法会导致索引失效的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用sql具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
  • 没有特殊说明,测试环境均为MySQL8.0,早期版本可能会有更多情况导致索引失效。8.0失效的情况,早期版本也失效;8.0不失效的情况,早期版本可能失效。 所有测试默认不考虑表为空的情况,特殊情况文中会有说明。 本文...
  • 主要给大家介绍了关于导致MySQL索引失效的一些常见写法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 当某张表建立时间比较长以及该表频繁的进行插入,更新操作时,将出现索引失效问题。
  • oracle索引失效的总结

    2017-08-17 10:23:01
    oracle索引失效的总结
  •  二、索引失效的几种情况  1.如果条件中有多个字段使用or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。多条件查询用同一字段时使用or索引会生效。 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能...
  • oracle数据库索引失效

    2020-09-10 10:58:59
    主要介绍了oracle数据库索引失效的原因及如何避免索引失效,有需要的小伙伴参考下。
  • 之前有看过许多类似的文章内容,提到过一些sql语句的使用不当会导致MySQL的索引失效。还有一些MySQL“军规”或者规范写明了某些sql不能这么写,否则索引失效。 绝大部分的内容笔者是认可的,不过部分举例中笔者认为...
  • 讲解oracle分区表的索引问题,有具体的例子和实验分析
  • 这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989,甚至不加单引号查出来的数据不是我们想要的数据。 使用的是mysql 5.6版本,innoDB引擎 实际情况如下 下面我们来看一下执行的结果 在上面的描述中我们还得...
  • 索引失效的几种情况

    2021-06-17 15:55:04
    索引失效 本文参考尚硅谷视频 口诀:带头大哥不能死,中间兄都不能断,索引列上无操作,范围右边全失效,like百分加右边,字符串中有引号 准备: 建立员工记录表staffs(id,name,age,pos,add_time) 给表中name,age,...

    索引失效

    本文参考尚硅谷视频

    口诀:带头大哥不能死,中间兄都不能断,索引列上无操作,范围右边全失效,like百分加右边,字符串中有引号

    准备:

    建立员工记录表staffs(id,name,age,pos,add_time)

    给表中name,age,pos字段添加索引(注意三个字段的顺序)

    alter table staff
    add index idx_staffs_nameAgePos(name,age,pos)
    

    ①最佳左前缀法则

    指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列

    (带头大哥不能死,中间兄弟不能断)

    (火车头带着车身跑,不能没有火车头,中间也不能缺少一段火车身)

    例:

    第一种情况,name字段索引一直被使用

    mysql>EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = ‘July’

    在这里插入图片描述

    上图可知,idx_staffs_nameAgePos索引有三个字段,name,age,pos

    其中,只查找name可以使用索引

    只查找name和age也可以使用索引

    查找name,age,pos三个字段也可以使用索引

    第二种情况,当不查找name而去查找后面age和pos字段时

    在这里插入图片描述

    索引失效了

    第三种情况,查找了name字段和pos字段,而缺少了中间的age字段

    在这里插入图片描述

    上图对比了分别查找name字段和name,pos字段的两种情况,发现虽然都用到了idx_staffs_nameAgePos索引,但是key_len长度没变,ref索引用到的字段也没变,说明针对字段pos的索引失效了,原因是缺少了中间的age索引字段

    ②不要再索引列上做任何操作

    不要在索引列上左任何操作(计算,函数,自动or手动类型转换),会导致索引失效转换为全表扫描

    例:

    在这里插入图片描述

    上图可以看到,没用left函数之前,是一个正常的索引引用,使用函数之后,索引失效了

    ③存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

    与上面单表索引优化分析中的例子一样

    在这里插入图片描述

    第一个查询全等值匹配没问题

    第二个查询中间使用了范围条件,结果导致manger的索引失效

    按照BTree索引的工作原理,先排序name,如果遇到相同的name则再排序age,如果遇到相同的age则再排序pos,当age字段在复合索引中间时,因age>25条件是一个范围值(所谓range),MySQL无法利用索引再对后面的pos部分进行建索,即range类型查询字段后面的索引无效

