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  • SQL 查询语句先执行 SELECT?兄弟你认真的么?

    万次阅读 多人点赞 2020-05-02 19:57:21
    SQL 查询的执行顺序是怎样的? 好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询了,有一些还很复杂的。还装不了这个逼了?! 但事实是,我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。 言归正传,...

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    SQL 查询的执行顺序是怎样的?

    好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询了,有一些还很复杂的。还装不了这个逼了?!

    但事实是,我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。

    言归正传,SELECT语句的完整语法如下:

    1. SELECT 
    2. DISTINCT <select_list>
    3. FROM <left_table>
    4. <join_type> JOIN <right_table>
    5. ON <join_condition>
    6. WHERE <where_condition>
    7. GROUP BY <group_by_list>
    8. HAVING <having_condition>
    9. ORDER BY <order_by_condition>
    10.LIMIT <limit_number>

     

     

    然而其执行顺序却是:

    FROM
    <表名> # 笛卡尔积
    ON
    <筛选条件> # 对笛卡尔积的虚表进行筛选
    JOIN <join, left join, right join...> 
    <join表> # 指定join,用于添加数据到on之后的虚表中,例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中
    WHERE
    <where条件> # 对上述虚表进行筛选
    GROUP BY
    <分组条件> # 分组
    <SUM()等聚合函数> # 用于having子句进行判断,在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的
    HAVING
    <分组筛选> # 对分组后的结果进行聚合筛选
    SELECT
    <返回数据列表> # 返回的单列必须在group by子句中,聚合函数除外
    DISTINCT
    # 数据除重
    ORDER BY
    <排序条件> # 排序
    LIMIT
    <行数限制>

    • 其实,引擎在执行上述每一步时,都会在内存中形成一张虚拟表,然后对虚拟表进行后续操作,并释放没用的虚拟表的内存,以此类推。

    具体解释:(注:下面“VT”表示 → 虚拟表 virtual )

    1.  from:select * from table_1, table_2; 与 select * from table_1 join table_2; 的结果一致,都是表示求笛卡尔积;用于直接计算两个表笛卡尔积,得到虚拟表VT1,这是所有select语句最先执行的操作,其他操作时在这个表上进行的,也就是from操作所完成的内容
    2. on: 从VT1表中筛选符合条件的数据,形成VT2表;
    3. join: 将该 join 类型的数据补充到VT2表中,例如 left join 会将左表的剩余数据添加到虚表VT2中,形成VT3表;若表的数量大于2,则会重复1-3步
    4. where: 执行筛选,(不能使用聚合函数)得到VT4表;
    5. group by: 对VT4表进行分组,得到VT5表;其后处理的语句,如select,having,所用到的列必须包含在group by条件中,没有出现的需要用聚合函数;
    6. having: 筛选分组后的数据,得到VT6表;
    7. select: 返回列得到VT7表;
    8. distinct: 用于去重得到VT8表;
    9. order by: 用于排序得到VT9表;
    10. limit: 返回需要的行数,得到VT10;

    需要注意的是:

    • group by条件中,每个列必须是有效列,不能是聚合函数;
    • null值也会作为一个分组返回;
    • 除了聚合函数,select子句中的列必须在group by条件中;


    上述内容让我们知道一个查询会返回什么,同时,也回答了以下这些问题:

    • 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 吗?(不行,GROUP BY 是在 WHERE 之后!)
    • 可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗?(不行,窗口函数是 SELECT 语句里,而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后)
    • 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗?(可以,ORDER BY 基本上是在最后执行的,所以可以基于任何东西进行 ORDER BY)
    • LIMIT 是在什么时候执行?(在最后!)

    但是,数据库引擎并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询,因为为了更快地执行查询,它们会做出一些优化,这些问题会在下方进行解释↓↓↓。


    SQL中的别名会影响SQL执行顺序么?

    如下方SQL所示:

    SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
    FROM table
    GROUP BY full_name

    从这个语句来看,好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后执行的,因为它引用了 SELECT 中的一个别名。但实际上不一定要这样,数据库引擎会把查询重写成这样↓↓↓

    SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
    FROM table
    GROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name)

    所以,这样 GROUP BY 仍然先执行。

    另外,数据库引擎还会做一系列检查,确保 SELECT 和 GROUP BY 中的东西是有效的,所以会在生成执行计划之前对查询做一次整体检查。

     

    数据库很可能不按正常顺序执行查询(优化)


    在实际当中,数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询,因为它们会进行一系列优化,把执行顺序打乱,从而让查询执行得更快,只要不改变查询结果。

    这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询:

    SELECT * FROM
    dept d LEFT JOIN student s ON d.student_id = s.id
    WHERE s.name = '陈哈哈'


    如果只需要找出名字叫“陈哈哈”的学生信息,那就没必要对两张表的所有数据执行左连接,在连接之前先进行过滤,这样查询会快得多,而且对于这个查询来说,先执行过滤并不会改变查询结果。
     

    能看到这里的朋友都是有缘人了,为你的学习力点赞!希望大佬也能为小弟点赞支持一下哦!

