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  • context:component-scan使用说明

    万次阅读 多人点赞 2013-11-14 12:43:12
    在xml配置了这个标签后,spring可以自动去扫描base-pack下面或者子包下面的java文件,如果扫描到有@Component @Controller@Service等这些注解的类,则把这些类注册为bean 注意:如果配置了那么标签就可以不用再xml中...

       在xml配置了这个标签后,spring可以自动去扫描base-pack下面或者子包下面的java文件,如果扫描到有@Component @Controller@Service等这些注解的类,则把这些类注册为bean

    注意:如果配置了<context:component-scan>那么<context:annotation-config/>标签就可以不用再xml中配置了,因为前者包含了后者。另外<context:component-scan>还提供了两个子标签

    1.        <context:include-filter>

    2.       <context:exclude-filter>

    在说明这两个子标签前,先说一下<context:component-scan>有一个use-default-filters属性,该属性默认为true,这就意味着会扫描指定包下的全部的标有@Component的类,并注册成bean.也就是@Component的子注解@Service,@Reposity。所以如果仅仅是在配置文件中这么写

    <context:component-scan base-package="tv.huan.weisp.web"/>

     Use-default-filter此时为true那么会对base-package包或者子包下的所有的进行java类进行扫描,并把匹配的java类注册成bean。

     

     可以发现这种扫描的粒度有点太大,如果你只想扫描指定包下面的Controller,该怎么办?此时子标签<context:incluce-filter>就起到了勇武之地。如下所示

    <context:component-scan base-package="tv.huan.weisp.web .controller">  

    <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Controller"/>   

    </context:component-scan>  

    这样就会只扫描base-package指定下的有@Controller下的java类,并注册成bean

    但是因为use-dafault-filter在上面并没有指定,默认就为true,所以当把上面的配置改成如下所示的时候,就会产生与你期望相悖的结果(注意base-package包值得变化)

    <context:component-scan base-package="tv.huan.weisp.web">  

    <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Controller"/>   

    </context:component-scan>  

    此时,spring不仅扫描了@Controller,还扫描了指定包所在的子包service包下注解@Service的java类

    此时指定的include-filter没有起到作用,只要把use-default-filter设置成false就可以了。这样就可以避免在base-packeage配置多个包名这种不是很优雅的方法来解决这个问题了。

    另外在我参与的项目中可以发现在base-package指定的包中有的子包是不含有注解了,所以不用扫描,此时可以指定<context:exclude-filter>来进行过滤,说明此包不需要被扫描。综合以上说明

    Use-dafault-filters=”false”的情况下:<context:exclude-filter>指定的不扫描,<context:include-filter>指定的扫描

     

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  • scan命令

    2021-01-21 11:52:40
    同样,如果使用scan命令,则用scan 0 match key1111* count 20 scan的语法为:SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]The default COUNT value is 10. SCAN命令是一个基于游标的迭代器。这意味着命令每次被...

    比如这里查询key111开头的key有哪些?

    若使用keys命令,则执行keys key1111*,一次性全部查出来。

    同样,如果使用scan命令,则用 scan 0 match key1111* count 20

    scan的语法为:SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] The default COUNT value is 10.

    SCAN命令是一个基于游标的迭代器。这意味着命令每次被调用都需要使用上一次这个调用返回的游标作为该次调用的游标参数,以此来延续之前的迭代过程。
    这里使用scan 0 match key1111* count 20命令来完成这个查询,稍显意外的是,使用一开始都没有查询到结果,这个要从scan命令的原理来看。
    scan在遍历key的时候,0就代表第一次,key1111*代表按照key1111开头的模式匹配,count 20中的20并不是代表输出符合条件的key,而是限定服务器单次遍历的字典槽位数量(约等于)。

    那么,什么又叫做槽的数据?这个槽是不是Redis集群中的slot?答案是否定的。其实上图已经给出了答案了。
    如果上面说的“字典槽”的数量是集群中的slot,又知道集群中的slot数量是16384,那么遍历16384个槽之后,必然能遍历出来所有的key信息,
    上面清楚地看到,当遍历的字典槽的数量20000的时候,游标依旧没有走完遍历结果,因此这个字典槽并不等于集群中的slot的概念。
    经过测试,在scan的时候,究竟遍历多大的COUNT值能完全match到符合条件的key,跟具体对象的key的个数有关,
    如果以超过key个数的count来scan,必定会一次性就查找到所有符合条件的key,比如在key个数为10W个的情况下,一次遍历20w个字典槽,肯定能完全遍历出来结果。

