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  • 重排链表

    2020-11-05 23:21:44
    重排链表详解(图示)

    重排链表

    题目描述

    • 给定一个单链表 L:L0→L1→…→Ln-1→Ln ,
      将其重新排列后变为: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…

    你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。

    题解(java)

    class Solution {
        public void reorderList(ListNode head) {
            if (head == null) {
                return;
            }
            // mid为返回中间节点链表的头结点
            ListNode mid = middleNode(head);
            ListNode l1 = head;
            ListNode l2 = mid.next;
            mid.next = null;
            l2 = reverseList(l2);
            mergeList(l1, l2);
        }
    
        public ListNode middleNode(ListNode head) {
            ListNode slow = head;
            ListNode fast = head;
            while(fast.next != null && fast.next.next != null){
                
                slow = slow.next;
                fast = fast.next.next;
            }
            return slow;
        }
    
        public ListNode reverseList(ListNode head) {
            ListNode prev = null;
            ListNode curr = head;
            while (curr != null) {
                ListNode nextTemp = curr.next;
                curr.next = prev;
                prev = curr;
                curr = nextTemp;
            }
            return prev;
        }
    
        public void mergeList(ListNode l1, ListNode l2) {
            ListNode l1_tmp;
            ListNode l2_tmp;
            while (l1 != null && l2 != null) {
                l1_tmp = l1.next;
                l2_tmp = l2.next;
    
                l1.next = l2;
                l1 = l1_tmp;
    
                l2.next = l1;
                l2 = l2_tmp;
            }
        }
    }
    

    图示

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    详解

    • 简单来说该题解法分为三步【1.得到链表的中间节点2.反转后半部分链表3.重排链表】
    • 我们首先的到前半部分链表为 链表1,只需设中间节点的下一节点为nul
    • 然后得到后半部分链表 链表2,返回中间节点的下一节点即可
    • 然后调用重排链表的函数将两个链表重新排列,返回新的链表即可

    Tips

    • 注意,当我们遇到两个中间节点时,返回前一个节点

    难点

    • 重排链表这道题情况比较复杂,需要用到【找到链表的中间节点,反转链表,将链表重新排序】
    • 掌握多个算法的合并运用

    声明

    • 原作者:E.L.E
    • <本文章著作权归原作者所有,商业转载请获得作者授权,非商业转载请注明来处,欢迎大家评论>
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  • 指令重排

    2016-11-21 16:01:17
    指令重排原则
    int a = 1;
    int b = 2;
    

    int c = a + b;

    将上面的代码编译成Java字节码或生成机器指令,可视为展开成了以下几步动作(实际可能会省略或添加某些步骤)。

    1. 对a赋值1
    2. 对b赋值2
    3. 取a的值
    4. 取b的值
    5. 将取到两个值相加后存入c
    以上这些动作对应指令,但是这些指令执行多主内存的时候却不一定是按照1-5的顺序来执行的,可能存在重排序

    在单个线程内,因为操作的都是这些变量的副本,所以在线程内表现为串行的语义

    如果另外一个线程需要读取这些数据的时候,就可以发生2操作已经写入主内存而1操作却还没有写入主内存,就导致了感觉另外一个线程看该线程的是无序的.

    展开全文
  • 序号重排.txt

    2019-06-29 08:43:30
    表格行数动态添加,及删除一行序号重排,点击添加行数,可在table表下动态添加行数;删除行,行中单元格name属性序号重排
  • pdf重排页面

    2018-06-22 14:19:49
    pdf页面重排转换,支持kindle地址书,或其他电子书的pdf
  • 队列重排

    2020-10-22 21:48:30
    有n(n≤500000)n(n≤500000)n(n≤500000)个人排成一列,把他们解散后重排,使得"重排后前方" 跟"原排列前方" 一样的人不超过k(k<n)k(k<n)k(k<n)个,问有几种方法数,答案请mod(109+7)mod(10^9+7)mod(109+7)...

    题目:
    https://ac.nowcoder.com/acm/problem/15614

    n(n500000)n(n≤500000)个人排成一列,把他们解散后重排,使得"重排后前方" 跟"原排列前方" 一样的人不超过k(k<n)k(k<n)个,问有几种方法数,答案请mod(109+7)mod(10^9+7)输出。举例来说,有五个人编号为151\sim5间的整数,最初的排列由前至后依序为1,2,3,4,51, 2, 3, 4, 5,重排列后顺序由前至后变为1,3,4,2,51, 3, 4, 2, 5,其中只有编号为44的人,“原排列前方” 跟"重排后前方" 都是编号为33的人,故"重排后前方" 跟"原排列前方" 一样的人只有11人。原排列的第11个人一定没有。

