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  • git强制覆盖: git fetch --all git reset --hard origin/master git pullgit强制覆盖本地命令(单条执行): git fetch --all &&git reset --hard origin/master &&git pull...
    git强制覆盖
        git fetch --all
        git reset --hard origin/master
        git pull

     

    git强制覆盖本地命令(单条执行):
        git fetch --all && git reset --hard origin/master && git pull
     
    第一个是:拉取所有更新,不同步;
    第二个是:本地代码同步线上最新版本(会覆盖本地所有与远程仓库上同名的文件);
    第三个是:再更新一次(其实也可以不用,第二步命令做过了其实)
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  • 更新时间: 2019.10.22 13:06 1语句覆盖 每个可执行语句都走一遍即可,即测试用例要覆盖所有的...2判定覆盖(分支覆盖) 针对判断语句,在设定案例的时候,要设定True和False的两种案例;与语句覆盖不同的是增加...

    文章转自:https://blog.csdn.net/virus2014/article/details/51217026

    更新时间: 2019.10.22 13:06

    1语句覆盖

    每个可执行语句都走一遍即可,即测试用例要覆盖所有的语句(来源:软件开发的技术基础)

     

    2判定覆盖(分支覆盖)

     针对判断语句,在设定案例的时候,要设定True和False的两种案例;与语句覆盖不同的是增加了False的情况

    3条件覆盖

    针对判断语句里面案例的取值都要去一次,不考虑条件的取值

    另注:条件覆盖保证判断中的每个条件都被覆盖(来源:软件开发的技术基础)

    4判定/条件覆盖

    判定覆盖各条件覆盖交叉,针对于判定中的条件取值 

    5组合覆盖

    判定-条件覆盖的加强版 

    6路径覆盖

     
     

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  • powerdesigner 16.5 破解文件dll文件 直接覆盖即可

    千次下载 热门讨论 2013-03-21 12:50:49
    google上的16.5破解文件竟然是个下载软件的假链接,一怒之下只好自己动手丰衣足食。...powerdesigner 16.5 破解文件下载后覆盖到安装目录即可。试用版版本信息不会变化,但是软件license不会过期。
  • 在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况,比如,代码覆盖率必须达到80%或 90%。于是乎,测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量...

    在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况,比如,代码覆盖率必须达到80%或 90%。于是乎,测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量,有利也有有弊。本文我们就代码覆盖率展开讨论,也欢迎同学们踊跃评论。

    首先,让我们先来了解一下所谓的“代码覆盖率”。我找来了所谓的定义:

    代码覆盖率 = 代码的覆盖程度,一种度量方式。

    上面简短精悍的文字非常准确的描述了代码覆盖率的含义。而代码覆盖程度的度量方式是有很多种的,这里介绍一下最常用的几种:

    1. 语句覆盖(StatementCoverage)

    又称行覆盖(LineCoverage),段覆盖(SegmentCoverage),基本块覆盖(BasicBlockCoverage),这是最常用也是最常见的一种覆盖方式,就是度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了。这里说的是“可执行语句”,因此就不会包括像C++的头文件声明,代码注释,空行,等等。非常好理解,只统计能够执行的代码被执行了多少行。需要注意的是,单独一行的花括号{} 也常常被统计进去。语句覆盖常常被人指责为“最弱的覆盖”,它只管覆盖代码中的执行语句,却不考虑各种分支的组合等等。假如你的上司只要求你达到语句覆盖,那么你可以省下很多功夫,但是,换来的确实测试效果的不明显,很难更多地发现代码中的问题。

    这里举一个不能再简单的例子,我们看下面的被测试代码:

    int foo(int a, int b)
    {
       return  a / b;
    }


    假如我们的测试人员编写如下测试案例:

    TeseCase: a = 10, b = 5

     

    测试人员的测试结果会告诉你,他的代码覆盖率达到了100%,并且所有测试案例都通过了。然而遗憾的是,我们的语句覆盖率达到了所谓的100%,但是却没有发现最简单的Bug,比如,当我让b=0时,会抛出一个除零异常。

    正因如此,假如上面只要求测试人员语句覆盖率达到多少的话,测试人员只要钻钻空子,专门针对如何覆盖代码行编写测试案例,就很容易达到主管的要求。当然了,这同时说明了几个问题:

        1.主管只使用语句覆盖率来考核测试人员本身就有问题。

        2.测试人员的目的是为了测好代码,钻如此的空子是缺乏职业道德的。 

        3.是否应该采用更好的考核方式来考核测试人员的工作? 

