一、课表
二、铁路线
天津地图：
周五上午出发：
周六晚上或者周日凌晨返程：
三、时间规划及住宿
周六中午回目的地，晚上或者下午6点从目的地回天津西/天津。
四、天津景点
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路线规划
2019-02-05 14:13:00一、课表 ...三、时间规划及住宿 周六中午回目的地，晚上或者下午6点从目的地回天津西/天津。 四、天津景点 转载于:https://www.cnblogs.com/2sheep2simple/p/10352733.html...展开全文转载于:https://www.cnblogs.com/2sheep2simple/p/10352733.html
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路线规划器：规划多个站点的可能路线-源码
2021-02-11 19:34:46路线规划师 计划多个站点的可能路线 -
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2020-08-06 00:38:12谷歌路线规划，可用于谷歌地图的路线规划，源码为OC版本。内部包含的sdk若非最新版，可自行下载最新sdk替换即可 -
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基于预测的畅通路线规划
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java 高德地图路线规划_高德地图api之路线规划
2021-03-17 22:34:551.引入2.创建并初始化实例对象const map = new AMap.Map("container")3....使用路线规划插件这里先拿驾车路线规划举个例子假设var start = "天安门", end = "人民大会堂"AMap.plugin('AMap.Driving', function () {...展开全文1.引入
2.创建并初始化实例对象
const map = new AMap.Map("container")
3.创建一个导航元素,用来承载导航路线(这里不要忘了,是个坑,用的啥时候踩过,文档里没有详细说)
4.使用路线规划插件
这里先拿驾车路线规划举个例子
假设var start = "天安门", end = "人民大会堂"
AMap.plugin('AMap.Driving', function () {
const driving = new AMap.Driving({
// 驾车路线规划策略，AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME是最快捷模式
policy: AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME,
// map 指定将路线规划方案绘制到对应的AMap.Map对象上
map: map,
// panel 指定将结构化的路线详情数据显示的对应的DOM上，传入值需是DOM的ID
panel: 'panel'
})
const points = [
{ keyword: start },
{ keyword: end }
]
// 搜索完成后，将自动绘制路线到地图上
driving.search(points)
})
当然不只有驾车路线规划,还有其他类型:
步行规划
AMap.plugin('AMap.Walking', function () {
const walking = new AMap.Walking({
map: map,
panel: 'panel'
})
const points = [
{ keyword: start },
{ keyword: end }
]
walking.search(points)
})
骑行规划
AMap.plugin('AMap.Riding', function () {
const riding = new AMap.Riding({
map: map,
panel: 'panel'
})
const points = [
{ keyword: start },
{ keyword: end }
]
riding.search(points)
})
公交规划
AMap.plugin('AMap.Transfer', function () {
const transfer = new AMap.Transfer({
map: map,
panel: 'panel'
})
const points = [
{ keyword: start },
{ keyword: end }
]
transfer.search(points)
})
货车规划(一天只能调用100次,超过收费)
AMap.plugin('AMap.TruckDriving', function () {
const truckDriving = new AMap.TruckDriving({
map: map,
panel: 'panel',
// policy: ,
size: 1, // 必填, 车辆大小
})
const points = [
{ keyword: start },
{ keyword: end }
]
truckDriving.search(points)
})
以上只是简单的实现,具体的属性和方法还是要看文档的
附demo:
Document起始点：
目的地：
步行规划
骑行规划
驾车规划
公交规划
货车规划
const map = new AMap.Map('container')
function gui(tab) {
const start = document.getElementById('start').value
const end = document.getElementById('end').value
switch (tab) {
case 1:
walking(start, end)
break;
case 2:
riding(start, end)
break;
case 3:
driving(start, end)
break;
case 4:
transfer(start, end)
break;
case 5:
truckDriving(start, end)
break;
}
}
// 步行规划
function walking(start, end) {
AMap.plugin('AMap.Walking', function () {
const walking = new AMap.Walking({
map: map,
panel: 'panel'
})
const points = [
{ keyword: start },
{ keyword: end }
]
walking.search(points)
})
}
// 骑行规划
function riding(start, end) {
AMap.plugin('AMap.Riding', function () {
const riding = new AMap.Riding({
map: map,
panel: 'panel'
})
const points = [
{ keyword: start },
{ keyword: end }
]
