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2019-12-03 14:55:59
一、定义
程序中每一个语句至少能被执行一次
二、特点
1、程序中每一个语句执行一次
2、对程序执行逻辑的覆盖率低,属于最弱的覆盖方式
3、无需测试程序的分支情况
4、无需测试程序分支判断的输入值以及输入值的组合
5、无需测试程序执行的不同路径三、程序流程图
四、源代码
A = int(input('请输入A的值:')) B = int(input('请输入B的值:')) X = int(input('请输入X的值:')) if A > 1 and B == 0: X = X / A if A == 2 or X > 1: X = X + 1 print('X:', X) print('结束')
五、语句覆盖,用例设计
用例编号 测试用例 覆盖路径 预期结果 1 A=2,B=0,X=3 a-c-e X=2.5 更多相关内容 -
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软件测试中的语句覆盖,分支覆盖,条件覆盖以及路径覆盖
2021-07-23 09:11:40我举一个简单的例子来解释一下语句覆盖,分支覆盖,条件覆盖以及路径覆盖的相关知识,如果有不对的地方,恳请各位同行指正:举例说明:if A=true and B=true then Action1if C=true or D=true then Action2这是一个...我举一个简单的例子来解释一下语句覆盖,分支覆盖,条件覆盖以及路径覆盖的相关知识,如果有不对的地方,恳请各位同行指正:
举例说明:
if A=true and B=true then Action1
if C=true or D=true then Action2
这是一个很简单的例子,也就是,当A和B都为真的情况下,执行Action1,Action1执行好以后再次判断,只要A或者B有一个为真,那么就执行Action2,当Action2执行完成后,整个程序算是执行完成了:分析见图
(pic 01)
语句覆盖:顾名思义,让程序中的每个语句都cover到。在这个例子中,也就是要符合两个Positive条件:
1. A = true and B = true
2. C = true or B = true
根据上图所示,符合有两个条件的,都可以实现语句覆盖:
比如:A = true, B = true, C = true, D =true就可以实现最大的语句覆盖了
看到图,我们可以知道,实际上A和B有一种情况,C和D有三种情况,1*3=3,所以,语句覆盖的例子除了有上面提示的一个例子外还可以有以下两个,罗列如下:
2. A = true, B = true, C = true, D = false
3. A = true, B = true, C = false, D = true
这个例子中,选择任何一个(比如1),都可以覆盖整个语句,实现最大的语句覆盖率
分支覆盖(判定覆盖):把程序中所有判定的分支尽可能得到体验。这句话说白了,就是两个条件的真真假假都得考虑到,也就是以下四种情况在case中都需要cover到:
1. A = true and B = true 真positive (见图pic 01:1种情况)
2. A = true and B = true 假negative (见图pic 01:3种情况)
3. C = true or B = true 真positive (见图pic 01:3种情况)
4. C = true or B = true 假negative (见图pic 01:1种情况)
典型的两个例子如:
A=true, B=true, C=false, D=true
A=false, B=true, C=false, D=true
当然,我们如果再深入考虑下去,其实不只这一对case可以覆盖所有的条件,还有很多对的case可以覆盖,其实就是符合上述1234的条件就行,很容易就可以看出:13 24组合,14 23组合
完全覆盖到了,算下来(1×3)*(3*1)+(1*1)*(3*3)=18:
13 24组合
1. A=true, B=true, C=false, D=trueA=false, B=true, C=false, D=true2. A=true, B=true, C=true, D=falseA=false, B=true, C=false, D=true3. A=true, B=true, C=true, D=trueA=false, B=true, C=false, D=true4. A=true, B=true, C=false, D=trueA=true, B=false, C=false, D=true5. A=true, B=true, C=true, D=falseA=true, B=false, C=false, D=true6. A=true, B=true, C=true, D=trueA=true, B=false, C=false, D=true7. A=true, B=true, C=false, D=trueA=false, B=false, C=false, D=true8. A=true, B=true, C=true, D=falseA=false, B=false, C=false, D=true9. A=true, B=true, C=true, D=trueA=false, B=false, C=false, D=true
14 23组合
10. A=false, B=true, C=false, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false11. A=true, B=false, C=false, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false12. A=false, B=false, C=false, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false13. A=false, B=true, C=true, D=falseA=true, B=true, C=false, D=false14. A=true, B=false, C=true, D=falseA=true, B=true, C=false, D=false15. A=false, B=false, C=true, D=falseA=true, B=true, C=false, D=false16. A=false, B=true, C=true, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false17. A=true, B=false, C=true, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false18. A=false, B=false, C=true, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false
