精华内容
下载资源
问答
  • StreamSets_jar.zip

    2020-06-08 10:16:41
    StreamSets:mysql oracle的jar包,StreamSets:mysql oracle的jar包StreamSets:mysql oracle的jar包StreamSets:mysql oracle的jar包StreamSets:mysql oracle的jar包StreamSets:mysql oracle的jar包
  • 不多说,直接上干货! ... StreamSets是一个侧重数据集成、数据加工流程构建的平台,也是一个开源的产品。通过StreamSets,用户可以...相对于CDAP,StreamSets更侧重于数据的接入和数据流的构建、监控和管理...

     

     

        不多说,直接上干货!

     

     

     

      StreamSets是一个侧重数据集成、数据加工流程构建的平台,也是一个开源的产品。通过StreamSets,用户可以方便的接入不同的数据源,并且完成数据加工流程的构建。SteamSets有可视化的数据流构建工具,并且能够对运行态的数据应用进行监控。相对于CDAP,StreamSets更侧重于数据的接入和数据流的构建、监控和管理
     
     
     
     
     

      StreamSets数据操作平台是唯一旨在简化如何构建,执行和操作企业数据流的平台。构建在开源核心上,开发人员可以轻松构建批处理和流式数据流,而且代码少,而运营商使用云本地产品将数十或数百个数据流聚合到拓扑中,并通过实时可见性和性能控制集中管理。

      其官网地址:https://streamsets.com

      其对数据流采用pipeline方式进行处理,源端数据可以来自多个组件,kafka,directory,mysql,redis等,pipeline的destination也可以有丰富的终端组件,kafka,directory,mysql,redis,hdfs等,中间处理节点也有很多丰富的节点,待会儿搭建好之后就可以在 http://hadoop03:18630 的浏览器右端可以看到。

      每一个新的组件,我们的看看他长什么样的?接下来我们就可以在官网进行下载安装包(https://streamsets.com/opensource/),地址中选择自己平台需要的版本进行下载。

     

     

     

     

     

     
     
     

      StreamSets的官网
    https://streamsets.com/

     

     
     
     
     
     
     
     
     
     
    https://streamsets.com/products/sdc

     

     
     
     
     
     
     
     
     
     
    欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑
     
     
     

    同时,大家可以关注我的个人博客

       http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/      http://www.cnblogs.com/sunnyDream/   

       详情请见:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7473861.html

     

      人生苦短,我愿分享。本公众号将秉持活到老学到老学习无休止的交流分享开源精神,汇聚于互联网和个人学习工作的精华干货知识,一切来于互联网,反馈回互联网。
      目前研究领域:大数据、机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、数据分析。 语言涉及:Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同时还涉及平常所使用的手机、电脑和互联网上的使用技巧、问题和实用软件。 只要你一直关注和呆在群里,每天必须有收获

     

          对应本平台的讨论和答疑QQ群:大数据和人工智能躺过的坑(总群)(161156071) 

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     
     
     
     
     
     
     
     
     

    转载于:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/9374759.html

    展开全文
  • 主要介绍StreamSets DC和StreamSets DC Edge的安装以及环境配置。

    主要介绍StreamSets DC和StreamSets DC Edge的安装以及环境配置。

    1.StreamSets DC安装与配置

    StreamSets官方网站提供了多种安装方式,包括:手动解压Tarball包安装、通过RPM软件包安装、通过Cloudera Manager安装、通过Docker安装,除了这几种安装方式,还提供了在云服务商上安装或者在MapR集群上安装。当然,你可以安装包括所有阶段库的完整版本的Data Collector,或者,可以安装Data Collector的core版本以仅安装要使用的阶段库,core版本安装使Data Collector可以使用更少的磁盘空间。

    (1)安装需求:

    组件

    最小化需求

    硬件组件支持

    CPU核数:2

    内存:1GB

    磁盘空间:6GB

    文件打开数:32768

    操作系统支持

    Mac OS X

    CentOS 6.x或7.x

    Oracle Linux 6.x 或 7.x

    Red Hat Enterprise Linux 6.x 或 7.x

    Ubuntu 14.04 LTS 或 16.04 LTS

    环境支持

    Oracle Java 8

    OpenJDK 8

    软件支持

    谷歌浏览器

    火狐浏览器

    Safari浏览器

    *因为StreamSets DC是java语言开发的,因此java运行环境必须要安装与配置。

    (2)设置系统的文件打开数:

    Linux操作系默认文件打开数为1024,我们需要将文件的打开数设置为32768或者更大一些。

    首先可以通过以下命令查看操作系统的文件打开数:

    ulimit -n

    文件打开数针对不同的操作系统有不同的配置方式,大家可以参照以下解决方案: https://access.redhat.com/solutions/61334。下面我们针对CentOS Linux做文件打开数的配置:

    • 切换至root用户,使用 ulimit –HSn 32768 命令修改(此时可利用 ulimit –n 查看,发现文件打开数为32768,但是这只能暂时修改,当退出时,文件打开数会变成默认值)
    • 修改配置文件 /etc/security/limits.conf,在文件后加上:

    * soft nofile  32768
           * hard nofile  32768

    1.1手动解压Tarball包安装

    可以安装完整或者核心的Data Collector tarball并在所有受支持的操作系统上手动启动。

    手动启动Data Collector时,Data Collector 将以运行启动命令时登录到命令提示符下的系统用户帐户身份运行。

    (1)通过下面链接下载完整或核心的Data Collector tarball:

    https://streamsets.com/products/dataops-platform/data-collector/download/。

    (2)将使用以下命令压缩包解压到所需位置:

    tar zxf streamsets-datacollector-all-3.15.0.tgz

    解压后会看到下图展示的文件:

    介绍几个重要的目录: 

    bin目录:是Streamset DC运行脚本目录

    etc目录:是Streamset DC默认的配置文件目录,包括系统配置、权限配置、邮件配置、日志配置等;

    data目录:是Streamset DC默认的数据目录,用于存储你设计的数据流等;

    log目录:是Streamset DC默认的日志目录,包括GC日志和系统日志;

    libexec目录:是Streamset DC默认的运行时环境配置目录

    streamsets-libs目录:是Streamset DC默认的系统自带组件的目录

    user-libs目录:是Streamset DC放置用户自定义开发组件的目录

    edge-binaries目录:是Streamset DC存放Streamsets DC Edge的各种类型的安装包。

    (3)使用以下命令启动运行Data Collector:

    bin/streamsets dc

    或者,使用以下命令在后台运行Data Collector:

    nohup bin/streamsets dc >/dev/null 2>&1 &

    (4)要访问Data Collector UI,请在浏览器的地址栏中输入以下URL:

    http://Ip:18630/

    登录默认用户密码为:admin/admin。

     

    提示:对于生产环境,请在启动Data Collector之前配置用于存储配置文件,数据文件,日志文件和资源文件的目录,以使它们位于$ SDC_DIST(压缩包的位置)和基本Data Collector运行时目录之外。

    对于开发或测试环境,可以使用$ SDC_DIST运行时目录中的默认位置。当然,对于所有环境,建议大家都将配置文件,数据文件,日志文件和资源文件的目录设置到$ SDC_DIST目录之外的目录,并确保文件目录的读写权限。

    在$ SDC_DIST运行时目录之外创建用于配置,数据,日志和资源文件的目录。

    在$ SDC_DIST / libexec / sdc-env.sh文件中,将以下环境变量设置为新创建的目录:

    SDC_CONF- 数据收集器配置目录。

    SDC_DATA- 数据收集器目录,用于管道状态和配置信息。

    SDC_LOG- 日志的数据收集器目录。

    SDC_RESOURCES- 运行时资源文件的数据收集器目录。

    将所有文件从$ SDC_DIST / etc复制到新创建的$ SDC_CONF目录。

    1.2 RPM软件包安装

    Data Collector RPM软件包安装主要是将其作为CentOS,Oracle Linux或Red Hat Enterprise Linux上的服务启动。

    使用RPM软件包安装,Data Collector使用默认目录并作为默认系统用户和组运行。默认的系统用户和组名为sdc。如果计算机上不存在sdc用户和sdc组,则安装将为您创建用户和组,并为其分配下一个可用的用户ID和组ID。

    提示:要为sdc用户和组使用特定的ID,请在安装前创建用户和组,并指定要使用的ID。例如,如果要在多台计算机上安装Data Collector,则可能要在安装之前创建系统用户和组,以确保用户ID和组ID在所有计算机上都一致。安装Data Collector作为服务安装时需要root特权。

    (1)通过下面链接下载Data Collector RPM软件包:

    https://streamsets.com/products/dataops-platform/data-collector/download/

    请下载适用于您的操作系统的RPM软件包:

