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  • --提取、分割、融合、裁剪(矢)、合并、追加、镶嵌、裁剪(栅)、重采样 GIS思维 今天我们来聊聊ArcGIS中常用你又必须掌握的几个工具,如筛选、分割、融合、裁剪(矢量)、合并、追加、镶嵌、裁剪...

                             ArcGIS必会的几个工具的应用

       --提取、分割、融合、裁剪(矢)、合并、追加、镶嵌、裁剪(栅)、重采样

                                                   GIS思维


           今天我们来聊聊ArcGIS中常用你又必须掌握的几个工具,如筛选、分割、融合、裁剪(矢量)、合并、追加、镶嵌、裁剪(栅格)、重采样。

          本次文章我们会按矢量和栅格两部分来介绍几个工具。这个是ArcGIS的套路,也是大部分GIS类软件的套路,将矢量和栅格分开来。关于矢量和栅格的区别我们在GIS思维发布的《ArcGIS 10.X 入门实战视频教程(GIS思维)》介绍的较为清楚,我们不加以赘述。可查看我博客里面的文章。如下。

    https://blog.csdn.net/kinghxj/article/details/83575365

          本次文章的分享,也是我们《ArcGIS 10.X 入门实战视频教程(GIS思维)》的章节内容,所以要观看视频课程,获取文章分享的数据与课件可以报名参加我们的课程。下有链接。

    https://blog.csdn.net/kinghxj/article/details/83575365

    数据类别

    工具

    描述

               失    量

    筛选(Select)

    从输入要素类或输入要素图层中提取要素(通常使用选择或结构化查询语言 (SQL) 表达式),并将其存储于输出要素类中。

    分割(Split)

    分割输入要素会创建一个多个输出要素类的子集。
    “分割字段”的唯一值生成输出要素类的名称。它们保存在目标工作空间中。

    融合(dissolve)

    基于指定属性聚合要素

    裁剪矢量(clip)

    提取与裁剪要素相重叠的输入要素。
    此工具用于以其他要素类中的一个或多个要素作为模具来剪切掉要素类的一部分。

    合并(merge)

    将数据类型相同的多个输入数据集合并为新的单个输出数据集。此工具可以合并点、线或面要素类或表。

    追加(append)

    将多个输入数据集追加到现有目标数据集。输入数据集可以是点、线、面要素类、表、栅格、栅格目录、注记要素类或尺寸要素类。    

               栅    格

    镶嵌((Mosaic  and Mosaic To New Raster)

    将多个栅格数据集合并到一个新的栅格数据集中。(4个地理工具可用于此操作)

    裁剪栅格(clip)

    裁剪掉栅格数据集、镶嵌数据集或图像服务图层的一部分。

    按掩膜提取 (Extract By Mask)

    提取所定义掩膜区域内的栅格像元

    重采样(resample)

    更改栅格数据集的空间分辨率并针对所有新像素大小的聚合值或插值设置规则。

     

     

    1、筛选

    第一个工具,我们来看下比较简单的筛选工具的应用。筛选(select)的用法:从输入要素类或输入要素图层中提取要素(通常使用选择或结构化查询语言 (SQL) 表达式),并将其存储于输出要素类中。我们首先来看下案例数据-福建的各县行政区划矢量图。

     

                                                 图1-1                                                                  图1-2

    该数据属性表中,有NAME和city等字段,其中NAME代表区县名,city代表区县所在的地级市城市编码。例如,闽侯县归属福州市(3501),仙游县归属莆田市(3503)。那么,要筛选出福州下辖的所有区县,只要利用筛选工具选出city字段是3501的记录就可。

    • 打开筛选工具,分析工具à提取分析à筛选

                                                                

                                                                                    图1-3

    • 有如下图的参数设置,点击确定,就得到我们想要的结果。

                              

                                                                                    图1-4

    • 运行结果如下。具体操作,可以观看学习如上所述视频教程。

                                       

                                                                                                图1-5

    2、分割

            现在我们在裁剪中福建的各县行政区划矢量图fj基础上又有了福建省各地级市的行政区划图fj5(网络数据,仅供学习参考使用),如下图。那我们的问题来了,我们要如1中那样筛选出福建九个地级市(福州、厦门、莆田、泉州、漳州、龙岩、三明、南平、宁德)区县划数据,当然我们可以如1中操作9次得到我们的结果,但这样一来操作就麻烦了,万一你来个全国地级市,那不是坑爹,所以为了提高效率我们引入了分割(split)工具的应用。

