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  • Superset

    2018-06-02 04:41:00
    Superset 是 Airbnb 开源的数据分析与可视化平台,同时也是由 Python 语言构建的轻量级 BI 系统。Superset 可实现对 TB 量级数据进行处理,兼容常见的数十种关系或非关系型数据库,并在内部实现 SQL 编辑查询等操作...
    Superset 是 Airbnb 开源的数据分析与可视化平台,同时也是由 Python 语言构建的轻量级 BI 系统。Superset 可实现对 TB 量级数据进行处理,兼容常见的数十种关系或非关系型数据库,并在内部实现 SQL 编辑查询等操作。除此之外,基于 Web 服务的 Superset 可实现多用户协使用,并可针对不同角色进行权限管理。Superset 如今已归属于 Apache 孵化项目,并被 Yahoo,豆瓣等国内外知名公司使用。
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  • superset

    千次阅读 2018-01-04 10:45:41
    #简介 python 大数据多维可视化分析工具,以flask appbuilder框架+sqlalchemy为基础 曾用名Caravel, Panoramix, ... http://airbnb.io/projects/superset/ 源码:https://github.com/apache/incubator-
    #简介
    python 大数据多维可视化分析工具,以flask appbuilder框架+sqlalchemy为基础
    曾用名Caravel, Panoramix,
    一款开源OLAP+数据可视化分析前端工具,支持Druid和Kylin
    官网; http://airbnb.io/projects/superset/
    源码:https://github.com/apache/incubator-superset
    文档:http://superset.apache.org/installation.html#getting-started


    #参考
    https://segmentfault.com/a/1190000005083953


    superset 安装
    #安装3.6环境
    tar -xzvf Python-3.6.0.tgz -C  /tmp
    cd  /tmp/Python-3.6.0/
    #把Python3.6安装到 /usr/local 目录
    ./configure --prefix=/usr/local


    make
    make all
    make altinstall


    ###删除符号链接
    rm -rf /usr/bin/python


    #创建符号链接
    ln -s /usr/local/lib/python3.6 /usr/bin/python


    #安装oracle python引用模块
    pip install cx_Oracle


    #重装SQLAlchemy
    #SQLAlchemy安装最新模块
    https://bitbucket.org/zzzeek/sqlalchemy/downloads/
    #解压后进入文件目录中安装setup.py文件
    python setup.py install


    #在superset根目录下执行python setup.py install 或  在线安装


    sudo pip install superset==0.20.5 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com


    #创建管理用户
    fabmanager create-admin --app superset


    # Initialize the database
    superset db upgrade


    # Load some data to play with
    superset load_examples


    # Create default roles and permissions
    superset init


    # Start the web server on port 8088, use -p to bind to another port
    superset runserver


    #连接Oracle


    #配置SQLAlchemy URI
    oracle://jqkj2017:123456@10.111.111.237:1521/C3MVIDE
    #




    问题1:
    get_password_masked_url_from_uri
    解决:
    找到报错python代码位置,注释掉无用的python代码


    问题2:
    DatabaseError: (cx_Oracle.DatabaseError) DPI-1047: 64-bit Oracle Client library cannot be loaded: "libclntsh.so: cannot open shared object file: No such file or directory". See https://oracle.github.io/odpi/doc/installation.html#linux for help
    解决:
    #下载oracle客户端
    #https://jingyan.baidu.com/article/5225f26b7c7e46e6fa0908f2.html
    oracle-instantclient12.2-basiclite-12.2.0.1.0-1.x86_64.rpm
    #rpm 安装 http://blog.csdn.net/samxx8/article/details/46739005
    rpm -ivh your-package.rpm
    #配置路径
    /etc/ld.so.conf.d下新增oracle.conf文件
    #oracle.conf文件内容
    /usr/lib/oracle/12.2/client64/lib
    #https://www.cnblogs.com/smartvessel/archive/2011/01/21/1940868.html
    sudo ldconfig


    #kylin与superset集成实现数据可视化
    http://bigdata.51cto.com/art/201703/535777.htm?mobile
    展开全文
  • superset 0.38 前端

    2020-12-08 15:03:01
    superset 0.38 前端 superset 0.38 前端 superset 0.38 前端 superset 0.38 前端
  • Superset A modern, enterprise-ready business intelligence web application. Why Superset? | Supported Databases | Installation and Configuration | Release Notes | Get Involved | Contributor ...
  • docker-superset:AirBnB的Superset的Docker映像
  • SupersetSuperset入门解析

    千次阅读 2020-05-10 22:37:24
    一、Superset概述 1、Superset简介 Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具,能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘,且拥有友好的用户界面,十分易用 2 Superset应用场景 ...

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    (图片来源于网络,侵删)


    一、Superset概述

    1、Superset简介

    Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具,能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘,且拥有友好的用户界面,十分易用

    2 Superset应用场景

    由于Superset能够对接常用的大数据分析工具,如Hive、Kylin、Druid等,且支持自定义仪表盘,故可作为数仓的可视化工具
    在这里插入图片描述

    二、Superset安装

    Superset 官网地址:http://superset.apache.org

    2.1 安装Python环境

    Superset是由Python语言编写的Web应用,要求Python3.6的环境

    2.2 安装Miniconda

    conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖,并能够在不同的Python环境之间切换,Anagonda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等,Miniconda包括Conda、Python
    此处,我们不需要如此多的工具包,故选择Miniconda

    1) 下载Miniconda(Python3版本)

