前言
日常开发中，经常用到在window中获取某个iframe，或者在iframe中获取当前window。这里做个总结，记在心里后，就不用每次都百度了。
iframe和iframe的关系
首先需要说明的是，w3c已经不推荐使用frame，而推荐使用iframe，iframe也就是inline frame（行内frame），顾名思义它具有css的行内框特性，正是因为这一特性才引出来iframe 高度100%时，出现垂直滚动条
通过window获取iframe
window.frames是个伪数组，可以通过window.frames[index]或window.frames[name]来获取iframe

window.frames[index],索引是从左往右，从上往下的，从0开始，通常我们使用**window.frames[name]**来获取frame
通过iframe获取window、document
如果想获取iframe里的window或者document，可以使用
iframe.contentWindow、iframe.contentDocument

iframe.contentDocument=iframe.contentWindow.document，不过iframe.contentDocument在IE8及以下的版本不支持。
window获取顶级窗口、父窗口
获取顶级窗口：window.top

获取父级窗口：window.parent

导航栏回退：history.back();  注意回退的请求，会有缓存。

前进：history.forward()

history.back()和history.forward()仅仅是为了方便分别代替history.go(-1)和history.go(1)
参考
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/iframe

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/iframe
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An array of size n ≤ 106 is given to you. There is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves rightwards by one position. Following is an example:

The array is [1 3 -1 -3 5 3 6 7], and k is 3.




Window position
Minimum value
Maximum value




[1  3  -1] -3  5  3  6  7
-1
3


1 [3  -1  -3] 5  3  6  7
-3
3


1  3 [-1  -3  5] 3  6  7
-3
5


1  3  -1 [-3  5  3] 6  7
-3
5


1  3  -1  -3 [5  3  6] 7
3
6


1  3  -1  -3  5 [3  6  7]
3
7


Your task is to determine the maximum and minimum values in the sliding window at each position.
输入描述:

The input consists of two lines. The first line contains two integers n and k which are the lengths of the array and the sliding window. There are n integers in the second line.
输出描述:

There are two lines in the output. The first line gives the minimum values in the window at each position, from left to right, respectively. The second line gives the maximum values.

示例1

输入

8 3

1 3 -1 -3 5 3 6 7

输出

-1 -3 -3 -3 3 3

3 3 5 5 6 7
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1e6 + 117;
int n, k, a[MAXN];
deque<int> de;
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &k);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
	{
        scanf("%d", &a[i]);
        while(!de.empty() && de.front() + k - 1 < i) de.pop_front();
        while(!de.empty() && a[de.back()] > a[i]) de.pop_back();
        de.push_back(i);
        if(i >= k) printf("%d%c", a[de.front()], i == n ? 10 : 32);
    }
    de.clear();
    for(int i = 1; i <= n; i++)
	{
        while(!de.empty() && de.front() + k - 1 < i) de.pop_front();
        while(!de.empty() && a[de.back()] < a[i]) de.pop_back();
        de.push_back(i);
        if(i >= k) printf("%d%c", a[de.front()], i == n ? 10 : 32);
    }
    return 0;
}

Window下Redis和Elasticsearch的配置
（一）Window下Redis的配置
1.Redis的Window最新版下载

下载地址：

https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

".msi"是安装版的redis，需要安装才能用

".zip"是解压版的redis，解压之后就能直接使用（建议下载这个）



解压版下载解压之后的目录结构如下图所示：


2.Redis的客户端工具最新版下载

redis-desktop-manager-2019.5.0.exe


Win 64位

链接：https://pan.baidu.com/s/1fomRJxf1rgdiWXKIcCAUYw

提取码：1vp4


源码编译学习：

https://kany.me/2019/10/10/compile-redis-desktop-manager/


如果上面链接失效，可以用下面链接下载，都是一样的：

链接：https://pan.baidu.com/s/1qfybYj7vJYIbYsoucebw-g

提取码：g78y


下载之后直接安装即可：


3.Redis的配置说明

1.一般情况下，直接启动redis-server.exe就可以启动redis了。redis的默认配置是不需要连接密码的，绑定的ip是127.0.0.1

对应的配置：bind 127.0.0.1，# requirepass foobared







2.如果我们想要配置，可以通过公司内网的ip访问redis，那就需要配置绑定的ip。





从上图可以看出，我配置了绑定ip192.168.4.124，但是直接启动redis-server.exe的时候，使用客户端功能，还是提示连接不上。





从这个redis-server.exe启动图，可以看出，直接启动"redis-server.exe"，默认情况下是不会以"redis.windows.conf"这个配置文件启动的。所以导致配置不生效。