                                 

                                                             图2-1福建省各地级市的行政区划图fj5

            先来瞧一瞧,分割工具的用法。分割输入要素会创建一个多个输出要素类的子集,原理如下图2-2。这样一想,是不是输入就是我们的福建各县区划图fj,分割要素就是福建的地级市区划图fj5。其中的区域1、区域2等就是指代了福州市、厦门是等。

                             

                                                                    图2-2 分割工具原理图

    • 实际操作开始。打开工具,分析工具à提取分析à分割

                                                            

                                                                             图2-3

    • 具体参数如下设置。点击确定,便可得到我们的结果

                       

                                                                                图2-4

    • 运行结果如下。具体操作、工具参数详解可以观看学习如上所述视频教程。

                                 

                                                                                图2-5

    • 思考:如果我们想将福建的各县行政区划矢量图fj分割成每个县一个矢量图层,用分割工具该怎么操作。答案可参考我们的视频教程

    3、融合

          现在假设我们只有福建的各县行政区划矢量图fj(如图1-1),想要在fj基础上经过处理得到福建省各地级市的行政区划图(如图2-1)。我们可能比较直观的想法,就是把各个地级市下辖的区县选择合并,当然是可以,但效率低下。这时候我们就要让融合工具(dissolve)出场了,它的作用就是基于指定属性聚合要素,如图3-1。图中绿色的各个小图斑具有共同的属性值A,黄色小图斑具有共同属性值B······,基于这个属性进行聚合,就得到了结果。

                       

                                                                           图3-1

                这时我们就联想到区县数据中fj中福州的各个区县city字段的属性值是3501,莆田的各个区县的city字段的属性值是3503······,这样一来我们就可以根据city字段对fj进行聚合了。

    • 打开融合工具,有两个途径。一是工具箱中,数据管理à制图综合à融合,而是在菜单栏选择地理处理à融合。

                            

                                                                图3-4

    • 如下图3-5设置相关参数,拓展参数部分可以参考视频教程。

                      

                                                                图3-5

    • 运行之后如图所示。

                                     

                                                                                 图3-6

    4、矢量裁剪

          现在,我们有一植被覆盖数据如图、有一个项目红线4-1,你只想要项目红线中的地表覆盖情况。自然而然就想到了ArcGIS当中的矢量数据裁剪。

                                 

                                                                                图4-1

            ArcGIS中矢量的裁剪指的就是提取与裁剪要素相重叠的输入要素,如图4-2。输入要素在裁剪范围中数据被提取出来。要注意输入要素、裁剪要素都可以是点、线、面要素。只是实际应用中我们经常只是碰到面要素作为裁剪要素罢了。等下我们贴两张图大家随意体会下。

                           

                                                                                图4-2

    裁剪是比较简单的了,下面我们就来操作一下吧。特别要注意,矢量裁剪和栅格裁剪不是一个工具哦,不要混淆。

    • 打开裁剪工具,分析工具à提取分析à裁剪。

                                                         

                                                                          图4-3

     

    •  打开工具如下设置,便可确定运行得到结果。

                             

                                                                图4-4 裁剪工具运行参数设置及运行结果

             裁剪是比较简单的,但是也有我们要注意的地方,有以下两点:1、注意裁剪要素有可能产生多部件要素,如图4-4中蓝色高亮显示,这种情况是由于输入要素的一个图斑分布在裁剪要素两个或两个以上分离开的图斑,多部件的要素后续可以使用多部件转单部件要素炸开,具体可以查看我们的视频教程,我们这里就不加赘述。2、如果你的输入要素有面积字段且裁剪之后的结果保存为shp非地理数据库要素,那么要注意输出的要素中面积字段的值是原来为裁剪图斑的面积,所以你需要重新计算面积,如果你保存在地理数据库中那么不需要,因为会自动重算ShpArea字段。具体也可以查看视频教程。

    下面,放两张图,大家体会了解一下,裁剪要素是点、线、面要素时候的情况。

                             

                                                                   图4-5                                                      

                                