    对于CentOS 6,Oracle Linux 6或Red Hat Enterprise Linux 6,请下载RPM EL6软件包。

    对于CentOS 7,Oracle Linux 7或Red Hat Enterprise Linux 7,请下载RPM EL7软件包。

    (2)使用以下命令将文件解压到所需位置:

    tar xf streamsets-datacollector-<version>-<operating_system>-all-rpms.tar

    例如,要在CentOS 7上解压缩版本3.15.0,请使用以下命令:

    tar xf streamsets-datacollector-3.15.0-el7-all-rpms.tar

    (3)使用以下命令安装完整的Data Collector RPM软件包:

    yum localinstall streamsets*.rpm

    (4)将Data Collector作为服务启动,请对您的操作系统使用所需的命令:

    对于CentOS 6,Oracle Linux 6或Red Hat Enterprise Linux 6,请使用:

    service sdc start

    对于CentOS 7,Oracle Linux 7或Red Hat Enterprise Linux 7,请使用:

    systemctl start sdc

    (5)要访问Data Collector UI,请在浏览器的地址栏中输入以下URL:

    http://Ip:18630/

    登录默认用户密码为:admin/admin。

    1.3 Docker安装

     Docker方式的安装比较简单,环境和默认配置已经在docker镜像中设置,当然安装前你的操作系统上已经安装了docker软件。

    (1)可以用以下命令启动Streamset DC:

    docker run --restart on-failure -p 18630:18630 -d --name streamsets-dc streamsets/datacollector dc

    (2)启动过后,要访问Data Collector UI,请在浏览器的地址栏中输入以下URL:

    http://Ip:18630/

    登录默认用户密码为:admin/admin。

     

    当然为了防止你在streamsets中配置数据流丢失,最好将数据文件映射到外部文件系统上:

    首先在宿主机上创建一个目录:

    mkdir -p /opt/streamset-datas
    
    docker run --restart on-failure –v /opt/streamset-datas:/data -p 18630:18630 -d --name streamsets-dc streamsets/datacollector dc

    想了解更多的docker安装信息,请参照:https://hub.docker.com/r/streamsets/datacollector/

     

    2.StreamSets DC Edge安装与配置

    Edge的安装官方也提供两种安装方式:手动解压缩包安装和docker安装。

    Edge是一个轻量级的代理工具,因此占用非常少量的系统资源。使用Go语言开发现在支持操作系统包括:

    Darwin AMD64

    Linux AMD64,ARMv6,ARMv7和ARMv8

    Windows AMD64

    当然可以从SDC Edge开源代码在任何其他操作系统构建自己的程序包。详细请参阅:https://github.com/streamsets/datacollector-edge/blob/master/BUILD.md

    你现在可以通过两种方式下载Edge压缩包:

    从您安装的StreamSets DC UI界面中下载或从StreamSets DC安装的目录中的edge-binaries目录获取,当然您也可以从streamsets 官方网址下载(https://archives.streamsets.com/index.html)。

    若是您要从StreamSets DC UI界面中下载的话,需要您创建一个Edge类型的数据流,例如下图:

     

    2.1手动解压缩包安装

    (1)解压下载或获取到的压缩包至相应目录,利用管理员身份使用以下命令将Edge安装到您的系统中:

    bin/edge -service install

    利用以下命令启动Edge:

    bin/edge -service start

    利用以下命令重启Edge:

    bin/edge -service restart

    利用以下命令关闭Edge:

    bin/edge -service stop

    利用以下命令查看Edge的运行状态:

    bin/edge -service status

    利用以下命令卸载Edge:

    bin/edge -service uninstall

    2.2 docker安装

     使用以下命令启动Edge:

    docker run --publish 18633:18633 --name edge --rm streamsets/datacollector-edge

    至于怎么设计edge数据流,怎么发布Edge数据流到响应的edge上,后续课程或给大家介绍到。

    Streamsets实战之路正在更新中,尽情期待!!!

     

     

    此文章为博主原创,转载请标明出处和原始链接,谢谢。

    展开全文
  • 1、下载安装包 ...实际上最好是知道所想使用的streamsets是否可以很好的支持我们的CDH平台,可以从官网的 https://streamsets.com/documentation/datacollector/3.13.x/help/datacollector/UserGuide/I.

