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  • 连接查询

    千次阅读 2018-05-30 10:07:34
    连接查询连接查询:将多张表(可以大于2张)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接)。最终结果:记录数有可能变化,字段数一定会增加(至少两张表的合并)。 连接查询会产生笛卡尔积,假设集合A={a,b},...

    连接查询

    连接查询:将多张表(可以大于2张)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接)。最终结果:记录数有可能变化,字段数一定会增加(至少两张表的合并)。

     

    连接查询会产生笛卡尔积,假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的,那么怎么去除重复的、不想要的记录呢?当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系,那么就通过关联关系去除笛卡尔积。

    你能想像到emp和dept表连接查询的结果么?emp一共14行记录,dept表一共4行记录,那么连接后查询出的结果是56行记录。但你只是想在查询emp表的同时,把每个员工的所在部门信息显示出来,那么就需要使用主外键来去除无用信息了,即使用主外键关系去除。

     

    连接查询的分类:内连接外连接自然连接交叉连接

    内连接

    内连接:[inner] join,从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配,匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同,最终才会保留结果,否则不保留。

     

    基本语法:

    左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;

    on表示连接条件:条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_idmy_class.id),大多数情况下为两张表中的主外键关系。

     

    什么是内连接?内连接的关键字是什么?

    答:仅将两个表中满足连接条件的行组合起来作为结果集,称为内连接。在内连接中,只有在两个表中匹配的行才能在结果集中出现。关键字:[inner] join ... on

     

    外连接

    外连接:outer join,以某张表为主,取出里面的所有记录,然后每条与另外一张表进行连接,不管能不能匹配上条件,最终都会保留。能匹配,正确保留;不能匹配,其它表的字段都置空(null)。

     

    外连接分为两种:是以某张表为主,有主表

    left join:左外连接(左连接),以左表为主表

    right join:右外连接(右连接),以右表为主表

     

    基本语法:

    左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;

    on表示连接条件:条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_idmy_class.id),大多数情况下为两张表中的主外键关系。

     

    什么是左外连接?左外连接的关键字是什么?

    答:在内连接的基础上,还包含左表中所有不符合条件的数据行,并在其中的右表列填写NULL。关键字:left join ... on。

    什么是右外连接?右外连接的关键字是什么?

    答:在内连接的基础上,还包含右表中所有不符合条件的数据行,并在其中的左表列填写NUL。关键字:right join ... on。

     

    左表为主表,最终记录数至少不少于左表已有的记录数。

     

     

    右表为主表,最终记录数至少不少于右表已有的记录数。

    虽然左连接和右连接有主表差异,但是显示的结果是:左表的数据在左边,右表的数据在右边。左连接和右连接可以互转。

    自然连接

    自然连接:natural join,自然连接,就是自动匹配连接条件,系统以字段名字作为匹配模式(同名字段就作为条件,多个同名字段就都作为条件)。

     

    自然连接:可以分为自然内连接自然外连接

     

    自然内连接:左表 natural join 右表;

     

     

    自然外连接:左表 natural left/right join 右表;

     

     

    其实,内连接和外连接都可以模拟自然连接,使用同名字段,合并字段。

    左表 left/right/inner join 右表 using(字段名)--使用同名字段作为连接条件,自动合并条件

     

    交叉连接

    交叉连接:cross join,从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配,匹配一定保留(没有条件匹配),而连接本身字段就会增加(保留),最终形成的结果叫做:笛卡尔积。

     

    基本语法:左表 cross join 右表; <==>  from 左表,右表;

     

    笛卡尔积没有意义:应该尽量避免(交叉连接没用)

    交叉连接存在的价值:保证连接这种结构的完整性。

     

    【补充】

    连接查询心得

    连接查询不限于两张表,连接查询也可以是三张、四张,甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积,而只是需要其中一部分,那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。

    两张表的连接查询一定有一个主外键关系,三张表的连接查询就一定有两个主外键关系,所以在大家不是很熟悉连接查询时,首先要学会去除无用笛卡尔积,那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询,那么至少有一个主外键条件,三张表连接至少有两个主外键条件,N张表连接至少有N-1个主外键条件

     

    1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积)

    语法:select * from A,B;

     

    2. 内连接查询(使用的关键字 inner join  -- inner可以省略)

    隐式内连接:select * from A,B where 条件;

    显示内连接:select * from A inner join B on 条件;

     

    3. 外连接查询(使用的关键字 outer join  --outer可以省略)

    左外连接:left outer join

    select * from A left outer join B on 条件;

     

    右外连接:right outer join

    select * from A right outer join B on 条件;

     


    什么时候使用连接查询?什么时候使用子查询?