     

    scan 指令是一系列指令,除了可以遍历所有的 key 之外,还可以对指定的容器集合进行遍历。
    zscan 遍历 zset 集合元素,
    hscan 遍历 hash 字典的元素、
    sscan 遍历 set 集合的元素。
    SSCAN 命令、 HSCAN 命令和 ZSCAN 命令的第一个参数总是一个数据库键(某个指定的key)。

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  • scan cell

    2019-09-22 10:55:24
    scan cell有两种不同的input: 1)data input:由电路的combinational logic驱动; 2)scan input:由另一个scan cell驱动,从而形成scanchain; 在normal/capture mode下,data input来驱动output; 在shift mode...

    scan cell有两种不同的input:

    1)data input:由电路的combinational logic驱动;

    2)scan input:由另一个scan cell驱动,从而形成scan chain;

    在normal/capture mode下,data input来驱动output;

    在shift mode下,scan input来驱动output;

     

    几种scan_cell:muxed-D scan,clockd-scan,level-sensitive scan design(LSSD);

    muxed-D Scan cell:多指edge_triggered muxed-D scan cell,由一个D flip-flop和一个multiplexer组成,

    scan enable(SE)用来选择data input和scan input的输入。

    一个level-sensitive的muxed-D scan cell,由一个multiplexer,一个D Latch,一个D FF。

    来用替代一个普通的latch

    Clocked-scan cell:

    也主要用来替代D-FF,不过是通过两个独立的clk来进行选择,

    一个data clock DCK;一个shift clock SCK;

    主要的优势是不会对data path的timing造成影响,但是要求多一个clock的routing。

    LSSD scan cell:

    主要是应用在level_sensitive,latch-based design中。

    cell包含两个latch,一个master latch,一个slave latch。

    其中A/B/D均为clock,D为data input,I为scan input。

    优点是可以保证race-free,但是同样会增加clock的routing。

     

    scan architecture

    1)full-scan design:所有的storage element都转变为scan cell,combinational ATPG来生成test;

    主要的优点是将sequential的ATPG转变为简单的combinational ATPG;

    almost full-scan design:在某些critical path和insignificant path上不加入scan。

    Muxed-D Full-Scan Design:

    Clocked Full-Scan Design:与Muxed-D类似,只是不再使用SE,分别使用两个clock。

    LSSD Full-Scan Design:两个时钟C1/C2,A/B来控制shift和capture两种mode。

    在full-scan的logic中,输入由两种:

    primary input(PI),电路的external input;

    pseudo primary input(PPI),scan cell的output

    两种输出:

    primary output(PO),电路的external output;

    pseudo primary output(PPO),scan cell的input;

    2)partial-scan design:部分的storage element转变为scan cell,combination和sequential ATPG来生成test;

    在test的生成过程中,sequential的ATPG必须包含non-scan的FF的control和observe,这会增加test generation的

    复杂性,所以一般将逻辑分开,可以根据functional partition,pipeline/feed_forward partial design.

     

    Full-scan,partitial-scan都被定义为serial scan design,优点是routing的成本会比较低,缺点是每一个单独的scan-cell不能

    在不影响本scan chain的其他cell的前提下,完成shift mode,造成high switchingde power消耗。

     

    Random-access scan通过类似RAM似的地址寻址的方式来完成一个cell的shift mode。

    3)random-access scan design:不用serial scan chain,使用random addressing的机制;

     

    Scan cell的Q端与下一级的Scan cell的SI端直接连接起来。同时另一个load到combinational logic中。

    在capture过程中,必须控制clock的个数,保证ATPG生成的reponse是正确的。

    每一条scan chain中的激励和响应的reg的位置并不是对应的。根据ATPG生成的为准。

    转载于:https://www.cnblogs.com/-9-8/p/5621523.html

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  • Redis SCAN

    千次阅读 2017-09-07 14:53:59
    SCANSCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]SCAN 命令及其相关的 SSCAN 命令、 HSCAN 命令和 ZSCAN 命令都用于增量地迭代(incrementally iterate)一集元素(a collection of elements): SCAN 命令用于迭代...

