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  • 给出了带有答案的PL / SQL面试问题的最高列表。1)什么是PL / SQL?PL / SQL代表对SQL的过程语言扩展。它支持编程语言和SQL的过程功能。它是由Oracle Corporation在90年代初开发的, 目的是增强SQL的功能。2)使用PL / ...

    pl-sql-interview-questions.png

    PL / SQL是SQL的高级版本。给出了带有答案的PL / SQL面试问题的最高列表。

    1)什么是PL / SQL?

    PL / SQL代表对SQL的过程语言扩展。它支持编程语言和SQL的过程功能。它是由Oracle Corporation在90年代初开发的, 目的是增强SQL的功能。

    2)使用PL / SQL的目的是什么?

    PL / SQL是SQL的扩展。尽管SQL是非过程性的, 但PL / SQL是Oracle设计的过程性语言。发明它是为了克服SQL的局限性。

    3)PL / SQL的最重要特征是什么?

    一些重要特征的列表:

    PL / SQL是一种块结构语言。

    它可移植到所有支持Oracle的环境中。

    PL / SQL与Oracle数据字典集成在一起。

    存储过程有助于更好地共享应用程序。

    4)什么是PL / SQL表?为什么使用它?

    类型表的对象称为PL / SQL表, 其建模为数据库表。我们也可以说PL / SQL表是提供数组的一种方法。数组就像内存中的临时表一样, 可以非常快速地进行处理。 PL / SQL表用于移动批量数据。它们简化了移动的数据收集。

    5)PL / SQL中有哪些可用的数据类型?

    PL / SQL中有两种类型的数据类型:

    标量数据类型示例为NUMBER, VARCHAR2, DATE, CHAR, LONG, BOOLEAN等。

    复合数据类型的示例是RECORD, TABLE等。

    6)PL / SQL的基本结构是什么?

    PL / SQL使用BLOCK结构作为其基本结构。每个PL / SQL程序都由构成PL / SQL块的SQL和PL / SQL语句组成。

    PL / SQL块包含3个部分。

    声明部分(可选)

    执行科(强制性)

    异常处理部分(可选)

    7)PL / SQL中的FUNCTION, PROCEDURE和PACKAGE有什么区别?

    函数:PL / SQL函数的主要目的通常是计算并返回单个值。函数在其规范中具有返回类型, 并且必须返回该类型中指定的值。

    过程:过程没有返回类型, 并且不应返回任何值, 但是它可以具有一个return语句, 该语句只是简单地停止执行并返回给调用方。一个过程用于返回多个值, 否则它通常类似于一个函数。

    包:包是架构对象, 将逻辑上相关的PL / SQL类型, 项目和子程序分组。你也可以说它是一组函数, 过程, 变量和记录类型的语句。它提供了模块化功能, 因为它有助于应用程序开发。它用于隐藏未经授权的用户的信息。

    8)什么是例外?什么是例外类型?

    异常是PL / SQL的错误处理部分。有两种类型的异常:pre_defined异常和user_defined异常。

    9)如何编写一个将单词串联在一起的语句?和”世界”?并将其分配给名为Greeting的变量?

    问候语:=’Hello’|| ‘世界’;

    10)PL / SQL是否支持CREATE命令?

    不可以。PL/ SQL不支持CREATE等数据定义命令。

    11)编写函数和存储过程之间的唯一区别。

    当存储过程不返回值时, 函数返回值。

    12)异常与错误有何不同?

    每当发生错误时, 就会发生异常。错误是错误, 而异常是警告或错误情况。

    13)使用索引的主要原因是什么?

    更快地访问表中的数据块。

    14)什么是PL / SQL例外?告诉我任何三个。

    Too_many_rows

    没有找到数据

    值错误

    Zero_error等

    15)如何声明用户定义的异常?

    你可以在DECLARE部分下使用关键字EXCEPTION声明用户定义的异常。

    语法

    EXCEPTION;

    16)PL / SQL中有哪些预定义的例外?

    PL / SQL中的预定义异常列表:

    DUP_VAL_ON_INDEX

    ZERO_DIVIDE

    没有找到数据

    TOO_MANY_ROWS

    CURSOR_ALREADY_OPEN

    无效号码

    INVALID_CURSOR

    PROGRAM_ERROR

    超时_ON_RESOURCE

    STORAGE_ERROR

    LOGON_DENIED

    VALUE_ERROR

    等等

    17)PL / SQL中的触发器是什么?

    触发器是存储在数据库中的PL / SQL程序。它在执行INSERT, UPDATE和DELETE命令之前或之后立即执行。

    18)可以在一个表上应用的最大触发器数是多少?

    12个触发器。

    19)PL / SQL中存在几种类型的触发器?

    PL / SQL中有12种类型的触发器, 包含BEFORE, AFTER, ROW, TABLE, INSERT, UPDATE, DELETE和ALL关键字的组合。

    在所有行插入之前

    所有行插入后

    插入之前

    插入后等

    20)执行触发器和存储过程有什么区别?

    触发器将自动执行, 而无需用户执行任何操作, 而存储过程则由用户显式调用。

    21)将触发器与视图关联时会发生什么?

    当触发器与视图关联时, 通常会启用基表触发器。

    22)触发器中WHEN子句的用途是什么?

    WHEN子句指定要触发的触发器必须为真的条件。

    23)如何禁用触发器名称update_salary?

    ALTER TRIGGER update_salary DISABLE;

    24)使用哪个命令删除触发器?

    DROP TRIGGER命令。

    25)在执行数据库触发器时, 两个可用的虚拟表是什么?

    表列称为THEN.column_name和NOW.column_name。

    对于与INSERT相关的触发器, NOW.column_name值仅可用。

    对于与DELETE相关的触发器, THEN.column_name值仅可用。

    对于与UPDATE相关的触发器, 两个Table列均可用。

    26)什么是存储过程?

    存储过程是执行一个或多个特定功能的语句序列或命名的PL / SQL块。它类似于其他编程语言中的过程。它存储在数据库中, 并且可以重复执行。它存储为架构对象。它可以嵌套, 调用和参数化。

    27)使用PL / SQL可以创建哪些不同的模式对象?

    存储过程和功能

    配套

    扳机

    游标

    28)你对PL / SQL游标了解什么?

    Oracle使用工作区来执行SQL命令。 Oracle处理SQL命令时, 它将在内存中打开一个称为”专用SQL区域”的区域。该区域由光标标识。它允许程序员命名该区域并访问其信息。

    29)隐式游标和显式游标之间有什么区别?

    隐式游标由Oracle隐式声明。这是所有仅返回一行的DDL和DML命令的光标。

    为返回多行的查询创建显式游标。

    30)你将通过游标属性SQL%ROWCOUNT得到什么?

    游标属性SQL%ROWCOUNT将返回由SQL语句处理的行数。

    31)你将通过游标属性SQL%FOUND得到什么?

    如果至少处理了一行, 它将返回布尔值TRUE。

    32)你将通过游标属性SQL%NOTFOUND得到什么?

    如果未处理任何行, 则返回布尔值TRUE。

    33)你对PL / SQL包了解什么?

    可以将PL / SQL包指定为一个文件, 该文件将功能, 游标, 存储过程和变量集中在一个位置。

    34)PL / SQL包的两个不同部分是什么?

    PL / SQL软件包包含以下两个部分:

    规范部分:指定用于定义应用程序接口的部分。

    正文部分:此部分指定在何处定义规范的实现。

    35)使用哪个命令删除软件包?

    DROP PACKAGE命令用于删除软件包。

    36)如何执行存储过程?

    有两种执行存储过程的方法。

    在SQL提示符下, 写EXECUTE或EXEC, 后跟procedure_name。

    EXECUTE or [EXEC] procedure_name;

    只需使用过程名称

    procedure_name;

    37)存储过程的优点是什么?

    模块化, 可扩展性, 可重用性, 可维护性和一次编译。

    38)在PL / SQL中使用哪些游标属性?