    ④尽量使用覆盖索引

    只访问索引列的查询,索引列和查询列一致,避免select *

    在这里插入图片描述

    当只访问了索引列后,Extra中出现了Using index,表明是覆盖查询,这是好的

    ⑤Mysql在使用(<>或!=或is null或is not null)时无法使用索引会导致全表扫描(现在改了)

    注:新版本的MySQL中这些已经可以使用索引了

    在这里插入图片描述

    ⑥like以通配符(%)开头的索引会失效变成全表扫描

    以%开头会失效,变成全表扫描

    通配符出现最前面说明所有都适配,所有都要扫描

    在这里插入图片描述

    不以%开头则不失效

    在这里插入图片描述

    如何解决?

    可以使用覆盖索引

    tb1_user表中有id,name,age,email四个字段,对name,age字段设置索引,id自动为主键索引

    那么查询id,name,age字段都是覆盖索引,都可以使索引生效

    在这里插入图片描述

    但是如果使用explain select * from tb1_user where name like '%aa%'就会索引失效,因为此时不是覆盖索引,不是覆盖索引使用%会失效

    ⑦字符串不加单引号会导致索引失效

    name字段为varchar类型

    假设有一行name=‘2000’,这时如果用name=2000条件查找也会有结果

    在这里插入图片描述

    用EXPLAIN分析

    在这里插入图片描述

    可以看出,用name=2000作为判断条件,不加单引号导致索引失效了,为什么?

    因为name=2000也可以查出来是因为MySQL在底层做了一次类型转换,把整形2000转换成了字符串’2000’

    违背了上面第②条的不要在索引列上左任何操作的原则,所以索引失效了

    练习

    在这里插入图片描述

    2.条件顺序改变

    假设表student中id,name,age三个字段建立了一个复合索引

    那么条件列的顺序换换索引是否还能有效?

    explain select * from student where id = 1 and name = "张三" and age = 22explain select * from student where name = "张三"  and id = 1 and age = 22
    

    答案:yes,M有SQL的优化器会自动给列排序为创建索引时的列,但是还是建议顺序与索引列顺序一致,提高效率

    3.order by 只排序,不查询

    建表test03(c1,c2,c3,c4)

    对c1,c2,c3,c4加复合索引

    在这里插入图片描述

    先是MySQL优化器对where后面的条件进行排序,c1,c2,c3,c4

    由于索引功能有两个,分别是排序与查询,对c3进行排序并没有查询,但也是用到了索引,所以实际上c1,c2,c3都用到了索引,而c4由于c3没有等值判断所以用不到索引,索引对c4失效了。

    4.order by 中的字段顺序不能调换

    在这里插入图片描述

    由order by 的特性可知,order先对c3排序后再对c2排序,所以优化器不会把c3,c2顺序互换,这就导致了最终的是顺序是c1,c3,c2,c5

    只有c1用到了索引,c3与c1中间缺少了c2,所以c3用不到索引,c5本身就没有索引

    所以对c3和c2的排序没有用到内部索引,使用了外部索引Using filesort

    在这里插入图片描述

    这里虽然order by 中是先c3再c2,但是前面条件查询时已经用到了c2,所以实际用到索引的顺序是c1,c2,c3

    所以c1,c2都使用到了索引,ref为两个const,Extra也没有出现Using filesort

    5.group by先排序后分组,用法与order by一样

    6.like的%位置关系

    在这里插入图片描述

    第一条sql语句与第四条效果一样,range范围类型,用到了三个索引列,ref为null

    为什么这里ref为null?明明三个索引都被使用了,前文提到过,range范围后的索引都会失效,但是like是特例,由于%不在第一个位置上,第一个位置上的是k,k是一个确定的值,所以可以算作查询被使用索引,所以能连通c3,c3也能使用索引