                                                                              图4-6

    5、合并

          合并,是我们会经常碰到的。一个项目区大,一般都是分成几个子区来做,那后续就要把各个子区的数据合并起来。在ArcGIS的合并可能到大家会想到很多,比如编辑器当中的同一个图层内要素的合并、叠加分析中联合工具(Union)、复制粘贴达到的合并功能、以及我们今天要讲的这个合并工具。他们每一个的用法都是不一样的,当然碍于篇幅限制我们不一一展开,具体其他的工具应用可以参考我们的入门课程,今天这里我们就给大家介绍下数据管理工具下,常规工具集下的合并。合并,相同的多个输入数据集合并为新的单个输出数据集。

          如图5-1,我们要福建南部的区县划数据fj_S以及福建北部的区县划数据fj_N,我们就可以通过合并工具得到5-1的右边福建全省的区县划数据。

                                                                            图5-1

    接下来我们就用工具,给大家实际演示下吧。

    • 打开合并工具,数据管理工具à常规à合并,并进行如下的参数设置,可得5-1结果。字段的映射属于可选字段,我们的文章输入基础篇,我们就不加以展开,在视频中一并介绍。

                              

                                                                           图5-2

    6、追加

          追加,往广义一点上说其实也是一种合并,比较明显的区别就是追加将多个输入数据集追加到现有目标数据集,不会像合并工具一样产生一个新的数据集。如图6-1,将福建南部的区县划数据fj_S追加到福建北部的区县划数据fj_N,fj_N目标要素,6-1右边追加的结果是没有产生一个新的数据集的,而是原来fj_N。

                                  

     

                                                                    图6-1

    • 打开追加工具,数据管理工具à常规à追加,并进行如下的参数设置,可得6-1结果。方案类型参数的选择参考下面说明,字段的映射属于可选字段,我们的文章属于基础篇,我们就不加以展开,在视频中一并介绍。

                                     

                                                                           图6-2

    • 注意:方案类型中的参数为Test与No Test。

    方案类型 (可选) :指定输入数据集的方案(字段定义)是否必须与目标数据集的方案相匹配才能追加要素。

    • TEST—输入数据集的方案(字段定义)必须与目标数据集的方案相匹配。如果方案不匹配,将返回错误。 就是说字段要一致,字段不同、多或少都会报错,如图6-3。
    • NO_TEST—输入数据集的方案(字段定义)不必与目标数据集的方案相匹配。但是,如果输入数据集的字段与目标数据集的字段不匹配,将不会被映射到目标数据集,除非在“字段映射”控件中对映射进行了显式设置。

                            

                                                                              图6-3

     

    字段映射 (可选)

    控制如何将输入数据集字段中的属性信息传输到目标数据集。只有在指定方案类型 NO_TEST 的情况下,才能使用这个参数。

    由于输入数据集的数据被追加到具有预定义方案(字段定义)的现有目标数据集中,因此不允许在目标数据集中添加或移除字段。

    合并规则用于指定如何将两个或更多个输入字段的值合并或组合为一个输出值。有多种合并规则可用于确定如何用值填充输出字段。

    子类型 (可选)

    用于将子类型分配给已追加到目标数据集中的所有新数据的子类型描述。

     

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  • python字符串追加字符Python string object is immutable. So every time we use + operator to concatenate two strings, a new string is created. Python字符串对象是不可变的。 因此,每次我们使用+运算符连接两...

    python字符串追加字符

    Python string object is immutable. So every time we use + operator to concatenate two strings, a new string is created.

    Python字符串对象是不可变的。 因此,每次我们使用+运算符连接两个字符串时,都会创建一个新字符串。

    If we have to append many strings, using + operator will unnecessarily create many temporary strings before we have the final result.

    如果我们必须追加许多字符串,则使用+运算符将不必要地创建许多临时字符串,直到获得最终结果。

    Python字符串追加 (Python String Append)

    Let’s look at a function to concatenate a string ‘n’ times.

    让我们看一下一个将字符串连接n次的函数。

    def str_append(s, n):
        output = ''
        i = 0
        while i < n:
            output += s
            i = i + 1
        return output
    timeit module to test the performance. If you simply want to concatenate a string 'n' times, you can do it easily using timeit模块测试性能。 如果只想将字符串连接'n'次,则可以使用s = 'Hi' * 10.s = 'Hi' * 10轻松实现。

    Another way to perform string append operation is by creating a list and appending strings to the list. Then use string join() function to merge them together to get the result string.