    %ISOPEN:它检查游标是否打开。

    %ROWCOUNT:返回受DML操作影响的行数:INSERT, DELETE, UPDATE, SELECT。

    %FOUND:它检查游标是否已获取任何行。如果是, 则为TRUE。

    %NOTFOUND:它检查游标是否已获取任何行。如果否-TRUE。

    39)语法错误和运行时错误有什么区别?

    PL / SQL编译器可以轻松检测到语法错误。例如:拼写错误等, 而运行时错误则通过PL / SQL块中的异常处理部分进行处理。例如:SELECT INTO语句, 不返回任何行。

    40)解释Commit语句。

    对于Commit语句, 满足以下条件:

    其他用户可以查看交易所做的数据更改。

    交易获得的锁被释放。

    交易完成的工作成为永久性的。

    41)解释回滚语句?

    事务结束时发出Rollback语句。以下条件适用于Rollback语句:

    过渡中完成的工作被撤消, 就好像从未发布过一样。

    交易获得的所有锁均被释放。

    42)解释SAVEPOINT语句。

    使用SAVEPOINT, 只能撤消部分事务。

    43)什么是变异表错误?

    当触发器尝试更新其当前正在使用的行时, 发生突变表错误。它通过使用视图或临时表来修复。

    44)什么是一致性?

    一致性只是意味着每个用户都能看到一致的数据视图。

    考虑一个例子:有两个用户A和B。A将钱转入B的帐户。在这里, 更改将在A的帐户(借方)中更新, 但直到将其更新为B的帐户(贷方)为止, 然后其他用户才能看到A的帐户的借方。在借记A和贷记B之后, 可以看到更新。那是一致性。

    45)什么是光标, 为什么需要它?

    游标是执行SQL语句时在系统内存中创建的临时工作区。

    游标包含有关select语句和它所访问的数据行的信息。该临时工作区存储从数据库检索的数据并处理该数据。游标可以容纳多于一行, 但一次只能处理一行。需要游标来单独处理查询行。

    46)PL / SQL中有多少种游标可用?

    PL / SQL中有两种游标类型。

    隐式游标, 以及

    显式游标

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    weixin_30431043 2021-05-03 02:03:48
  • 作者:sh_c_2450957609blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261SQL基础知识整理select 查询结果,如:[...

     作者:sh_c_2450957609

    blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261

    SQL基础知识整理

    • select 查询结果,如: [学号,平均成绩:组函数avg(成绩)]

    • from 从哪张表中查找数据,如:[涉及到成绩:成绩表score]

    • where 查询条件,如:[b.课程号='0003' and b.成绩>80]

    • group by 分组,如:[每个学生的平均:按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数,必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用

    • having 对分组结果指定条件,如:[大于60分]

    • order by 对查询结果排序,如:[增序: 成绩  ASC / 降序: 成绩 DESC];

    • limit 使用limt子句返回topN(对应这个问题返回的成绩前两名),如:[ limit  2 ==>从0索引开始读取2个]limit==>从0索引开始 [0,N-1]

    select * from table limit 2,1;                
     
    -- 含义是跳过2条取出1条数据,limit后面是从第2条开始读,读取1条信息,即读取第3条数据
     
    select * from table limit 2 offset 1;     
     
    -- 含义是从第1条(不包括)数据开始取出2条数据,limit后面跟的是2条数据,offset后面是从第1条开始读取,即读取第2,3条
    

    组函数: 去重 distinct()  统计总数sum()   计算个数count()  平均数avg()  最大值max() 最小数min()

    多表连接: 内连接(省略默认inner) join ...on..左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join  连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重])

    • union 并集

    • union all(有重复)

    oracle(SQL server)数据库

    • intersect 交集

    • minus(except) 相减(差集)

    oracle

    一、数据库对象:表(table)  视图(view)  序列(sequence)  索引(index)  同义词(synonym)

    1. 视图: 存储起来的 select 语句
    create view emp_vw
    as
    select employee_id, last_name, salary
    from employees
    where department_id = 90;
    
    select * from emp_vw;
    

    可以对简单视图进行 DML 操作

    update emp_vw
    set last_name = 'HelloKitty'
    where employee_id = 100;
    
    select * from employees
    where employee_id = 100;
    

    1). 复杂视图

    create view emp_vw2
    as
    select department_id, avg(salary) avg_sal
    from employees
    group by department_id;
    
    select * from emp_vw2;
    

    复杂视图不能进行 DML 操作

    update emp_vw2
    set avg_sal = 10000
    where department_id = 100;
    
    2. 序列:用于生成一组有规律的数值。(通常用于为主键设置值)
    create sequence emp_seq1
    start with 1
    increment by 1
    maxvalue 10000
    minvalue 1
    cycle
    nocache;
    
    select emp_seq1.currval from dual;
    
    select emp_seq1.nextval from dual;
    

    问题:裂缝,原因:

    • 当多个表共用同一个序列时。

    • rollback

    • 发生异常

    create table emp1(
           id number(10),
           name varchar2(30)
    );
    
    insert into emp1
    values(emp_seq1.nextval, '张三');
    
    select * from emp1;
    
    3. 索引:提高查询效率

    自动创建:Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束,主键约束)的列,自动创建索引

    create table emp2(
           id number(10) primary key,
           name varchar2(30)
    )
    

    手动创建

    create index emp_idx
    on emp2(name);
    
    create index emp_idx2
    on emp2(id, name);
    
    4. 同义词
    create synonym d1 for departments;
    
    select * from d1;
    
    5. 表:

    DDL :数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...

    DML : 数据操纵语言

    insert into ... values ...
    update ... set ... where ...
    delete from ... where ...
    

    【重要】

    • select ... 组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())

    • from ...join ... on ... 左外连接:left join ... on ... 右外连接: right join ... on ...

    • where ...

    • group by ... (oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数,必须出现在 group by子句后)

    • having ... 用于过滤 组函数

    • order by ... asc 升序, desc 降序

    • limit (0,4) 限制N条数据 如: topN数据

    • union 并集

    • union all(有重复)

    • intersect 交集

    • minus 相减

    DCL : 数据控制语言  commit : 提交 / rollback : 回滚 / 授权grant...to...  /revoke

    索引

    何时创建索引:

    一、

    select employee_id, last_name, salary, department_id
    from employees
    where department_id in (70, 80) --> 70:1  80:34
    
    • union 并集

    • union all(有重复部分)

    • intersect 交集

    • minus 相减

    select employee_id, last_name, salary, department_id
    from employees
    where department_id in (80, 90)  --> 90:4  80:34
    

    问题:查询工资大于149号员工工资的员工的信息

    select * 
    from employees
    where salary > (
          select salary
          from employees
          where employee_id = 149
    )
    

    问题:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id, manager_id, department_id

    select employee_id, manager_id, department_id
    from employees
    where manager_id in (
          select manager_id
          from employees
          where employee_id in(141, 174)
    ) and department_id in (
          select department_id
          from employees
          where employee_id in(141, 174)
    ) and employee_id not in (141, 174);
    
    select employee_id, manager_id, department_id
    from employees
    where (manager_id, department_id) in (
          select manager_id, department_id
          from employees
          where employee_id in (141, 174)
    ) and employee_id not in(141, 174);
    
    1. from 子句中使用子查询

    select max(avg(salary))
    from employees
    group by department_id;
    
    select max(avg_sal)
    from (
          select avg(salary) avg_sal
          from employees
          group by department_id
    ) e
    
    • 问题:返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资

    select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
    from employees e1
    where salary > (
          select avg(salary)
          from employees e2
          where e1.department_id = e2.department_id
    )
    
    select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
    from employees e1, (
         select department_id, avg(salary) avg_sal
         from employees
         group by department_id
    ) e2
    where e1.department_id = e2.department_id
    and e1.salary > e2.avg_sal;
    

    case...when ... then... when ... then ... else ... end

    • 查询:若部门为10 查看工资的 1.1 倍,部门号为 20 工资的1.2倍,其余 1.3 倍

    SELECT
     employee_id,
     last_name,
     salary,
    CASE
      department_id 
      WHEN 10 THEN
      salary * 1.1                                                           
      WHEN 20 THEN
      salary * 1.2  ELSE salary * 1.3                                                           
     END "new_salary" 
    FROM
     employees;
    SELECT
     employee_id,
     last_name,
     salary,
     decode( department_id, 10, salary * 1.1, 20, salary * 1.2,  salary * 1.3 ) "new_salary" 
    FROM
     employees;
    