    为了寻求更好的考核标准,我们必须先了解完代码覆盖率到底还有哪些,如果你的主管只知道语句覆盖,行覆盖,那么你应该主动向他介绍还有更多的覆盖方式。比如:

    2. 判定覆盖(DecisionCoverage)

    又称分支覆盖(BranchCoverage),所有边界覆盖(All-EdgesCoverage),基本路径覆盖(BasicPathCoverage),判定路径覆盖(Decision-Decision-Path)。它度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了。这句话是需要进一步理解的,应该非常容易和下面说到的条件覆盖混淆。因此我们直接介绍第三种覆盖方式,然后和判定覆盖一起来对比,就明白两者是怎么回事了。

    3. 条件覆盖(ConditionCoverage)

    它度量判定中的每个子表达式结果true和false是否被测试到了。为了说明判定覆盖和条件覆盖的区别,我们来举一个例子,假如我们的被测代码如下:

    复制代码

    int foo(int a, int b)
    {
        if (a < 10 || b < 10) // 判定
        {
            return 0; // 分支一
        }
        else
        {
            return 1; // 分支二
        }
    }

    复制代码


    设计判定覆盖案例时,我们只需要考虑判定结果为true和false两种情况,因此,我们设计如下的案例就能达到判定覆盖率100%:

    TestCaes1: a = 5, b = 任意数字  覆盖了分支一
    TestCaes2: a = 15, b = 15          覆盖了分支二

     
    设计条件覆盖案例时,我们需要考虑判定中的每个条件表达式结果,为了覆盖率达到100%,我们设计了如下的案例:

    TestCase1: a = 5, b = 5       true,  true
    TestCase4: a = 15, b = 15   false, false


    通过上面的例子,我们应该很清楚了判定覆盖和条件覆盖的区别。需要特别注意的是:条件覆盖不是将判定中的每个条件表达式的结果进行排列组合,而是只要每个条件表达式的结果true和false测试到了就OK了。因此,我们可以这样推论:完全的条件覆盖并不能保证完全的判定覆盖。比如上面的例子,假如我设计的案例为:

    TestCase1: a = 5, b = 15  true,  false   分支一
    TestCase1: a = 15, b = 5  false, true    分支一

     
    我们看到,虽然我们完整的做到了条件覆盖,但是我们却没有做到完整的判定覆盖,我们只覆盖了分支一。上面的例子也可以看出,这两种覆盖方式看起来似乎都不咋滴。我们接下来看看第四种覆盖方式。

    4. 路径覆盖(PathCoverage)

    又称断言覆盖(PredicateCoverage)。它度量了是否函数的每一个分支都被执行了。 这句话也非常好理解,就是所有可能的分支都执行一遍,有多个分支嵌套时,需要对多个分支进行排列组合,可想而知,测试路径随着分支的数量指数级别增加。比如下面的测试代码中有两个判定分支:

    复制代码

    int foo(int a, int b)
    {
        int nReturn = 0;
        if (a < 10)
        {// 分支一
            nReturn += 1;
        }
        if (b < 10)
        {// 分支二
            nReturn += 10;
        }
        return nReturn;
    }

    复制代码


    对上面的代码,我们分别针对我们前三种覆盖方式来设计测试案例:

    a. 语句覆盖

    TestCase a = 5, b = 5   nReturn = 11

     语句覆盖率100%

     

    b. 判定覆盖

    TestCase1 a = 5,   b = 5     nReturn = 11

    TestCase2 a = 15, b = 15   nReturn = 0

    判定覆盖率100% 

     

    c. 条件覆盖

    TestCase1 a = 5,   b = 15   nReturn = 1

    TestCase2 a = 15, b = 5     nReturn = 10

    条件覆盖率100% 

     