    第二条sql语句与第三条效果一样,ref一对多结果,用到了一个索引列,ref为const

    为什么这里ref为const

    因为like后面%在第一个位置上,导致like后面的索引全失效,所以只有c1的索引有效

    小表驱动大表

    5 X 1000 == 1000 X 5 ,但是在数据库中第一种比第二种好,连接5次数据库,每次查1000条,连接1000次数据库,每次查5条,肯定第一种好

    举例:查找华为公司各部门的员工信息(员工表A,部门表B)

    第一种:用in函数(A表数量大于B表,用in,先查in括号里面的少的表)

    select * from A where A.id in (select B.id from B)

    第一步:select B.id from B

    第二步:select * from A where A.id = B.id

    部门表的数量肯定比员工表少,所以用部门表驱动员工表,小表驱动大表

    如果先查员工表,那么需要对员工表进行全表搜索,相比较部门表,肯定效率低

    第二种:用exist函数(B表数量小于A表,先查B表,再判断B表中是否有满足条件的数据)

    select * from B where exists(select 1 from A where A.id = B.id)

    第一步:select * from B

    第二步:select * from B where A.id = B.id

    exist()子查询只返回true或false,因此select 1也可以是任意select * ,官方说法是忽略select清单

    select ... from table where exist(subquery)
    

    该语法可以理解为:将主查询的数据放到子查询中做条件验证,根据验证结果(true或false)来决定主查询的数据结果是否得以保留

    排序优化

    1.order by后面的顺序必须和索引顺序一致,否则会造成使用order by的内部排序(file sort)

    #建表
    create table tblA(
    	#id int primary key not null auto_increment,
    	age int,
    	birth TIMESTAMP not null
    )
    #创建age,birth的索引
    create index idx_tblA_age_birth on tblA(age,birth)
    
    #1.只对age排序,没问题,用上索引
    explain select * from tblA where age > 20 order by age
    #2.先对age排序,再对birth排序,没问题
    explain select * from tblA where age > 20 order by age,birth
    #3.顺序一变,出现了filesort,危险的文件排序,索引失效
    explain select * from tblA where age > 20 order by birth,age
    
    #4.带头大哥age不在了,所以索引失效,用到了索引,是索引失效
    explain select * from tblA where birth > '2021-10-10 00:00:00' order by birth
    #5.带头大哥存在,索引生效
    explain select * from tblA where birth > '2021-10-10 00:00:00' order by age
    #6.age升序,birth降序,打乱了索引的结构,索引失效
    explain select * from tblA order by age asc , birth desc
    

    order by支持两种方式的文件排序,FileSort和index,index效率高,filesort效率低

    能成功使用index的情况:1.满足最左前缀法则2.排序统一

    2.filesort有两种排序算法,可能是单路排序的缓存空间太小导致效率降低

    双路排序(mysql4.1之前):两次扫描磁盘,读取待排序的那一列,I/O非常耗时,所以效率低

    单路排序:从磁盘中读取查询需要的所有列,按照order by在buffer对它们进行排序,然后扫描排序后的列表进行输出。它的效率更快,因为第一次读取数据后放到了缓冲中,把随机I/O变成了顺序I/O,但是会占用更多的内存空间

    单路排序可能出现的问题:

    单路算法总体好于双路算法,但是如果一次读取不完所有数据,会造成多次读取,反而效率还低于多路算法,如果sort_buffer_size比较小,单路排序每次只能取出sort_buffer_size大小的数据,取不完就要多次取。

    多路算法也可能超出缓冲区,但是单路算法的风险更大

    3.order by 排序不要用select *

    因为select * 查询所有的,占用的排序缓冲区太大,在单路算法下,很可能超出缓冲区大小,就会多次I/O读取,降低效率

    show profiles诊断sql

    show profiles:查看之前执行的所有sql及运行时间

    1.先执行一条sql

    select * from emp where id = 4
    

    2.进行show profiles,可以看到刚才执行的那条sql的id为52

    show profiles
    

    请添加图片描述

    3.查看刚才那条语句在内存中详细的运行状态

    show profile cpu,block io for query 52;
    