条件覆盖:每个判断中的每个条件的可能取值至少满足一次. 说条件覆盖的时候不要看上面的两幅图了。这里的条件参数有四个A,B,C,D,也就是说A,B,C,D可能的条件至少要满足一次:
1. A = false, B = false, C = false, D = false
2. A = true, B = true, C =true, D = true
这两个用例已经覆盖了条件测试的所有的条件,当然,你同样可以展开来:2*2*2*2 = 16,可以设计出16对上面所列的测试用例
这里就不一一列出来了
1. A = true, B = false, C = false, D = false
A = false, B = true, C =true, D = true
2. A = false, B = true, C = false, D = false
A = true, B = false, C =true, D = true
3. A = false, B = false, C = true, D = false
A = true, B = true, C =false, D = true
……………………
路径覆盖:要求覆盖程序中的所有可能路径,见如下图:
(Pic 02)
如上图所示,所有的路径包括:13,14,23,24
示例1:
A=false, B=true, C=false, D=false (1,3)
A=false, B=true, C=false, D=true (1,4)
A=true, B=true, C=false, D=false (2,3)
A=true, B=true, C=false, D=true (2,4)
和前面的条件覆盖,分支覆盖一样,这仅仅是其中一组cover全面覆盖率例子,如果有兴趣的朋友可以继续写下去。
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语句覆盖技术用于设计白盒测试用例。该技术涉及至少一次执行源代码的所有语句。它用于计算源代码中存在的全部语句中源代码中已执行的语句总数。
语句覆盖率基于代码的结构得出白盒测试过程中的测试用例场景。
在白盒测试中, 测试人员专注于内部源代码和代码流程图或流程图的工作。
通常, 在内部源代码中, 有各种各样的元素, 例如运算符, 方法, 数组, 循环, 控制语句, 异常处理程序等。根据提供给程序的输入, 某些代码语句会执行, 而某些代码语句可能不会执行。被执行。语句覆盖技术的目标是覆盖代码中所有可能的执行语句和路径行。
让我们通过一个示例来了解计算语句覆盖率的过程:
在这里, 我们采用源代码根据输入值创建两个不同的方案, 以检查每种方案的语句覆盖率。
源代码结构
接受两个值的输入, 例如a = 0和b = 1。
找到这两个值的总和。
如果总和大于0, 则打印”这是肯定的结果”。
如果总和小于0, 则打印”这是阴性结果”。
input (int a, int b)
{
Function to print sum of these integer values (sum = a+b)
If (sum>0)
{
Print (This is positive result)
} else
{
Print (This is negative result)
}
}
因此, 这是程序的基本结构, 即它将要执行的任务。
现在, 让我们看看两种不同的情况以及给定源代码的语句覆盖率百分比的计算。
方案1:
如果a = 5, b = 4
print (int a, int b) {
int sum = a+b;
if (sum>0)
print ("This is a positive result")
else
print ("This is negative result")
}
在方案1中, 我们可以看到sum的值将是大于0的9, 并且根据条件结果将是”这是一个正结果”。黄色突出显示的语句是此业务情景的已执行语句。
要计算第一种情况的语句覆盖率, 请取语句总数为7, 已用语句总数为5。
Total number of statements = 7
Number of executed statements = 5
Statement coverage = 5/7*100
= 500/7
= 71%
同样, 在方案2中,
方案2:
如果A = -2, B = -7
print (int a, int b) {
int sum = a+b;
if (sum>0)
print ("This is a positive result")
else
print ("This is negative result")
}
在方案2中, 我们可以看到sum的值为-9, 小于0, 并且根据条件, 结果将为”这是一个负数”。黄色突出显示的语句是此业务情景的已执行语句。
要计算第一种情况的语句覆盖率, 请取语句总数为7和已使用语句总数为6。
语句总数= 7
执行语句数= 6
Statement coverage = 6/7*100
= 600/7
= 85%
但是, 我们可以看到两种情况都覆盖了所有语句, 并且可以认为整个语句覆盖率为100%。
因此, 语句覆盖技术涵盖了无效代码, 未使用的代码和分支。
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if C or D then Action2语句覆盖最弱,只需要让程序中的语句都执行一遍即可 。上例中只需设计测试用例使得A=true B=true C=true 即可。
分支覆盖又称判定覆盖:使得程序中每个判断的取真分支和取假分支至少经历一次,即判断的真假均曾被满足。上例需要设计测试用例使其分别满足下列条件即可(1)A=true,B=true,C=true,D=false(2)A=true,B=false,C=false,D=false。
条件覆盖:要使得每个判断中的每个条件的可能取值至少满足一次。上例中第一个判断应考虑到A=true,A=false,B=true,B=false第二个判断应考虑到C=true,C=false,D=true,D=false,所以上例中可以设计测试用例满足下列条件(1)A=true,B=true,C=true,D=true(2)A=false,B=false,C=false,D=false。
路径覆盖:要求覆盖程序中所有可能的路径。所以可以设计测试用例满足下列条件(1)A=true,B=true,C=true,D=true(2)A=false,B=false,C=false,D=false(3)A=true,B=true,C=false,D=false(4)A=false,B=false,C=true,D=true。
不论那种覆盖方法,都不能保证程序的正确性。
答案:a
解析:
1、A可以让3个语句都执行一遍第一个语句:
if(x>0 and y>0) then
z=z/x
end if
第二个语句:
if (x>1 or z>1) then
z=z+1
end if
第三个语句
z=y+z2、A让两个if块的取真分支都经历了一次,B让两个if的取假分支都经历了一次
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