小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里


SQL 查询的执行顺序是怎样的？


好像这个问题应该很好回答，毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询了，有一些还很复杂的。还装不了这个逼了？！



但事实是，我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。



言归正传，SELECT语句的完整语法如下：

1. SELECT 
2. DISTINCT <select_list>
3. FROM <left_table>
4. <join_type> JOIN <right_table>
5. ON <join_condition>
6. WHERE <where_condition>
7. GROUP BY <group_by_list>
8. HAVING <having_condition>
9. ORDER BY <order_by_condition>
10.LIMIT <limit_number>

 

 

然而其执行顺序却是：


FROM

<表名> # 笛卡尔积
ON

<筛选条件> # 对笛卡尔积的虚表进行筛选
JOIN <join, left join, right join...> 

<join表> # 指定join，用于添加数据到on之后的虚表中，例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中
WHERE

<where条件> # 对上述虚表进行筛选
GROUP BY

<分组条件> # 分组

<SUM()等聚合函数> # 用于having子句进行判断，在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的
HAVING

<分组筛选> # 对分组后的结果进行聚合筛选
SELECT

<返回数据列表> # 返回的单列必须在group by子句中，聚合函数除外
DISTINCT

# 数据除重
ORDER BY

<排序条件> # 排序
LIMIT

<行数限制>


其实，引擎在执行上述每一步时，都会在内存中形成一张虚拟表，然后对虚拟表进行后续操作，并释放没用的虚拟表的内存，以此类推。
具体解释：（注：下面“VT”表示 → 虚拟表 virtual ）

 from：select * from table_1, table_2; 与 select * from table_1 join table_2; 的结果一致，都是表示求笛卡尔积；用于直接计算两个表笛卡尔积，得到虚拟表VT1，这是所有select语句最先执行的操作，其他操作时在这个表上进行的，也就是from操作所完成的内容
	
on: 从VT1表中筛选符合条件的数据，形成VT2表；
	
join: 将该 join 类型的数据补充到VT2表中，例如 left join 会将左表的剩余数据添加到虚表VT2中，形成VT3表；若表的数量大于2，则会重复1-3步；
	
where: 执行筛选，（不能使用聚合函数）得到VT4表；
	
group by: 对VT4表进行分组，得到VT5表；其后处理的语句，如select，having，所用到的列必须包含在group by条件中，没有出现的需要用聚合函数；
	
having: 筛选分组后的数据，得到VT6表；
	
select: 返回列得到VT7表；
	
distinct: 用于去重得到VT8表；
	
order by: 用于排序得到VT9表；
	
limit: 返回需要的行数，得到VT10；

需要注意的是：

group by条件中，每个列必须是有效列，不能是聚合函数；
	
null值也会作为一个分组返回；
	
除了聚合函数，select子句中的列必须在group by条件中；



上述内容让我们知道一个查询会返回什么，同时，也回答了以下这些问题：

可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 吗？（不行，GROUP BY 是在 WHERE 之后！）
	
可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？（不行，窗口函数是 SELECT 语句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后）
	
可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？（可以，ORDER BY 基本上是在最后执行的，所以可以基于任何东西进行 ORDER BY）
	
LIMIT 是在什么时候执行？（在最后！）
但是，数据库引擎并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询，因为为了更快地执行查询，它们会做出一些优化，这些问题会在下方进行解释↓↓↓。



SQL中的别名会影响SQL执行顺序么？

如下方SQL所示：

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
FROM table
GROUP BY full_name

从这个语句来看，好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后执行的，因为它引用了 SELECT 中的一个别名。但实际上不一定要这样，数据库引擎会把查询重写成这样↓↓↓：

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
FROM table
GROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name)

所以，这样 GROUP BY 仍然先执行。

另外，数据库引擎还会做一系列检查，确保 SELECT 和 GROUP BY 中的东西是有效的，所以会在生成执行计划之前对查询做一次整体检查。

 

