自适应
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自适应就是在处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，以取得最佳的处理效果的过程。自适应过程是一个不断逼近目标的过程，它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法(即LMS算法)尤为常用。
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自适应就是在处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，以取得最佳的处理效果的过程。自适应过程是一个不断逼近目标的过程，它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法(即LMS算法)尤为常用。
信息
- 应用
- 自动化领域
- 释义
- 自动调整处理方法
- 相关概念
- 自适应控制、自适应滤波
- 中文名
- 自适应
- 遵循的途径
- 自适应算法
- 外文名
- self-adaptive
自适应自适应算法
自适应算法可以用硬件(处理电路)或软件(程序控制)两种办法实现。前者依据算法的数学模型设计电路，后者则将算法的数学模型编制成程序并用计算机实现。算法有很多种，它的选择很重要，它决定处理系统的性能质量和可行性。常用的自适应算法有迫零算法，最陡下降算法，LMS算法，RLS算法以及各种盲均衡算法等。例如，自适应均衡器就是按照某种准则和算法对其系数进行调整最终使自适应均衡器的代价(目标)函数最小化，达到最佳均衡的目的，而各种调整系数的算法就称为自适应算法。自适应算法是根据某个最优准则来设计的。自适应算法所采用的最优准则有最小均方误差(LMS)准则，最小二乘(LS)准则、最大信噪比准则和统计检测准则等。LMS算法和RLS算法由于采用的最优准则不同，因此这两种算法在性能，复杂度等方面均有许多差别。
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2022-06-01 19:54:091.领域：matlab，LMS,NLMS以及RLS自适应滤波算法 2.内容：ECG信号自适应滤波处理去噪，对比LMS,NLMS以及RLS三种自适应滤波算法+代码操作视频 3.用处：用于ECG信号自适应滤波算法编程学习 4.指向人群：本硕博等... -
编辑框高度、宽度自适应，附标签自适应思路-易语言
2021-06-11 23:26:12自己的一个项目需要用到类似的高度自适应功能，翻看了一下论坛，暂时没有很好的高度自适应代码，所以自己写了一份。 存在一些无伤大雅的缺陷，例如文本未占满编辑框一行，但是会自动换行，推测应该是编辑框自身逻辑... -
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2021-01-04 13:48:34本文实例讲述了Android中WebView图片实现自适应的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 代码如下:WebSettings ws = tv.getSettings(); 加上这个属性后，html的图片就会以单列显示就不会变形占了别的位置... -
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自适应滤波器的设计（含程序+报告）--专业实践
2021-07-10 01:26:36（1）学习研究自适应滤波器的原理和设计方法，利用Matlab或Visual C++设计程序完成以下功能； （2）说明什么情况下，需要采用自适应滤波器进行滤波去噪； （3）对被不同类型噪声污染的图像，采用不同类型自适应... -
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