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  • Scrapy框架.docx

    2020-05-08 20:29:28
    Scrapy框架简介以及构建图 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛。 框架的力量,用户需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容...
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  • Scrapy 是一个适用于 Python 的一个快速、高层次的、开放源代码的屏幕抓取和 web 抓取的应用程序框架,用于抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据,可用于各种有用的应用程序。 Scrapy 常应用在包括数据挖掘、...

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    1 Scrapy 框架概述

    Scrapy 是一个适用于 Python 的一个快速、高层次的、开放源代码的屏幕抓取和 web 抓取的应用程序框架,用于抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据,可用于各种有用的应用程序。

    Scrapy 常应用在包括数据挖掘、监测、信息处理、存储历史数据(历史档案)或自动化测试等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过 Scrapy 框架实现一个爬虫,抓取指定网站的内容或图片。

    Scrapy 最初是为屏幕抓取而设计的,但它也可以用来访问 API 或用作通用 Web 搜寻器来提取数据。

    Scrapy 吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求便捷的进行修改。它也提供了多种类型爬虫的基类,如 BaseSpider、sitemap 爬虫等。

    2 Scrapy 框架的特点

    2.1 快速而强大

    编写规则以提取数据,然后让 Scrapy 完成其余工作。

    它管理请求,解析 HTML 网页,收集数据并将其保存为所需的格式,不需要为每个其他步骤使用单独的库。

    2.2 容易扩展

    通过设计可扩展,无需接触核心即可轻松插入新功能。

    可以在 Scrapy 中使用中间件。中间件是一种“插件”,可为 Scrapy 添加其他功能。我们可以将很多开源中间件附加到 Scrapy 以获得额外的功能。

    2.3 可移植(跨平台)

    用 Python 编写,可以在 Linux,Windows,Mac 和 BSD 上运行。

    3 Scrapy 框架的架构概述

    概述 Scrapy 体系结构(架构图)及其组件,及其系统内部发生的数据流(由红色箭头显示),还包括对这些组件的简要说明。

    Scrapy 体系结构(架构图)

    如下图所示(来自官方文档):

    在这里插入图片描述

    对组件说明

    • Engine(引擎):Scrapy 引擎负责控制系统所有组件之间的数据流,并在发生某些操作时触发事件。
    • Scheduler(调度器):Scrapy 调度器调度程序接收来自引擎的 request(请求),并对它去重,放入到请求队列中;并在引擎请求它们时使它们排队,并根据队列的取出规则,把请求按顺序返回给引擎。
    • Downloader(下载器):下载器负责获取网页数据并将其返回给引擎,引擎又将其传给 Spiders(爬虫)。
    • Spiders(爬虫):爬虫(Spiders)用来解析 response,提取出 Items 和新的Requests。
    • Item Pipeline(项目管道):一旦爬虫将这些项目提取(或刮取),则项目管道负责处理这些项目。典型的任务包括清理,验证和持久性(例如将项目存储在数据库中)。
    • Downloader middlewares(下载器中间件):Downloader 中间件是位于引擎和Downloader 之间的特定挂钩,数据流在从引擎传递到 Downloader 时处理请求,以及从 Downloader 传递到 Engine 的响应处理。
      如果需要执行以下操作之一,请使用 Downloader 中间件:
      (1)在将请求发送到下载程序之前处理请求(即,在 Scrapy 将请求发送到网站之前);
      (2)在传递给 Spiders 之前更改收到的响应;
      (3)发送新的请求,而不是将收到的响应传递给 Spiders;
      (4)将响应传递给 Spiders,而无需获取网页;
      (5)默默地丢弃一些请求。
    • Spider middlewares(爬虫中间件):爬虫中间件是位于引擎和爬虫之间的特定挂钩,并且能够处理爬虫的输入(响应)和输出(项目和请求)。
      如果需要以下操作之一,请使用 Spider 中间件:
      (1)Spiders 回调的后处理输出-更改/添加/删除请求或项目;
      (2)后处理 start_requests;
      (3)处理爬虫异常;
      (4)根据响应内容,对某些请求调用 errback 而不是回调。

    对数据流说明

    首先,Scrapy 会实例化一个 Crawler 对象,在该对象中创建 Spider 对象、Engine 对象,通过 Engine 对象打开 Spider,并生成第一个 request(请求)。

    • ①Scrapy Engine(Scrapy 引擎) 从 Spiders(爬虫)获取初始请求。
    • ②Scrapy Engine(Scrapy 引擎)把请求给调度器,并询问下一次请求。
    • ③Scrapy Scheduler(Scrapy 调度器)对 url 去重,放到队列中等待,并把下一个 request 返回给 Engine。
    • ④Scrapy Engine(Scrapy 引擎)把从调度器返回的 reqest 经过下载中间件交给下载器。
    • ⑤页面下载完成后, Downloader 会生成一个 Response(响应),并通过 Downloader Middlewares(下载器中间件)将其发送到 Engine。
    • ⑥引擎接收来自下载器的响应,并通过爬虫中间件,将其发送到爬虫进行处理。
    • ⑦爬虫接收到响应,解析处理响应,解析出 Items 和 新的 Request ,再通过爬虫中间件提交给 Engine。
    • ⑧引擎把接收到的 Items 提交给 Item Pipeline,把接收到的 Request 提交给调度器。
    • ⑨重复该过程(从步骤1开始),直到不再有 Scheduler 的请求为止 。

    【友情链接】

    微信公众号:码农阿杰

    博客园

    【参考资料】

    Python 官网

    Python 3.8.2 documentation

    Scrapy 官网

    Scrapy 2.2 documentation

    展开全文
  • scrapy框架

    2016-01-11 16:35:03
    一起学scrapy,基本框架详解,内附程序解说,浅显易懂,适合初学者。
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