    执行字符串追加操作的另一种方法是通过创建列表并将字符串追加到列表中。 然后使用字符串join()函数将它们合并在一起以获得结果字符串。

    def str_append_list_join(s, n):
        l1 = []
        i = 0
        while i < n:
            l1.append(s)
            i += 1
        return ''.join(l1)

    Let's test these methods to make sure they are working as expected.

    让我们测试这些方法,以确保它们按预期工作。

    if __name__ == "__main__":
        print('Append using + operator:', str_append('Hi', 10))
        print('Append using list and join():', str_append_list_join('Hi', 10))
        # use below for this case, above methods are created so that we can
        # check performance using timeit module
        print('Append using * operator:', 'Hi' * 10)

    Output:

    输出:

    Append using + operator: HiHiHiHiHiHiHiHiHiHi
    Append using list and join(): HiHiHiHiHiHiHiHiHiHi
    Append using * operator: HiHiHiHiHiHiHiHiHiHi

    在Python中附加字符串的最佳方法 (Best way to append strings in Python)

    I have both the methods defined in string_append.py file. Let's use timeit module to check their performance.

    我在string_append.py文件中定义了两种方法。 让我们使用timeit模块检查其性能。

    $ python3.7 -m timeit --number 1000 --unit usec 'import string_append' 'string_append.str_append("Hello", 1000)' 
    1000 loops, best of 5: 174 usec per loop
    $ python3.7 -m timeit --number 1000 --unit usec 'import string_append' 'string_append.str_append_list_join("Hello", 1000)'
    1000 loops, best of 5: 140 usec per loop
    
    $ python3.7 -m timeit --number 1000 --unit usec 'import string_append' 'string_append.str_append("Hi", 1000)' 
    1000 loops, best of 5: 165 usec per loop
    $ python3.7 -m timeit --number 1000 --unit usec 'import string_append' 'string_append.str_append_list_join("Hi", 1000)'
    1000 loops, best of 5: 139 usec per loop

    摘要 (Summary)

    If there are few strings, then you can use any method to append them. From a readability perspective, using + operator seems better for few strings. However, if you have to append a lot of string, then you should use the list and join() function.

    如果字符串很少,则可以使用任何方法附加它们。 从可读性的角度来看,对于少数几个字符串,使用+运算符似乎更好。 但是,如果必须附加很多字符串,则应使用list和join()函数。

    GitHub Repository.GitHub存储库中检出完整的python脚本和更多Python示例。

    翻译自: https://www.journaldev.com/23689/python-string-append

    python字符串追加字符

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  • 效果:js <div id="append">ss</div> ...var divA = document.getElementById("append");... divA.innerHTML = divA.innerText+'追加的内容s'; //divA.innerHTML +='追加的内容s'; divA.inn...

    转:添加

    效果:js

    <div id="append">ss</div>
    <script>
    var divA = document.getElementById("append");
        divA.innerHTML = divA.innerText+'追加的内容s';
        //divA.innerHTML +='追加的内容s';
        divA.innerHTML = divA.innerHTML+'<h3>追加内容为H3字体</h3>';
    </script>
    
    var itemHtml="";
    for(var i=0,len=value.length;i<len;i++){
      itemHtml+=”<li>”+value[i]+”</li>”; //避免这种频繁操作
    }
    ul.innerHTML=intemHtml; 性能好
    
    动态创建添加:
    let div = document.createElement('div');
    div.id="div1"
    div.innerHTML = '<span>123</span>'
    document.body.appendChild(div)

    效果:jq

     

    <div id="append">
      <span>文本</span>
      <p>This is a paragraph.</p>
      <ol>
      <li>List item 1</li>
      </ol>
    </div>
    <script>
    $(document).ready(function(){
        $('span').append('随便加文本');//无效果
        $("p").append(" <b>Appended text</b>.");//有标签效果
        $("ol").append("<li>Appended item</li>");
    });
    </script>