    1、下载安装包

    根据操作系统版本下载所需安装包,需要一个parcel包、parcel文件对应的SHA文件,以及一个csd jar包

    https://archives.streamsets.com/index.html

     

    实际上最好是知道所想使用的streamsets是否可以很好的支持我们的CDH平台,可以从官网的

    https://streamsets.com/documentation/datacollector/3.13.x/help/datacollector/UserGuide/Installation/AddtionalStageLibs.html

    验证是否有对当前已经安装好的CDH平台版本的支持,我们当前是安装的CDH6.2.0平台,可以从表格中看到是SS3.13.0是可以支持的

    2、部署安装包

    直接参考官网教程

    https://streamsets.com/documentation/datacollector/3.13.x/help/datacollector/UserGuide/Installation/CMInstall-Overview.html#task_hzt_dgn_25

    将STREAMSETS-3.13.0.jar移到到/opt/cloudera/csd/目录下,并修改权限

    sudo mv STREAMSETS-3.13.0.jar /opt/cloudera/csd/
    sudo chown cloudera-scm:cloudera-scm /opt/cloudera/csd/STREAMSETS*.jar
    sudo chmod 644 /opt/cloudera/csd/STREAMSETS*.jar

    将SS的parcel和对应的sha文件放到/opt/cloudera/parcel-repo/,并修改权限

    sudo mv STREAMSETS_DATACOLLECTOR-3.13.0-el7.parcel* /opt/cloudera/parcel-repo/
    sudo sudo chown cloudera-scm:cloudera-scm /opt/cloudera/parcel-repo/STREAMSETS_DATACOLLECTOR*

    重启cloudera server服务

    sudo systemctl restart cloudera-scm-server

    3、分配激活

    通过CM界面的parcel包管理界面直接将SS的parcel包进行分配并激活

     

    4、安装组件

    剩下的就是和之前一样的组件安装方式,通过CM界面选择SS组件进行安装即可

     

    5、独立安装

    独立安装的话直接下载full tar或者core tar,然后解压即可使用,JDK环境变量是一定要提前配置好的,这里也贴上官网链接,注意查看的文档是不是自己所选择的SS版本

    https://streamsets.com/documentation/datacollector/3.13.x/help/datacollector/UserGuide/Installation/Install_title.html

     

     

     

    展开全文
  • StreamSets总体介绍 StreamSets是国外一家致力于数据处理与分析的大数据解决方案的公司。公司主要选择DataOps发展路线,解决将数据转化为业务价值的重大挑战。至于为什么选择DataOps这条路子,有兴趣的同学可以查看...

    StreamSets总体介绍

    StreamSets是国外一家致力于数据处理与分析的大数据解决方案的公司。公司主要选择DataOps发展路线,解决将数据转化为业务价值的重大挑战。至于为什么选择DataOps这条路子,有兴趣的同学可以查看https://streamsets.com/why-dataops/what-is-dataops/

    自公司成立以来,成功研制了多款用于数据处理的软件及平台。下图是该公司主要的产品:

     

    Streamsets推出的产品主要包含:Data Collector、Transformer和Control Hub。Data Collector和Transformer主要用于数据收集、处理、分析等,Control Hub作为一个平台管理软件提供设计、发布、监控、智能数据流管理等。

    Data Collector:是一种轻量级,功能强大的设计和执行引擎,可实时传输数据。使用该软件来路由和处理数据流中的数据。目前为开源产品。

    Transformer:是一个执行引擎,可在Apache Spark(一种开放源代码群集计算框架)上运行数据处理管道。由于Transformer管道在群集上部署的Spark上运行,因此管道可以执行转换,这些转换需要以批处理或流模式对整个数据集进行大量处理。暂未开源。

    Control Hub:是所有数据流管道的中央控制点。Control Hub允许团队大规模构建和执行大量复杂的数据流。收费产品,可申请试用。

    三款产品提供方便用户操作的用户界面,设计及管理业务数据流只需要通过拖拽组件的方式进行,设计数据处理流程中基本上不需要开发多余的代码,并且在设计过程中随时可以验证数据处理的结果与输入的结果进行对比,最终可以验证整个数据处理流程正确性。

    Data Collector和Transformer都可以脱离Control Hub单独使用,另外Data Collector和Transformer都提供数据流设计、校验、预览、发布以及数据流监控功能,并提供功能完善的RESTful接口、各类组件的实现接口。

    本实践课程主要是针对Data Collector产品的讲解与设计,当然在课程的可能会提到或讲解其他产品。

    重头戏StreamSets Data Collector(SDC)