    请添加图片描述

    常用type

    all: 显示所有的开销信息

    block io: 显示块IO相关开销

    context switches: 上下文切换相关开销

    cpu: cpu相关开销

    ipc: 显示发送和接收相关开销

    memory: 显示内存相关开销信息

    page faults: 显示错误页面相关开销信息

    source: 显示和source_function,source_file,source_line相关的开销信息

    swaps: 显示交换次数相关开销的信息

    如果查询详细的运行状态中有一下四个中的任何一个,必须优化

    1.converting HEAP to MyISAM :查询结果太大,内存不够用了,往磁盘上搬

    2.Create tmp table :创建临时表。(数据拷贝到临时表,用完再删除)

    3.Copying to tmp table on disk:把内存临时表复制到磁盘,危险

    4.locked:锁住了

    展开全文
  • 一.准备工作 创建student表,id是主键 创建复合索引 ... create index idx_name_age on student...索引失效原因 1.全值匹配我最爱 1 explain select * from student where name = '张三' and age

    一.准备工作

    创建student表,id是主键

    这里写图片描述

    创建复合索引

    1

    create index idx_name_age on student(name,age);

    查看索引

    1

    show index from student;

    这里写图片描述

    二.索引失效原因

    1.全值匹配我最爱

    1

    explain select * from student where name = '张三' and age = 1;

    这里写图片描述

    2.最佳左前缀法则,带头大哥不能死,中间兄弟不能少。

    1

    explain select * from student where age = 1;

    这里写图片描述

    3.不要在索引列上做任何操作

    1

    explain select * from student where left(name,1) = '张' and age = 1;

    这里写图片描述

    4.范围条件后列上索引失效

    1

    explain select * from student where age > 1 and name = '王五';

    这里写图片描述

    查找级别是范围,name上的索引失效。

    5.尽量使用覆盖索引减少使用select *

    1

    explain select * from student where name = 'zhangsan';

    这里写图片描述

     

    1

    explain select name from student where name = 'zhangsan';

    这里写图片描述

    6.使用不等于(!= 或者<>)不能使用索引

    1

    explain select * from student where name != '张三';

    这里写图片描述

    7.使用 is null 或者 is not null 也不能使用索引

    1

    explain select * from student where name is not null;

    这里写图片描述

    8.like 已通配符开头(%abc)导致索引失效 (解决方法:使用覆盖索引)

    1

    explain select * from student where name like '%张%';

    这里写图片描述

    想用的话解决方法,使用覆盖索引

     

    explain select name from student where name like '%张%';

    这里写图片描述

    9.少用or,用它来连接索引会失效

    1

    explain select * from student where name = '张三' or age = 2;

    这里写图片描述

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  • 作者:番茄发烧了blog.csdn.net/bless2015/article/details/84134361虽然你这列上建了索引,查询条件也是索引列,但最终执行计划没有走它的索引。下面...

    作者:番茄发烧了

    blog.csdn.net/bless2015/article/details/84134361

    虽然你这列上建了索引,查询条件也是索引列,但最终执行计划没有走它的索引。下面是引起这种问题的几个关键点。

    列与列对比

    某个表中,有两列(id和c_id)都建了单独索引,下面这种查询条件不会走索引

    select * from test where id=c_id;
    

    这种情况会被认为还不如走全表扫描。

    存在NULL值条件

    我们在设计数据库表时,应该尽力避免NULL值出现,如果非要不可避免的要出现NULL值,也要给一个DEFAULT值,数值型可以给0、-1之类的, 字符串有时候给空串有问题,就给一个空格或其他。

    如果索引列是可空的,很可能是不会给其建索引的,索引值是少于表的count(*)值的,所以这种情况下,执行计划自然就去扫描全表了。

    select * from test where id is not null;
    