    我们看到,上面三种覆盖率结果看起来都很酷!都达到了100%!主管可能会非常的开心,但是,让我们再去仔细的看看,上面被测代码中,nReturn的结果一共有四种可能的返回值:0,1,10,11,而我们上面的针对每种覆盖率设计的测试案例只覆盖了部分返回值,因此,可以说使用上面任一覆盖方式,虽然覆盖率达到了100%,但是并没有测试完全。接下来我们来看看针对路径覆盖设计出来的测试案例:

    复制代码

    TestCase1 a = 5,    b = 5     nReturn = 0

    TestCase2 a = 15,  b = 5     nReturn = 1

    TestCase3 a = 5,    b = 15   nReturn = 10

     

    TestCase4 a = 15,  b = 15   nReturn = 11

    路径覆盖率100% 

    复制代码


    太棒了!路径覆盖将所有可能的返回值都测试到了。这也正是它被很多人认为是“最强的覆盖”的原因了。

    还有一些其他的覆盖方式,如:循环覆盖(LoopCoverage),它度量是否对循环体执行了零次,一次和多余一次循环。剩下一些其他覆盖方式就不介绍了。

    总结

    通过上面的学习,我们再回头想想,覆盖率数据到底有多大意义。我总结了如下几个观点,欢迎大家讨论:

    a. 覆盖率数据只能代表你测试过哪些代码,不能代表你是否测试好这些代码。(比如上面第一个除零Bug)

    b. 不要过于相信覆盖率数据。

    c. 不要只拿语句覆盖率(行覆盖率)来考核你的测试人员。

    d. 路径覆盖率 > 判定覆盖 > 语句覆盖

    e. 测试人员不能盲目追求代码覆盖率,而应该想办法设计更多更好的案例,哪怕多设计出来的案例对覆盖率一点影响也没有。

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  • 白盒测试用例设计的一个很重要的评估标准就是对代码的覆盖度。一说到覆盖,大家都感觉非常熟悉,但是常见的覆盖都有哪些?各自有什么优缺点?...白盒测试中常见的覆盖有六种:语句覆盖、判定覆盖、条...

    文章转自:http://www.51testing.com/html/44/n-3713444.html

    白盒测试用例设计的一个很重要的评估标准就是对代码的覆盖度。一说到覆盖,大家都感觉非常熟悉,但是常见的覆盖都有哪些?各自有什么优缺点?在白盒测试的用例设计中我们应该如何自如地运用呢?今天小编就为大家总结了一下几种常见的覆盖以及各自的优缺点。

    白盒测试中常见的覆盖有六种:语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、组合覆盖和路径覆盖。下面我们就分别看看这几种不同的覆盖究竟是什么鬼。

    一、语句覆盖(Statement Coverage)

    语句覆盖,顾名思义就是针对代码语句的嘛。它的含义是我们设计出来的测试用例要保证程序中的每一个语句至少被执行一次。通常语句覆盖被认为是“最弱的覆盖”,原因是它仅仅考虑对代码中的执行语句进行覆盖而没有考虑各种条件和分支,因此在实际运用中语句覆盖很难发现代码中的问题。举个非常简单的例子:

    public int foo(int a,int b)

    {

    return a/b;

    }

    这是一个求两数之商的函数。如果我们设计如下的测试用例:

    TestCase: a = 2, b = 1

    这时候我们会发现,该函数的代码覆盖率达到了100%,并且设计的case可以顺利通过测试。但是显然该函数有一个很明显的bug:当 b=0 时,会抛出异常。

    二、判定覆盖(Decision Coverage)

    判定覆盖也被成为分支覆盖(Branch Coverage),也就是说设计的测试用例要保证让被测试程序中的每一个分支都至少执行一次。举个例子,有如下流程图:

    针对该图我们想要做到判定覆盖,可以设计如下case:

    TestCase1: a=1, b=1    (路径:ab)

    TestCase2: a=-1, b=-1    (路径:acd)

    TestCase3: a=2, b=-1    (路径:ace)

    判定覆盖比语句覆盖强一些,能发现一些语句覆盖无法发现的问题。但是往往一些判定条件都是由多个逻辑条件组合而成的,进行分支判断时相当于对整个组合的最终结果进行判断,这样就会忽略每个条件的取值情况,导致遗漏部分测试路径。

    三、条件覆盖(Condition Coverage)

    条件覆盖于分支覆盖不同,条件覆盖要求所设计的测试用例能使每个判定中的每一个条件都获得可能的取值,即每个条件至少有一次真值、有一次假值。

    仍然以上面流程图作为例子来说明。上图中涉及到的条件一共有4个:

    a>0, a<0, b>0, b<0

    为了达到条件覆盖的目的,我们设计的用例需要在 a 点有:

    a>0, a≤0, b>0, b≤0,

    这些情况出现,并且在 c 点有:

    a<0, a≥0, b<0, b≥0

    这些情况出现。现在可以设计如下用例:

    TestCase1: a=1, b=1    (路径:ab)

    TestCase1: a=-1, b=-1    (路径:acd)

    TestCase1: a=-1, b=0    (路径:ace)

    TestCase1: a=1, b=-1    (路径:ace)

    通常而言条件覆盖比判定覆盖强,因为条件覆盖使得判定中的每一个条件都取到了不同的结果,这一点判定覆盖则无法保证。但条件覆盖也有缺陷,因为它只能保证每个条件都取到了不同结果,但没有考虑到判定结果,因此有时候条件覆盖并不能保证判定覆盖。

    四、判定条件覆盖(Decision/Condition Coverage)

    判定条件覆盖,说白了就是我们设计的测试用例可以使得判断中每个条件所有的可能取值至少执行一次(条件覆盖),同时每个判断本身所有的结果也要至少执行一次(判定覆盖)。不难发现判定条件覆盖同时满足判定覆盖和条件覆盖,弥补了两者各自的不足,但是判定条件覆盖并未考虑条件的组合情况。

    五、组合覆盖(Branch Condition Combination Coverage)

    组合覆盖也叫做条件组合覆盖。意思是说我们设计的测试用例应该使得每个判定中的各个条件的各种可能组合都至少出现一次。显然,满足条件组合覆盖的测试用例一定是满足判定覆盖、条件覆盖和判定条件覆盖的。

    针对前文提到的流程图,做条件组合覆盖时我们可以设计如下用例:

    TestCase1: a=1, b=1    (路径:ab)

    TestCase1: a=-1, b=-1    (路径:acd)

    TestCase1: a=-1, b=0    (路径:ace)

    TestCase1: a=1, b=-1    (路径:ace)

    条件组合覆盖能够同时满足判定、条件和判定条件覆盖,覆盖度较高,但是组合覆盖的测试用例数量相对来说也是比较多的。

    六、路径覆盖

    路径覆盖,意思是说我们设计的测试用例可以覆盖程序中所有可能的执行路径。这种覆盖方法可以对程序进行彻底的测试用例覆盖,比前面讲的五种方法覆盖度都要高。那么这种方法是不是就一定最好呢?当然不能讲得这么绝对,它的缺点也是显而易见的:由于需要对所有可能的路径全部进行覆盖,那么我们需要设计数量非常巨大的而且较为复杂的测试用例,用例数量将呈现指数级的增长。所以理论上来讲路径覆盖是最彻底的测试用例覆盖,但实际上很多时候路径覆盖的可操作性不强。

    总结

    以上简单描述了几种不用的逻辑覆盖方法的原则和优劣。在实际的操作中,要正确使用白盒测试的代码覆盖方法,就要从代码分析和代码调研入手,根据调研的结果,可以选择上述方法中的某一种,或者好几种方法的结合,设计出高效的测试用例,尽可能全面地覆盖到代码中的每一个逻辑路径。

     

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