    那么问题来了?Data Collector到底是啥软件,到底什么时候用到它呢,它给我数据开发为会带来什么样的影响呢?下面一一道来。

    介绍Data Collector之前我们先介绍它的子软件Data Collector Edge

    StreamSets Data Collector Edge( SDC Edge)是一种轻量级的执行代理,可在资源有限的边缘设备上运行数据流,支持多种操作系统及硬件(包括linux、win、mac、Arm等),没有UI界面,但可借助Data Collector设计、发布工作流。可以使用 SDC Edge从边缘设备读取数据或从另一个管道接收数据,然后对该数据进行简单加工处理以及可控制边缘设备。

    Data Collector简单的来说就是一款功能强大操作简单的数据ETL软件,但有不仅仅是ETL软件,它还可以通过它的子工具SDC Edge收集边缘设备的数据,自身还可以实现数据爬虫、数据迁移、微服务、流式处理、集群处理等等,提供几十种或上百种组件(并具有完备API,用户可根据业务需求扩充组件)满足各种数据处理业务需求,并拥有面向各种第三方数据系统(像hadoop、spark、hive、mysql、Cassandra、aws、ElasticSearch等等)的组件与之交互,

    面临数据业务的复杂性、数据的多源化,面对不同的业务需要,当前的做法主要是不断的造轮子,但是懂业务的不一定董开发,董开发的不一定懂业务,另外加上企业发展需求人才的匮乏,逼迫我们不得不加班熬夜甚至996。作为企业自身,业务扩展十分迅速,线上产品迭代很快,需要迅速实现数据流。StreamSets Data Collector将是你们最佳的选择。

    将StreamSets Data Collector像管道一样用于数据流。在整个企业数据拓扑中,您​​拥有在流向目的地的过程中需要移动,收集和处理的数据流。Data Collector提供了流中跃点之间的关键连接。

    为了解决您的提取需求,您可以使用单个Data Collector运行一个或多个管道。或者,您可以安装一系列Data Collector来跨企业数据拓扑流式传输数据

    不多说,先来看看它StreamSets Data Collector真身:

     

    Streamsets实战之路正在更新中,尽情期待!!!

    展开全文
  • StreamSets学习系列之StreamSets支持多种安装方式【Core Tarball、Cloudera Parcel 、Full Tarball 、Full RPM 、Docker Image和Source Code 】(图文详解) StreamSets学习系列之StreamSets的Core Tar...
  • streamsets.tgz

    2020-08-20 21:46:54
    streamsets-datacollector-3.17.1官网下载,核心包,欢迎大家下载400M+
  • 准备工作 Linux运行STREAMSET必须要有jdk的支持,jdk安装可以参考...第一步 下载STREAMSETS STREAMSETS下载地址:https://streamsets.com/opensource/ 我下...
  • streamsets简介

    千次阅读 2018-10-31 20:06:37
    streamsets(官网地址:https://streamsets.com/)  由Informatica前首席产品官Girish Pancha和Cloudera前开发团队负责人Arvind Prabhakar于2014年创立的公司,总部设在旧金山。streamsets产品做大数据ETL工具,...
  • 不多说,直接上干货! ...StreamSets学习系列之StreamSets支持多种安装方式【Core Tarball、Cloudera Parcel 、Full Tarball 、Full RPM 、Docker Image和Source Code 】(图文详解) ...
  • streamsets精简版03

    2018-08-23 16:35:58
    streamsets数据迁移工具精简版就是不含支持的数据库,需要例外配置数据插件https://streamsets.com/opensource/官网上下载
  • StreamSets 简介

    千次阅读 2018-09-03 19:51:34
    2. 如何使用StreamSets Data Collector 3. StreamSets Data Collector是如何工作的? 1. 什么是StreamSet Data Collector  StreamSets Data Collector是一个轻量级,功能强大的引擎,可实时传输数据。 使用D...
  • StreamSets学习系列之StreamSets支持多种安装方式【Core Tarball、Cloudera Parcel 、Full Tarball 、Full RPM 、Docker Image和Source Code 】(图文详解) ...
  • 主要介绍StreamSets中数据流管理,包括:导入导出、复制、分享、删除、批量启停。 (1)导入导出,在进行数据流迁移时会用到 (2)数据流复制,在需要多个数据流并行执行时需要用到 (3)数据流分享,...
  • Streamsets性能优化

    千次阅读 2020-07-30 10:59:16
    一、Streamsets性能 1.1 查看Streamsets 性能 点击菜单栏Administrator—SDC Metrics 图片: 主要是CPU和堆内存的占用情况,当占用很高打开的时候会出现显示延迟的现象。 二、相关优化 2.1 优化堆内存 因为Stream...
  • streamsets问题总结