    NOT条件

    我们知道建立索引时,给每一个索引列建立一个条目,如果查询条件为等值或范围查询时,索引可以根据查询条件去找对应的条目。

    反过来当查询条件为非时,索引定位就困难了,执行计划此时可能更倾向于全表扫描,这类的查询条件有:<>NOTinnot exists

    select * from test where id<>500;
    select * from test where id in (1,2,3,4,5);
    select * from test where not in (6,7,8,9,0);
    select * from test where not exists (select 1 from test_02 where test_02.id=test.id);
    

    LIKE通配符

    当使用模糊搜索时,尽量采用后置的通配符,例如:name||’%’,因为走索引时,其会从前去匹配索引列,这时候是可以找到的,如果采用前匹配,那么查索引就会很麻烦,比如查询所有姓张的人,就可以去搜索’张%’。

    相反如果你查询所有叫‘明’的人,那么只能是%明。这时候索引如何定位呢?前匹配的情况下,执行计划会更倾向于选择全表扫描。后匹配可以走INDEX RANGE SCAN。

    所以业务设计的时候,尽量考虑到模糊搜索的问题,要更多的使用后置通配符。

    select * from test where name like 张||'%';
    

    条件上包括函数

    查询条件上尽量不要对索引列使用函数,比如下面这个SQL

    select * from test where upper(name)='SUNYANG';
    

    这样是不会走索引的,因为索引在建立时会和计算后可能不同,无法定位到索引。但如果查询条件不是对索引列进行计算,那么依然可以走索引。比如

    select * from test where name=upper('sunyang');
    --INDEX RANGE SCAN
    

    这样的函数还有:to_char、to_date、to_number、trunc等。搜索公众号Java知音,回复“2021”,送你一份Java面试题宝典

    复合索引前导列区分大

    当复合索引前导列区分小的时候,我们有INDEX SKIP SCAN,当前导列区分度大,且查后导列的时候,前导列的分裂会非常耗资源,执行计划想,还不如全表扫描来的快,然后就索引失效了。

    select * from test where owner='sunyang';
    

    数据类型的转换

    当查询条件存在隐式转换时,索引会失效。比如在数据库里id存的number类型,但是在查询时,却用了下面的形式:

    select * from sunyang where id='123';
    

    Connect By Level

    使用connect by level时,不会走索引。

    谓词运算

    我们在上面说,不能对索引列进行函数运算,这也包括加减乘除的谓词运算,这也会使索引失效。建立一个sunyang表,索引为id,看这个SQL:

    select * from sunyang where id/2=:type_id;
    

    这里很明显对索引列id进行了’/2’除二运算,这时候就会索引失效,这种情况应该改写为:

    select * from sunyang where id=:type_id*2;
    

    就可以使用索引了。推荐:Java面试练题宝典

    Vistual Index

    先说明一下,虚拟索引的建立是否有用,需要看具体的执行计划,如果起作用就可以建一个,如果不起作用就算了。

    普通索引这么建:

    create index idx_test_id on test(id);
    

    虚拟索引Vistual Index这么建:

    create index idx_test_id on test(id) nosegment;
    

    做了一个实验,首先创建一个表:

    CREATE TABLE test_1116( 
    id number, 
    a number 
    ); 
    
    CREATE INDEX idx_test_1116_id on test_1116(id); 
    CREATE INDEX idx_test_1116_a on test_1116(a)nosegment; 
    

    其中id为普通索引,a为虚拟索引。

    在表中插入十万条数据

    begin 
    for i in 1 .. 100000 loop 
            insert into test_1116 values (i,i); 
    end loop; 
    commit; 
    end; 
    