    • 问题:显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。

    select employee_id, last_name, case department_id when (
                        select department_id
                        from departments
                        where location_id = 1800
    ) then 'Canada' else 'USA' end "location"
    from employees;
    
    • 问题:查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序

    select employee_id, last_name
    from employees e1
    order by (
          select department_name
          from departments d1
          where e1.department_id = d1.department_id
    )
    

    SQL 优化:能使用 EXISTS 就不要使用 IN

    • 问题:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息

    select employee_id, last_name, job_id, department_id
    from employees
    where employee_id in (
          select manager_id
          from employees
    )
    
    
    select employee_id, last_name, job_id, department_id
    from employees e1
    where exists (
          select 'x'
          from employees e2
          where e1.employee_id = e2.manager_id
    ) 
    
    • 问题:查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

    select department_id, department_name
    from departments d1
    where not exists (
          select 'x'
          from employees e1
          where e1.department_id = d1.department_id
    )
    
    • 更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job

    update employees e1
    set salary = (
        select max(salary)
        from employees e2
        where e1.department_id = e2.department_id
    ), job_id = (
       select job_id
       from employees
       group by job_id
       having avg(salary) = (
             select min(avg(salary))
             from employees
             group by job_id
       )
    )
    where employee_id = 108;
    
    • 删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.

    delete from employees e1
    where salary = (
          select min(salary)
          from employees
          where department_id = (
                select department_id
                from employees
                where employee_id = 108
          )
    )
    
    select * from employees where employee_id = 108;
    select * from employees where department_id = 100
    order by salary;
    
    rollback;
    

    常见的SQL面试题:经典50题

    已知有如下4张表:

    • 学生表:student(学号,学生姓名,出生年月,性别)

    • 成绩表:score(学号,课程号,成绩)

    • 课程表:course(课程号,课程名称,教师号)

    • 教师表:teacher(教师号,教师姓名)

    根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。(搜索公众号Java知音,回复“2021”,送你一份Java面试题宝典)

    ps:这些题考察SQL的编写能力,对于这类型的题目,需要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了,最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图,然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。下图是我画的这4张表的关系图,可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的:

    一、创建数据库和表

    为了演示题目的运行过程,我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。

    如何你还不懂什么是数据库,什么是客户端navicat,可以先学习这个:

    1.创建表

    1)创建学生表(student)

    按下图在客户端navicat里创建学生表。推荐:250期面试题汇总

    学生表的“学号”列设置为主键约束,下图是每一列设置的数据类型和约束

    创建完表,点击“保存”

    2)创建成绩表(score)

    同样的步骤,创建"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键约束(联合主键),“成绩”这一列设置为数值类型(float,浮点数值)

    3)创建课程表(course)

    课程表的“课程号”设置为主键约束

    4)教师表(teacher)

    教师表的“教师号”列设置为主键约束,教师姓名这一列设置约束为“null”(红框的地方不勾选),表示这一列允许包含空值(null)。推荐:250期面试题汇总

    向表中添加数据

    1)向学生表里添加数据

    添加数据的sql

    insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
    values('0001' , '猴子' , '1989-01-01' , '男');
     
    insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
    values('0002' , '猴子' , '1990-12-21' , '女');
     
    insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
    values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男');
     
    insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
    values('0004' , '王思聪' , '1990-05-20' , '男');
    

    在客户端navicat里的操作

    2)成绩表(score)

    添加数据的sql

    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0001' , '0001' , 80);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0001' , '0002' , 90);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0001' , '0003' , 99);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0002' , '0002' , 60);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0002' , '0003' , 80);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0003' , '0001' , 80);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0003' , '0002' , 80);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0003' , '0003' , 80);
    

    客户端navicat里的操作

    3)课程表

    添加数据的sql

    insert into course(课程号,课程名称,教师号)
    values('0001' , '语文' , '0002');
     
    insert into course(课程号,课程名称,教师号)
    values('0002' , '数学' , '0001');
     
    insert into course(课程号,课程名称,教师号)
    values('0003' , '英语' , '0003');
    

    客户端navicat里的操作

    4)教师表里添加数据

    添加数据的sql

    -- 教师表:添加数据
    insert into teacher(教师号,教师姓名) 
    values('0001' , '孟扎扎');
     
    insert into teacher(教师号,教师姓名) 
    values('0002' , '马化腾');
     
    -- 这里的教师姓名是空值(null)
    insert into teacher(教师号,教师姓名) 
    values('0003' , null);
     
    -- 这里的教师姓名是空字符串('')
    insert into teacher(教师号,教师姓名) 
    values('0004' , '');
    

    客户端navicat里操作

    添加结果

    三、50道面试题

    为了方便学习,我将50道面试题进行了分类

    查询姓“猴”的学生名单

    查询姓“孟”老师的个数

    select count(教师号)
    from teacher
    where 教师姓名 like '孟%';
    

    2.汇总统计分组分析

    面试题:查询课程编号为“0002”的总成绩

    --分析思路
    --select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum]
    --from 从哪张表中查找数据[成绩表score]
    --where 查询条件 [课程号是0002]
    select sum(成绩)
    from score
    where 课程号 = '0002';
    

    查询选了课程的学生人数

    --这个题目翻译成大白话就是:查询有多少人选了课程
    --select 学号,成绩表里学号有重复值需要去掉
    --from 从课程表查找score;
    select count(distinct 学号) as 学生人数 
    from score;
    

    查询各科成绩最高和最低的分, 以如下的形式显示:课程号,最高分,最低分

    /*
    分析思路
    select 查询结果 [课程ID:是课程号的别名,最高分:max(成绩) ,最低分:min(成绩)]
    from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [各科成绩:也就是每门课程的成绩,需要按课程号分组];
    */
    select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
    from score
    group by 课程号;
    

    查询每门课程被选修的学生数

    /*
    分析思路
    select 查询结果 [课程号,选修该课程的学生数:汇总函数count]
    from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [每门课程:按课程号分组];
    */
    select 课程号, count(学号)
    from score
    group by 课程号;
    

    查询男生、女生人数

    /*
    分析思路
    select 查询结果 [性别,对应性别的人数:汇总函数count]
    from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中,所以查找的是学生表student]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [男生、女生人数:按性别分组]
    having 对分组结果指定条件 [没有]
    order by 对查询结果排序[没有];
    */
    select 性别,count(*)
    from student
    group by 性别;
    

    查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩

    /* 
    题目翻译成大白话:
    平均成绩:展开来说就是计算每个学生的平均成绩
    这里涉及到“每个”就是要分组了
    平均成绩大于60分,就是对分组结果指定条件
    分析思路
    select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
    from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中,所以查找的是成绩表score]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [平均成绩:先按学号分组,再计算平均成绩]
    having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分]
    */
    select 学号, avg(成绩)
    from score
    group by 学号
    having avg(成绩)>60;
    

    查询至少选修两门课程的学生学号

    /* 
    翻译成大白话:
    第1步,需要先计算出每个学生选修的课程数据,需要按学号分组
    第2步,至少选修两门课程:也就是每个学生选修课程数目>=2,对分组结果指定条件
    分析思路
    select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目:汇总函数count]
    from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号:课程表score]
    where 查询条件 [至少选修两门课程:需要先计算出每个学生选修了多少门课,需要用分组,所以这里没有where子句]
    group by 分组 [每个学生选修课程数目:按课程号分组,然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
    having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程:每个学生选修课程数目>=2]
    */
    select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
    from score
    group by 学号
    having count(课程号)>=2;
    

