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sigmoid,英语单词,名词、形容词,作名词时意为“乙状结肠(等于sigmoidal);S状弯曲”,作形容词时意为“乙状结肠的;C形的;S形的”。 展开全文
sigmoid,英语单词,名词、形容词,作名词时意为“乙状结肠(等于sigmoidal);S状弯曲”,作形容词时意为“乙状结肠的;C形的;S形的”。
信息
外文名
sigmoid
词    性
名词、形容词
sigmoid单词发音
英['sɪgmɒɪd]美['sɪgmɔɪd] [1] 
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  • sigmoid

    2018-12-18 10:33:00
    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef sigmoid(t): return 1 / (1 + np.exp(-t))x = np.linspace(-10,10,500)print(x)y = sigmoid(x)plt.plot(x,y)plt.show() 转载于:https://www.cnblogs.com/...
    import  numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt


    def sigmoid(t):
    return 1 / (1 + np.exp(-t))

    x = np.linspace(-10,10,500)
    print(x)
    y = sigmoid(x)
    plt.plot(x,y)
    plt.show()

    转载于:https://www.cnblogs.com/heguoxiu/p/10135628.html

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  • SIGMOID

    2019-02-26 13:46:11
  • sigmoid和softmax总结

    万次阅读 多人点赞 2016-10-13 12:47:59
    sigmoid函数(也叫逻辑斯谛函数):  引用wiki百科的定义: A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve). 其实逻辑斯谛函数也就是经常说的sigmoid函数,它的几何形状也就是...

    sigmoid函数(也叫逻辑斯谛函数):
     引用wiki百科的定义:

    A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve).

    其实逻辑斯谛函数也就是经常说的sigmoid函数,它的几何形状也就是一条sigmoid曲线。

    这里写图片描述

    logistic曲线如下:
      这里写图片描述

    同样,我们贴一下wiki百科对softmax函数的定义:

    softmax is a generalization of logistic function that “squashes”(maps) a K-dimensional vector z of arbitrary real values to a K-dimensional vector σ(z) of real values in the range (0, 1) that add up to 1.

    这句话既表明了softmax函数与logistic函数的关系,也同时阐述了softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量压缩(映射)成另一个K

    维的实数向量,其中向量中的每个元素取值都介于(0,1)之间。

    softmax函数形式如下:
      这里写图片描述

    总结:sigmoid将一个real value映射到(0,1)的区间(当然也可以是(-1,1)),这样可以用来做二分类。
    而softmax把一个k维的real value向量(a1,a2,a3,a4…)映射成一个(b1,b2,b3,b4…)其中bi是一个0-1的常数,然后可以根据bi的大小来进行多分类的任务,如取权重最大的一维。

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  • 激活函数Sigmoid

    万次阅读 2020-03-18 19:53:54
    激活函数Sigmoid系列文章:   上一节激活函数中已经讨论了激活函数的重要性,和大致发展路径。本文直接讨论SIgmoid激活函数,这是比较早的激活函数了,使用也非常广泛,这个函数又叫Logistic函数,因为这个激活...

    激活函数Sigmoid


      上一节激活函数中已经讨论了激活函数的重要性,和大致发展路径。本文直接讨论SIgmoid激活函数,这是比较早的激活函数了,使用也非常广泛,这个函数又叫Logistic函数,因为这个激活函数和逻辑回归的关系式非常之密切的。
      函数的形式是f(x)=11+exf(x)=\frac{1}{1+e^{-x}},对函数的值域做个分析就知道函数的值域f(x)[0,1]f(x)\in[0,1],函数的输出被积压到了[0,1][0,1]之间,所以又叫挤压函数。函数的图像如下。

