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subplot是MATLAB中的函数,是将多个图画到一个平面上的工具。在matlab的命令窗口中输入doc subplot或者help subplot即可获得该函数的帮助信息。 展开全文
subplot是MATLAB中的函数,是将多个图画到一个平面上的工具。在matlab的命令窗口中输入doc subplot或者help subplot即可获得该函数的帮助信息。
信息
函数功能
是将多个图画到一个平面上的工具
函数简介
subplot是MATLAB中的函数
相似函数
plot()
中文名
分块图
外文名
subplot
应用软件
MATLAB
subplot函数功能
subplot是MATLAB中的函数。使用方法:subplot(m,n,p)或者subplot(m n p)。subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行,如果m=2就是表示2行图。p表示图所在的位置,p=1表示从左到右从上到下的第一个位置。在matlab的命令窗口中输入doc subplot或者help subplot即可获得该函数的帮助信息。
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问答
  • subplot

    2013-03-27 00:01:04
    使用方法:subplot(m,n,p)或者subplot(m n p)。 subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行,如果第一个数字是2就是...

    函数功能

    MATLAB中的函数subplot[1]
    使用方法:subplot(m,n,p)或者subplot(m n p)。
    subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行,如果第一个数字是2就是表示2行图。p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上,最后一个如果是1表示是从左到右第一个位置。
    在matlab的命令窗口中输入doc subplot或者help subplot即可获得该函数的帮助信息。

    简单的例子

    把绘图窗口分成两行两列四块区域,然后在每个区域分别作图,基本步骤:
    subplot(221); % 2、2、1之间没有空格也可以
    在第一块绘图
    subplot(222)
    在第二块绘图
    subplot(223)
    在第三块绘图
    subplot(224)
    在第四块绘图

    展开全文
  • 本文实例讲述了Python使用add_subplotsubplot画子图操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 子图:就是在一张figure里面生成多张子图。 Matplotlib对象简介  FigureCanvas 画布  Figure 图  Axes 坐标轴...
  • 子图subplot

    2019-09-28 06:54:16
    1)第一种方式subplot: plt.figure() plt.subplot(2,3,1) plt.plot(x, y) plt.subplot(232) plt.bar(x, y) plt.subplot(233) plt.barh(x, y) plt.subplot(234) plt.bar(x, y) y1 = [7,8,5,3...
     
    1)第一种方式subplot:

    plt.figure()

     

    plt.subplot(2,3,1)

    plt.plot(x, y)

     

    plt.subplot(232)

    plt.bar(x, y)

     

    plt.subplot(233)

    plt.barh(x, y)

     

    plt.subplot(234)

    plt.bar(x, y)

    y1 = [7,8,5,3]

    plt.bar(x, y1, bottom=y, color = 'r')

     

    plt.subplot(235)

    plt.boxplot(x)

     

    plt.subplot(236)

    plt.scatter(x,y)

     

    plt.show()

    2)第二种方式add_subplot()

    fig = plt.figure()

     

    ax1 = fig.add_subplot(221)

    ax1.plot(x, x)

     

    ax2 = fig.add_subplot(222)

    ax2.plot(x, -x)

     

    ax3 = fig.add_subplot(223)

    ax3.plot(x, x ** 2)

     

    ax4 = fig.add_subplot(224)

    ax4.plot(x, np.log(x))

     

    plt.show()

    3)第三种方式

    fig, axes = plt.subplots(2, 2)

    axes[0,0].hist(np.random.randn(500), bins=50, color='k', alpha=0.5)

    axes[0,1].hist(np.random.randn(500), bins=50, color='r', alpha=0.5)

    4)subplot的一些参数的设置

    nrows            subplot的行数

    ncols             subplot的列数

    sharex            sharex=True使得所有subplot使用同一个X轴刻度(调节xlim将会影响所有的subplot)

    sharey            sharey=True使得所有subplot使用同一个Y轴刻度(调节ylim将会影响所有的subplot)

    subplot_kw    用于创建subplot的关键字字典

    **fig_kw       创建figure时的其他关键字

     

    plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,wspace=None, hspace=None)

     

    fig, axes = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)

    for i in range(2):

        for j in range(2):

            axes[i, j].hist(randn(500), bins=50, color='k', alpha=0.5)

     

    plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/yongfuxue/p/10107282.html

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  • add_subplot 需要创建实例fig,并且在fig实例的基础上添加子画布: x = np.arange(5) fig = plt.figure() axes = fig.add_subplot(121) axes.plot(x,x) axes = fig.add_subplot(122) axes.plot(x,-x) 而subplot...

    参考了几篇博客,在这里做下总结:

    add_subplot 需要创建实例fig,并且在fig实例的基础上添加子画布:

    x = np.arange(5)
    
    fig = plt.figure()
    axes = fig.add_subplot(121)
    axes.plot(x,x)
    axes = fig.add_subplot(122)
    axes.plot(x,-x)

    而subplot无需创建实例,使用方法为:

    x = np.arange(5)
    
    plt.subplot(121)
    plt.plot(x,x**2)
    
    plt.subplot(122)
    plt.plot(x,np.log(x+1))

    展开全文
  • 本文实例讲述了Python使用add_subplotsubplot画子图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:子图:就是在一张figure里面生成多张子图。Matplotlib对象简介FigureCanvas 画布Figure 图Axes 坐标轴(实际画图的地方)...

    本文实例讲述了Python使用add_subplot与subplot画子图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

    子图:就是在一张figure里面生成多张子图。

    Matplotlib对象简介

    FigureCanvas  画布

    Figure        图

    Axes          坐标轴(实际画图的地方)

    beb45389247e40d76802148bd44a37cf.png

    注意,pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。

    使用面向对象的方式

    #!/usr/bin/python

    #coding: utf-8

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    x = np.arange(0, 100)

    fig = plt.figure()

    ax1 = fig.add_subplot(221)

    ax1.plot(x, x)

    ax2 = fig.add_subplot(222)

    ax2.plot(x, -x)

    ax3 = fig.add_subplot(223)

    ax3.plot(x, x ** 2)

    ax4 = fig.add_subplot(224)

    ax4.plot(x, np.log(x))

    plt.show()

    pyplot的方式

    #!/usr/bin/python

    #coding: utf-8

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    x = np.arange(0, 100)

    plt.subplot(221)

    plt.plot(x, x)

    plt.subplot(222)

    plt.plot(x, -x)

    plt.subplot(223)

    plt.plot(x, x ** 2)

    plt.subplot(224)

    plt.plot(x, np.log(x))

    plt.show()

    运行结果:

    47c14c26b34a60faa439a2b3830c77a7.png

    希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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空空如也

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