    查询同名同性学生名单并统计同名人数

    /* 
    翻译成大白话,问题解析:
    1)查找出姓名相同的学生有谁,每个姓名相同学生的人数
    查询结果:姓名,人数
    条件:怎么算姓名相同?按姓名分组后人数大于等于2,因为同名的人数大于等于2
    分析思路
    select 查询结果 [姓名,人数:汇总函数count(*)]
    from 从哪张表中查找数据 [学生表student]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [姓名相同:按姓名分组]
    having 对分组结果指定条件 [姓名相同:count(*)>=2]
    order by 对查询结果排序[没有];
    */
     
    select 姓名,count(*) as 人数
    from student
    group by 姓名
    having count(*)>=2;
    

    查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

    /* 
    分析思路
    select 查询结果 [课程号]
    from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
    where 查询条件 [不及格:成绩 <60]
    group by 分组 [没有]
    having 对分组结果指定条件 [没有]
    order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列:降序desc];
    */
    select 课程号
    from score 
    where 成绩<60
    order by 课程号 desc;
    

    查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排序,平均成绩相同时,按课程号降序排列

    /* 
    分析思路
    select 查询结果 [课程号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
    from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [每门课程:按课程号分组]
    having 对分组结果指定条件 [没有]
    order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc,平均成绩相同时,按课程号降序排列:desc];
    */
    select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩
    from score
    group by 课程号
    order by 平均成绩 asc,课程号 desc;
    

    检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号,结果按按分数降序排列

    /* 
    分析思路
    select 查询结果 []
    from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
    where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60]
    group by 分组 [没有]
    having 对分组结果指定条件 []
    order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列];
    */
    select 学号
    from score
    where 课程号='04' and 成绩 <60
    order by 成绩 desc;
    

    统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)

    要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序

    /* 
    分析思路
    select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数]
    from 从哪张表中查找数据 []
    where 查询条件 []
    group by 分组 [每门课程:按课程号分组]
    having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计):每门课程学生人数>2]
    order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序];
    */
    select 课程号, count(学号) as '选修人数'
    from score
    group by 课程号
    having count(学号)>2
    order by count(学号) desc,课程号 asc;
    

    查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

    /*
    分析思路
    先分解题目:
    1)[两门以上][不及格课程]限制条件
    2)[同学的学号及其平均成绩],也就是每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
    分析过程:
    第1步:得到每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
    第2步:再加上限制条件:
    1)不及格课程
    2)两门以上[不及格课程]:课程数目>2
     
     
    /* 
    第1步:得到每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
    select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
    from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩:成绩表score]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [每个学生的平均:按学号分组]
    having 对分组结果指定条件 [没有]
    order by 对查询结果排序[没有];
    */
    select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
    from score
    group by 学号;
     
     
    /* 
    第2步:再加上限制条件:
    1)不及格课程
    2)两门以上[不及格课程]
    select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
    from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩:成绩表score]
    where 查询条件 [限制条件:不及格课程,平均成绩<60]
    group by 分组 [每个学生的平均:按学号分组]
    having 对分组结果指定条件 [限制条件:课程数目>2,汇总函数count(课程号)>2]
    order by 对查询结果排序[没有];
    */
    select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
    from score
    where 成绩 <60
    group by 学号
    having count(课程号)>=2;
    

    如果上面题目不会做,可以复习这部分涉及到的sql知识:

    3.复杂查询

    查询所有课程成绩小于60分学生的学号、姓名

    【知识点】子查询

    1.翻译成大白话

    1)查询结果:学生学号,姓名 2)查询条件:所有课程成绩 < 60 的学生,需要从成绩表里查找,用到子查询

    第1步,写子查询(所有课程成绩 < 60 的学生)

    • select 查询结果[学号]

    • from 从哪张表中查找数据[成绩表:score]

    • where 查询条件[成绩 < 60]

    • group by 分组[没有]

    • having 对分组结果指定条件[没有]

    • order by 对查询结果排序[没有]

    • limit 从查询结果中取出指定行[没有];

    select 学号 
    from score
    where 成绩 < 60;
    

    第2步,查询结果:学生学号,姓名,条件是前面1步查到的学号

    • select 查询结果[学号,姓名]

    • from 从哪张表中查找数据[学生表:student]

    • where 查询条件[用到运算符in]

    • group by 分组[没有]

    • having 对分组结果指定条件[没有]

    • order by 对查询结果排序[没有]

    • limit 从查询结果中取出指定行[没有];

    select 学号,姓名
    from student
    where  学号 in (
    select 学号 
    from score
    where 成绩 < 60
    );
    

    查询没有学全所有课的学生的学号、姓名

    /*
    查找出学号,条件:没有学全所有课,也就是该学生选修的课程数 < 总的课程数
    【考察知识点】in,子查询
    */
    select 学号,姓名
    from student
    where 学号 in(
    select 学号 
    from score
    group by 学号
    having count(课程号) < (select count(课程号) from course)
    );
    

    查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名

    select 学号,姓名
    from student
    where 学号 in(
    select 学号
    from score
    group by 学号
    having count(课程号)=2
    );
    

    1990年出生的学生名单

    /*
    查找1990年出生的学生名单
    学生表中出生日期列的类型是datetime
    */
    select 学号,姓名 
    from student 
    where year(出生日期)=1990; 
    

    查询各科成绩前两名的记录

    这类问题其实就是常见的:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。

    sql面试题:topN问题

    工作中会经常遇到这样的业务问题:

    • 如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个?

    • 如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么?

    这类问题其实就是常见的:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。

    面对该类问题,如何解决呢?

    下面我们通过成绩表的例子来给出答案。

    成绩表是学生的成绩,里面有学号(学生的学号),课程号(学生选修课程的课程号),成绩(学生选修该课程取得的成绩)

    分组取每组最大值

    案例:按课程号分组取成绩最大值所在行的数据

    我们可以使用分组(group by)和汇总函数得到每个组里的一个值(最大值,最小值,平均值等)。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。

    select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
    from score 
    group by 课程号;
    

    我们可以使用关联子查询来实现:

    select * 
    from score as a 
    where 成绩 = (
    select max(成绩) 
    from score as b 
    where b.课程号 = a.课程号);
    

    上面查询结果课程号“0001”有2行数据,是因为最大成绩80有2个

    分组取每组最小值

    案例:按课程号分组取成绩最小值所在行的数据

    同样的使用关联子查询来实现

    select * 
    from score as a 
    where 成绩 = (
    select min(成绩) 
    from score as b 
    where b.课程号 = a.课程号);
    

    每组最大的N条记录

    案例:查询各科成绩前两名的记录

    第1步,查出有哪些组

    我们可以按课程号分组,查询出有哪些组,对应这个问题里就是有哪些课程号

    select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
    from score 
    group by 课程号;
    

    第2步:先使用order by子句按成绩降序排序(desc),然后使用limt子句返回topN(对应这个问题返回的成绩前两名)

    -- 课程号'0001' 这一组里成绩前2名
    select * 
    from score 
    where 课程号 = '0001' 
    order by 成绩  desc 
    limit 2;
    

    同样的,可以写出其他组的(其他课程号)取出成绩前2名的sql

    第3步,使用union all 将每组选出的数据合并到一起

    -- 左右滑动可以可拿到全部sql
    (select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩  desc limit 2)
    union all
    (select * from score where 课程号 = '0002' order by 成绩  desc limit 2)
    union all
    (select * from score where 课程号 = '0003' order by 成绩  desc limit 2);
    

    前面我们使用order by子句按某个列降序排序(desc)得到的是每组最大的N个记录。如果想要达到每组最小的N个记录,将order by子句按某个列升序排序(asc)即可。

    求topN的问题还可以使用自定义变量来实现,这个在后续再介绍。

    如果对多表合并还不了解的,可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。

    总结

    常见面试题:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。

    4.多表查询

    查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

    select a.学号,a.姓名,count(b.课程号) as 选课数,sum(b.成绩) as 总成绩
    from student as a left join score as b
    on a.学号 = b.学号
    group by a.学号;
    

