前言
在学习python中难免犯下一些幼稚的错误，为了方便后来人的学习与自己的进步，整理了在学习过程中犯下的错误，写下此篇文档。
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问题
举例
解决方法
补充

问题
TypeError: not all arguments converted during string formatting
举例
例如:
 strs=(1,2,3,4)  #创建一个集合
 strs
 (1, 2, 3,4)
 >>> print 'strs= %s ' % strs
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#43>", line 1, in <module>
     print 'strs= %s ' % str
 TypeError: not all arguments converted during string formatting

原因:1 % 操作符只能直接用于字符串(‘123’)，列表([1,2,3])、元组,因此需要一一匹配操作符。
解决方法
 print 'strs= %s' % (strs,)
strs= (1, 2, 3,4)
也可以用:
print 'strs= %s,%s,%s,%s' % sstr
strs= 1,2,3,4 

#简单解释

说明前后%和后面的参数数量不对应，比如
File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
print '%f meters is the same as &f km' % (meters, kilometers)
TypeError: not all arguments converted during string formatting

后面有miles和kilometer两个参数，前面只有一个%f，还有一个打印错的&， 前后不一致； 如果改成
print '%f miles is the same as %f km' % (miles, kilometers)

就可以了
补充
如果还有不会的，可以关注下面的公众号，博主会在24小时内回复。

Python写循环程序的时候遇到 TypeError: ‘int’ object is not iterable，原因是循环中使用的应该是一组数，将
for i in len(A)

改成
for i in range(len(A))

即可

Python3报错：TypeError: string indices must be integers
问题如下图所示：

原因在于for循环中的i代表String类型变量，而List中的i代表Int类型变量，二者冲突，导致出错。
  
  打赏我1毛吧，哈哈哈 

Python迭代DataLoader时出现TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.错误。
TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
2019.11.30更新
解决方案：
2019.12.1 更新
解决方案
更新

TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.
TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable
迭代 DataLoader时出现以下错误，暂时不知道怎么解决，向大家求救，是一个比较稀罕的错误，也分享给大家一个奇葩的问题一起讨论。
Traceback (most recent call last):
  File "/home/zero/blood_detect/PyTorch-YOLOv3/mTrain.py", line 96, in <module>
    for batch_i, info in enumerate(dataloader):
  File "/home/zero/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 819, in __next__
    return self._process_data(data)
  File "/home/zero/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 846, in _process_data
    data.reraise()
  File "/home/zero/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/_utils.py", line 385, in reraise
    raise self.exc_type(msg)
TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.
Original Traceback (most recent call last):
  File "/home/zero/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 178, in _worker_loop
    data = fetcher.fetch(index)
  File "/home/zero/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch
    data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
  File "/home/zero/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in <listcomp>
    data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
  File "/home/zero/blood_detect/PyTorch-YOLOv3/utils/datasets.py", line 130, in __getitem__
    img, targets = horisontal_flip(img, targets)
  File "/home/zero/blood_detect/PyTorch-YOLOv3/utils/augmentations.py", line 8, in horisontal_flip
    targets[:, 2] = 1 - targets[:, 2]
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

用pycharm查询过变量内容，dataloader里边的内容是没有问题的，就是迭代的时候有问题。
dataloader代码是这些
    dataset = ListDataset(train_path, augment=True, multiscale=opt.multiscale_training, normalized_labels=False)
    dataloader = torch.utils.data.DataLoader(
        dataset,
        batch_size=opt.batch_size,
        shuffle=True,
        num_workers=opt.n_cpu,
        pin_memory=True,
        collate_fn=dataset.collate_fn,
    )

静待有缘人。
2019.11.30更新
TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.解决。
解决方案：
将num_workers设置为0。
Error 现在为
Traceback (most recent call last):
  File "/home/zero/blood_detect/PyTorch-YOLOv3/mTrain.py", line 96, in <module>
    for batch_i, info in enumerate(dataloader):
  File "/home/zero/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 346, in __next__
    data = self._dataset_fetcher.fetch(index)  # may raise StopIteration
  File "/home/zero/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch
    data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
  File "/home/zero/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in <listcomp>
    data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
  File "/home/zero/blood_detect/PyTorch-YOLOv3/utils/datasets.py", line 130, in __getitem__
    img, targets = horisontal_flip(img, targets)
  File "/home/zero/blood_detect/PyTorch-YOLOv3/utils/augmentations.py", line 8, in horisontal_flip
    targets[:, 2] = 1 - targets[:, 2]
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

好像意思是info没有下标不可迭代。
2019.12.1 更新
TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable. 解决。
解决方案
数据导入时少给了数据的标签，导致数据没有标签，也就没有下标。
给了标签后，上面那个Error也可以设置多个num_workers了。
更新
有个博主写的一个相关解决方案，感觉更详细一点，在这里贴上。

相关博客链接