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  • 结构图怎么画
    千次阅读
    2020-12-02 15:19:28

    学习资料:

    使用 Viznet 画出神经网络结构图

    '''

    '''

    import numpy as np

    from viznet import connecta2a, node_sequence, NodeBrush, EdgeBrush, DynamicShow

    def draw_feed_forward(ax, num_node_list):

    '''

    draw a feed forward neural network.

    Args:

    num_node_list (list): 每层节点数组成的列表

    '''

    num_hidden_layer = len(num_node_list) - 2 # 隐藏层数

    token_list = ['\sigma^z'] + \

    ['y^{(%s)}' % (i + 1) for i in range(num_hidden_layer)] + ['\psi']

    kind_list = ['nn.input'] + ['nn.hidden'] * num_hidden_layer + ['nn.output']

    radius_list = [0.3] + [0.2] * num_hidden_layer + [0.3] # 半径大小

    y_list = - 1.5 * np.arange(len(num_node_list)) # 每一层节点所在的位置的纵轴坐标,全取负值说明网络是自顶而下的

    seq_list = []

    for n, kind, radius, y in zip(num_node_list, kind_list, radius_list, y_list):

    b = NodeBrush(kind, ax)

    seq_list.append(node_sequence(b, n, center=(0, y)))

    eb = EdgeBrush('-->', ax)

    for st, et in zip(seq_list[:-1], seq_list[1:]):

    connecta2a(st, et, eb)

    #for i, layer_nodes in enumerate(seq_list):

    #[node.text('$z_%i^{(%i)}$'%(j, i), 'center', fontsize=16) for j, node in enumerate(layer_nodes)]

    return seq_list

    def real_bp():

    with DynamicShow((6, 6), '_feed_forward.png') as d: # 隐藏坐标轴

    seq_list = draw_feed_forward(d.ax, num_node_list=[5, 4, 1])

    for i, layer_nodes in enumerate(seq_list):

    [node.text('$z_{%i}^{(%i)}$'%(j, i), 'center', fontsize=16) for j, node in enumerate(layer_nodes)]

    if __name__ == '__main__':

    real_bp()

    为了节省内存,最好将图片保存为 .svg 格式。

    在线生成卷积网络结构图

    这个操作起来十分简单,只需要输入如下卷积神经网络结构说明:

    # Some example

    input(28, 28, 1)

    conv(24, 24, 8)

    relu(24, 24, 8)

    pool(12, 12, 8)

    conv(10, 10, 16)

    relu(10, 10, 16)

    pool(4, 4, 16)

    fullyconn(1, 1, 10)

    softmax(1, 1, 10)

    便可生成对应的网络结构,即:

    其他方式

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    CAD结构图怎么画?对于很多房屋设计来说,进行CAD结构图的绘制是开始设计的第一步。本期,模型云为您带来了CAD结构图的绘制方法,如果您还不了解的话,就来和我们一起看看吧!

    CAD结构图怎么画?

    步骤一、首先确定CAD结构图中房子的方向,一般情况下,如果图纸中没有标注方向,那么我们很难辨别房子的方向,方向的标注,主要是为了在设计时考虑采光的问题,所以我们最好在图中加一个方向的标注,如图做这样一个标志,标出南的方向。如图。

    步骤二、绘制CAD结构图房子的改造部分标示,一般情况下,应房主的要求,会在房子的结构中加一些墙,也就是原来结构中没有的部分,我们需要在图纸中标注出来。如图所示,可以做这样一个标志。

    步骤三、门窗部分的CAD结构图怎么画?我们在设计门窗部分的时候,要考虑到门的开启方向,做成什么门合适,比如是平开门还是推拉门等,在做图的时候也可以单独新建一个图层,专门做门窗,并给它一个颜色。如图所示。

    步骤四、文本框打印输出CAD结构图的比例设置,首先,点击布局1,在这里,我们假设输出A4纸大小,绘制一个280*200的矩形,并偏移5个,做一个图框,如图所示。

    步骤五、选择菜单栏中的布局--视口,矩形工具,为输出来添加一个CAD结构图视口。如图所示。

    步骤六、选中后,在刚才绘制的矩形中,从左上角的内角点点一下,再到右下角内角点确定它的范围,如图所示。

    步骤七、设置好视口后,在视口上双击进去,右下角的部门,有一个视口比例,可以设置一下CAD结构图的输出比例,当然也可以自定义一个输出比例。如图所示。选择一个合适的比例后的结果图。

    绘制CAD结构图的注意事项

    原始结构的依据是现场量房得出的精确尺寸,在量房的过程中这些数据是必须精确的测量出来的,每面墙的宽度、厚度,门的高度和宽度,窗户的长宽高以及窗户下沿儿距离地面的距离,房梁的位置以及房梁下掉的高度,卫生间地漏的位置、马桶下水的位置,厨房烟道的位置和下水的位置等等。确保这些尺侧是精确的,才能够保证CAD结构图会指出来是精准的。