    查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

    select a.学号,a.姓名, avg(b.成绩) as 平均成绩
    from student as a left join score as b
    on a.学号 = b.学号
    group by a.学号
    having avg(b.成绩)>85;
    

    查询学生的选课情况:学号,姓名,课程号,课程名称

    select a.学号, a.姓名, c.课程号,c.课程名称
    from student a inner join score b on a.学号=b.学号
    inner join course c on b.课程号=c.课程号;
    

    查询出每门课程的及格人数和不及格人数

    -- 考察case表达式
    select 课程号,
    sum(case when 成绩>=60 then 1 
      else 0 
        end) as 及格人数,
    sum(case when 成绩 <  60 then 1 
      else 0 
        end) as 不及格人数
    from score
    group by 课程号;
    

    使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科成绩,分别统计:各分数段人数,课程号和课程名称

    -- 考察case表达式
    select a.课程号,b.课程名称,
    sum(case when 成绩 between 85 and 100 
      then 1 else 0 end) as '[100-85]',
    sum(case when 成绩 >=70 and 成绩<85 
      then 1 else 0 end) as '[85-70]',
    sum(case when 成绩>=60 and 成绩<70  
      then 1 else 0 end) as '[70-60]',
    sum(case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as '[<60]'
    from score as a right join course as b 
    on a.课程号=b.课程号
    group by a.课程号,b.课程名称;
    

    查询课程编号为0003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名|

    select a.学号,a.姓名
    from student  as a inner join score as b on a.学号=b.学号
    where b.课程号='0003' and b.成绩>80;
    

    下面是学生的成绩表(表名score,列名:学号、课程号、成绩)

    使用sql实现将该表行转列为下面的表结构

    【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换,解题思路如下:

    【面试题】下面是学生的成绩表(表名score,列名:学号、课程号、成绩)

    使用sql实现将该表行转列为下面的表结构

    【解答】

    第1步,使用常量列输出目标表的结构

    可以看到查询结果已经和目标表非常接近了

    select 学号,'课程号0001','课程号0002','课程号0003'
    from score;
    

    第2步,使用case表达式,替换常量列为对应的成绩

    select 学号,
    (case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
    (case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as  '课程号0002',
    (case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
    from score;
    

    在这个查询结果中,每一行表示了某个学生某一门课程的成绩。比如第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的成绩,而其他两列的'课程号0002'和'课程号0003'成绩为0。

    每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。我们可以通过分组,取出每门课程的成绩。

    第3关,分组

    分组,并使用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值

    select 学号,
    max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
    max(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002',
    max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
    from score
    group by 学号;
    

    这样我们就得到了目标表(行列互换)

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    weixin_36380516 2021-04-25 00:31:36
  • 来自:CSDN,作者:sh_c_2450957609链接:https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261SQL在数据分...

    来自:CSDN,作者:sh_c_2450957609

    链接:https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261

    SQL在数据分析中举足轻重,学习SQL实战也是必不可少,经典的50题要是能熟练,相信就没有大问题了。

    SQL基础知识整理

    • select 查询结果,如: [学号,平均成绩:组函数avg(成绩)]

    • from 从哪张表中查找数据,如:[涉及到成绩:成绩表score]

    • where 查询条件,如:[b.课程号='0003' and b.成绩>80]

    • group by 分组,如:[每个学生的平均:按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数,必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用

    • having 对分组结果指定条件,如:[大于60分]

    • order by 对查询结果排序,如:[增序: 成绩  ASC / 降序: 成绩 DESC];

    • limit 使用limt子句返回topN(对应这个问题返回的成绩前两名),如:[ limit  2 ==>从0索引开始读取2个]limit==>从0索引开始 [0,N-1]

    select * from table limit 2,1;                
     
    -- 含义是跳过2条取出1条数据,limit后面是从第2条开始读,读取1条信息,即读取第3条数据
     
    select * from table limit 2 offset 1;     
     
    -- 含义是从第1条(不包括)数据开始取出2条数据,limit后面跟的是2条数据,offset后面是从第1条开始读取,即读取第2,3条
    

    组函数: 去重 distinct()  统计总数sum()   计算个数count()  平均数avg()  最大值max() 最小数min()

    多表连接: 内连接(省略默认inner) join ...on..左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join  连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重])

    • union 并集

    • union all(有重复)

    oracle(SQL server)数据库

    • intersect 交集

    • minus(except) 相减(差集)

    oracle

    一、数据库对象:表(table)  视图(view)  序列(sequence)  索引(index)  同义词(synonym)

    1. 视图: 存储起来的 select 语句
    create view emp_vw
    as
    select employee_id, last_name, salary
    from employees
    where department_id = 90;
    
    select * from emp_vw;
    

    可以对简单视图进行 DML 操作

    update emp_vw
    set last_name = 'HelloKitty'
    where employee_id = 100;
    
    select * from employees
    where employee_id = 100;
    

    1). 复杂视图

    create view emp_vw2
    as
    select department_id, avg(salary) avg_sal
    from employees
    group by department_id;
    
    select * from emp_vw2;
    

    复杂视图不能进行 DML 操作

    update emp_vw2
    set avg_sal = 10000
    where department_id = 100;
    
    2. 序列:用于生成一组有规律的数值。(通常用于为主键设置值)
    create sequence emp_seq1
    start with 1
    increment by 1
    maxvalue 10000
    minvalue 1
    cycle
    nocache;
    
    select emp_seq1.currval from dual;
    
    select emp_seq1.nextval from dual;
    

    问题:裂缝,原因:

    • 当多个表共用同一个序列时。

    • rollback

    • 发生异常

    create table emp1(
           id number(10),
           name varchar2(30)
    );
    
    insert into emp1
    values(emp_seq1.nextval, '张三');
    
    select * from emp1;
    
    3. 索引:提高查询效率

    自动创建:Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束,主键约束)的列,自动创建索引

    create table emp2(
           id number(10) primary key,
           name varchar2(30)
    )
    

    手动创建

    create index emp_idx
    on emp2(name);
    
    create index emp_idx2
    on emp2(id, name);
    
    4. 同义词
    create synonym d1 for departments;
    
    select * from d1;
    
    5. 表:

    DDL :数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...

    DML : 数据操纵语言

    insert into ... values ...
    update ... set ... where ...
    delete from ... where ...
    

    【重要】

    • select ... 组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())

    • from ...join ... on ... 左外连接:left join ... on ... 右外连接: right join ... on ...

    • where ...

    • group by ... (oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数,必须出现在 group by子句后)

    • having ... 用于过滤 组函数

    • order by ... asc 升序, desc 降序

    • limit (0,4) 限制N条数据 如: topN数据

    • union 并集

    • union all(有重复)

    • intersect 交集

    • minus 相减

    DCL : 数据控制语言  commit : 提交 / rollback : 回滚 / 授权grant...to...  /revoke

    索引

    何时创建索引:

    一、

    select employee_id, last_name, salary, department_id
    from employees
    where department_id in (70, 80) --> 70:1  80:34
    
    • union 并集

    • union all(有重复部分)

    • intersect 交集

    • minus 相减

    select employee_id, last_name, salary, department_id
    from employees
    where department_id in (80, 90)  --> 90:4  80:34
    

    问题:查询工资大于149号员工工资的员工的信息

    select * 
    from employees
    where salary > (
          select salary
          from employees
          where employee_id = 149
    )
    

    问题:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id, manager_id, department_id

    select employee_id, manager_id, department_id
    from employees
    where manager_id in (
          select manager_id
          from employees
          where employee_id in(141, 174)
    ) and department_id in (
          select department_id
          from employees
          where employee_id in(141, 174)
    ) and employee_id not in (141, 174);
    
    select employee_id, manager_id, department_id
    from employees
    where (manager_id, department_id) in (
          select manager_id, department_id
          from employees
          where employee_id in (141, 174)
    ) and employee_id not in(141, 174);
    