    图片来自网上
      直观上来看,该激活函数在两边无穷大处的收敛了,导函数应该也是收敛于0的。我们来证实一下。
    f(x)=(11+ex)=ex(1+ex)2f'(x)= \left ( \frac{1}{1+e^{-x}} \right )'= \frac{e^{-x}}{(1+e^{-x})^2},可以很容易的对这个导函数两边向无穷大取极限,得到f(x)=0f'(x)=0,所以两边都是饱和的。同时也可以证明该函数是单调递增函数,单调有界必收敛,收敛也可以说明导函数为0。
      Sigmoid的特点就是将输出映射到[0,1]之内,可以和概率轻易对应起来,很容易用来反映二分类结果的概率。事实上逻辑回归就是使用sigmoid函数作为输出概率的,后面可能会整理逻辑回归,同时谈一谈sigmoid和softmax的关系。但是显然sigmoid可以和类别概率对应起来,但是也仅仅能和二分类概率对应起来,对于多分类问题无能为力。
      另一个特点就是反向传播的计算比较简单,因为这个函数有一个特性,f(x)=f(x)(1f(x))f'(x)= f(x)\left( 1-f(x) \right ),根据这个公式可以很快速的计算出反向传播的导数值。但是这个函数的计算本身就有点不容易,要计算指数还要计算除法。
      还有一点不足之处就是,这个函数由于具有软饱和性,训练的时候,对于绝对值较大的数,计算出来的梯度非常小,如果多层的梯度相乘,导致计算出来的最终梯度非常小,使得参数几乎无法更新,训练无法正常进行下去,这就是所谓的梯度消失问题
      我们可以从函数图像很直观的看到,sigmoid函数是不以0为中心的,对所有的参数求导后,发现值是同正同负的,使得所有的参数更新时,只能朝一个方向,这样梯度下降的时候,下降的不够自由,就只能Z字形下降,会减慢收敛速度,具体的细节请大家自行研究。

    系列文章:

    神经网络中的激活函数总述
    sigmoid激活函数
    tanh激活函数
    ReLU系列激活函数
    maxout激活函数
    Swish激活函数
    激活函数发展的新里程——EvoNorms

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  • Sigmoid warning

    2020-12-05 18:24:29
    <div><p>/home/sbowman/miniconda3/envs/jiant/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/functional.py:1006: UserWarning: nn.functional.sigmoid is deprecated. Use torch.sigmoid instead. warnings.warn("nn...
  • Sigmoid 函数

    2021-01-05 11:17:44
    Sigmoid 函数: ​ 求导详细过程参考博文:Sigmoid 函数的求导过程 是 (,)到[0,1]的映射,通常用来进行概率分布运算。 其他 Sigmoid 函数:
  • Sigmoid函数

    2021-03-21 10:28:51
    主要来说说看 sigmoid 函数,sigmoid函数是机器学习中的一个比较常用的函数,与之类似的还有softplus和softmax等函数,这里也就不说,先来看看sigmoid函数的表达式的和图像, sigmoid函数表达式如下 这就是sigmoid...
  • 通过logistic曲线就可以知道sigmoid函数的导数是以它本身为因变量的函数,即f(x)' = F(f(x))sigmoid函数是一个阀值函数,不管x取什么值,对应的sigmoid函数值总是∈(0,1)1、证明f(x)' = F(f(x)) 所以 sigmoid函数的...
  • sigmoid函数

    2013-02-05 19:59:40
    sigmoid函数 柔性神经网络采用了柔性的sigmoid函数
  • matlab开发-sigmoid

    2019-08-27 20:44:39
    matlab开发-sigmoid。使用参数创建sigmoid函数
  • sigmoidsigmoid_prime

    千次阅读 2017-05-25 11:27:48
    为什么1.0/(1.0+np.exp(-z))求导结果是sigmoid(z)*(1-sigmoid(z))呢?
  • Softmax Sigmoid

    2021-03-23 14:26:28
    Softmax Sigmoid https://www.ritchieng.com/machine-learning/deep-learning/neural-nets/ Softmax - --
  • Sigmoid Function

    千次阅读 2016-06-22 14:41:13
    Sigmodi 函数是一种数学函数,函数图像具有“S”形状(也称Sigmoid curve)。
  • 1. torch.sigmoid() 2. torch.nn.Sigmoid() 只看文档,我没太看出二者的具体区别,通过以下可知得到结果自然相同,不过使用方式确实不同,我目前也没明白为啥: ...
  • Sigmoid函数求导

    2020-10-09 19:09:32
    sigmoid 函数 sigmoid函数求导过程

空空如也

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