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  • git强制覆盖: git fetch --all git reset --hard origin/master git pullgit强制覆盖本地命令(单条执行): git fetch --all &&git reset --hard origin/master &&git pull...
    git强制覆盖
    git fetch --all
    git reset --hard origin/master
    git pull

     

    git强制覆盖本地命令(单条执行):
        git fetch --all && git reset --hard origin/master && git pull
     
    第一个是:拉取所有更新,不同步;
    第二个是:本地代码同步线上最新版本(会覆盖本地所有与远程仓库上同名的文件);
    第三个是:再更新一次(其实也可以不用,第二步命令做过了其实)
     
    备注: 命令连接符 && 的意思是 前一条命令执行成功才执行后一条命令。
    扩展:命令连接符 ;; 的意思是 不论前一条是否执行成功都继续执行后一条命令。
     
    奇怪的姿势又增加了!!!G_G
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  • 更新时间: 2019.10.22 13:06 1语句覆盖 每个可执行语句都走一遍即可,即测试用例要覆盖所有的...2判定覆盖(分支覆盖) 针对判断语句,在设定案例的时候,要设定True和False的两种案例;与语句覆盖不同的是增加...

    文章转自:https://blog.csdn.net/virus2014/article/details/51217026

    更新时间: 2019.10.22 13:06

    1语句覆盖

    每个可执行语句都走一遍即可,即测试用例要覆盖所有的语句(来源:软件开发的技术基础)

     

    2判定覆盖(分支覆盖)

     针对判断语句,在设定案例的时候,要设定True和False的两种案例;与语句覆盖不同的是增加了False的情况

    3条件覆盖

    针对判断语句里面案例的取值都要去一次,不考虑条件的取值

    另注:条件覆盖保证判断中的每个条件都被覆盖(来源:软件开发的技术基础)

    4判定/条件覆盖

    判定覆盖各条件覆盖交叉,针对于判定中的条件取值 

    5组合覆盖

    判定-条件覆盖的加强版 

    6路径覆盖

     
     

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  • 白盒测试----六种覆盖方法

    万次阅读 多人点赞 2017-12-03 19:02:44
    通过检查软件内部的逻辑结构,对软件中的逻辑路径进行覆盖测试;在程序不同地方设置检查点,检查程序的状态,以确定实际运行状态与预期状态是否一致。白盒测试的方法:大致分为静态方法和动态方法两大类。A. 静

    定义:
      白盒测试又称结构测试,透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计方法,白盒指的是程序的内部结构和运作机制是可见的。

    白盒测试的目的:
      通过检查软件内部的逻辑结构,对软件中的逻辑路径进行覆盖测试;在程序不同地方设置检查点,检查程序的状态,以确定实际运行状态与预期状态是否一致。

    **白盒测试的方法:**大致分为静态方法和动态方法两大类。

    A. 静态分析:
      是一种不执行程序而进行测试的技术。静态分析的主要目的是检查软件的表示和描述是否一致,没有冲突或者没有歧义。

    B. 动态分析:
      当软件系统在模拟或真实的环境中执行前、过程中和执行后,对其行为分析。它显示了一个系统在检查状态下是否正确。在动态分析技术中,最重要的技术是路径和分支测试。下面要介绍的六种覆盖测试方法属于动态分析方法。

    符号说明:

    ^ 代表逻辑运算符 && 或者 ||
      
      T 代表 True F 代表 False
      
      A / B 代表条件表达式

    (1)语句覆盖

    使程序中的每个可执行语句都能执行一次的测试用例

    测试用例条件: A ^ B = T

    在这里插入图片描述

    (2)判定覆盖(分支覆盖)

    对于判断语句,在设计用例的时候,要设计判断语句结果为True和False的两种情况
      
    测试用例条件:
           A ^ B = T
           A ^ B = F
           在这里插入图片描述

    (3)条件覆盖

    设计用例时针对判断语句里面每个条件表达式true 和 false各取值一次,不考判断语句的计算结果

    测试用例条件:
           A=T     A=F
           B=T     B=F
           在这里插入图片描述

    (4)判定条件覆盖(分支条件覆盖)

    设计测试用例时,使得判断语句中每个条件表达式的所有可能结果至少出现一次,每个判断语句本身所有可能结果也至少出现一次。

    测试用例条件:
           A ^ B = T    A ^ B = F
           A=T     A=F
           B=T     B=F
    在这里插入图片描述