    1. from 子句中使用子查询

    select max(avg(salary))
    from employees
    group by department_id;
    
    select max(avg_sal)
    from (
          select avg(salary) avg_sal
          from employees
          group by department_id
    ) e
    
    • 问题:返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资

    select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
    from employees e1
    where salary > (
          select avg(salary)
          from employees e2
          where e1.department_id = e2.department_id
    )
    
    select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
    from employees e1, (
         select department_id, avg(salary) avg_sal
         from employees
         group by department_id
    ) e2
    where e1.department_id = e2.department_id
    and e1.salary > e2.avg_sal;
    

    case...when ... then... when ... then ... else ... end

    • 查询:若部门为10 查看工资的 1.1 倍,部门号为 20 工资的1.2倍,其余 1.3 倍

    SELECT
     employee_id,
     last_name,
     salary,
    CASE
      department_id 
      WHEN 10 THEN
      salary * 1.1                                                           
      WHEN 20 THEN
      salary * 1.2  ELSE salary * 1.3                                                           
     END "new_salary" 
    FROM
     employees;
    SELECT
     employee_id,
     last_name,
     salary,
     decode( department_id, 10, salary * 1.1, 20, salary * 1.2,  salary * 1.3 ) "new_salary" 
    FROM
     employees;
    
    • 问题:显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。

    select employee_id, last_name, case department_id when (
                        select department_id
                        from departments
                        where location_id = 1800
    ) then 'Canada' else 'USA' end "location"
    from employees;
    
    • 问题:查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序

    select employee_id, last_name
    from employees e1
    order by (
          select department_name
          from departments d1
          where e1.department_id = d1.department_id
    )
    

    SQL 优化:能使用 EXISTS 就不要使用 IN

    • 问题:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息

    select employee_id, last_name, job_id, department_id
    from employees
    where employee_id in (
          select manager_id
          from employees
    )
    
    
    select employee_id, last_name, job_id, department_id
    from employees e1
    where exists (
          select 'x'
          from employees e2
          where e1.employee_id = e2.manager_id
    ) 
    
    • 问题:查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

    select department_id, department_name
    from departments d1
    where not exists (
          select 'x'
          from employees e1
          where e1.department_id = d1.department_id
    )
    
    • 更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job

    update employees e1
    set salary = (
        select max(salary)
        from employees e2
        where e1.department_id = e2.department_id
    ), job_id = (
       select job_id
       from employees
       group by job_id
       having avg(salary) = (
             select min(avg(salary))
             from employees
             group by job_id
       )
    )
    where employee_id = 108;
    
    • 删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.

    delete from employees e1
    where salary = (
          select min(salary)
          from employees
          where department_id = (
                select department_id
                from employees
                where employee_id = 108
          )
    )
    
    select * from employees where employee_id = 108;
    select * from employees where department_id = 100
    order by salary;
    
    rollback;

    常见的SQL面试题:经典50题

    已知有如下4张表:

    • 学生表:student(学号,学生姓名,出生年月,性别)

    • 成绩表:score(学号,课程号,成绩)

    • 课程表:course(课程号,课程名称,教师号)

    • 教师表:teacher(教师号,教师姓名)

    根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。

    ps:这些题考察SQL的编写能力,对于这类型的题目,需要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了,最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图,然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。下图是我画的这4张表的关系图,可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的:

    一、创建数据库和表

    为了演示题目的运行过程,我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。

    如何你还不懂什么是数据库,什么是客户端navicat,可以先学习这个:

    1.创建表

    1)创建学生表(student)

    按下图在客户端navicat里创建学生表。推荐:250期面试题汇总

    学生表的“学号”列设置为主键约束,下图是每一列设置的数据类型和约束

    创建完表,点击“保存”

    2)创建成绩表(score)

    同样的步骤,创建"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键约束(联合主键),“成绩”这一列设置为数值类型(float,浮点数值)

    3)创建课程表(course)

    课程表的“课程号”设置为主键约束

    4)教师表(teacher)

    教师表的“教师号”列设置为主键约束,教师姓名这一列设置约束为“null”(红框的地方不勾选),表示这一列允许包含空值(null)。推荐:250期面试题汇总

    向表中添加数据

    1)向学生表里添加数据

    添加数据的sql

    insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
    values('0001' , '猴子' , '1989-01-01' , '男');
     
    insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
    values('0002' , '猴子' , '1990-12-21' , '女');
     
    insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
    values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男');
     
    insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
    values('0004' , '王思聪' , '1990-05-20' , '男');
    

    在客户端navicat里的操作

    2)成绩表(score)

    添加数据的sql

    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0001' , '0001' , 80);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0001' , '0002' , 90);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0001' , '0003' , 99);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0002' , '0002' , 60);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0002' , '0003' , 80);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0003' , '0001' , 80);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0003' , '0002' , 80);
     
    insert into score(学号,课程号,成绩) 
    values('0003' , '0003' , 80);
    

    客户端navicat里的操作

    3)课程表

    添加数据的sql

    insert into course(课程号,课程名称,教师号)
    values('0001' , '语文' , '0002');
     
    insert into course(课程号,课程名称,教师号)
    values('0002' , '数学' , '0001');
     
    insert into course(课程号,课程名称,教师号)
    values('0003' , '英语' , '0003');
    

    客户端navicat里的操作

    4)教师表里添加数据

    添加数据的sql

    -- 教师表:添加数据
    insert into teacher(教师号,教师姓名) 
    values('0001' , '孟扎扎');
     
    insert into teacher(教师号,教师姓名) 
    values('0002' , '马化腾');
     
    -- 这里的教师姓名是空值(null)
    insert into teacher(教师号,教师姓名) 
    values('0003' , null);
     
    -- 这里的教师姓名是空字符串('')
    insert into teacher(教师号,教师姓名) 
    values('0004' , '');
    

    客户端navicat里操作

    添加结果

    三、50道面试题

    为了方便学习,我将50道面试题进行了分类

    查询姓“猴”的学生名单

    查询姓“孟”老师的个数

    select count(教师号)
    from teacher
    where 教师姓名 like '孟%';
    

    2.汇总统计分组分析

    面试题:查询课程编号为“0002”的总成绩

    --分析思路
    --select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum]
    --from 从哪张表中查找数据[成绩表score]
    --where 查询条件 [课程号是0002]
    select sum(成绩)
    from score
    where 课程号 = '0002';
    

    查询选了课程的学生人数

    --这个题目翻译成大白话就是:查询有多少人选了课程
    --select 学号,成绩表里学号有重复值需要去掉
    --from 从课程表查找score;
    select count(distinct 学号) as 学生人数 
    from score;
    

    查询各科成绩最高和最低的分, 以如下的形式显示:课程号,最高分,最低分

    /*
    分析思路
    select 查询结果 [课程ID:是课程号的别名,最高分:max(成绩) ,最低分:min(成绩)]
    from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [各科成绩:也就是每门课程的成绩,需要按课程号分组];
    */
    select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
    from score
    group by 课程号;
    

    查询每门课程被选修的学生数

    /*
    分析思路
    select 查询结果 [课程号,选修该课程的学生数:汇总函数count]
    from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [每门课程:按课程号分组];
    */
    select 课程号, count(学号)
    from score
    group by 课程号;
    

    查询男生、女生人数

    /*
    分析思路
    select 查询结果 [性别,对应性别的人数:汇总函数count]
    from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中,所以查找的是学生表student]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [男生、女生人数:按性别分组]
    having 对分组结果指定条件 [没有]
    order by 对查询结果排序[没有];
    */
    select 性别,count(*)
    from student
    group by 性别;
    

    查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩

    /* 
    题目翻译成大白话:
    平均成绩:展开来说就是计算每个学生的平均成绩
    这里涉及到“每个”就是要分组了
    平均成绩大于60分,就是对分组结果指定条件
    分析思路
    select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
    from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中,所以查找的是成绩表score]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [平均成绩:先按学号分组,再计算平均成绩]
    having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分]
    */
    select 学号, avg(成绩)
    from score
    group by 学号
    having avg(成绩)>60;
    