    <p>This is a paragraph.</p>
    <p>This is a paragraph.</p>
    <script type="text/javascript">
    $(document).ready(function(){
        $("p:first-child").html("Hello <b>world!</b>");//替换里面的所以内容  $("p").eq(0).html("Hello <b>world!</b>")第一个p
    });
    </script>

    jquery中val()与之类似,
    $(this).val();获取某个元素节点的value值,相当于$(this).attr("value");
    $(this).val(value);设置某个元素节点的value值,相当于$(this).attr("value",value); 

     

     

     

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  • 1. 向csv文件追加写入行 df_data.to_csv('data.csv', mode='a', header=True, index=None) to_csv函数的参数: mode=‘a’:即向csv文件追加数据,按行追加(如果不存在这个 csv文件,则创建一个并 添加数据) ...

    1. 向csv文件追加写入行

    df_data.to_csv('data.csv', mode='a', header=True, index=None) 

    to_csv函数的参数:
    mode=‘a’:即向csv文件追加数据,按行追加(如果不存在这个 csv文件,则创建一个并 添加数据)
    header=True:写入dataframe的列名(表头)
    index=None:不添加索引

    例:

    for index,item in enumerate(list_code):
        time_name = 'the_time_'+str(index)
        data_frame = pd.DataFrame({time_name:all_time[index],list_name[index]:all_value[index]})
        data_frame.to_csv("data_result.csv", sep=',',mode='a',index = false)
    

    2. 向csv文件追加写入列

    for index,item in enumerate(list_code):
        time_name = 'the_time_'+str(index)
        if index==0:
            data_frame = pd.DataFrame({time_name:all_time[index],list_name[index]:all_value[index]})     ##创建一个data_frame
        else:
            data_frame[time_name] = all_time[index]                                                      ##新列   
            data_frame[list_name[index]] = all_value[index]                                              ##新列
    data_frame.to_csv("data_result.csv", sep=',')

     

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  • Python3读取、写入、追加写入Excel文件

    万次阅读 多人点赞 2018-08-21 18:52:42
    修改(追加写入):xlutils 2.操作xlsx格式的表格文件: 读取/写入:openpyxl 二、实现代码 1.操作xls格式的表格文件: # coding=UTF-8 import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy def w...
  • Notepad 追加字符

    千次阅读 2019-03-06 11:19:41
    Notepad++追加字符 问题:将下列字符串根据序号换行 1、List 和 Set 2、HashSet 3、HashMap 是线程安全? 4、HashMap扩容 5、Java反射 解决: 查找目标: 使用正则表达式匹配序号和顿号 --> \d{1,2}、 ...
  • 该sql可以向null字段追加数据 update table set 字段名=case when 字段名 is not null then CONCAT(字段名,"追加的数据") else "追加的数据" end where id=1; 如果字段默认值为空串可以使用以下sql: update ...
  • 数组的追加

    千次阅读 2020-07-26 22:57:37
    一维数组 public class test { public static void main(String args[]){ ...//要追加的值列表,可以是单个值,把数组类型改成int类型就行 for(int i = 0;i<a.length;i++){//循环追加输出 array = addArray
  • 一、在元素内部/外部追加元素  append,prepend:添加到子元素 before,after:作为兄弟元素添加 Html代码如下: 1 2 3 <div id="content"> <p>在我的后面追加一条新闻</p...
  • 思路:读取要追加数据的excel文件,然后与要追加的数据组合一起保存到原文件中 #--coding-- utf-8-- import pandas def append_to_excel(filepath,dataframe)->None: writer=pandas.ExcelWriter(filepath,mode='w...
  • bat追加文件

    千次阅读 2018-08-03 16:03:58
    批处理如何实现文本追加内容生成新文件? 1.txt内容如下 test test testtest testtest testtest test testtest 2.txt内容如下 2D354957 2D543356 2D504434 2D355256 2D593442 要求: 把 2.txt的内容逐行追加...
  • 应用场景:如table表格需要新增一行数据,当前页table表格数据少时,可选择追加到尾部,当需要频繁新增时,追加头部较为合适。js常用方法实战:push() splice() unshift() 1.尾部追加:使用push()方法 // ...
  • sed 追加文件内容