    在实际的图纸操作中,CAD结构图的外围墙厚度都是按照承重墙的厚度来处理的。选择内侧墙体直线,执行【偏移(O)】距离【240mm】的操作,如图所示。注意在【偏移(O)】直线的过程中,每个方向上的内侧墙体线偏移一次就可以了。

    以上就是模型云为您带来的CAD结构图的绘制方法了,希望本期的分享能够给您带来一定的帮助。

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    前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,(ノ´▽`)ノ♪-》点击这里->一个宝藏级人工智能教程网站

    Step 1:根据软件的功能描述,绘制数据流图:

    问题表述

    假设的仪表板将完成下述功能:(1) 通过模数转换实现传感器微处理机接口;(2) 在发光二极管面板显示数据;(3) 指示每小时英里数(mph),行驶的里程,每加仑油行驶的英里数(mpg)等等;(4) 指示加速减速;(5) 超速警告:如果车速超过55英里/小时,则发出超速警告铃声。

    首先了解数据流图的4种基本符号

    在这里插入图片描述

    然后,对从问题描述中提取数据流图的4种成分

    数据流图的成分映射—>方法或实体
    数据处理:读取(轮胎)旋转信号,读取(尾气)燃料流信号,计算gph,计算燃料消耗mpg,计算里程,产生mpg显示,产生mpg显示,产生里程显示,发出超速警告,产生加速/减速显示等等。
    数据源点:传感器
    数据终点:发光二极管面板
    数据存储文件:
    数据流:(轮胎)旋转信号,(尾气)燃料流信号,每小时英里数(mph),行驶的里程,每加仑油行驶的英里数(mpg)等等。

    难点在于我们是否在进行问题的描述之后对问题的流程有详细的理解我们很难通过单一的问题描述去把所有的数据流图的成分去映射完整,从而对问题的描述到实际的系统流程设计发生概念性的理解错误

    总而言之,对问题的描述部分的理解决定了一个系统的框架走向,因此,对问题的描述进行深入的咨询专业人士在实际的工业生产中也是必不可少的

    在这里插入图片描述

    是的,我们只考虑系统的设计部分,省略了数据源点和数据终点。术业有专攻,在实际的数据流图的绘制中加入了一些我们外行人根本看不懂的东西(“读和校验”,“收集和求平均”等等),学习的是思想,切勿纠结于细枝末节,我们继续,看完我们会有所收获的

    在这里插入图片描述

    伏尔泰说过,常识并不是大家都知道的,常见的东西。

    Step 2:根据数据流图,分级绘制结构图:

    •边界划分:

    接下来,确定输入流和输出流的边界,从而孤立出变换中心

    在这里插入图片描述

    •第一级分解:

    软件结构代表对控制的自顶向下的分配,所谓分解就是分配控制的过程(说白了,就是把系统分成3个部分,输入部分,转换处理部分,输出部分):

    在这里插入图片描述

    •第二级分解:

    把数据流图中的每个处理映射成软件结构中一个适当的模块(说白了,就是针对已经划分好的输入部分,转换处理部分,输出部分进行内部的结构划分):

    以“接收传感器信号”部分为例,进行结构图的绘制,仔细观察结构图的层次关系,不就是把数据流图中接收传感器信号的部分按箭头顺序拎起来了嘛??是这样吧<—doge.gif)

    在这里插入图片描述

    “数据转换控制”的结构图如下:

    在这里插入图片描述

    “驱动仪表板”的结构图如下:

    在这里插入图片描述

    •精化减少耦合:

    软件结构进一步精化,对初步分割得到的模块进行再分解或合并

    具体到数字仪表板的例子,可做如下某些可能的修改:(1)输入结构中的模块“转换成rpm”和“收集sps”可以合并;(2)模块“确定加速/减速”可以放在模块“计算mph”下面,以减少耦合;(3)模块“加速/减速显示”可以相应地放在模块“显示mph”的下面

    在这里插入图片描述

    •添加数据/控制信号流向:

    结构图中一个方框代表一个模块,框内注明模块的名字或主要功能。

    方框之间的箭头(或直线)表示模块的调用关系。位于上方的方框代表的模块调用下方的模块。(尾部是空心圆表示传递的是数据。实心圆表示传递的是控制信息。)
    在这里插入图片描述

    最后,希望这篇博文对你有实际的帮助和加深理解。软件工程,画图并不难,难的是如何将问题描述转化为项目功能的具体需求,难的是结构的设计和统筹

    都看到这里了,确定不点赞收藏再走嘛==(ಥ_ಥ)== !

    在这里插入图片描述

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