    SCAN

    SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

    SCAN 命令及其相关的 SSCAN 命令、 HSCAN 命令和 ZSCAN 命令都用于增量地迭代(incrementally iterate)一集元素(a collection of elements):

    • SCAN 命令用于迭代当前数据库中的数据库键。
    • SSCAN 命令用于迭代集合键中的元素。
    • HSCAN 命令用于迭代哈希键中的键值对。
    • ZSCAN 命令用于迭代有序集合中的元素(包括元素成员和元素分值)。

    以上列出的四个命令都支持增量式迭代, 它们每次执行都只会返回少量元素, 所以这些命令可以用于生产环境, 而不会出现像 KEYS 命令、 SMEMBERS 命令带来的问题 —— 当 KEYS 命令被用于处理一个大的数据库时, 又或者 SMEMBERS 命令被用于处理一个大的集合键时, 它们可能会阻塞服务器达数秒之久。

    不过, 增量式迭代命令也不是没有缺点的: 举个例子, 使用 SMEMBERS 命令可以返回集合键当前包含的所有元素, 但是对于 SCAN这类增量式迭代命令来说, 因为在对键进行增量式迭代的过程中, 键可能会被修改, 所以增量式迭代命令只能对被返回的元素提供有限的保证 (offer limited guarantees about the returned elements)。

    因为 SCANSSCANHSCANZSCAN 四个命令的工作方式都非常相似, 所以这个文档会一并介绍这四个命令, 但是要记住:

    • SSCAN 命令、 HSCAN 命令和 ZSCAN 命令的第一个参数总是一个数据库键。
    • SCAN 命令则不需要在第一个参数提供任何数据库键 —— 因为它迭代的是当前数据库中的所有数据库键。

    SCAN 命令的基本用法

    SCAN 命令是一个基于游标的迭代器(cursor based iterator): SCAN 命令每次被调用之后, 都会向用户返回一个新的游标, 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数, 以此来延续之前的迭代过程。

    SCAN 命令的游标参数被设置为 0 时, 服务器将开始一次新的迭代, 而当服务器向用户返回值为 0 的游标时, 表示迭代已结束。

    以下是一个 SCAN 命令的迭代过程示例:

    redis 127.0.0.1:6379> scan 0
    1) "17"
    2)  1) "key:12"
        2) "key:8"
        3) "key:4"
        4) "key:14"
        5) "key:16"
        6) "key:17"
        7) "key:15"
        8) "key:10"
        9) "key:3"
        10) "key:7"
        11) "key:1"
    
    redis 127.0.0.1:6379> scan 17
    1) "0"
    2) 1) "key:5"
       2) "key:18"
       3) "key:0"
       4) "key:2"
       5) "key:19"
       6) "key:13"
       7) "key:6"
       8) "key:9"
       9) "key:11"

    在上面这个例子中, 第一次迭代使用 0 作为游标, 表示开始一次新的迭代。

    第二次迭代使用的是第一次迭代时返回的游标, 也即是命令回复第一个元素的值 —— 17

    从上面的示例可以看到, SCAN 命令的回复是一个包含两个元素的数组, 第一个数组元素是用于进行下一次迭代的新游标, 而第二个数组元素则是一个数组, 这个数组中包含了所有被迭代的元素。

    在第二次调用 SCAN 命令时, 命令返回了游标 0 , 这表示迭代已经结束, 整个数据集(collection)已经被完整遍历过了。

    0 作为游标开始一次新的迭代, 一直调用 SCAN 命令, 直到命令返回游标 0 , 我们称这个过程为一次完整遍历(full iteration)。

    SCAN 命令的保证(guarantees)