    查询至少选修两门课程的学生学号

    /* 
    翻译成大白话:
    第1步,需要先计算出每个学生选修的课程数据,需要按学号分组
    第2步,至少选修两门课程:也就是每个学生选修课程数目>=2,对分组结果指定条件
    分析思路
    select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目:汇总函数count]
    from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号:课程表score]
    where 查询条件 [至少选修两门课程:需要先计算出每个学生选修了多少门课,需要用分组,所以这里没有where子句]
    group by 分组 [每个学生选修课程数目:按课程号分组,然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
    having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程:每个学生选修课程数目>=2]
    */
    select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
    from score
    group by 学号
    having count(课程号)>=2;
    

    查询同名同性学生名单并统计同名人数

    /* 
    翻译成大白话,问题解析:
    1)查找出姓名相同的学生有谁,每个姓名相同学生的人数
    查询结果:姓名,人数
    条件:怎么算姓名相同?按姓名分组后人数大于等于2,因为同名的人数大于等于2
    分析思路
    select 查询结果 [姓名,人数:汇总函数count(*)]
    from 从哪张表中查找数据 [学生表student]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [姓名相同:按姓名分组]
    having 对分组结果指定条件 [姓名相同:count(*)>=2]
    order by 对查询结果排序[没有];
    */
     
    select 姓名,count(*) as 人数
    from student
    group by 姓名
    having count(*)>=2;
    

    查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

    /* 
    分析思路
    select 查询结果 [课程号]
    from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
    where 查询条件 [不及格:成绩 <60]
    group by 分组 [没有]
    having 对分组结果指定条件 [没有]
    order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列:降序desc];
    */
    select 课程号
    from score 
    where 成绩<60
    order by 课程号 desc;
    

    查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排序,平均成绩相同时,按课程号降序排列

    /* 
    分析思路
    select 查询结果 [课程号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
    from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [每门课程:按课程号分组]
    having 对分组结果指定条件 [没有]
    order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc,平均成绩相同时,按课程号降序排列:desc];
    */
    select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩
    from score
    group by 课程号
    order by 平均成绩 asc,课程号 desc;
    

    检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号,结果按按分数降序排列

    /* 
    分析思路
    select 查询结果 []
    from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
    where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60]
    group by 分组 [没有]
    having 对分组结果指定条件 []
    order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列];
    */
    select 学号
    from score
    where 课程号='04' and 成绩 <60
    order by 成绩 desc;
    

    统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)

    要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序

    /* 
    分析思路
    select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数]
    from 从哪张表中查找数据 []
    where 查询条件 []
    group by 分组 [每门课程:按课程号分组]
    having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计):每门课程学生人数>2]
    order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序];
    */
    select 课程号, count(学号) as '选修人数'
    from score
    group by 课程号
    having count(学号)>2
    order by count(学号) desc,课程号 asc;
    

    查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

    /*
    分析思路
    先分解题目:
    1)[两门以上][不及格课程]限制条件
    2)[同学的学号及其平均成绩],也就是每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
    分析过程:
    第1步:得到每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
    第2步:再加上限制条件:
    1)不及格课程
    2)两门以上[不及格课程]:课程数目>2
     
     
    /* 
    第1步:得到每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
    select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
    from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩:成绩表score]
    where 查询条件 [没有]
    group by 分组 [每个学生的平均:按学号分组]
    having 对分组结果指定条件 [没有]
    order by 对查询结果排序[没有];
    */
    select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
    from score
    group by 学号;
     
     
    /* 
    第2步:再加上限制条件:
    1)不及格课程
    2)两门以上[不及格课程]
    select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
    from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩:成绩表score]
    where 查询条件 [限制条件:不及格课程,平均成绩<60]
    group by 分组 [每个学生的平均:按学号分组]
    having 对分组结果指定条件 [限制条件:课程数目>2,汇总函数count(课程号)>2]
    order by 对查询结果排序[没有];
    */
    select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
    from score
    where 成绩 <60
    group by 学号
    having count(课程号)>=2;
    

    如果上面题目不会做,可以复习这部分涉及到的sql知识:

    3.复杂查询

    查询所有课程成绩小于60分学生的学号、姓名

    【知识点】子查询

    1.翻译成大白话

    1)查询结果:学生学号,姓名2)查询条件:所有课程成绩 < 60 的学生,需要从成绩表里查找,用到子查询

    第1步,写子查询(所有课程成绩 < 60 的学生)

    • select 查询结果[学号]

    • from 从哪张表中查找数据[成绩表:score]

    • where 查询条件[成绩 < 60]

    • group by 分组[没有]

    • having 对分组结果指定条件[没有]

    • order by 对查询结果排序[没有]

    • limit 从查询结果中取出指定行[没有];

    select 学号 
    from score
    where 成绩 < 60;
    

    第2步,查询结果:学生学号,姓名,条件是前面1步查到的学号

    • select 查询结果[学号,姓名]

    • from 从哪张表中查找数据[学生表:student]

    • where 查询条件[用到运算符in]

    • group by 分组[没有]

    • having 对分组结果指定条件[没有]

    • order by 对查询结果排序[没有]

    • limit 从查询结果中取出指定行[没有];

    select 学号,姓名
    from student
    where  学号 in (
    select 学号 
    from score
    where 成绩 < 60
    );
    

    查询没有学全所有课的学生的学号、姓名

    /*
    查找出学号,条件:没有学全所有课,也就是该学生选修的课程数 < 总的课程数
    【考察知识点】in,子查询
    */
    select 学号,姓名
    from student
    where 学号 in(
    select 学号 
    from score
    group by 学号
    having count(课程号) < (select count(课程号) from course)
    );
    

    查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名

    select 学号,姓名
    from student
    where 学号 in(
    select 学号
    from score
    group by 学号
    having count(课程号)=2
    );
    

    1990年出生的学生名单

    /*
    查找1990年出生的学生名单
    学生表中出生日期列的类型是datetime
    */
    select 学号,姓名 
    from student 
    where year(出生日期)=1990; 
    

    查询各科成绩前两名的记录

    这类问题其实就是常见的:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。

    sql面试题:topN问题

    工作中会经常遇到这样的业务问题:

    • 如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个?

    • 如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么?

    这类问题其实就是常见的:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。

    面对该类问题,如何解决呢?

    下面我们通过成绩表的例子来给出答案。

    成绩表是学生的成绩,里面有学号(学生的学号),课程号(学生选修课程的课程号),成绩(学生选修该课程取得的成绩)

    分组取每组最大值

    案例:按课程号分组取成绩最大值所在行的数据

    我们可以使用分组(group by)和汇总函数得到每个组里的一个值(最大值,最小值,平均值等)。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。

    select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
    from score 
    group by 课程号;
    

    我们可以使用关联子查询来实现:

    select * 
    from score as a 
    where 成绩 = (
    select max(成绩) 
    from score as b 
    where b.课程号 = a.课程号);
    

    上面查询结果课程号“0001”有2行数据,是因为最大成绩80有2个

    分组取每组最小值

    案例:按课程号分组取成绩最小值所在行的数据

    同样的使用关联子查询来实现

    select * 
    from score as a 
    where 成绩 = (
    select min(成绩) 
    from score as b 
    where b.课程号 = a.课程号);
    

    每组最大的N条记录

    案例:查询各科成绩前两名的记录

    第1步,查出有哪些组

    我们可以按课程号分组,查询出有哪些组,对应这个问题里就是有哪些课程号

    select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
    from score 
    group by 课程号;
    

    第2步:先使用order by子句按成绩降序排序(desc),然后使用limt子句返回topN(对应这个问题返回的成绩前两名)

    -- 课程号'0001' 这一组里成绩前2名
    select * 
    from score 
    where 课程号 = '0001' 
    order by 成绩  desc 
    limit 2;
    

