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  • 索引优缺点

    千次阅读 2018-06-30 16:39:52
    一、为什么要创建索引呢(优点)?创建索引可以大大提高系统的性能。第一, 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二, 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。第三...

    一、为什么要创建索引呢(优点)?

    创建索引可以大大提高系统的性能。
    第一,     通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
    第二,     可以大大 加快数据的检索速度 ,这也是创建索引的最主要的原因。
    第三,     可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
    第四,     在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
    第五,     通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。  

    二、建立方向索引的不利因素(缺点)

    也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性,然而也有其片面性。虽然,索引有许多优点,但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面。
     
    第一,      创建索引和维护索引要耗费时间 ,这种时间随着数据量的增加而增加。
    第二,      索引需要占物理空间 ,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
    第三,     当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候, 索引也要动态的维护 ,这样就降低了数据的维护速度。
     

    三、创建方向索引的准则

    索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此,在创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。
    一般来说,应该在这些列上创建索引。
    第一,     在 经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度
    第二,     在作为 主键 的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
    第三,     在经常用在连接的列上,这些列主要是一些 外键,可以加快连接的速度
    第四,     在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
    第五,     在经常 需要排序的列 上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
    第六,     在经常使用在 WHERE子句 中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
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  • SQL数据库之索引优缺点

    千次阅读 2019-01-07 19:54:22
    索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。   优点 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。  可以大大加快数据的检索速度,这也是...

     

    SQL数据库之索引使用原则及利弊

     

    索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

     

    优点

    1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 
    2. 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 
    3. 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 
    4. 在使用分组和排序 子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 
    5. 通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

    PS:正确的索引会大大提高数据查询、对结果排序、分组的操作效率。

     

    缺点

    1. 存储空间,每个索引都要空间存储
    2. 如果非聚集索引很多,一旦聚集索引改变,那么所有非聚集索引都会跟着变。
    3. 过多索引会导致优化器优化过程需要评估的组合增多。
    4. 每个索引都有统计信息,索引越多统计信息越多。
    5. 更新开销,一旦一个数据改变,并且改变的列比较多,可能会引起好几个索引跟着改变。

    PS:创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间消耗会随着数据量的增加而增加;索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大;当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

     

    分类

    聚集索引>>

    聚集索引基于数据行的键值,在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引,应为数据行本分只能按一个顺序存储。在聚集索引中,表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑(索引)顺序相同。聚集索引通常可加快UPDATE和DELETE操作的速度,因为这两个操作需要读取大量的数据。创建或修改聚集索引可能要花很长时间,因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组。

     

    非聚集索引>>

    因为一个表中只能有一个聚集索引,如果需要在表中建立多个索引,则可以创建为非聚集索引。表中的数据并不按照非聚集索引列的顺序存储,但非聚集索引的索引行中保存了非聚集键值和行定位器,可以快捷地根据非聚集键的值来定位记录的存储位置。非聚集索引,本质上来说也是聚集索引的一种.非聚集索引并不改变其所在表的物理结构,而是额外生成一个聚集索引的B树结构,但叶子节点是对于其所在表的引用,这个引用分为两种,如果其所在表上没有聚集索引,则引用行号。如果其所在表上已经有了聚集索引,则引用聚集索引的页。

     

    使用原则

    1. 不要索引数据量不大的表,对于小表来讲,表扫描的成本并不高。
    2. 不要设置过多的索引,在没有聚集索引的表中,最大可以设置249个非聚集索引,过多的索引首先会带来更大的磁盘空间,而且在数据发生修改时,对索引的维护是特别消耗性能的。
    3. 合理应用复合索引,有某些情况下可以考虑创建包含所有输出列的覆盖索引。
    4. 对经常使用范围查询的字段,可能考虑聚集索引。
    5. 避免对不常用的列,逻辑性列,大字段列创建索引。

     

    创建索引

    1. 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度; 
    2. 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构; 
    3. 在经常用在连接的列上,这 些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; 
    4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的; 
    5. 在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间; 
    6. 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
       

    避免索引

    1. 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 
    2. 对于那 些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引并不能明显加快检索速度。 
    3. 对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。 
    4. 当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

     

    索引算法

    BTree索引

    • BTree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构。使用BTree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。按照翻译,B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引,综合效率较高。逻辑结构为一颗N叉平衡树,每列中distinct  key 都对应一个 RIDs(Row IDentifiers)数组。树状结构适合频繁的更新操作,适用于事物型数据库。

      不适合场景

    • 单列索引的列不能包含null的记录,复合索引的各个列不能包含同时为null的记录,否则会全表扫描;
    • 不适合键值较少的列(重复数据较多的列),即低基数情况,索引结构空间冗余,B-Tree树上会存在大量相同键值的叶子节点,造成严重的空间和I/O扫描浪费;
    • N叉平衡树的结构会随着记录的增多而膨胀。
    • 单一索引路径选择问题,即SQL条件中包含多列时,即时每个列对应一个索引,在执行中也只能沿着一个索引的执行路径, 而其它列之能作为筛选条件。
    • 前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')
       