riding.search(points)
})
}
// 驾车规划
function driving(start, end) {
AMap.plugin('AMap.Driving', function () {
const driving = new AMap.Driving({
// 驾车路线规划策略，AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME是最快捷模式
policy: AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME,
// map 指定将路线规划方案绘制到对应的AMap.Map对象上
map: map,
// panel 指定将结构化的路线详情数据显示的对应的DOM上，传入值需是DOM的ID
panel: 'panel'
})
const points = [
{ keyword: start },
{ keyword: end }
]
// 搜索完成后，将自动绘制路线到地图上
driving.search(points)
})
}
// 公交规划
function transfer(start, end) {
AMap.plugin('AMap.Transfer', function () {
const transfer = new AMap.Transfer({
map: map,
panel: 'panel'
})
const points = [
{ keyword: start },
{ keyword: end }
]
transfer.search(points)
})
}
// 货车路径规划
function truckDriving(start, end) {
AMap.plugin('AMap.TruckDriving', function () {
const truckDriving = new AMap.TruckDriving({
map: map,
panel: 'panel',
// policy: ,
size: 1, // 必填, 车辆大小
})
const points = [
{ keyword: start },
{ keyword: end }
]
truckDriving.search(points)
})
}
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Dijkstra算法之最短路径规划 高德地图多点路线规划路线最短原则排序算法
2018-06-11 12:05:19继续上一篇 写路线规划 上一篇写道多点路线规划 高德地图仅仅只会按照你给出的点的顺序进行路线规划 并不会智能的给你按照最近或者最快进行规划 举个例子 A B C D 四个点路线规划 A是起点 D是终点 B C 是途径点 ...展开全文继续上一篇 写路线规划
上一篇写道多点路线规划 高德地图仅仅只会按照你给出的点的顺序进行路线规划 并不会智能的给你按照最近或者最快进行规划 举个例子 A B C D 四个点路线规划 A是起点 D是终点 B C 是途径点 加入你按照 A - B - C - D 的顺序给高德 那么高德返回给你的就是 A - B - C - D这个顺序 加入这时A - B - C - D 并不是最优的路线 是不是就萌币了
不要着急 下面我就是给你一个最优路线
说一下思路 以A - B - C - D 为例
首先起点A 终点 D 不会变 我们不用管
现在命名：
AStartLat 起点纬度 ASP A的起点
AStartLon 起点经度BStartLat B起点纬度 BSP
BStartLon B起点经度CStartLat C起点纬度 CSP
CStartLon C起点经度BEndLat B终点纬度 BEP
BEndLon B终点经度CEndLat B终点纬度 CEP
CEndLon B终点经度简单做个用例图
A —> B------>C----->D 原顺序A----->B 10KM
A----->C 3KMA---->C---->B---->D 排序后顺序
我们要做的就是 A —> B------>C----->D 计算出每两个点的距离 然后比较大小 得到距离最近的点 并以这个点为起点 再次计算下一轮的最近的点 最后得到一个最短的路线 就是我们的最后的目的
好 下面上代码
> // 排序所有途经点 > private List<Point> sortPoint(List<Line> sortList) { > for (int no = 0; no < sortList.size()*2-1; no++) { > if (no!=0){// 不是第一次 要判断添加终点 > for (int i = 1; i < startList.size(); i++) { > for (int j = 1; j < sortList.size(); j++) { > if (startList.get(i).getLlPoint()==sortList.get(j).getSrartPoint()&&startList.get(i).getLlPoint()!=sortList.get(j).getEndPoint()){ > Point p = new Point(); > p.setLlPoint(sortList.get(j).getEndPoint()); > p.setDistance(0); > startList.add(p); > } > } > } > }else {// 第一次 只添加所有起点 > for (int i = 0; i < sortList.size(); i++) { > Point p = new Point(); > p.setLlPoint(sortList.get(i).getSrartPoint()); > p.setDistance(0); > startList.add(p); > } > } > for (int i = 0; i < startList.size()-1; i++) { > for (int j = (i+1); j < startList.size(); j++) { > if (i == 0){ > startList.get(j).setDistance(DrivingRouteOverlay.calculateDistance(convertToLatLng(startList.get(i).getLlPoint()),convertToLatLng(startList.get(j).getLlPoint()))); > } > } > } > Collections.sort(startList, new Comparator<Point>() { > @Override > public int compare(Point o1, Point o2) { > if (o1.getDistance()==o2.getDistance()){ > return o1.getDistance(); > }else { > return o1.getDistance() - o2.getDistance(); > } > } > }); > for (int i = 0; i < startList.size(); i++) { > for (int j = 0; j < startList.size(); j++) { > if (i!