    2021-01-10 18:40:59
    streamsets问题总结 streamsets是一种纯开源的ETL工具,适用场景是不断递增的流式数据,基于原理识别业务逻辑上的增加来识别,实际上有个timer一直在循坏,但它并不是真正的主键,streamsets只是隐式地,不是真正地...
  • 主要介绍StreamSets-Destination类组件有哪些、分类、主要用途以及使用方法。 Destination类组件主要是将在StreamSets DC上的数据输出落地到指定的存储服务或其他服务等 Destination类组件主要包含以下: ...
  • StreamSets3.9.1安装说明

    2019-07-24 09:36:00
    #1新建账号 streamsetsuseradd streamsetspasswd streamsets输入密码: streamsets#1上传并解压streamsets-datacollector-core-3.9.1.tgz[streamsets@cdhagent2 streamsets-datacollector-3.9.1]$ tar -zxvf stream...
  • Streamsets之CDH安装

    2020-08-01 09:42:14
    Streamsets之CDH安装一、环境介绍二、下载StreamSets安装包2.1 下载地址2.2 下载内容 一、环境介绍 组件 CDH Streamsets 版本 5.14.4 3.12.0 所以之后的教程都会以这两个版本去介绍,使用CDH去管理Stream...
  • 通过Cloudera Manager部署StreamSets。 环境: 服务 版本 操作系统 CentOS7.8 Cloudera Manager 6.3.1 CDH 6.3.2 StreamSets 3.16.1 部署步骤: 1、安装StreamSets Custom Service Descriptor(CSD)...
  • Streamsets介绍

    千次阅读 2019-04-17 22:56:55
    Streamsets简单介绍 Streamsets是一款用于数据集成、处理及流转的开源平台,它提供了一个web操作界面,在该界面中业务人员可以不需要编写复杂的代码,只需要通过拖拽和连线的方式,即可从多项不同的数据源中(如...
  • StreamSets基本使用

    千次阅读 2019-02-26 19:04:57
    StreamSets基本使用 ​ 官方文档示例:https://streamsets.com/documentation/datacollector/3.0.0.0/help/index.html#Tutorial/BasicTutorial.html#task_jmz_3dn_ls 登录 点击 StreamSets &amp;gt; Data...
  • streamsets-官方文档.docx

    2019-11-25 17:21:20
    StreamSets是一个侧重数据集成、数据加工流程构建的平台,也是一个开源的产品。通过StreamSets,用户可以方便的接入不同的数据源,并且完成数据加工流程的构建。SteamSets有可视化的数据流构建工具,并且能够对运行...
  • Streamsets简介

    2020-08-01 09:42:50
    一、是什么? 由Informatica前首席产品官Girish Pancha和Cloudera前开发团队负责人Arvind Prabhakar于2014...streamsets产品做大数据ETL工具,支持包括结构化和半/非结构化数据源,拖拽式的可视化数据流程设计界面 ...
  • StreamSets提供了强大的表达式语言,通过这些表达式语言能够完成源字段、源属性的获取,以便更好的组织数据传递给目标组件进行处理。因此熟练的掌握表达式语言,才能提高你的StreamSets的开发能力。 学习系列 数据...
  • docker-streamsets安装

    千次阅读 2018-09-17 17:51:38
    1.拉取streamsets的docker镜像文件 docker pull streamsets/datacollector 2.创建docker的volume卷 docker volume create streamsets 3.启动镜像 docker run -d --name streamsets-dc \ -v streamsets:/opt/stream...
  • 主要介绍StreamSets-origin类组件有哪些、分类、主要用途以及使用方法。 Origin类组件主要包含以下: Amazon S3 Amazon SQS Consumer Azure Data Lake Storage Gen1 Azure Data Lake Storage Gen2 Azure IoT/...
  • streamsets-帮助手册

    2018-10-12 09:56:47
    streamsets-帮助手册》英文带目录版,这个工具估计用的人估计不多,但是做大数据平台的etl工具用还是很强大的,想学的话慢慢看很有用。 平台竟然把分调到这个高,分#不$^够的可以私*信wo解决,看到会回复,希望不...
  • 主要介绍StreamSets-Processor类组件有哪些、分类、主要用途以及使用方法。 Processor类组件主要包含以下: Base64 Field Decoder // base64 解码组件 Base64 Field Encoder // base64 编码组件 Control Hub ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,493
精华内容 597
关键字:

streamsets