数据库很可能不按正常顺序执行查询（优化）



在实际当中，数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询，因为它们会进行一系列优化，把执行顺序打乱，从而让查询执行得更快，只要不改变查询结果。

这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询：

SELECT * FROM
dept d LEFT JOIN student s ON d.student_id = s.id
WHERE s.name = '陈哈哈'



如果只需要找出名字叫“陈哈哈”的学生信息，那就没必要对两张表的所有数据执行左连接，在连接之前先进行过滤，这样查询会快得多，而且对于这个查询来说，先执行过滤并不会改变查询结果。

 

能看到这里的朋友都是有缘人了，为你的学习力点赞！希望大佬也能为小弟点赞支持一下哦！

SQL学习在路上，每天一点点，SQL不会难

教程内容
一般每一条SQL均由一个谓语（Verb）开始，主要描述本条语句所要产生的动作，例如SELECT或UPDATE关键字；谓语后面紧接着一条或多条子句（Clause），子句主要给出了谓语或动作所要执行的内容信息。
SQL基本查询语句结构，通常要有SELECT和FROM关键字，具体结构和关键字如下：
SELECT 子句
[INTO 子句]
FROM 子句
[WHERE 子句]
[GROUP BY 子句]
[HAVING 子句]
[ORDER BY 子句]

上面结构为SQL基本的查询结构，[ ] 内为需要时可增加的条件，SELECT 和 FROM 必须要有
练习题
leetcode练习题



CODE：
select 
    name,
    population,
    area
from 
    World
where
    area > 3000000
    or
    population >25000000

结果：

SQL查询语句
聚合函数
分组查询



查询指定字段信息

select 字段1,字段2,…from 表名;

例如：

select id,name from zhangwu;


查询表中所有字段

select * from 表名;

例如：

select * from zhangwu;

注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用，在实际开发中，不推荐使用。原因，要查询的字段信息不明确，若字段数量很多，会导致查询速度很慢。


distinct用于去除重复记录

select distinct 字段 from 表名;			

例如：

select distinct money from zhangwu;


别名查询，使用的as关键字，as可以省略的.

别名可以给表中的字段，表设置别名。 当查询语句复杂时，使用别名可以极大的简便操作。

– 表别名格式:

select * from 表名 as 别名;

或

select * from 表名 别名;

– 列别名格式：

select 字段名 as 别名 from 表名;

或

select 字段名 别名 from 表名;

例如

表别名：

select * from zhangwu as zw;

列别名：

select money as m from zhangwu;

或

select money m from zhangwu;


我们在sql语句的操作中，可以直接对列进行运算。

例如：将所有账务的金额+10000元进行显示.

select pname,price+10000 from product;


查询排序

– select * from zhangwu order by money[desc][asc默认升序]

– SELECT * FROM zhangwu WHERE NAME LIKE ‘%支出%’ ORDER BY money;


聚合函数

count----select count(*) from zhangwu;
sum—select sum(money) from zhangwu;
max — select max(money) from zhangwu;
avg — select avg(money) from zhangwu;

分组查询

SELECT SUM(money),NAME FROM zhangwu GROUP BY NAME;
select 查询的时候，被分组的列，要出现在select 选择列的后面
SELECT SUM(money),NAME FROM zhangwu WHERE NAME LIKE ‘%支出%’ GROUP BY NAME DESC;

有重复数据主要有一下几种情况：

1.存在两条完全相同的纪录

这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉

example： select distinct * from table(表名) where (条件)

 

2.存在部分字段相同的纪录（有主键id即唯一键）

如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的，这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组

example:

select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])

 

3.没有唯一键ID

这种情况我觉得最复杂，目前我只会一种方法，有那位知道其他方法的可以留言，交流一下：

example:

select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table

select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])

drop table newtable

 

 


如果有帮助到你，帮我点个灯！

点击链接：点点