前言
日常开发中，经常用到在window中获取某个iframe，或者在iframe中获取当前window。这里做个总结，记在心里后，就不用每次都百度了。
iframe和iframe的关系
首先需要说明的是，w3c已经不推荐使用frame，而推荐使用iframe，iframe也就是inline frame（行内frame），顾名思义它具有css的行内框特性，正是因为这一特性才引出来iframe 高度100%时，出现垂直滚动条
通过window获取iframe
window.frames是个伪数组，可以通过window.frames[index]或window.frames[name]来获取iframe

window.frames[index],索引是从左往右，从上往下的，从0开始，通常我们使用**window.frames[name]**来获取frame
通过iframe获取window、document
如果想获取iframe里的window或者document，可以使用
iframe.contentWindow、iframe.contentDocument

iframe.contentDocument=iframe.contentWindow.document，不过iframe.contentDocument在IE8及以下的版本不支持。
window获取顶级窗口、父窗口
获取顶级窗口：window.top

获取父级窗口：window.parent

导航栏回退：history.back();  注意回退的请求，会有缓存。

前进：history.forward()

history.back()和history.forward()仅仅是为了方便分别代替history.go(-1)和history.go(1)
参考
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/iframe

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/iframe
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Py之slidingwindow&sliding_window：slidingwindow、sliding_window的简介、安装、使用方法之详细攻略

 

目录

sliding_window的简介

sliding_window的安装

sliding_window的使用方法

 

 

slidingwindow、sliding_window的简介

 

sliding_window

参考文章：http://stackoverflow.com/a/6822761

 

slidingwindow

       这是一个简单的小Python库，用于将一组窗口计算成一个较大的数据集，设计用于图像处理算法，该算法使用滑动窗口将处理分解为一系列较小的块。此外，还可以指定一组可选转换，以应用于每个窗口。

       还包括用于计算窗口距离矩阵的功能，用于需要考虑窗口中每个像素（相对于其中心）的位置的用例，以及用于批处理窗口和合并应用于窗口的处理结果的功能。

       对于在生成窗口边界后需要修改它们的用例，可以将窗口对象转换为（x，y，w，h）元组表示的矩形。还提供了转换矩形的功能（填充、裁剪、强制方形宽高比等）。

       还提供了创建NumPy数组的功能，如果可用的系统内存不足，该功能将回退到使用内存映射临时文件作为下划线数组缓冲区，以及确定生成窗口时可以使用的最大方形窗口大小。

 

 

 

 

sliding_window的安装

pip install sliding_window



pip install slidingwindow



 

 

sliding_window的使用方法

更新……

import slidingwindow as sw
import numpy as np

# Load our input image here
# data = load(...)

# Generate the set of windows, with a 256-pixel max window size and 50% overlap
windows = sw.generate(data, sw.DimOrder.HeightWidthChannel, 256, 0.5)

# Do stuff with the generated windows
for window in windows:
	subset = data[ window.indices() ]
	# ...

# Or, using some transformation functions
tranforms = [
	lambda m: np.fliplr(m),
	lambda m: np.flipud(m),
	lambda m: np.rot90(m, k=1, axes=(0, 1)),
	lambda m: np.rot90(m, k=3, axes=(0, 1))
]
windows = sw.generate(data, sw.DimOrder.HeightWidthChannel, 256, 0.5, tranforms)
for window in windows:
	transformed = window.apply(data)
	# ...

# Alternatively, if we want to modify each window
windows = sw.generate(data, sw.DimOrder.HeightWidthChannel, 256, 0.5)
for window in windows:
	rect = window.getRect()
	transformed = sw.padRectEqually(rect, 100, data.shape)
	window.setRect(transformed)
	# ...


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"top.location.href"是最外层的页面跳转

"window.location.href"、"location.href"是本页面跳转

"parent.location.href"是上一层页面跳转.

location是window对象的属性，而所有的网页下的对象都是属于window作用域链中（这是顶级作用域），所以使用时是可以省略window。而top是指向顶级窗口对象，parent是指向父级窗口对象。 

 

  window.location是window对象的属性，而window.open是window对象的方法 

  window.location是你对当前浏览器窗口的URL地址对象的参考！   

  window.open是用来打开一个新窗口的函数！ 

 

window.open()是可以在一个网站上打开另外的一个网站的地址 

而window.location()是只能在一个网站中打开本网站的网页 

 

window.location或window.open如何指定target? 

这是一个经常遇到的问题，特别是在用frame框架的时候 

解决办法: 

window.location 改为 top.location　即可在顶部链接到指定页 

或 

window.open("你的网址","_top"); 

<input type="button" value="新窗口打开" οnclick="window.open('http://www.baidu.com')"> 

<input type="button" value="当前页打开" οnclick="top.location='http://www.baidu.com','_top'"> 

Window下Redis和Elasticsearch的配置
（一）Window下Redis的配置
1.Redis的Window最新版下载

下载地址：

https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

".msi"是安装版的redis，需要安装才能用

".zip"是解压版的redis，解压之后就能直接使用（建议下载这个）



解压版下载解压之后的目录结构如下图所示：


2.Redis的客户端工具最新版下载

redis-desktop-manager-2019.5.0.exe


Win 64位

链接：https://pan.baidu.com/s/1fomRJxf1rgdiWXKIcCAUYw

提取码：1vp4


源码编译学习：

https://kany.me/2019/10/10/compile-redis-desktop-manager/


如果上面链接失效，可以用下面链接下载，都是一样的：

链接：https://pan.baidu.com/s/1qfybYj7vJYIbYsoucebw-g

提取码：g78y


下载之后直接安装即可：


3.Redis的配置说明

1.一般情况下，直接启动redis-server.exe就可以启动redis了。redis的默认配置是不需要连接密码的，绑定的ip是127.0.0.1

对应的配置：bind 127.0.0.1，# requirepass foobared







2.如果我们想要配置，可以通过公司内网的ip访问redis，那就需要配置绑定的ip。





从上图可以看出，我配置了绑定ip192.168.4.124，但是直接启动redis-server.exe的时候，使用客户端功能，还是提示连接不上。





从这个redis-server.exe启动图，可以看出，直接启动"redis-server.exe"，默认情况下是不会以"redis.windows.conf"这个配置文件启动的。所以导致配置不生效。


那这样的话，就需要在启动redis的时候，指定redis的配置文件。





这样的话，就可以通过ip访问到redis了。

（二）Window下Elasticsearch的配置
1.Elasticsearch的Window最新版下载

下载链接：（可以选择自己需要的版本）

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch


本人是选择了一个Elasticsearch5.x的版本。下载解压后的文件目录结构如下图：




2.Elasticsearch的配置说明

一般ElasticSearch的默认"JVM堆大小"是2g，比较大，所以这里可以设置小一点，本人设置为700M

修改文件：elasticsearch-5.6.10\config\jvm.options





直接启动：elasticsearch-5.6.10\bin\elasticsearch.bat文件即可。





在浏览器输入：localhost:9200验证，可以显示如下图，表示启动成功了。





如果想配置可以通过公司内网ip访问到Elasticsearch，需要配置network配置。

修改文件：elasticsearch-5.6.10\config\elasticsearch.yml

network.host修改为"0.0.0.0"





启动之后。通过ip和localhost都可以访问到Elasticsearch的9200端口。