    SCAN 命令, 以及其他增量式迭代命令, 在进行完整遍历的情况下可以为用户带来以下保证: 从完整遍历开始直到完整遍历结束期间, 一直存在于数据集内的所有元素都会被完整遍历返回; 这意味着, 如果有一个元素, 它从遍历开始直到遍历结束期间都存在于被遍历的数据集当中, 那么 SCAN 命令总会在某次迭代中将这个元素返回给用户。

    然而因为增量式命令仅仅使用游标来记录迭代状态, 所以这些命令带有以下缺点:

    • 同一个元素可能会被返回多次。 处理重复元素的工作交由应用程序负责, 比如说, 可以考虑将迭代返回的元素仅仅用于可以安全地重复执行多次的操作上。
    • 如果一个元素是在迭代过程中被添加到数据集的, 又或者是在迭代过程中从数据集中被删除的, 那么这个元素可能会被返回, 也可能不会, 这是未定义的(undefined)。

    SCAN 命令每次执行返回的元素数量

    增量式迭代命令并不保证每次执行都返回某个给定数量的元素。

    增量式命令甚至可能会返回零个元素, 但只要命令返回的游标不是 0 , 应用程序就不应该将迭代视作结束。

    不过命令返回的元素数量总是符合一定规则的, 在实际中:

    • 对于一个大数据集来说, 增量式迭代命令每次最多可能会返回数十个元素;
    • 而对于一个足够小的数据集来说, 如果这个数据集的底层表示为编码数据结构(encoded data structure,适用于是小集合键、小哈希键和小有序集合键), 那么增量迭代命令将在一次调用中返回数据集中的所有元素。

    最后, 用户可以通过增量式迭代命令提供的 COUNT 选项来指定每次迭代返回元素的最大值。

    COUNT 选项

    虽然增量式迭代命令不保证每次迭代所返回的元素数量, 但我们可以使用 COUNT 选项, 对命令的行为进行一定程度上的调整。

    基本上, COUNT 选项的作用就是让用户告知迭代命令, 在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素。

    虽然 COUNT 选项只是对增量式迭代命令的一种提示(hint), 但是在大多数情况下, 这种提示都是有效的。

    • COUNT 参数的默认值为 10
    • 在迭代一个足够大的、由哈希表实现的数据库、集合键、哈希键或者有序集合键时, 如果用户没有使用 MATCH 选项, 那么命令返回的元素数量通常和 COUNT 选项指定的一样, 或者比 COUNT 选项指定的数量稍多一些。
    • 在迭代一个编码为整数集合(intset,一个只由整数值构成的小集合)、 或者编码为压缩列表(ziplist,由不同值构成的一个小哈希或者一个小有序集合)时, 增量式迭代命令通常会无视 COUNT 选项指定的值, 在第一次迭代就将数据集包含的所有元素都返回给用户。

    并非每次迭代都要使用相同的 COUNT 值。

    用户可以在每次迭代中按自己的需要随意改变 COUNT 值, 只要记得将上次迭代返回的游标用到下次迭代里面就可以了。

    MATCH 选项

    KEYS 命令一样, 增量式迭代命令也可以通过提供一个 glob 风格的模式参数, 让命令只返回和给定模式相匹配的元素, 这一点可以通过在执行增量式迭代命令时, 通过给定 MATCH <pattern> 参数来实现。

    以下是一个使用 MATCH 选项进行迭代的示例:

    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset 1 2 3 foo foobar feelsgood
    (integer) 6
    
    redis 127.0.0.1:6379> sscan myset 0 match f*
    1) "0"
    2) 1) "foo"
       2) "feelsgood"
       3) "foobar"

    需要注意的是, 对元素的模式匹配工作是在命令从数据集中取出元素之后, 向客户端返回元素之前的这段时间内进行的, 所以如果被迭代的数据集中只有少量元素和模式相匹配, 那么迭代命令或许会在多次执行中都不返回任何元素。