    下载地址:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

    2)安装Miniconda

    (1)执行以下命令进行安装,并按照提示操作,直到安装完成

    bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    

    (2)在安装过程中,出现以下提示时,可以指定安装路径
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (3)出现以下内容表示安装成功!
    在这里插入图片描述
    (4)配置环境变量(默认都会自动配置好环境变量,如果没有,就自行配置)

    (5)执行以下命令,关闭自动激活 base 环境

    conda config --set auto_activate_base false
    

    2.3 创建Python3.6环境

    1)配置conda国内镜像

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    conda config --set show_channel_urls yes 
    

    2)创建Python3.6环境

    conda create --name superset python=3.6 
    

    说明:conda环境管理常用命令

    创建环境:conda create-n env_name
    查看所有环境:conda info --envs
    删除一个环境:conda remove -n env_name --all

    警告1:如果出现如下错误

    在这里插入图片描述
    vim ~/.condarc

    将以下内容替换原有的

    auto_activate_base: false
    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    custom_channels:
      conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    

    警告2:如果需要重装,则需要执行如下操作

    1.进入用户家目录
    rm -rf .conda .condarc .superset(环境名)
    2.删除 miniconda3文件夹
    

    3)激活Python3.6环境 superset

    conda activate superset
    

    4)退出Python3.6环境 superset

    conda deactivate
    

    2.4 Superset部署

    2.4.1 安装依赖安装Superset之前,需安装以下所需依赖
    sudo yum install -y python-setuptools
    
    sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
    
    2.4.2 安装Superset

    1)安装(更新)setuptoolspip
    说明:pip是python的包管理工具,可以和centos中的yum类比

    pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
    

    2)安装Supetset

    pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
    

    说明:-i 的作用是指定镜像,这里选择国内镜像

    3)初始化 Supetset 数据库

    superset db upgrade
    

    4)创建管理员用户

    export FLASK_APP=superset
    flask fab create-admin
    

    说明:flask是一个python web框架,Superset使用的就是flask

    5)Superset初始化

    superset init
    
    2.2.5 启动Supterset

    1)安装gunicorn

    pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
    

    说明:gunicorn是一个Python Web Server,可以和java中的TomCat 类比

    2)启动Superset
    第一步:确保当前conda环境为superset,及下图所示
    在这里插入图片描述
    第二步:启动

     gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind node01:8787 superset:app --daemon 
    
    说明:
        --workers:指定进程个数 
    	--timeout:worker 进程超时时间,超时会自动重启 
    	--bind:绑定本机地址,即为Superset访问地址
    

    3) 关闭

    ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9 
    

    4) Web页面查看

    主机名:8787
    

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    在这里插入图片描述

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  • t run properly with superset incubator-superset. <p>The process is pretty much the same as in <a href="https://preset.io/blog/2020-07-02-hello-world/">So, You Want to Build a Superset Viz Plugin......
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  • Superset使用

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    Superset使用 1 对接MySQL数据源 1.1 安装依赖 (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient 说明:对接不同的数据源,需安装不同的依赖,以下地址为官网说明 ...

    Superset使用

    1 对接MySQL数据源

    1.1 安装依赖

    (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient
    

    说明:对接不同的数据源,需安装不同的依赖,以下地址为官网说明

    http://superset.apache.org/installation.html#database-dependencies

    1.2 重启Superset

    (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset.sh restart
    

    1.3 数据源配置

    1)Database配置

    Step1:点击Data/Databases

    image-20210212172935671

    Step2:点击+

    image-20210212173002361

    Step3:点击填写Database及SQL Alchemy URI

    注:SQL Alchemy URI编写规范:mysql://账号:密码@IP/数据库名称

    image-20210212173043663

    Step4:点击Test Connection,出现“Seems Ok!”提示即表示连接成功

    image-20210212173117232

    Step5:保存配置

    image-20210212173143383

    2)Table配置

    Step1:点击Data/Datasets

    image-20210212173236647

    Step2:点击+

    image-20210212173310249

    2 制作仪表盘

    2.1 创建空白仪表盘

    1)点击Dashboards/+

    image-20210212173404633

    2)配置仪表盘

    image-20210212173430481

    3)保存仪表盘

    image-20210212173449417

    2.2 创建图表

    1)点击Charts/+

    image-20210212173521440

    2)选则数据源及图表类型

    image-20210212173547087

    3)选择何使的图表类型

    image-20210212173603171

    4)创建图表

    image-20210212173630374

    5)按照说明配置图表

    image-20210212173702787

    7)点击“Run Query”

    image-20210212173808712

    8)保存图表,并将其添加到仪表盘

    image-20210212173858827

    2.3 编辑仪表盘

    1)点击“Edit dashboard”

    image-20210212173935184

    2)调整图表大小以及图表盘布局

    image-20210212174000195

    3)点击下图中箭头,可调整仪表盘自动刷新时间

    image-20210212174028151

    3 Superset实战

    3.1 制作地图

    3.1.1 配置Table

    image-20210212174230530

    3.1.2 配置Chart

    image-20210212174320460

    image-20210212174329673

    3.2 制作饼状图

    3.2.1 配置Table

    此处使用地区主题表——ads_user_topic

    3.2.2 配置Chart

    image-20210212174600974

    image-20210212174604924

    展开全文
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  • 一、配置python虚拟环境,请参考superset依赖python3.6环境https://www.cnblogs.com/xibuhaohao/p/9994854.html二、安装配置superset参考superset官网1.安装依赖包For Fedora and RHEL-derivatives, the following ...
  • Superset权限整理

    2019-01-30 12:27:33
    整理了开源项目superse他的权限,帮助大家理解superset的权限设计

空空如也

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