    2019-12-25 13:51:25
    sed 追加文件内容 追加用法总结 1、a 在匹配行后面追加 2、i 在匹配行前面追加 3、r 将文件内容追加到匹配行后面 4、w 将匹配行写入指定文件 在匹配行后面追加a passwd文件第10行后面追加"Add Line Behind" ...
  • 文件中追加中文后,打开文件追加部分显示为乱码txt文件用VS code打开显示乱码解决方法用python在文件中追加中文后,打开文件追加部分为乱码结论 txt文件用VS code打开显示乱码 解决方法 百度了一下,大概两种方法: ...
  • linux tar包 追加

    2020-12-22 16:00:34
    tar -cvf 可以追加 tar -zcvf 不能追加 如果tar.gz文件是如此生成: #tar -zcvf test.tar.gz a.txt 即tar.gz是压缩(-z)和归档(-c)文件,则无法给它追加文件; 如果 tar.gz 文件是如此生成: #tar -cvf ...
  • sed插入和追加

    千次阅读 2019-11-07 18:58:59
    参数 说明 -i 修改内容 -n 取消默认输出 -r 在脚本中支持扩展正则表达式。...sed '2a thank you' test.txt #临时追加到第二行 sed -i '2a thank you' test.txt #追加到第二行 多行追加 sed '2a thank you\ngood...
  • 字符追加 字符追加 \u0 问题

    千次阅读 2017-07-19 15:45:24
    javascript \u0 问题 \u0 字符追加到的Javascript文件 问题 问题截图 解决方案: 配置 apache httpd.conf 吧sendfile off就可以了
  • ajax追加表格

    2017-06-16 17:08:48
    简单的追加表格,使用jq,json,异步加载追加一行 tr到表格中,不刷新
  • JS给动态追加绑定事件

    万次阅读 2020-07-03 10:27:26
    重要说明:不管js里面怎么追加,只要找到追加的那个标签,就可以进行绑定事件(实在不行可以从body,找下去)。 注释:该代码可能存在问题,我项目中ul也是追加的,知道原因所在,便可解决问题。
  • GridView如何追加数据? GridView如何追加数据? GridView如何追加数据?
  • nodejs文件追加内容

    2019-10-01 00:39:00
    const fs = require("fs"); // fs.appendFile 追加文件内容 // 1, 参数1:表示要向那个文件追加内容,只一个文件的路径 ...// 4, 参数4: 表示追加完成之后的回调[有一个参数err,是判断是否追加成功] ...
  • python open 追加

    2019-02-18 18:32:00
    读写的文件使用追加方式: # a # 打开一个文件用于追加(只写),写入内容为str # 如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾,新的内容将会被写入到已有内容之后 # 如果该文件不存在,创建新文件进行写入...
  • //动态追加的html需要用委派事件处理 var body = $('body'); body.delegate('标签', 'click', function () { }); 每一次动态追加html的时候都会再次委派事件。 代码示例 <body>  <table>  <...
  • handsontable 追加数据

    千次阅读 2018-05-26 15:39:10
    在做前端页面的过程中,使用了 easyUI 的布局和 datagrid 表格, 开始时,datagrid 一次循环 50次 appendRow,追加 50 条数据,时间需要 1s,勉强可以接受,后来一次循环 500 次 appendRow,追加 500 条数据,时间...
  • append追加标签方法

    千次阅读 2018-07-15 16:55:18
    append可以向每个匹配的元素内部追加内容,比如要追加一个文本内容,实现方法如下:追加内容后css样式消失,可利用追加标签的class或者id为追加内容设置样式Time:2015.07.30...
  • 1、在Vue.js 中让数组追加合并通常使用的concat()方法,让对象属性追加合并而是使用Object.assign()。 一、Vue.js实现数组追加合并与对象追加合并: 1、数组的追加合并:(假设data中有一个数组itemList{},我们要在...
  • js数组追加

    千次阅读 2018-08-08 18:21:38
    Array.prototype.push.apply(firstArray,secondArray); firstArray : 返回的数据array; secondArray : 追加array;
  • 一、在元素内部/外部追加元素  append,prepend:添加到子元素  before,after:作为兄弟元素添加  html: 代码如下:   在我的后面追加一条新闻    Javascript: 代码如下:   jQuery(function(){ ...
  • python Excel追加数据

    千次阅读 2017-11-15 16:35:32
    Python Excel追加数据

空空如也

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