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  • SQL知识点001-SQL查询语句基本结构

    千次阅读 2021-01-19 14:14:17
    主要梳理SQL查询语句的基本结构

    SQL学习在路上,每天一点点,SQL不会难

    教程内容

    一般每一条SQL均由一个谓语(Verb)开始,主要描述本条语句所要产生的动作,例如SELECT或UPDATE关键字;谓语后面紧接着一条或多条子句(Clause),子句主要给出了谓语或动作所要执行的内容信息。

    SQL基本查询语句结构,通常要有SELECT和FROM关键字,具体结构和关键字如下:

    SELECT 子句
    [INTO 子句]
    FROM 子句
    [WHERE 子句]
    [GROUP BY 子句]
    [HAVING 子句]
    [ORDER BY 子句]
    

    上面结构为SQL基本的查询结构,[ ] 内为需要时可增加的条件,SELECTFROM 必须要有

    练习题

    leetcode练习题
    在这里插入图片描述
    CODE:

    select 
        name,
        population,
        area
    from 
        World
    where
        area > 3000000
        or
        population >25000000
    

    结果:
    在这里插入图片描述

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  • java SQL查询语句

    千次阅读 2019-03-14 15:39:18
    SQL查询语句 查询指定字段信息 select 字段1,字段2,…from 表名; 例如: select id,name from zhangwu; 查询表中所有字段 select * from 表名; 例如: select * from zhangwu; 注意:使用&amp;...

    • 查询指定字段信息
      select 字段1,字段2,…from 表名;
      例如:
      select id,name from zhangwu;

    • 查询表中所有字段
      select * from 表名;
      例如:
      select * from zhangwu;
      注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用,在实际开发中,不推荐使用。原因,要查询的字段信息不明确,若字段数量很多,会导致查询速度很慢。

    • distinct用于去除重复记录
      select distinct 字段 from 表名;
      例如:
      select distinct money from zhangwu;

    • 别名查询,使用的as关键字,as可以省略的.
      别名可以给表中的字段,表设置别名。 当查询语句复杂时,使用别名可以极大的简便操作。
      – 表别名格式:
      select * from 表名 as 别名;

      select * from 表名 别名;
      – 列别名格式:
      select 字段名 as 别名 from 表名;

      select 字段名 别名 from 表名;
      例如
      表别名:
      select * from zhangwu as zw;
      列别名:
      select money as m from zhangwu;

      select money m from zhangwu;

    • 我们在sql语句的操作中,可以直接对列进行运算。
      例如:将所有账务的金额+10000元进行显示.
      select pname,price+10000 from product;

    • 查询排序
      – select * from zhangwu order by money[desc][asc默认升序]
      – SELECT * FROM zhangwu WHERE NAME LIKE ‘%支出%’ ORDER BY money;

    聚合函数

    • count----select count(*) from zhangwu;
    • sum—select sum(money) from zhangwu;
    • max — select max(money) from zhangwu;
    • avg — select avg(money) from zhangwu;

    分组查询

    • SELECT SUM(money),NAME FROM zhangwu GROUP BY NAME;
    • select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
    • SELECT SUM(money),NAME FROM zhangwu WHERE NAME LIKE ‘%支出%’ GROUP BY NAME DESC;

    在这里插入图片描述

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  • sql查询语句去除重复列(行)

    万次阅读 多人点赞 2018-04-14 13:26:07
    有重复数据主要有一下几种情况:1.存在两条完全相同的纪录这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉example: select distinct * from table(表名) where (条件)2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一...
    有重复数据主要有一下几种情况:
    1.存在两条完全相同的纪录
    这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉
    example: select distinct * from table(表名) where (条件)
     
    2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键)
    如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组
    example:
    select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])
     
    3.没有唯一键ID
    这种情况我觉得最复杂,目前我只会一种方法,有那位知道其他方法的可以留言,交流一下:
    example:
    select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table
    select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])
    drop table newtable
     
     

    如果有帮助到你,帮我点个灯!

    点击链接:点点

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