    思路:

    f(i)f(i)表示"重排后前方" 跟"原排列前方" 一样的人有ii个的方案数。刚开始有nn个连通块,就是1n1\sim n之间没有限制,如果编号为j(2j)j(2\le j)的人重排之后前面还是j1j-1,则jjj1j-1一定要绑定在一起,则连通块个数减11。所以f(i)f(i)的时候有nin-i个连通块,所以有公式,n=n=相邻的个数++连通块的个数。那么现在就还得重排这nin-i个连通块,保证连通块没有"重排后前方" 跟"原排列前方" 一样(因为连通块里面已经保证了有ii个相邻,那么连通块之间就不能相邻)。

    h(i)h(i)表示ii个连通块不存在"重排后前方" 跟"原排列前方" 一样的方案数。然后考虑递推,假设已经放好了前i1i-1个,这i1i-1个满足不存在"重排后前方" 跟"原排列前方" 一样。那么最后一个连通块可以有i1i-1个位置放。但是还有另外一种情况就是i1i-1个当中存在一个"重排后前方" 跟"原排列前方" 一样(有i2i-2种方式),然后最后一个插入进去破坏掉。这样相当于前i1i-1个只有i2i-2个连通块。所以有递推式
    h(i)=(i1)h(i1)+(i2)h(i2) h(i)=(i-1)h(i-1)+(i-2)h(i-2)

    f(i)=(ni)h(ni)ans=i=0kf(i) \begin{aligned} f(i)&={n\choose i}h(n-i)\\ ans&=\sum_{i=0}^{k}f(i) \end{aligned}

    #include<cstdio>
    const int N=5e5+88;
    const int P=1e9+7;
    int ksm(int x,int k){
    	int ans=1;
    	for(;k;k>>=1,x=1LL*x*x%P) if(k&1) ans=1LL*ans*x%P;
    	return ans;
    }
    int ans,n,k,C[N],a[N];
    int main(){ 
        scanf("%d%d",&n,&k);
        a[1]=a[2]=1;
        for(int i=3;i<=n;++i) a[i]=(1LL*(i-1)*a[i-1]%P+1LL*(i-2)*a[i-2]%P)%P;
        C[0]=1;
        for(int i=1;i<n;++i) C[i]=1LL*C[i-1]*(n-i)%P*ksm(i,P-2)%P;
        for(int i=0;i<=k;++i) ans=(ans+1LL*C[i]*a[n-i]%P)%P;
        printf("%d\n",ans);
    }
    
    展开全文
  • 火车重排问题

    2015-11-30 10:42:44
    火车重排问题的一个Flash,希望帮助大家对栈的使用有所帮助
  • 数组重排

    2017-10-21 11:28:06
    小Hi想知道,如果他每次都按照一种固定的顺序重排数组,那么最少经过几次重排之后数组会恢复初始的顺序? 具体来讲,给定一个1 - N 的排列 P,小Hi每次重排都是把第 i 个元素放到第 Pi个位置上。例如对于 P...

    描述

    小Hi想知道,如果他每次都按照一种固定的顺序重排数组,那么最少经过几次重排之后数组会恢复初始的顺序?

    具体来讲,给定一个1 - N 的排列 P,小Hi每次重排都是把第 i 个元素放到第 Pi个位置上。例如对于 P = (2, 3, 1),假设初始数组是(1, 2, 3),重排一次之后变为(3, 1, 2),重排两次之后变为(2, 3, 1),重排三次之后变回(1, 2, 3)。

    被排数组中的元素可以认为是两两不同的。

    输入

    第一行一个整数 N ,代表数组的长度。 (1 ≤ N ≤ 100)

    第二行N个整数,代表1 - N 的一个排列 P 。

    输出

    输出最少重排的次数。

    样例输入
    3
    2 3 1
    样例输出
    3

    你会高效率地求最小公倍数和最大公约数吗?

    package l167;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.Scanner;
    
    /*
     * 1..n的排列必然组成若干个cycle
     * 然后求个最小公倍数
     */
    public class Main {
    	
    	public static void main(String[] args) {
    		Scanner sc = new Scanner(System.in);
    		int n = sc.nextInt();
    		int[] p = new int[n+1];
    		for(int i=1; i<=n; i++)p[i] =sc.nextInt();
    		boolean[] marked = new boolean[n+1];
    		List<Integer> cycles = new ArrayList<Integer>();
    		
    		for(int i=1; i<=n; i++) {
    			if(!marked[i]) {
    				int cnt = 0, t = i;
    				while(!marked[t]) {
    					marked[t] = true;
    					cnt ++;
    					t = p[t];
    				}
    				cycles.add(cnt);
    			}
    		}
    		
    		long ret = cycles.get(0);
    		for(int i=1; i<cycles.size(); i++) {
    			ret = lcm(Math.max(ret, cycles.get(i)), Math.min(cycles.get(i), ret));
    		}
    		System.out.println(ret);
    	}
    
    	private static long lcm(long a, long b) {
    		return a/gcd(a,b)*b;
    	}
    
    	// 在a>b的情况下
    	private static long gcd(long a, long b) {
    		if(a % b == 0)	return b;
    		return gcd(b, a%b);
    	}
    }
    

    http://www.cnblogs.com/Cwdf/archive/2010/05/13/1734786.html
    展开全文
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