    Hash散列索引

    • Hash散列索引是根据HASH算法来构建的索引。虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些。精确查找非常快(包括= <> 和in),其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像BTree 索引需要从根节点到枝节点,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。

      不适合场景

    • 不适合模糊查询和范围查询(包括like,>,<,between……and等),由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样;
    • 不适合排序,数据库无法利用索引的数据来提升排序性能,同样是因为Hash值的大小不确定;
    • 复合索引不能利用部分索引字段查询,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用。
    • 同样不适合键值较少的列(重复值较多的列);
       

    Bitmap位图索引

     就是用位图表示的索引,对列的每个键值建立一个位图,即每列中的distinct key都对应一bit序列。相对于BTree索引,占用的空间非常小,创建和使用非常快。位图索引由于只存储键值的起止Rowid和位图,占用的空间非常少。下图是位图索引的一个直观描述。其中,Identifier列是每一行的唯一标识,HasInternet是索引列,那么右侧的Bitmaps下方的两列Y和N则表示左侧所对应的bitmap索引。 

     

    • 适合决策支持系统,数据仓库,OLAP类分析场景,图数据库;
    • 当select count(XX) 时,可以直接访问索引中一个位图就快速得出统计数据;
    • 当根据键值做and,or或 in(x,y,..)查询时,直接用索引的位图进行或运算,快速得出结果行数据。
    • 利用计算机硬件对按位操作(AND/OR/XOR)的强有力的支持,从而使单列内部的按位操作可以有效的转化为按位逻辑操作。
    • 多列之间的结果聚合也可以有效的转化为按位逻辑操作。
    • 适合只读,较少更新或者追加的数据集上的查询操作。

     不适合的场景

    • 不适合键值较多的列(重复值较少的列);
    • 不适合update、insert、delete频繁的列,代价很高。
    • 更新操作慢,由于更新操作的锁只能有单用户获取,并且需要同时锁住很多索引,故并发性能较差。
       

    转载来源:https://www.cnblogs.com/zuowj/p/3520509.html

    参考来源:https://blog.csdn.net/u010265638/article/details/71191116 

    参考来源:https://blog.csdn.net/sanyaoxu_2/article/details/79026050 

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  • mysql 索引优缺点

    千次阅读 2019-05-31 16:30:09
    例如 设置一个联合索引 三个字段 从最左边开始匹配,如果遇到没有使用索引,则这个索引后的设置的索引也将会失效。 遇到范围匹配时,索引也会失效。 2:不使用索引情况:当数值是字符串类型,条件没有加引号查找时则...

    1:联合索引 适用于最左匹配原则
    例如 设置一个联合索引 三个字段 从最左边开始匹配,如果遇到没有使用索引,则这个索引后的设置的索引也将会失效。
    遇到范围匹配时,索引也会失效。
    2:不使用索引情况:当数值是字符串类型,条件没有加引号查找时则不会使用索引。
    模糊匹配,百分号% 在前面 也不会使用索引如 select * from table A where name like “%杨”;
    正确使用索引为:select * from table A where name like “杨%”;

    mysql 索引的分类:
    主键索引 唯一索引 联合索引 普通索引 单列索引 全文索引

    索引优缺点:
    A:主键索引或者唯一索引能保证数据唯一性。
    B:使用索引可以提高查询表数据的效率和性能。增加表连接的效率。增加排序的效率
    缺点:
    A:使用索引 索引会占用一定的物理空间。
    B:对数据的修改和插入数据都会维护对应的索引,会消耗一定的性能.

    相关索引文章链接:
    https://www.meiwen.com.cn/subject/spurfqtx.html
    https://www.jianshu.com/p/e1dce41a6b2b

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  • 索引的优点和缺点 一、为什么要创建索引呢(优点)? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。 第一, 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二, 可以大大加快数据的检索速度...
     
     
    

    一、为什么要创建索引呢(优点)
    这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。
    第一,   通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
    第二,   可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
    第三,   可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
    第四,   在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
    第五,   通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

    二、建立方向索引的不利因素(缺点)
    也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性,然而也有其片面性。虽然,索引有许多优点,但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面。

    第一,   创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
    第二,   索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
    第三,   当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

    三、创建方向索引的准则
    索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此,在创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。
    一般来说,应该在这些列上创建索引。
    第一,   在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
    第二,   在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
    第三,   在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
    第四,   在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
    第五,   在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
    第六,   在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。


    同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点:
    第一,             对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
    第二,             对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
    第三,             对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
    第四,             当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。


    一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。




    使用索引的注意事项

    使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

    ◆索引不会包含有NULL值的列

    只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

    ◆使用短索引

    对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

    ◆索引列排序

    MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

    ◆like语句操作
    一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%a%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

    ◆不要在列上进行运算

    1. select * from users where YEAR(adddate)<2007; 

    将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成

    1. select * from users where adddate<‘2007-01-01’;  
    不使用NOT IN和<>操作




    1、请问大家在什么情况下使用组合索引?
    ==>出现复合属性的时候。

    2、在组合索引的情况下,我查询的时候只用组合索引的其中一个字段,请问这种情况下会走索引吗?
    ==>组合索引的第一个字段是引导列,只有他被引用的时候索引才会走



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