    答:查询的是两张表及以上的信息,或者查询的是两个字段及以上的信息,这两个字段不在同一张表内。有时候是两个字段,有时候是两张表,总之是两个,而不是一个。

    子查询一般查的是一个字段的信息或一张表里面的信息,只是给的条件并不能直接映射到这张表,需要推出来。当没有给出任何条件时,查询的是两张表综合在一起的信息,并且两张表是主外键相关的。

    内连接就是前面所讲的连接查询,只是前面的省略了inner关键字而已。

     

    -- 多表查询方法要用distinct关键字去除重复数据 )(答案有争议)

    select distinct i.*

    from ajia_cart_item c,ajia_user u, ajia_item i

    where u.username='lisi' and c.user_id=u.id and c.item_id=i.id;

    【解析】

    这个题很重要,我研究了一个小时,总结如下:

    什么时候用子查询呢?查询的是一个字段,但是给的条件无法直接作用到这个条件上,需要中间推几张表才能作用上这个字段什么时候用多表查询呢?查询的是两个字段,但是这两个字段不在同一个表中,在两张表或三张表中,并且这几张表间具有主外键关联拿上面的题来说,lisi用户的购物车商品信息,它最终要查的是商品信息,一个字段,只是它给的条件无法直接用在这上面,需要推,怎么推呢?

    我知道用户的usernamelisi,通过ajia_user表,我可以得到用户编号,知道了用户编号,我通过ajia_cart_item这个表可以得到商品编号知道了商品编号,我就可以通过ajia_item表得到商品的信息。所以,我选择用子查询的方法。但是老师用的是多表查询的方法,这就出了一个问题,查出来的数据有大量的重复,所以我们要用distinct关键字来去除重复数据,不建议使用,或者直接就不对

     

    例子:

    1. 查询所有用户的订单信息包括没有下过订单的用户

    select u.id,u.username,o.* from ajia_user u left join ajia_order o on u.id=o.user_id;

     

    select u.id,u.username,o.* from ajia_user u,ajia_order o where u.id=o.user_id;(错误)

    -- 过滤掉了没有下订单的用户

     

    2. 查询所有用户的下订单数量

    -- 左外连接

    select u.id,u.username,count(o.order_id) 订单数量

    from ajia_user u left join ajia_order o on u.id=o.user_id

    group by u.id;

     

    -- 右外连接

    select u.id,u.username,count(o.order_id) 订单数量

    from ajia_order o right join ajia_user u

    on u.id=o.user_id

    group by u.id;

     

    3. 查找用户编号为14的商品收藏夹

    select u.id,u.username,c.*

    from ajia_user u left join ajia_collect_item c

    on u.id=c.user_id

    where u.id=14;

     

    4. 统计所有用户收藏夹中的商品个数

    select u.id,u.username,count(c.id)

    from ajia_user u left join ajia_collect_item c

    on u.id=c.user_id

    group by u.id;

     

    面试题:

    部门表(deptcode:部门编号,deptname:部门名称)

    员工表(humancode:员工编号,humanname:员工姓名,deptcode:部门编号)

    考核表(resultcode:结果编号,humancode:人员编号,kpicode:考核结果---分 不合格,合格,优秀)

    1. 统计各部门合格的人数;

    2. 统计考核结果情况;

    3. 统计部门考核结果情况;

    答:

    1.

    select count(*),C.deptname
    from 考核表 A
    inner join 员工表 B on A.humancode=B.humancode
    inner join 部门表 C on B.deptcode=C.deptcode
    where A.kpicode<>'不合格'
    group by ,C.deptname;

    2.

    select A.*,B.*,C.*
    from 考核表 A
    inner join 员工表 B on A.humancode=B.humancode
    inner join 部门表 C on B.deptcode=C.deptcode;

    3.

    select count(*),A.kpicode,C.deptname
    from 考核表 A
    inner join 员工表 B on A.humancode=B.humancode
    inner join 部门表 C on B.deptcode=C.deptcode
    group by ,C.deptname,A.kpicode;

     

     

     

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  • Mysql—— 内连接、左连接、右连接以及全连接查询

    万次阅读 多人点赞 2018-10-05 23:03:31
    一、内连接查询 inner join 关键字:inner join on 语句:select * from a_table a inner join b_table b on a.a_id = b.b_id; 说明:组合两个表中的记录,返回关联字段相符的记录,也就是返回两个表的交集...

