虚拟环境 订阅
“虚拟环境”来源于ShadoWin虚拟软件所实现的功能。ShadoWin 的工作原理是以专利的实时动态程序行为修饰与模拟算法,直接利用本机的 OS,模拟出自带与本机相容 OS 的虚拟机(Vista下可模拟Vista、XP,Windows 7下则可模拟Windows 7、Vista、XP),也称为“虚拟环境”。 展开全文
“虚拟环境”来源于ShadoWin虚拟软件所实现的功能。ShadoWin 的工作原理是以专利的实时动态程序行为修饰与模拟算法,直接利用本机的 OS,模拟出自带与本机相容 OS 的虚拟机(Vista下可模拟Vista、XP,Windows 7下则可模拟Windows 7、Vista、XP),也称为“虚拟环境”。
信息
来源于
ShadoWin虚拟软件所实现的功能
模拟出
自带与本机相容 OS 的虚拟机
外文名
virtual environment
原理是
以专利的实时动态程序行为修饰
中文名
虚拟环境
虚拟环境定义
“虚拟环境”来源于ShadoWin虚拟软件所实现的功能。ShadoWin 的工作原理是以专利的实时动态程序 [1]  行为修饰与模拟算法,直接利用本机的 OS,模拟出自带与本机相容 OS 的虚拟机(Vista下可模拟Vista、XP,Windows 7下则可模拟Windows 7、Vista、XP),也称为“虚拟环境”。 [2] 
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  • Anaconda-- conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境

    万次阅读 多人点赞 2019-06-15 18:58:51
    所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。 conda 本地环境常用操作 #获取版本号 conda --version 或conda -V #检查更新当前conda conda update conda #查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list ...

    这片博客我自己也会经常使用,看完之后你会值得收藏。

    在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。

    conda 本地环境常用操作

    #获取版本号
    conda --version 或 conda -V

    #检查更新当前conda
    conda update conda

    #查看当前存在哪些虚拟环境
    conda env list 或 conda info -e

    #查看--安装--更新--删除包

    conda list:
    conda search package_name# 查询包
    conda install package_name
    conda install package_name=1.5.0
    conda update package_name
    conda remove package_name

    conda创建虚拟环境:

    使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等),anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 指定python版本为2.7,注意至少需要指定python版本或者要安装的包, 在不指定python版本时,自动安装最新python版本。

    #创建名为your_env_name的环境
    conda create --name your_env_name
    #创建制定python版本的环境
    conda create --name your_env_name python=2.7
    conda create --name your_env_name python=3.6
    #创建包含某些包(如numpy,scipy)的环境
    conda create --name your_env_name numpy scipy
    #创建指定python版本下包含某些包的环境
    conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy

    激活虚拟环境:

    使用如下命令即可激活创建的虚拟环境

    #Linux
    source activate your_env_name

    #Windows
    activate your_env_name

    退出虚拟环境:

    使用如下命令即可退出创建的虚拟环境

    #Linux
    source deactivate your_env_name

    #Windows
    deactivate env_name

    删除虚拟环境:

    conda remove -n your_env_name --all

    conda remove --name your_env_name --all

    复制某个环境

    conda create --name new_env_name --clone old_env_name

    在指定环境中管理包

    conda list -n your_env_name
    conda install --name myenv package_name 
    conda remove --name myenv package_name

    使用国内 conda 软件源加速

    $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    $ conda config --set show_channel_urls yes

    使用国内pip软件源加速,更多详情请点击:pip的使用和清华镜像源的设置

    1.临时设置方法

    可以在使用pip的时候加在最后面加上参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    例如:pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # jieba 是一个包

    2.永久设置方法:

    pip install pip -U
    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    配置完之后就可以像平常一样安装包,速度提升几十倍

    例如:pip install jieba

    切换为阿里云进行下载

    pip install pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   --trusted-host mirrors.aliyun.com
    pip install pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/


    阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
    清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

    分享环境

    #首先通过activate target_env要分享的环境target_env,然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件
    conda env export > environment.yml
    #小伙伴拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境
    conda env create -f environment.yml

     

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  • conda创建、查看、删除虚拟环境

    万次阅读 多人点赞 2019-04-23 15:02:40
    补充:Linux下查看已有虚拟环境: conda-env list

    conda 如何创建、查看、删除py的虚拟环境:

    (补充: conda国内源配置 可参考:https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/105124806)

    1、创建虚拟环境:

    Anaconda创建环境:
    比如,创建pyhon=3.6的版本环境取名叫 nlp

    conda create -n nlp python=3.6
    

    2、删除虚拟环境操作:(谨慎操作)

    conda remove -n nlp --all
    

    3、激活环境

    conda activate nlp
    

    如果发现进不去,那么

    先:

    source activate nlp
    

    conda activate nlp
    
    # 查看python版本
    python --version
    

    4、查看环境下已有的安装包:

    conda list
    

    效果如下
    在这里插入图片描述
    在进入虚拟环境的情况下,安装对应包直接

    pip install xxxx 或者 conda install xxxx
    

    如:

    pip install tensorflow
    

    注意:此环境下的安装包在退出虚拟环境后无法使用

    5、退出当前虚拟环境:

    conda deactivate
    

    补充:Linux下查看已有虚拟环境:

    conda-env list
    

    提醒:有时候遇到过几次异常,所以开启完虚拟环境后最好使用命令

    which python
    

    判断编译器位置最为稳妥(nlp是虚拟环境名),有一个home/anaconda/envs/nlp/bin/python
    在这里插入图片描述
    如果发现没有在 anaconda/envs 的虚拟环境(nlp) 下,则多次使用

    conda deactivate
    

    先退出当前环境,然后再重新使用 source activate xxxx 进入环境

    6、重命名环境
    conda 其实没有重命名指令,实现重命名是通过 clone 完成的,分两步:
    ①先 clone 一份 new name 的环境
    ②删除 old name 的环境

    如,将nlp重命名成tf2

    conda create -n tf2 --clone nlp
    

    删除原环境

    conda remove -n nlp --all
    
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  • 本文是本人安装window版的Anaconda,使用它创建虚拟环境以及在pyCharm使用所创建的虚拟环境的记录。 下载好Anaconda,安装的时候推荐不增加path环境变量,打开Anaconda Prompt就可以操作了。 安装一个软件: 1...

    本文是本人安装window版的Anaconda,使用它创建虚拟环境以及在pyCharm使用所创建的虚拟环境的记录。

    下载好Anaconda,安装的时候推荐不增加path环境变量,打开Anaconda Prompt就可以操作了。

    安装一个软件:

    1、打开Anaconda Prompt,输入下面命令用于创建一个虚拟环境,名字叫tensorflow, 同时指定python的版本,如果本机内没有安装这个版本的python,就会自动下载安装。

    conda create -n tensorflow python=3.5

    2、激活虚拟环境

    activate tensorflow

    3、经过第2步,进入了tensorflow虚拟环境中了,所以现在所有的操作将只会影响到这个环境。下面在这个环境中安装名为tensorflow的软件。

    pip install tensorflow 或者
    pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

    在pycharm中使用虚拟环境

    在Anaconda Prompt中查看新建的虚拟环境在哪个目录下:> conda env list

    File->setting->Project:XXXX->Project Interperter

    可以新建一个,也可以选择上面所创建的虚拟环境。

    本人Anaconda安装路径为:E:\installed\Anaconda3上面步骤所创建的虚拟环境的路径为:E:\installed\Anaconda3\envs\tensorflow\python.ext,其中tensorflow表示虚拟环境的名字。

    如果要在这个环境下添加工具包,需要在Anaconda Prompt中操作,即anaconda自己的命令行窗口,并且需要在命令行窗口中进入相应的虚拟环境,使用activate 命令进入。

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  • annoconda 创建虚拟环境 删除虚拟环境

    万次阅读 多人点赞 2019-07-22 18:11:10
    1、确认环境 首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda ...2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3、创建python虚拟环境。 使用 co...

    1、确认环境

    首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

    2、conda常用的命令。

    1)conda list 查看安装了哪些包。

    2)conda env listconda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

    3)conda update conda 检查更新当前conda

    3、创建python虚拟环境。

    使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

    4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

    打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

    使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

    Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)

    Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

    这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

    5、对虚拟环境中安装额外的包。

    使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

    6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

    使用如下命令即可。

    Linux: source deactivate

    Windows: deactivate

    7、删除虚拟环境。

    使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。

    8、删除环境中的某个包。

    使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。


    转自:https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819

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    1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda... 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境  3)conda update conda 检查更新当前conda 3、创建pyt
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