randn 订阅
randn(random normal distribution)是一种产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数,属于MATLAB函数。返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 展开全文
randn(random normal distribution)是一种产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数,属于MATLAB函数。返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。
信息
英文含义
random normal distribution
属    于
MATLAB函数
类    别
编程
性    质
计算机
外文名
randn
randnMATLAB函数randn简介
用法:Y = randn(n)返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])返回一个m*n的随机项矩阵。Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])产生随机数组。Y = randn(size(A))返回一个和A有同样维数大小的随机数组。randn返回一个每次都变化的数量。
收起全文
精华内容
下载资源
问答
  • matlab中randn函数用法MATLAB 中的randn函数matlab函数randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。用法:Y = randn(n):返回一个n*n...

    matlab中randn函数用法

    MATLAB 中的randn函数

    matlab函数

    randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数

    randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。

    用法:Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。

    Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。

    Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]):产生随机数组。

    Y = randn(size(A)):返回一个和A有同样维数大小的随机数组。

    randn

    返回一个每次都变化的数量。s = randn('state')

    举例

    Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵R =

    1.1650 0.3516 0.0591 0.8717

    0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462

    0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012

    For a histogram of the randn distribution, see hist.

    Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将randn产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为0.6,方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下:x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)

    x =

    0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672

    0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694

    0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085

    0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864

    0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813

    其他类似函数:rand, randperm, sprand, sprandn

    均匀分布的随机数或矩阵

    语法Y = rand(n)

    Y = rand(m,n)

    Y = rand([m n])

    Y = rand(m,n,p,...)

    Y = rand([m n p...])

    Y = rand(size(A))

    rand

    s = rand('state')

    描述

    rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组

    Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵如果n不是数量,则返回错误信息

    Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵

    Y = rand(m,n,p,...) 或Y = rand([m n p...]) 产生随机数组

    Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵

    1,rand(3)*-2 rand(3)是一个3*3的随机矩阵(数值范围在0~1之间) 然后就是每个数乘上-2

    2 ,用matlab随机产生60个1到365之间的正数1+fix(365*rand(1,60));

    3,用rand函数随机取100个从-1到1的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 1

    展开全文
  • matlab函数randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。用法:Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回...

    matlab函数

    randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数

    randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。

    用法:

    Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。

    Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。

    Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]):产生随机数组。

    Y = randn(size(A)):返回一个和A有同样维数大小的随机数组。

    randn

    返回一个每次都变化的数量。

    s = randn('state')

    举例

    Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵

    R =

    1.1650 0.3516 0.0591 0.8717

    0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462

    0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012

    For a histogram of the randn distribution, see hist.

    Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将randn产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为0.6,方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下:

    x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)

    x =

    0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672

    0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694

    0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085

    0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864

    0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813

    其他类似函数:rand, randperm, sprand, sprandn

    均匀分布的随机数或矩阵语法Y = rand(n)

    Y = rand(m,n)

    Y = rand([m n])

    Y = rand(m,n,p,...)

    Y = rand([m n p...])

    Y = rand(size(A))

    rand

    s = rand('state')描述rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵如果n不是数量,则返回错误信息Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵Y = rand(m,n,p,...) 或Y = rand([m n p...]) 产生随机数组Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵1,rand(3)*-2 rand(3)是一个3*3的随机矩阵(数值范围在0~1之间) 然后就是每个数乘上-2

    2 ,用matlab随机产生60个1到365之间的正数1+fix(365*rand(1,60));3,用rand函数随机取100个从-1到1的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 1

    matlab函数

    randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数

    randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。

    用法:

    Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。

    Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。

    Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]):产生随机数组。

    Y = randn(size(A)):返回一个和A有同样维数大小的随机数组。

    randn

    返回一个每次都变化的数量。

    s = randn('state')

    举例

    Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵

    R =

    1.1650 0.3516 0.0591 0.8717

    0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462

    0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012

    For a histogram of the randn distribution, see hist.

    Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将randn产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为0.6,方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下:

    x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)

    x =

    0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672

    0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694

    0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085

    0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864

    0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813

    其他类似函数:rand, randperm, sprand, sprandn

    均匀分布的随机数或矩阵语法Y = rand(n)

    Y = rand(m,n)

    Y = rand([m n])

    Y = rand(m,n,p,...)

    Y = rand([m n p...])

    Y = rand(size(A))

    rand

    s = rand('state')描述rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵如果n不是数量,则返回错误信息Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵Y = rand(m,n,p,...) 或Y = rand([m n p...]) 产生随机数组Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵1,rand(3)*-2 rand(3)是一个3*3的随机矩阵(数值范围在0~1之间) 然后就是每个数乘上-2

    2 ,用matlab随机产生60个1到365之间的正数1+fix(365*rand(1,60));3,用rand函数随机取100个从-1到1的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 1

    展开全文
  • MATLAB 中的randn函数

    万次阅读 多人点赞 2019-08-31 22:55:55
    randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ= 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息...

    matlab函数

    randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数

    randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。

    用法:

    Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。

    Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。

    Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]):产生随机数组。

    Y = randn(size(A)):返回一个和A有同样维数大小的随机数组。

    randn

    返回一个每次都变化的数量。

    s = randn('state')

    举例

    Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵

    R =

    1.1650 0.3516 0.0591 0.8717

    0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462

    0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012

    For a histogram of the randn distribution, see hist.

    Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将randn产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为0.6,方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下:

    x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)

    x =

    0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672

    0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694

    0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085

    0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864

    0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813

    其他类似函数:rand, randperm, sprand, sprandn

     

    均匀分布的随机数或矩阵
    语法
    Y = rand(n)
    Y = rand(m,n)
    Y = rand([m n])
    Y = rand(m,n,p,...)
    Y = rand([m n p...])
    Y = rand(size(A))
    rand
    s = rand('state')
    描述
    rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组
    Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵如果n不是数量,则返回错误信息
    Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵
    Y = rand(m,n,p,...) 或Y = rand([m n p...]) 产生随机数组
    Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵
    1,rand(3)*-2 rand(3)是一个3*3的随机矩阵(数值范围在0~1之间) 然后就是每个数乘上-2
    2 ,用matlab随机产生60个1到365之间的正数1+fix(365*rand(1,60));
    3,用rand函数随机取100个从-1到1的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 1

    展开全文
  • torch.randn和torch.rand有什么区别

    万次阅读 多人点赞 2019-05-04 17:28:28
    torch.rand和torch.randn有什么区别? y = torch.rand(5,3) y=torch.randn(5,3) 一个均匀分布,一个是标准正态分布。 均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None)→ Tensor 返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀...

    torch.rand和torch.randn有什么区别? y = torch.rand(5,3) y=torch.randn(5,3)

    一个均匀分布,一个是标准正态分布。

    均匀分布

    torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor

    返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

    参数:

    • sizes (int...) - 整数序列,定义了输出张量的形状
    • out (Tensor, optinal) - 结果张量

    例子:

    torch.rand(2, 3)
    0.0836 0.6151 0.6958
    0.6998 0.2560 0.0139
    [torch.FloatTensor of size 2x3]
     

     

    标准正态分布

    torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor

    返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为1,即高斯白噪声)中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

    参数:

    • sizes (int...) - 整数序列,定义了输出张量的形状
    • out (Tensor, optinal) - 结果张量

    例子:

    torch.randn(2, 3)
    0.5419 0.1594 -0.0413
    -2.7937 0.9534 0.4561
    [torch.FloatTensor of size 2x3]

     其他:

    离散正态分布

    torch.normal(means, std, out=None) → → Tensor

    线性间距向量

    torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor

    返回一个1维张量,包含在区间start和end上均匀间隔的step个点。

    输出张量的长度由steps决定。

    参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31231210

     

     

    展开全文
  • Numpy randn rand 及数组转换import numpy as np#生成(2,3)的矩阵:#np.random.randn(d0,d1,d2……dn)#当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数;#当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和...
  • numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn就是其中一个,randn函数位于numpy.random中,函数原型如下:numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)这个函数的作用就是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。...
  • randn函数