=j){ > if (startList.get(i).getLlPoint().getLatitude()==startList.get(j).getLlPoint().getLatitude()&&startList.get(i).getLlPoint().getLongitude()==startList.get(j).getLlPoint().getLongitude()){ > startList.remove(j); > } > } > } > } > } > > return startList; > } > > > > 计算两点之间的距离 > public static int calculateDistance(LatLng start, LatLng end) { > double x1 = start.longitude; > double y1 = start.latitude; > double x2 = end.longitude; > double y2 = end.latitude; > return calculateDistance(x1, y1, x2, y2); > } > // 根据经纬度计算两点的距离 > > public static int calculateDistance(double x1, double y1, double x2, double y2) { > final double NF_pi = 0.01745329251994329; // 弧度 PI/180 > x1 *= NF_pi; > y1 *= NF_pi; > x2 *= NF_pi; > y2 *= NF_pi; > double sinx1 = Math.sin(x1); > double siny1 = Math.sin(y1); > double cosx1 = Math.cos(x1); > double cosy1 = Math.cos(y1); > double sinx2 = Math.sin(x2); > double siny2 = Math.sin(y2); > double cosx2 = Math.cos(x2); > double cosy2 = Math.cos(y2); > double[] v1 = new double[3]; > v1[0] = cosy1 * cosx1 - cosy2 * cosx2; > v1[1] = cosy1 * sinx1 - cosy2 * sinx2; > v1[2] = siny1 - siny2; > double dist = Math.sqrt(v1[0] * v1[0] + v1[1] * v1[1] + v1[2] * v1[2]); > > return (int) (Math.asin(dist / 2) * 12742001.5798544); > }算法有带点粗糙 感兴趣的可以使用递归算法去算 这个不但可以计算点的距离 还可以计算多路线规划 设置不同路线颜色等等 看你的需要
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2021-03-17 22:35:22目前支持跨城公交路线规划，提供不同城市之间的火车换成方案。注意：地图SDK V4.1.3版本开始，SDK不再提供 com.amap.api.maps.overlay 包下的 overlay，已在官方demo中开源。第1步，初始化Rout...展开全文公交路径规划可以根据起终点和公交换乘的数据，使用 BusRouteOverlay 画出公交路线图层，包括起终点和换乘点。另外也可以自定义起终点和换乘点的图标。
目前支持跨城公交路线规划，提供不同城市之间的火车换成方案。
注意：地图SDK V4.1.3版本开始，SDK不再提供 com.amap.api.maps.overlay 包下的 overlay，已在官方demo中开源。
第 1 步，初始化 RouteSearch 对象
routeSearch = new RouteSearch(this);
第 2 步，设置数据回调监听器
routeSearch.setRouteSearchListener(this);
第 3 步，设置搜索参数
通过 BusRouteQuery(RouteSearch.FromAndTo fromAndTo, int mode, java.lang.String city, int nightflag) 设置搜索条件。方法中的参数说明如下:fromAndTo，路径的起终点；
mode，计算路径的模式，可选，默认为最快捷；
city，城市名称/城市区号/电话区号，此项不能为空；当进行跨城查询时，该参数对应起点的城市；
nightflag，是否计算夜班车，默认为不计算，0：不计算，1：计算，可选。
如果选择计算夜班车(nightflag=1)，返回的夜班车数据将会排列在结果的前边。
如果存在地铁换乘出行，返回结果中还包括地铁的入站口和出站口信息。
如果是跨城公交出行，返回结果中包含火车信息。进行跨城公交查询时，还需调用 BusRouteQuery 的 setCityd(java.lang.String city) 方法设置终点城市。
// fromAndTo包含路径规划的起点和终点，RouteSearch.BusLeaseWalk表示公交查询模式
// 第三个参数表示公交查询城市区号，第四个参数表示是否计算夜班车，0表示不计算,1表示计算
BusRouteQuery query = new BusRouteQuery(fromAndTo, RouteSearch.BusLeaseWalk, "010",0);
//query.setCityd("027");//终点城市区号
第 4 步，发送请求
使用类 RouteSearch 的 calculateBusRouteAsyn(BusRouteQuery query) 方法进行公交规划路径计算。
RouteSearch.calculateBusRouteAsyn(query);//开始规划路径
第 5 步，接收数据
在 RouteSearch.OnRouteSearchListener 接口回调方法 void onBusRouteSearched(BusRouteResult busRouteResult,int rCode) 处理公交路径规划结果。
说明：
1)可以在回调中解析 result，获取驾车的路径。
2)result.getPaths()可以获取到 BusPath 列表，公交路径的详细信息可参考 BusPath 类。公交路径规划的一个路段(类 BusStep)，必存在一段公交导航信息，最多包含一段步行信息。返回结果构成如下图所示：
3)返回结果成功或者失败的响应码。1000为成功，其他为失败(详细信息参见网站开发指南-实用工具-错误码对照表)
public void onBusRouteSearched(BusRouteResult result, int rCode) {
//解析result获取算路结果，可参考官方demo
}
显示效果如下：
注意事项
1、使用上述功能需要下载地图SDK，导入搜索功能的jar包。
2、地图SDK V4.1.3版本开始，SDK不再提供 com.amap.api.maps.overlay 包下的 overlay，已在官方demo中开源。
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