    获取 boy 、girl 表下载地址

    一、内连接查询  inner join

    关键字:inner  join   on

    语句select * from a_table a inner join b_table b on a.a_id = b.b_id;

    说明:组合两个表中的记录,返回关联字段相符的记录,也就是返回两个表的交集(阴影)部分。

    案例解释:在boy表和girl 表中查出两表 hid 字段一致的姓名(gname,bname),boy表和girl 表如下:

          

    采用内连接查询方式:

    SELECT boy.hid,boy.bname,girl.gname FROM boy INNER JOIN girl ON girl.hid = boy.hid;

    查询结果如下:

    二、左连接查询 left join

    关键字:left join on / left outer join on

    语句:SELECT  * FROM a_table a left join b_table b ON a.a_id = b.b_id;

    说明: left join 是left outer join的简写,它的全称是左外连接,是外连接中的一种。 左(外)连接,左表(a_table)的记录将会全部表示出来,而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。

    案例解释:在boy表和girl 表中左连接查询,boy表和girl 表如下:

          

    采用内连接查询方式:

    SELECT boy.hid,boy.bname,girl.gname FROM boy LEFT JOIN girl ON girl.hid = boy.hid;

    查询结果如下:

    三、右连接 right join

    关键字:right join on / right outer join on

    语句:SELECT  * FROM a_table a right outer join b_table b on a.a_id = b.b_id;

    说明:right join是right outer join的简写,它的全称是右外连接,是外连接中的一种。与左(外)连接相反,右(外)连接,左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录,而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。

    案例解释:在boy表和girl 表中右连接查询,boy表和girl 表如下:

          

    采用内连接查询方式:

    SELECT boy.hid,boy.bname,girl.gname FROM boy RIGHT JOIN girl ON girl.hid = boy.hid;

    查询结果如下:

    四、全连接 union

    关键字:union /union all

    语句:(select colum1,colum2...columN from tableA ) union (select colum1,colum2...columN from tableB )

             或 (select colum1,colum2...columN from tableA ) union all (select colum1,colum2...columN from tableB );

    union语句注意事项:

             1.通过union连接的SQL它们分别单独取出的列数必须相同;

             2.不要求合并的表列名称相同时,以第一个sql 表列名为准;

             3.使用union 时,完全相等的行,将会被合并,由于合并比较耗时,一般不直接使用 union 进行合并,而是通常采用union all 进行合并;

             4.被union 连接的sql 子句,单个子句中不用写order by ,因为不会有排序的效果。但可以对最终的结果集进行排序;

               (select id,name from A order by id) union all (select id,name from B order by id); //没有排序效果

               (select id,name from A ) union all (select id,name from B ) order by id; //有排序效果

    案例解释:将a表和b表合并,表结构如下:

              

    采用 union 全连接:

    union会自动将完全重复的数据去除掉,a、b表中"c"的值都为15,所以只显示一行。

    采用 union all 全连接:

    union all会保留那些重复的数据;

    左右连接练习题:

    根据给出的表结构按要求写出SQL语句。t 表(即Team表)和 m 表(即Match表) 的结构如下:

         

    t 表(即Team表)和 m 表(即Match表) 的内容如下:

             

    t 表和 m 表下载地址

    m 表(即Match表) 的 hostTeamID 与 guestTeamID 都与 t 表(即Team表) 中的 teamID 关联。请查出 2006-6-1 到2006-7-1之间举行的所有比赛,并且用以下形式列出: 拜仁   2:0  不来梅  2006-6-21

    ===============================================================================

    解决方案:

    第一步:先以 m 表左连接 t 表,查出 m 表中 hid 这列对应的比赛信息:

    SELECT m.mid,t.tname,m.mres,m.matime as time FROM m LEFT JOIN t ON t.tid = m.hid;

    查询结果记为结果集 t1 ,t1 表如下:

    第二步:先以 m 表左连接 t 表,查出 m 表中 gid 这列对应的比赛信息:

    SELECT m.mid,t.tname,m.mres,m.matime FROM m LEFT JOIN t ON t.tid = m.gid;

    查询结果记为结果集 t2 ,t2 表如下:

    第三步:以结果集 t1 为基础左连接查询结果集 t2,查询条件为两者比赛序号(mid)相同。

    SELECT t1.tname,t1.mres,t2.tname,t1.time FROM 
    (SELECT m.mid,t.tname,m.mres,m.matime as time FROM m LEFT JOIN t ON t.tid = m.hid) 
    as t1 
    LEFT JOIN 
    (SELECT m.mid,t.tname,m.mres,m.matime as time FROM m LEFT JOIN t ON t.tid = m.gid) 
    as t2 
    ON t1.mid = t2.mid WHERE t1.time BETWEEN '2006-06-01' AND '2006-07-01';

    查询结果如下:

    全连接练习题:

    A表和B表结构如下,请将两表合并:

                

    合并要求:A表中a:5,B表中a:5,因此合并后表中a对应的值为10;要求查出的结果样本如下:

    采用 union all 全连接,然后使用from 子查询:

    SELECT id,SUM(num) as num FROM ((SELECT id,num FROM a) UNION ALL(SELECT id,num FROM b)) as tb GROUP BY id;
    

     

     

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  • 连接查询连接查询连接查询

    连接查询

    连接查询是将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,从中选取需要的数据;

    t_book表: id bookName price author bookTypeId

    t_bookType表:    id bookTypeName

    eg:笛卡尔积查询俩个表

    select * from t_book,t_bookType;

    内连接查询

    内连接查询是一种最常用的连接查询。内连接查询可以查询两个或者两个以上的表;

    eg:通过t_book.bookTypeId=t_bookType.id查询

    select * from t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id;

    外连接查询

    外连接可以查出某一张表的所有信息;
    SELECT 属性名列表 FROM 表名 1 LEFT|RIGHT JOIN 表名 2 ON 表名 1.属性名 1=表名 2.属性名 2;

    左连接查询

    eg:将左表完全查询出来

    可以查询出“表名 1”的所有记录,而“表名 2”中,只能查询出匹配的记录;

    右连接查询

    可以查询出“表名 2”的所有记录,而“表名 1”中,只能查询出匹配的记录;

    eg:将右表完全查询出来

    SELECT tb.bookName,tb.author,tby.bookTypeName FROM t_book tb RIGHT JOIN t_bookType tby ON tb.bookTypeId=tby.id;

    多条件连接查询

    eg:条件为多个:tb.bookTypeId=tby.id 和tb.price>70

    SELECT tb.bookName,tb.author,tby.bookTypeName FROM t_book tb,t_bookType tby WHERE tb.bookTypeId=tby.id AND tb.price>70;


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  • 数据库连接查询之外连接查询

    千次阅读 2017-06-12 17:28:10
    连接查询包括等值连接查询、非等值连接查询、自然连接查询、自身连接查询、外连接查询和复合条件连接查询等。外连接 通常的连接操作中,只有满足连接查询条件的元组才能作为结果输出。由于连接查询操作某个表中某...

    实际的数据库中总包含着许多的表,并且实际应用中也不可能只对一个表格进行查询。如果一个查询同时涉及两个以上的表,则称之为连接查询。连接查询是关系数据库中最主要的查询。连接查询包括等值连接查询、非等值连接查询、自然连接查询、自身连接查询、外连接查询和复合条件连接查询等。

    外连接
    通常的连接操作中,只有满足连接查询条件的元组才能作为结果输出。由于连接查询操作某个表中某字段不满足条件而被舍弃不出现在查询结果集中,在实际应用中往往需要将被查询操作舍弃掉的字段也显示在结果表中,并把不满足条件的字段用空值表示

    外连接包括左外连接(LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT JOIN)、全外连接(FULL JOIN)。

    如果只把左边表中要舍弃的元组保留就叫做左外连接。即左边表的所有元组都会显示在结果表中,对于左表中没有连接上的元组,其右表中的相应属性用空值替代。也就是说两个表以上的连接查询中,查询了两个表分别为左表与右表,查询时在左表去一部分字段作为结果表的字段,也在右表中取一部分字段作为结果集字段,当满足连接条件时左右表中字段都有相应的值,不满足查询条件时,即左表的字段在右表中没有找到相应字段匹配,此时右表中相应字段用空值表示。