    接着分别去执行下面的SQL看时间,由于在内网机做实验,图贴不出来,数据保证真实性。

    select count(id) from test_1116;
    --第一次耗时:0.061秒
    --第二次耗时:0.016秒
    
    select count(a) from test_1116; 
    --第一次耗时:0.031秒
    --第二次耗时:0.016秒
    

    因为在执行过一次后,oracle对结果集缓存了,所以第二次执行耗时不走索引,走内存就都一样了。可以看到在这种情况下,虚拟索引比普通索引快了一倍。

    具体虚拟索引的使用细节,这里不再展开讨论。

    Invisible Index

    Invisible Index是oracle 11g提供的新功能,对优化器(还接到前面博客里讲到的CBO吗)不可见,我感觉这个功能更主要的是测试用,假如一个表上有那么多索引,一个一个去看执行计划调试就很慢了,这时候不如建一个对表和查询都没有影响的Invisible Index来进行调试,就显得很好了。

    通过下面的语句来操作索引

    alter index idx_test_id invisible;
    alter index idx_test_id visible;
    

    如果想让CBO看到Invisible Index,需要加入这句:

    alter session set optimizer_use_invisible_indexes = true;
    

    基本就这些了,有问题欢迎留言指出,共同进步!

    END

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  • 总结一下为什么范围后索引失效 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 比如说有三个字段 a b c,建立复合索引a_b_c 此时叶子节点的数据排序后可能为 (a=1 b=1 c=1) (a=1 b=2 c=1) (a=1 b=2 c=3) (a=2 b=2 c=3) ...

    总结一下为什么范围后索引会失效
    存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

    比如说有三个字段 a b c,建立复合索引a_b_c
    此时叶子节点的数据排序后可能为
    (a=1 b=1 c=1) (a=1 b=2 c=1) (a=1 b=2 c=3)
    (a=2 b=2 c=3) (a=2 b=2 c=5) (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2)
    (a=3 b=0 c=1) (a=3 b=3 c=5) (a=3 b=8 c=6)
    假设查找 select a,b,c from table where a = 2 and b = 5 and c = 2
    此时先根据a = 2找到第二行的四条数据
    (a=2 b=2 c=3) (a=2 b=2 c=5) (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2)
    然后根据b=5查到两条
    (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2)
    最后根据c=2查到目标数据
    (a=2 b=5 c=2)
    接下来 假设使用了范围条件
    select a,b,c from table where a = 2 and b >1 and c = 2
    此时先根据a = 2找到第二行的四条数据
    (a=2 b=2 c=3) (a=2 b=2 c=5) (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2)
    然后根据b>1查到四条数据
    (a=2 b=2 c=3) (a=2 b=2 c=5) (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2)
    此时要查找c=2了 但是我们发现 这四条数据的c分别是
    3,5,1,2 是无序的 所以索引失效了
    总结:
    因为前一个条件相同的情况下 当前条件才会是有序的
    前一个条件不同 那么无法保证当前条件为有序的 所以索引失效
    再总结一步
    假设有以下数据
    1(b=2,c=4)
    2(b=2,c=5)
    3(b=3,c=1)
    4(b=3,c=2)
    此时对于b 这四个数据都是有序的
    但是对于c 只有(1,2)和(3,4)两组数据内部分别有序
    如果想让他有序 则需要进行再一次的排序。但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n)

    所以会直接遍历所有数据索引失效。
    至于为什么在c后面的索引也会失效(范围后失效),难道不能查完c之后,把c的结果当成索引继续吗?
    再举一组例子
    假设有以下数据
    1(b=1,c=4,d = 10)
    2(b=2,c=5,d = 6)
    3(b=2,c=5,d = 7)
    4(b=3,c=1,d = 2)
    5(b=3,c=5,d = 1)
    我们查找 b>1且 c = 5,d=6
    那么先查出
    2(b=2,c=5,d = 6)
    3(b=2,c=5,d = 7)
    4(b=3,c=1,d = 2)
    5(b=3,c=5,d = 1)
    此时索引失效了
    遍历一次结果(假设只对比c的值,这样更快)找到三条数据
    2(b=2,c=5,d = 6)
    3(b=2,c=5,d = 7)
    5(b=3,c=5,d = 1)
    好家伙,这时候发现要查找字段d还是乱的 继续o(n)。
    综上所述 范围后的查询字段都不是有序的 所以索引都失效了

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