那这样的话，就需要在启动redis的时候，指定redis的配置文件。





这样的话，就可以通过ip访问到redis了。

（二）Window下Elasticsearch的配置
1.Elasticsearch的Window最新版下载

下载链接：（可以选择自己需要的版本）

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch


本人是选择了一个Elasticsearch5.x的版本。下载解压后的文件目录结构如下图：




2.Elasticsearch的配置说明

一般ElasticSearch的默认"JVM堆大小"是2g，比较大，所以这里可以设置小一点，本人设置为700M

修改文件：elasticsearch-5.6.10\config\jvm.options





直接启动：elasticsearch-5.6.10\bin\elasticsearch.bat文件即可。





在浏览器输入：localhost:9200验证，可以显示如下图，表示启动成功了。





如果想配置可以通过公司内网ip访问到Elasticsearch，需要配置network配置。

修改文件：elasticsearch-5.6.10\config\elasticsearch.yml

network.host修改为"0.0.0.0"





启动之后。通过ip和localhost都可以访问到Elasticsearch的9200端口。

Py之slidingwindow&sliding_window：slidingwindow、sliding_window的简介、安装、使用方法之详细攻略

 

目录

sliding_window的简介

sliding_window的安装

sliding_window的使用方法

 

 

slidingwindow、sliding_window的简介

 

sliding_window

参考文章：http://stackoverflow.com/a/6822761

 

slidingwindow

       这是一个简单的小Python库，用于将一组窗口计算成一个较大的数据集，设计用于图像处理算法，该算法使用滑动窗口将处理分解为一系列较小的块。此外，还可以指定一组可选转换，以应用于每个窗口。

       还包括用于计算窗口距离矩阵的功能，用于需要考虑窗口中每个像素（相对于其中心）的位置的用例，以及用于批处理窗口和合并应用于窗口的处理结果的功能。

       对于在生成窗口边界后需要修改它们的用例，可以将窗口对象转换为（x，y，w，h）元组表示的矩形。还提供了转换矩形的功能（填充、裁剪、强制方形宽高比等）。

       还提供了创建NumPy数组的功能，如果可用的系统内存不足，该功能将回退到使用内存映射临时文件作为下划线数组缓冲区，以及确定生成窗口时可以使用的最大方形窗口大小。

 

 

 

 

sliding_window的安装

pip install sliding_window



pip install slidingwindow



 

 

sliding_window的使用方法

更新……

import slidingwindow as sw
import numpy as np

# Load our input image here
# data = load(...)

# Generate the set of windows, with a 256-pixel max window size and 50% overlap
windows = sw.generate(data, sw.DimOrder.HeightWidthChannel, 256, 0.5)

# Do stuff with the generated windows
for window in windows:
	subset = data[ window.indices() ]
	# ...

# Or, using some transformation functions
tranforms = [
	lambda m: np.fliplr(m),
	lambda m: np.flipud(m),
	lambda m: np.rot90(m, k=1, axes=(0, 1)),
	lambda m: np.rot90(m, k=3, axes=(0, 1))
]
windows = sw.generate(data, sw.DimOrder.HeightWidthChannel, 256, 0.5, tranforms)
for window in windows:
	transformed = window.apply(data)
	# ...

# Alternatively, if we want to modify each window
windows = sw.generate(data, sw.DimOrder.HeightWidthChannel, 256, 0.5)
for window in windows:
	rect = window.getRect()
	transformed = sw.padRectEqually(rect, 100, data.shape)
	window.setRect(transformed)
	# ...