    千次阅读 2013-12-05 22:04:29
    randn 产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]...
  • MATLAB函数randn简介

    万次阅读 多人点赞 2017-12-18 08:52:52
    randn(random normal distribution)是一种产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数,属于MATLAB函数。返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 用法: Y = randn(n) 返回一个...
  • torch.randn

    2021-03-25 19:44:14
    torch.randn(*sizes, out=None)→ Tensor 返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为1,即高斯白噪声)中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。 参数: sizes (int...) - 整数序列,定义了...
  • matlab_randn函数

    2019-10-05 20:12:19
    matlab_randn函数 randnNormallydistributedrandomnumbersandarraysSyntaxY=randn(n)Y=randn(m,n)Y=randn([mn])Y=randn(m,n...
  • matlab函数randn

    千次阅读 2017-09-28 09:12:17
    matlab函数randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn 产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n...
  • import numpy as np1 numpy.random.rand()numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,不包含1dn表格每个维度返回值为指定维度的array2 numpy.random.randn()numpy.random....
  • torch.randn 方法

    2021-02-07 12:16:45
    torch.randn 方法 返回一个张量,其中包含来自均值为0、方差为1的正态分布的随机数(也称为标准正态分布) 官方文档 https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.randn.html Example: >>> torch....
  • (1)RANDN产生正态分布数的语法: RANDN(N) :产生N× N的矩阵,其元素是按正态分布的数组; RANDN(M,N) and RANDN([M,N]):产生M×N的矩阵; RANDN(M,N,P,...) or RANDN([M,N,P...])产生随机序列; (2)RANDN...
  • 我正在使用Python的randn模块中的normal和numpy.random函数。这些功能与我在http://docs.scipy.org手册中所读的内容非常相似(它们都与高斯分布有关),但是我应该注意任何细微的区别吗?如果是这样,在什么情况下使用...
  • numpy.matlib.randn()是另一个用于在numpy中进行矩阵运算的函数。它从均值0和方差1的单变量“normal”(高斯)分布返回随机值矩阵。用法: numpy.matlib.randn(*args)参数:* args:[参数]输出矩阵的形状。如果给定为N...
  • pytorch torch.randn

    2020-09-04 20:24:44
    torch.randn(2, 3) tensor([[ 1.5954, 2.8929, -1.0923], [ 1.1719, -0.4709, -0.1996]]) API torch.randn(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor ...
  • Fix randn on python 3

    2020-12-02 06:27:02
    <div><p>Using <code>bh.random.randn</code> on Python 3 gave <pre><code>python >>> bh.random.randn(10, 10) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <...
  • matlab之randn()

    2020-03-27 11:00:42
    randn()是一种产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数,属于matlab函数。返回一个n*n的随机项的矩阵,如n不是个数量,将返回错误信息。 randn()的用法 Y = randn(n) 返回一个nn的随机项的矩阵。如果n不是个数量...
  • Numpy里面的randn是满足了整体分布的,normal distribution(正态分布);rand则是满足了Uniform Distribution(均匀分布);Linspace(start, end, numercount):start:开始数,end:结束数,numbercount:均分开始数和...
  • rand randn randi

    2018-03-20 21:39:31
    1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single' rand...randn 生成标准...
  • matlab randn 函数

    2018-04-10 19:06:00
    matlab中x=X(1:N)是什么意思:1:5 ...先用标准正态随机产生函数randn(1,n);生产一个符合标准正态分布的数列,看看其最大最小值是多少,然后在函数前应映的乘以某个常数来达到你想要求的定义域范围。你想要的是1~6...
  • Pytorch中randn和rand

    2020-06-22 14:34:23
    Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量 size:张量的形状, out:结果张量。(目前还没有看到使用这个参数的...
  • (2) randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声 (3) randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列 (4) normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小为cXd的随机矩阵 rand rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 6,058
精华内容 2,423
关键字:

randn