    以下是这种情况的一个例子:

    redis 127.0.0.1:6379> scan 0 MATCH *11*
    1) "288"
    2) 1) "key:911"
    
    redis 127.0.0.1:6379> scan 288 MATCH *11*
    1) "224"
    2) (empty list or set)
    
    redis 127.0.0.1:6379> scan 224 MATCH *11*
    1) "80"
    2) (empty list or set)
    
    redis 127.0.0.1:6379> scan 80 MATCH *11*
    1) "176"
    2) (empty list or set)
    
    redis 127.0.0.1:6379> scan 176 MATCH *11* COUNT 1000
    1) "0"
    2)  1) "key:611"
        2) "key:711"
        3) "key:118"
        4) "key:117"
        5) "key:311"
        6) "key:112"
        7) "key:111"
        8) "key:110"
        9) "key:113"
       10) "key:211"
       11) "key:411"
       12) "key:115"
       13) "key:116"
       14) "key:114"
       15) "key:119"
       16) "key:811"
       17) "key:511"
       18) "key:11"

    如你所见, 以上的大部分迭代都不返回任何元素。

    在最后一次迭代, 我们通过将 COUNT 选项的参数设置为 1000 , 强制命令为本次迭代扫描更多元素, 从而使得命令返回的元素也变多了。

    并发执行多个迭代

    在同一时间, 可以有任意多个客户端对同一数据集进行迭代, 客户端每次执行迭代都需要传入一个游标, 并在迭代执行之后获得一个新的游标, 而这个游标就包含了迭代的所有状态, 因此, 服务器无须为迭代记录任何状态。

    中途停止迭代

    因为迭代的所有状态都保存在游标里面, 而服务器无须为迭代保存任何状态, 所以客户端可以在中途停止一个迭代, 而无须对服务器进行任何通知。

    即使有任意数量的迭代在中途停止, 也不会产生任何问题。

    使用错误的游标进行增量式迭代

    使用间断的(broken)、负数、超出范围或者其他非正常的游标来执行增量式迭代并不会造成服务器崩溃, 但可能会让命令产生未定义的行为。

    未定义行为指的是, 增量式命令对返回值所做的保证可能会不再为真。

    只有两种游标是合法的:

    1. 在开始一个新的迭代时, 游标必须为 0
    2. 增量式迭代命令在执行之后返回的, 用于延续(continue)迭代过程的游标。

    迭代终结的保证

    增量式迭代命令所使用的算法只保证在数据集的大小有界(bounded)的情况下, 迭代才会停止, 换句话说, 如果被迭代数据集的大小不断地增长的话, 增量式迭代命令可能永远也无法完成一次完整迭代。

    从直觉上可以看出, 当一个数据集不断地变大时, 想要访问这个数据集中的所有元素就需要做越来越多的工作, 能否结束一个迭代取决于用户执行迭代的速度是否比数据集增长的速度更快。

    可用版本:

    >= 2.8.0

    时间复杂度:

    增量式迭代命令每次执行的复杂度为 O(1) , 对数据集进行一次完整迭代的复杂度为 O(N) , 其中 N 为数据集中的元素数量。

    返回值:

    SCAN 命令、 SSCAN 命令、 HSCAN 命令和 ZSCAN 命令都返回一个包含两个元素的 multi-bulk 回复: 回复的第一个元素是字符串表示的无符号 64 位整数(游标), 回复的第二个元素是另一个 multi-bulk 回复, 这个 multi-bulk 回复包含了本次被迭代的元素。

    SCAN 命令返回的每个元素都是一个数据库键。

    SSCAN 命令返回的每个元素都是一个集合成员。

    HSCAN 命令返回的每个元素都是一个键值对,一个键值对由一个键和一个值组成。

    ZSCAN 命令返回的每个元素都是一个有序集合元素,一个有序集合元素由一个成员(member)和一个分值(score)组成。

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    千次阅读 2016-12-02 15:27:39
    Oracle SCAN Introduction ....................................................................................... 1  Network Requirements for Using SCAN2 Option 1 – Use the Corporate DNS2
  • scan方法

    2017-08-04 17:31:01
    #正则表达式判断http链接 res = %r(http://[-A-Za-z0-9+&@#/%?=~_|!:,.;]+[-A-Za-z0-9+&@#/%=~_|]) 字符串.scan(res)
  • 这里就要将的是table scan,index scan以及index seek. A table scan is where the table is processed row by row from beginning to end.An index scan is where the index is processed row by row from...

空空如也

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