    (5)条件组合覆盖

    设计测试用例时,使得每个判断语句中条件结果的所有可能组合至少出现一次

    测试用例条件:
           A= T    B= T
           A= T    B= F
           A= F    B= T
           A= F    B= F
    在这里插入图片描述

    (6)路径覆盖

    设计测试用例时,覆盖程序中所有可能的执行路径

    优点:这种覆盖方法可以对程序进行彻底的测试用例覆盖,比前面讲的五种方法覆盖度都要高。

    缺点:于路径覆盖需要对所有可能的路径进行测试(包括循环、条件组合、分支选择等),那么需要设计大量、复杂的测试用例,使得工作量呈指数级增长。路径覆盖虽然是一种比较强的覆盖,但未必考虑判断语句中条件表达式结果的组合,并不能代替条件覆盖和条件组合覆盖。

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  • powerdesigner 16.5 破解文件dll文件 直接覆盖即可

    千次下载 热门讨论 2013-03-21 12:50:49
    google上的16.5破解文件竟然是个下载软件的假链接,一怒之下只好自己动手丰衣足食。...powerdesigner 16.5 破解文件下载后覆盖到安装目录即可。试用版版本信息不会变化,但是软件license不会过期。
  • 在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况,比如,代码覆盖率必须达到80%或 90%。于是乎,测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量...

    在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况,比如,代码覆盖率必须达到80%或 90%。于是乎,测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量,有利也有有弊。本文我们就代码覆盖率展开讨论,也欢迎同学们踊跃评论。

    首先,让我们先来了解一下所谓的“代码覆盖率”。我找来了所谓的定义:

    代码覆盖率 = 代码的覆盖程度,一种度量方式。

    上面简短精悍的文字非常准确的描述了代码覆盖率的含义。而代码覆盖程度的度量方式是有很多种的,这里介绍一下最常用的几种:

    1. 语句覆盖(StatementCoverage)

    又称行覆盖(LineCoverage),段覆盖(SegmentCoverage),基本块覆盖(BasicBlockCoverage),这是最常用也是最常见的一种覆盖方式,就是度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了。这里说的是“可执行语句”,因此就不会包括像C++的头文件声明,代码注释,空行,等等。非常好理解,只统计能够执行的代码被执行了多少行。需要注意的是,单独一行的花括号{} 也常常被统计进去。语句覆盖常常被人指责为“最弱的覆盖”,它只管覆盖代码中的执行语句,却不考虑各种分支的组合等等。假如你的上司只要求你达到语句覆盖,那么你可以省下很多功夫,但是,换来的确实测试效果的不明显,很难更多地发现代码中的问题。

    这里举一个不能再简单的例子,我们看下面的被测试代码:

    int foo(int a, int b)
    {
       return  a / b;
    }


    假如我们的测试人员编写如下测试案例:

    TeseCase: a = 10, b = 5

     

    测试人员的测试结果会告诉你,他的代码覆盖率达到了100%,并且所有测试案例都通过了。然而遗憾的是,我们的语句覆盖率达到了所谓的100%,但是却没有发现最简单的Bug,比如,当我让b=0时,会抛出一个除零异常。

    正因如此,假如上面只要求测试人员语句覆盖率达到多少的话,测试人员只要钻钻空子,专门针对如何覆盖代码行编写测试案例,就很容易达到主管的要求。当然了,这同时说明了几个问题:

        1.主管只使用语句覆盖率来考核测试人员本身就有问题。

        2.测试人员的目的是为了测好代码,钻如此的空子是缺乏职业道德的。 

        3.是否应该采用更好的考核方式来考核测试人员的工作? 

    为了寻求更好的考核标准,我们必须先了解完代码覆盖率到底还有哪些,如果你的主管只知道语句覆盖,行覆盖,那么你应该主动向他介绍还有更多的覆盖方式。比如:

    2. 判定覆盖(DecisionCoverage)

    又称分支覆盖(BranchCoverage),所有边界覆盖(All-EdgesCoverage),基本路径覆盖(BasicPathCoverage),判定路径覆盖(Decision-Decision-Path)。它度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了。这句话是需要进一步理解的,应该非常容易和下面说到的条件覆盖混淆。因此我们直接介绍第三种覆盖方式,然后和判定覆盖一起来对比,就明白两者是怎么回事了。

    3. 条件覆盖(ConditionCoverage)

    它度量判定中的每个子表达式结果true和false是否被测试到了。为了说明判定覆盖和条件覆盖的区别,我们来举一个例子,假如我们的被测代码如下:

    复制代码

    int foo(int a, int b)
    {
        if (a < 10 || b < 10) // 判定
        {
            return 0; // 分支一
        }
        else
        {
            return 1; // 分支二
        }
    }

