我举一个简单的例子来解释一下语句覆盖，分支覆盖，条件覆盖以及路径覆盖的相关知识，如果有不对的地方，恳请各位同行指正：

举例说明：

if A=true and B=true then Action1

if C=true or D=true then Action2

这是一个很简单的例子，也就是，当A和B都为真的情况下，执行Action1，Action1执行好以后再次判断，只要A或者B有一个为真，那么就执行Action2，当Action2执行完成后，整个程序算是执行完成了:分析见图

(pic 01)

语句覆盖：顾名思义，让程序中的每个语句都cover到。在这个例子中，也就是要符合两个Positive条件：

1. A = true and B = true

2. C = true or B = true

根据上图所示，符合有两个条件的，都可以实现语句覆盖：

比如：A = true, B = true, C = true, D =true就可以实现最大的语句覆盖了

看到图，我们可以知道，实际上A和B有一种情况，C和D有三种情况，1*3=3，所以，语句覆盖的例子除了有上面提示的一个例子外还可以有以下两个，罗列如下：

2. A = true, B = true, C = true, D = false

3. A = true, B = true, C = false, D = true

这个例子中，选择任何一个(比如1)，都可以覆盖整个语句，实现最大的语句覆盖率

分支覆盖(判定覆盖)：把程序中所有判定的分支尽可能得到体验。这句话说白了，就是两个条件的真真假假都得考虑到，也就是以下四种情况在case中都需要cover到：

1. A = true and B = true 真positive (见图pic 01：1种情况)

2. A = true and B = true 假negative (见图pic 01：3种情况)

3. C = true or B = true 真positive (见图pic 01：3种情况)

4. C = true or B = true 假negative (见图pic 01：1种情况)

典型的两个例子如：

A=true, B=true, C=false, D=true

A=false, B=true, C=false, D=true

当然，我们如果再深入考虑下去，其实不只这一对case可以覆盖所有的条件，还有很多对的case可以覆盖，其实就是符合上述1234的条件就行，很容易就可以看出：13 24组合，14 23组合

完全覆盖到了，算下来(1×3)*(3*1)+(1*1)*(3*3)=18：

13 24组合

1. A=true, B=true, C=false, D=trueA=false, B=true, C=false, D=true2. A=true, B=true, C=true, D=falseA=false, B=true, C=false, D=true3. A=true, B=true, C=true, D=trueA=false, B=true, C=false, D=true4. A=true, B=true, C=false, D=trueA=true, B=false, C=false, D=true5. A=true, B=true, C=true, D=falseA=true, B=false, C=false, D=true6. A=true, B=true, C=true, D=trueA=true, B=false, C=false, D=true7. A=true, B=true, C=false, D=trueA=false, B=false, C=false, D=true8. A=true, B=true, C=true, D=falseA=false, B=false, C=false, D=true9. A=true, B=true, C=true, D=trueA=false, B=false, C=false, D=true

14 23组合

10. A=false, B=true, C=false, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false11. A=true, B=false, C=false, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false12. A=false, B=false, C=false, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false13. A=false, B=true, C=true, D=falseA=true, B=true, C=false, D=false14. A=true, B=false, C=true, D=falseA=true, B=true, C=false, D=false15. A=false, B=false, C=true, D=falseA=true, B=true, C=false, D=false16. A=false, B=true, C=true, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false17. A=true, B=false, C=true, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false18. A=false, B=false, C=true, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false

条件覆盖：每个判断中的每个条件的可能取值至少满足一次. 说条件覆盖的时候不要看上面的两幅图了。这里的条件参数有四个A,B,C,D，也就是说A,B,C,D可能的条件至少要满足一次：

1. A = false, B = false, C = false, D = false

2. A = true, B = true, C =true, D = true

这两个用例已经覆盖了条件测试的所有的条件，当然，你同样可以展开来：2*2*2*2 = 16，可以设计出16对上面所列的测试用例

这里就不一一列出来了

1. A = true, B = false, C = false, D = false

A = false, B = true, C =true, D = true

2. A = false, B = true, C = false, D = false

A = true, B = false, C =true, D = true

3. A = false, B = false, C = true, D = false

A = true, B = true, C =false, D = true

……………………

路径覆盖：要求覆盖程序中的所有可能路径，见如下图：

(Pic 02)

如上图所示，所有的路径包括：13，14，23，24

示例1：

A=false, B=true, C=false, D=false (1,3)

A=false, B=true, C=false, D=true (1,4)

A=true, B=true, C=false, D=false (2,3)

A=true, B=true, C=false, D=true (2,4)

和前面的条件覆盖，分支覆盖一样，这仅仅是其中一组cover全面覆盖率例子，如果有兴趣的朋友可以继续写下去。

语句覆盖率是广泛使用的软件测试之一。它经过白盒测试。

语句覆盖技术用于设计白盒测试用例。该技术涉及至少一次执行源代码的所有语句。它用于计算源代码中存在的全部语句中源代码中已执行的语句总数。

语句覆盖率基于代码的结构得出白盒测试过程中的测试用例场景。

在白盒测试中, 测试人员专注于内部源代码和代码流程图或流程图的工作。

通常, 在内部源代码中, 有各种各样的元素, 例如运算符, 方法, 数组, 循环, 控制语句, 异常处理程序等。根据提供给程序的输入, 某些代码语句会执行, 而某些代码语句可能不会执行。被执行。语句覆盖技术的目标是覆盖代码中所有可能的执行语句和路径行。

让我们通过一个示例来了解计算语句覆盖率的过程：

在这里, 我们采用源代码根据输入值创建两个不同的方案, 以检查每种方案的语句覆盖率。

源代码结构

接受两个值的输入, 例如a = 0和b = 1。

找到这两个值的总和。

如果总和大于0, 则打印”这是肯定的结果”。

如果总和小于0, 则打印”这是阴性结果”。

input (int a, int b)

{

Function to print sum of these integer values (sum = a+b)

If (sum>0)

{

Print (This is positive result)

} else

{

Print (This is negative result)

}

}

因此, 这是程序的基本结构, 即它将要执行的任务。

现在, 让我们看看两种不同的情况以及给定源代码的语句覆盖率百分比的计算。

方案1：

如果a = 5, b = 4

print (int a, int b) {

int sum = a+b;

if (sum>0)

print ("This is a positive result")

else

print ("This is negative result")

}

在方案1中, 我们可以看到sum的值将是大于0的9, 并且根据条件结果将是”这是一个正结果”。黄色突出显示的语句是此业务情景的已执行语句。

要计算第一种情况的语句覆盖率, 请取语句总数为7, 已用语句总数为5。

Total number of statements = 7

Number of executed statements = 5

Statement coverage = 5/7*100

= 500/7

= 71%

同样, 在方案2中,

方案2：

如果A = -2, B = -7

print (int a, int b) {

int sum = a+b;

if (sum>0)

print ("This is a positive result")

else

print ("This is negative result")

}

在方案2中, 我们可以看到sum的值为-9, 小于0, 并且根据条件, 结果将为”这是一个负数”。黄色突出显示的语句是此业务情景的已执行语句。

要计算第一种情况的语句覆盖率, 请取语句总数为7和已使用语句总数为6。

语句总数= 7

执行语句数= 6

Statement coverage = 6/7*100

= 600/7

= 85%

但是, 我们可以看到两种情况都覆盖了所有语句, 并且可以认为整个语句覆盖率为100％。

因此, 语句覆盖技术涵盖了无效代码, 未使用的代码和分支。