    同样的,可以写出其他组的(其他课程号)取出成绩前2名的sql

    第3步,使用union all 将每组选出的数据合并到一起

    -- 左右滑动可以可拿到全部sql
    (select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩  desc limit 2)
    union all
    (select * from score where 课程号 = '0002' order by 成绩  desc limit 2)
    union all
    (select * from score where 课程号 = '0003' order by 成绩  desc limit 2);
    

    前面我们使用order by子句按某个列降序排序(desc)得到的是每组最大的N个记录。如果想要达到每组最小的N个记录,将order by子句按某个列升序排序(asc)即可。

    求topN的问题还可以使用自定义变量来实现,这个在后续再介绍。

    如果对多表合并还不了解的,可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。

    总结

    常见面试题:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。

    4.多表查询

    查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

    select a.学号,a.姓名,count(b.课程号) as 选课数,sum(b.成绩) as 总成绩
    from student as a left join score as b
    on a.学号 = b.学号
    group by a.学号;
    

    查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

    select a.学号,a.姓名, avg(b.成绩) as 平均成绩
    from student as a left join score as b
    on a.学号 = b.学号
    group by a.学号
    having avg(b.成绩)>85;
    

    查询学生的选课情况:学号,姓名,课程号,课程名称

    select a.学号, a.姓名, c.课程号,c.课程名称
    from student a inner join score b on a.学号=b.学号
    inner join course c on b.课程号=c.课程号;
    

    查询出每门课程的及格人数和不及格人数

    -- 考察case表达式
    select 课程号,
    sum(case when 成绩>=60 then 1 
      else 0 
        end) as 及格人数,
    sum(case when 成绩 <  60 then 1 
      else 0 
        end) as 不及格人数
    from score
    group by 课程号;
    

    使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科成绩,分别统计:各分数段人数,课程号和课程名称

    -- 考察case表达式
    select a.课程号,b.课程名称,
    sum(case when 成绩 between 85 and 100 
      then 1 else 0 end) as '[100-85]',
    sum(case when 成绩 >=70 and 成绩<85 
      then 1 else 0 end) as '[85-70]',
    sum(case when 成绩>=60 and 成绩<70  
      then 1 else 0 end) as '[70-60]',
    sum(case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as '[<60]'
    from score as a right join course as b 
    on a.课程号=b.课程号
    group by a.课程号,b.课程名称;
    

    查询课程编号为0003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名|

    select a.学号,a.姓名
    from student  as a inner join score as b on a.学号=b.学号
    where b.课程号='0003' and b.成绩>80;
    

    下面是学生的成绩表(表名score,列名:学号、课程号、成绩)

    使用sql实现将该表行转列为下面的表结构

    【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换,解题思路如下:

    【面试题】下面是学生的成绩表(表名score,列名:学号、课程号、成绩)

    使用sql实现将该表行转列为下面的表结构

    【解答】

    第1步,使用常量列输出目标表的结构

    可以看到查询结果已经和目标表非常接近了

    select 学号,'课程号0001','课程号0002','课程号0003'
    from score;
    

    第2步,使用case表达式,替换常量列为对应的成绩

    select 学号,
    (case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
    (case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as  '课程号0002',
    (case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
    from score;
    

    在这个查询结果中,每一行表示了某个学生某一门课程的成绩。比如第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的成绩,而其他两列的'课程号0002'和'课程号0003'成绩为0。

    每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。我们可以通过分组,取出每门课程的成绩。

    第3关,分组

    分组,并使用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值

    select 学号,
    max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
    max(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002',
    max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
    from score
    group by 学号;
    

    这样我们就得到了目标表(行列互换)

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    cainiao_python 2021-08-22 00:17:48
  • 而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。两张期望的数据表...

    SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力,对于数据岗位而言更是如此,甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。

    sql面试题,数据库面试题目,SQL中的行转列和列转行,行转列 sum+if,列转行 union

    给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。两张期望的数据表分别如下:1)长表:

    sql面试题,数据库面试题目,SQL中的行转列和列转行,行转列 sum+if,列转行 union

     2)宽表:

    考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换,其中长表转为宽表即行转列,宽表转为长表即列转行。

    01 行转列:sum+if

    在行转列中,经典的解决方案是条件聚合,即sum+if组合。其基本的思路是这样的:

    • 在长表的数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行
    • 在长表中,仅有一列记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一列记录成绩
    • 由多行变一行,那么直觉想到的就是要groupby聚合;由一列变多列,那么就涉及到衍生提取;
    • 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课的成绩汇总,但现在需要的不是所有成绩汇总,而仍然是各门课的独立成绩,所以需要用一个if函数加以筛选提取;当然,用case when也可以;
    • 在if筛选提取的基础上,针对不同课程设立不同的提取条件,并最终加一个聚合函数提取该列成绩即可。

    按照这一思路,一句SQL实现行转列的写法如下:

    SELECT uid,
          sum(if(course='语文', score, NULL)) as `语文`,
          sum(if(course='数学', score, NULL)) as `数学`,
          sum(if(course='英语', score, NULL)) as `英语`,
          sum(if(course='物理', score, NULL)) as `物理`,
          sum(if(course='化学', score, NULL)) as `化学`
    FROM scoreLong
    GROUP BY uid

    查询结果当然是预期的行转列后的结果:

     

    sql面试题,数据库面试题目,SQL中的行转列和列转行,行转列 sum+if,列转行 union

    其中,if(course=’语文’, score, NULL)语句实现了当且仅当课程为语文时取值为课程成绩,否则取值为空,这相当于衍生了一个新的列字段,且对于每个uid而言,其所有成绩就只有特定课程的结果非空,其余均为空。这样,无论使用任何聚合函数,都可以得到该uid下指定课程的成绩结果。这里是用了sum函数,其实用min、max效果也是一样的,因为待聚合的数值中就只有那一个值非空。

    02 列转行:union

    列转行是上述过程的逆过程,所以其思路也比较直观:

    • 行记录由一行变为多行,列字段由多列变为单列;
    • 一行变多行需要复制,列字段由多列变单列相当于是堆积的过程,其实也可以看做是复制;
    • 一行变多行,那么复制的最直观实现当然是使用union,即分别针对每门课程提取一张衍生表,最后将所有课程的衍生表union到一起即可,其中需要注意字段的对齐

    按照这一思路,给出SQL实现如下

    SELECT uid, '语文' as course, `语文` as scoreFROM scoreWideWHERE `语文` IS NOT NULL
    UNION
    SELECT uid, '数学' as course, `数学` as scoreFROM scoreWideWHERE `数学` IS NOT NULL
    UNION
    SELECT uid, '英语' as course, `英语` as scoreFROM scoreWideWHERE `英语` IS NOT NULL
    UNION
    SELECT uid, '物理' as course, `物理` as scoreFROM scoreWideWHERE `物理` IS NOT NULL
    UNION
    SELECT uid, '化学' as course, `化学` as scoreFROM scoreWideWHERE `化学` IS NOT NULL

    查询结果当然是预期的长表。这里重点解释其中的三个细节:

    • 在每个单门课的衍生表中,例如这句:SELECT uid, ‘语文’ as course, `语文` as score,用单引号包裹起来的课程名称是字符串常量,比如语文课的衍生表中的课程名都叫语文,然后将该列命名为course;第二个用反引号包裹起来的课程名实际上是从宽表中引用这一列的取值,然后将其命名为score。

    这实际上对应的一个知识点是:在SQL中字符串的引用用单引号(其实双引号也可以),而列字段名称的引用则是用反引号

    • 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录,这实际是由于在原表中存在有空值的情况,如不加以过滤则在本例中最终查询记录有10条,其中两条记录的成绩字段为空
    • 最后,本例中用union关键字实现了多表的纵向拼接,实际上用union all更为合理,二者的区别是union会完成记录去重;而union all则简单的拼接,在确定不存在重复或无需去重的情况下其效率更高。

     了解更多数据库知识,点击原文链接:www.shulanxt.com/doc/mysqldoc/sqlms

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    nayun123 2021-07-09 10:23:47
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