    复制代码


    设计判定覆盖案例时,我们只需要考虑判定结果为true和false两种情况,因此,我们设计如下的案例就能达到判定覆盖率100%:

    TestCaes1: a = 5, b = 任意数字  覆盖了分支一
    TestCaes2: a = 15, b = 15          覆盖了分支二

     
    设计条件覆盖案例时,我们需要考虑判定中的每个条件表达式结果,为了覆盖率达到100%,我们设计了如下的案例:

    TestCase1: a = 5, b = 5       true,  true
    TestCase4: a = 15, b = 15   false, false


    通过上面的例子,我们应该很清楚了判定覆盖和条件覆盖的区别。需要特别注意的是:条件覆盖不是将判定中的每个条件表达式的结果进行排列组合,而是只要每个条件表达式的结果true和false测试到了就OK了。因此,我们可以这样推论:完全的条件覆盖并不能保证完全的判定覆盖。比如上面的例子,假如我设计的案例为:

    TestCase1: a = 5, b = 15  true,  false   分支一
    TestCase1: a = 15, b = 5  false, true    分支一

     
    我们看到,虽然我们完整的做到了条件覆盖,但是我们却没有做到完整的判定覆盖,我们只覆盖了分支一。上面的例子也可以看出,这两种覆盖方式看起来似乎都不咋滴。我们接下来看看第四种覆盖方式。

    4. 路径覆盖(PathCoverage)

    又称断言覆盖(PredicateCoverage)。它度量了是否函数的每一个分支都被执行了。 这句话也非常好理解,就是所有可能的分支都执行一遍,有多个分支嵌套时,需要对多个分支进行排列组合,可想而知,测试路径随着分支的数量指数级别增加。比如下面的测试代码中有两个判定分支:

    复制代码

    int foo(int a, int b)
    {
        int nReturn = 0;
        if (a < 10)
        {// 分支一
            nReturn += 1;
        }
        if (b < 10)
        {// 分支二
            nReturn += 10;
        }
        return nReturn;
    }

    复制代码


    对上面的代码,我们分别针对我们前三种覆盖方式来设计测试案例:

    a. 语句覆盖

    TestCase a = 5, b = 5   nReturn = 11

     语句覆盖率100%

     

    b. 判定覆盖

    TestCase1 a = 5,   b = 5     nReturn = 11

    TestCase2 a = 15, b = 15   nReturn = 0

    判定覆盖率100% 

     

    c. 条件覆盖

    TestCase1 a = 5,   b = 15   nReturn = 1

    TestCase2 a = 15, b = 5     nReturn = 10

    条件覆盖率100% 

     

    我们看到,上面三种覆盖率结果看起来都很酷!都达到了100%!主管可能会非常的开心,但是,让我们再去仔细的看看,上面被测代码中,nReturn的结果一共有四种可能的返回值:0,1,10,11,而我们上面的针对每种覆盖率设计的测试案例只覆盖了部分返回值,因此,可以说使用上面任一覆盖方式,虽然覆盖率达到了100%,但是并没有测试完全。接下来我们来看看针对路径覆盖设计出来的测试案例:

    复制代码

    TestCase1 a = 5,    b = 5     nReturn = 0

    TestCase2 a = 15,  b = 5     nReturn = 1

    TestCase3 a = 5,    b = 15   nReturn = 10

     

    TestCase4 a = 15,  b = 15   nReturn = 11

    路径覆盖率100% 

    复制代码


    太棒了!路径覆盖将所有可能的返回值都测试到了。这也正是它被很多人认为是“最强的覆盖”的原因了。

    还有一些其他的覆盖方式,如:循环覆盖(LoopCoverage),它度量是否对循环体执行了零次,一次和多余一次循环。剩下一些其他覆盖方式就不介绍了。

    总结

    通过上面的学习,我们再回头想想,覆盖率数据到底有多大意义。我总结了如下几个观点,欢迎大家讨论:

    a. 覆盖率数据只能代表你测试过哪些代码,不能代表你是否测试好这些代码。(比如上面第一个除零Bug)

    b. 不要过于相信覆盖率数据。

    c. 不要只拿语句覆盖率(行覆盖率)来考核你的测试人员。

    d. 路径覆盖率 > 判定覆盖 > 语句覆盖

    e. 测试人员不能盲目追求代码覆盖率,而应该想办法设计更多更好的案例,哪怕多设计出来的案例对覆盖率一点影响也没有。

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