    右外连接的连接结果包含右表中的所有元组,对于右表中没有连接上的元组,其左表中相应字段用空值替代。

    全外连接的连接结果包含左表和右表中的所有选择的元组,对于左表中没有连接上的元组,其右表中的相应属性用空值替代,对于右表中没有连接上的元组,其左表中的相应属性用空值替代。

    停车场可用车位查询时,有parkingno停车管理表、booking预约信息表,两表中都有Parking_No(停车位号)字段,现需要查询在parkingno中出现而在booking表中没出现的Parking_No字段,即没被预约的车位号
    parkingno停车管理表
    parkingno停车管理表
    booking预约信息表
    booking预约信息表

    需要的结果是出A1001与A1003之外的所有停车场车位号

    首先左外连接查询
    这里写图片描述
    左外连接查询结果

    要达到目标的结果还要个刷选条件就是把右表(booking表)中为空的Parking_No字段对应的左表(parkingno表)的Parking_No字段选出来

    如下
    这里写图片描述

    即在左外连接的基础上还可以加上where等选择条件

    实现目标结果的相近sql语句

    这里写图片描述

    更详细解释请参考数据库原理与设计(第二版) 人民邮电出版社 83-84页

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  • 【MySQL】多表联合查询、连接查询、子查询

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    我们查询的数据来源于多张表的时候,我们需要用到连接查询连接查询使用率非常高,是 MySQL 高手的必经之路,大家收藏备用!
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  • 连接查询

    千次阅读 2018-06-23 08:53:07
    连接查询Ø 普通连接操作只输出满足连接条件的元组Ø 外连接操作以指定表为连接主体,将主体表中不满足连接条件的元组一并输出a) 左连接左连接是指将左表中的所有数据分别与右表中的每条数据进行连接组合,返回...
  • SQL server连接查询

    千次阅读 2021-04-05 10:05:04
    目录前沿小补充等值与非等值连接查询自身连接外连接多表连接 前沿小补充 例3.48 查询平均成绩大于等于80分的学生学号和平均成绩 SELECT Sno,AVG(Grade) FROM SC WHERE AVG(Grade)>=80 GROUP BY Sno; SELECT * ...
  • 连接查询和子查询哪个效率高

    千次阅读 2021-03-04 00:44:12
    需要进行多表查询的情况下,用连接查询和子查询哪个效率高? 1、什么是子查询?举个简单的例子,那么子查询有什么优劣呢? 子查询 (内查询) 在主查询之前一次执行完成。 子查询的结果被主查询(外查询)使用 。 可以...
  • 1、交叉连接查询 :(基本不适用---得到的是两张表数据的乘积) 语法:SELECT * FROM 表1,表2; PS:与表关系无关示例:图1:products表数据信息图2:category表数据信息SELECT * FROM products,category;#执行该语句后...
  • oracle连接查询和子查询

    千次阅读 2018-06-08 10:51:24
    查询连接查询分为内连接、外连接和自连接。内连接也叫连接,是最早的一种连接。 还可以被称为普通连接或者自然连接, 内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行, 所以内连接可能会丢失信息。标准...
  • MySQL 连接查询 1.使用连接查询的场景 将多张表进行记录的连接查询(按照某个字段指定的条件进行数据的拼接); 进行数据的拼接(两张表的内容显示在一个结果表中 使用连接查询) 最终的结果是:记录数有可能变化,...
  • Mysql 连接查询 Mysql支持的连接查询有哪些
  • MySQL连接查询语句(内连接,外连接)

    千次阅读 2018-11-30 15:19:45
    连接查询 内连接 select suppliers.s_id,s_name,f_name,f_price from suppliers,fruits where suppliers.s_id = fruits.s_id 上述查询等价于inner join on 内连接查询 select suppliers.s_id,s_name,f_...
  • mysql 的连接查询及合并查询

    千次阅读 2018-06-02 17:09:28
    mysq 的连接查询分为内连接查询及外连接查询连接查询:inner join on:两边的数据进行笛卡尔积操作。 外链接查询:left join:以左边为主。righr join:以右表为主。 创建测试表: create table join2( id ...

空空如也

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