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  • x轴
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    2020-12-22 19:52:52

    概述:本道作业题是潘遮驴同学的课后练习,分享的知识点是x轴y轴,指导老师为夔老师,涉及到的知识点涵盖:求坐标x轴、y轴公式-x轴y轴-数学,下面是潘遮驴作业题的详细。

    题目:求坐标x轴、y轴公式-x轴y轴-数学

    x轴公式:y=0,不论x 轴上为什么值,y都等于0,故y=0,

    y轴公式:x=0 ,不论y 轴上为什么值,x都等于0,故x=0.

    参考方法:

    x轴公式:y=0

    y轴公式:x=0

    相关例题

    题1:

    【二次函数xy轴交点坐标计算公式】[数学]

    令x=0得与Y轴交点

    令y=0得与X轴交点

    题2:

    用两种方法指出抛物线表达式y=1-x-3^2图像的开口方向,地点坐标和对称轴方程两种方法,老师不让跳步每一步都要配方法和顶点法[数学]

    y=1-(x-3)^2

    =-(x-3)^2+1

    (1)与y=-(x-3)^2开口一致,向下

    (2)x>=3时,x=3,y=1; x=4, y=0, 开口向下.

    题3:

    【利用顶点公式,求出抛物线y=-2(x-1)(x-3)的顶点坐标和对称轴】

    y=-2(x^2-4x+3)

    对称轴 x=2

    x=2 y=2

    所以 顶点坐标 (2,2)

    题4:

    原坐标为(x,y)的点在x轴转动α后的坐标类似公式的是最好的![数学]

    关于原点逆时针旋转 θ 的矩阵是:

    cosθ -sinθ

    sinθ cosθ

    这是个矩阵

    题5:

    关于x轴和y轴的直线公式是什么比如知道A点为(0,24)B点为(4,16)C点为(8,8)D点为(12,0)求这个直线的方程式怎么求还有告诉我直线的原始方程式就是Y=多少X的那个[数学]

    正比例函数关系式:y=kx

    一次函数关系式:y=kx+b

    (经过原点的直线叫正比例函数,经过x,y轴的直线叫做一次函数)

    看问题要求求什么关系式,如果是一次函数,那么列方程组,解出k和b的值,再代入y=kx+b中就行了;如果求正比例函数那么代一组,求出k的值,再代入y=kx中!)

    思考:

    思考1:什么叫x轴?什么又是 y轴

    提示:平面直角坐标系有两个坐标轴,其中横轴为X轴(x-axis),取向右方向为正方向;纵轴为Y轴(y-axis),取向上为正方向。

    思考2:x轴y轴,哪个是上下

    提示:x轴 水平 y轴 竖直

    思考3:excel怎么制作X轴Y轴

    提示: 方法: 1.有表如下图,做出以年份为X轴,收入支出为左边和右边的Y轴,做出关于年份和收入的折线图,步骤如下图,结果如下图: 2.然后,右击收入的Y轴坐标,点击“选择数据”, 3.在弹出的对话框中点击“添加” 4.再在弹出的对话框中点击“支出“,选...

    思考4:请问excel里X轴Y轴代表的是什么?

    提示:X轴代表纵坐标,也就是最左侧的阿拉伯数字 Y轴代表横坐标,也就是最上方的大写英文字母

    思考5:EXCEL生成的图表,如何把XY轴的数据交换

    提示:1、右击绘图区,选择数据; 2、在“图例项(系列)”中进行编辑; 3、在“编辑数据系列”对话框重新选择“X轴系列值”和“Y轴系列值”。

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  • ECharts设置双x轴

    千次阅读 2022-04-06 16:48:51
    下面给大家分享一下ECharts的几种功能,循... // x轴的数据 xAxis: { data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多"], axisLabel:{ interval: 0 } }, yAxis: {}, // 可用于指定统计图类型

    下面给大家分享一下ECharts的几种功能,循序渐进地实现一个复杂的曲线图。

    V1.0:

    代码:

    let option = {
      title: { text: 'V1.0' },
      legend: { data:['销量'] },
      // x轴的数据
      xAxis: {
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多"],
        axisLabel:{ interval: 0 }
      },
      yAxis: {},
      // 可用于指定统计图类型
      series: [{
        name: '销量',
        type: 'line',
        smooth: true,
        data: [5, 20, 36, 10, 30, 190]
      }]
    }
    

    效果图:
    在这里插入图片描述

    设置双x轴:

    代码:

    let option = {
      title: { text: '设置双x轴' },
      legend: { data:['销量'] },
      // x轴的数据
      xAxis: [{
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多"],
        axisLabel:{ interval: 0 }
      }, {
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多"],
        axisLabel:{ interval: 0 },
        position: 'bottom',// 很重要,如果没有这个设置,默认第二个x轴就会在图表的顶部
        offset: 40,// X 轴相对于默认位置的偏移,在相同的 position 上有多个 X 轴的时候有用
      }],
      yAxis: {},
      // 可用于指定统计图类型
      series: [{
        name: '销量',
        type: 'line',
        smooth: true,
        data: [5, 20, 36, 10, 30, 190]
      }]
    }
    

    position: 很重要,设置第二条x轴相对于图表的位置,如果没有这个设置,默认第二个x轴就会在图表的顶部
    offset: x轴相对于默认位置的偏移,在相同的 position 上有多个x轴的时候有用,值越大距离第一条x轴就越远
    效果图:
    在这里插入图片描述

    优化双x轴:

    代码:

    let option = {
      title: { text: '优化双x轴' },
      legend: { data:['销量'] },
      grid: { bottom: '40%' },// 组件离容器下侧的距离,值可以是像 20 这样的具体像素值,也可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比
      // x轴的数据
      xAxis: [{
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多"],
        axisLabel:{
          interval: 0,
          rotate: 60// 倾斜角度
        }
      }, {
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多"],
        axisLabel:{ interval: 0 },
        position: 'bottom',// 很重要,如果没有这个设置,默认第二个x轴就会在图表的顶部
        offset: 90,// X 轴相对于默认位置的偏移,在相同的 position 上有多个 X 轴的时候有用
        type: 'category',// 坐标轴类型
        axisTick:{ show: false },// 是否显示坐标轴刻度
        axisLine:{ show: false },// 是否显示坐标轴轴线
      }],
      yAxis: {},
      // 可用于指定统计图类型
      series: [{
        name: '销量',
        type: 'line',
        smooth: true,
        data: [5, 20, 36, 10, 30, 190]
      }]
    }
    

    grid: { bottom: ‘40%’ },// 组件离容器下侧的距离,值可以是像 20 这样的具体像素值,也可以是像 ‘20%’ 这样相对于容器高宽的百分比
    rotate: 倾斜角度
    type: 坐标轴类型

    • ‘value’ 数值轴,适用于连续数据。
    • ‘category’ 类目轴,适用于离散的类目数据。为该类型时类目数据可自动从 series.data 或 dataset.source 中取,或者可通过 xAxis.data 设置类目数据。
    • ‘time’ 时间轴,适用于连续的时序数据,与数值轴相比时间轴带有时间的格式化,在刻度计算上也有所不同,例如会根据跨度的范围来决定使用月,星期,日还是小时范围的刻度。
    • ‘log’ 对数轴。适用于对数数据。

    axisTick: 是否显示坐标轴刻度
    axisLine: 是否显示坐标轴轴线
    效果图:
    在这里插入图片描述

    x轴添加滚动条:

    代码:

    let option = {
      title: { text: 'x轴添加滚动条' },
      legend: { data:['销量'] },
      grid: { bottom: '40%' },// 组件离容器下侧的距离,值可以是像 20 这样的具体像素值,也可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比
      // x轴的数据
      xAxis: [{
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多"],
        axisLabel:{
          interval: 0,
          rotate: 60// 倾斜角度
        }
      }, {
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多"],
        axisLabel:{ interval: 0 },
        position: 'bottom',// 很重要,如果没有这个设置,默认第二个x轴就会在图表的顶部
        offset: 90,// X 轴相对于默认位置的偏移,在相同的 position 上有多个 X 轴的时候有用
        type: 'category',// 坐标轴类型
        axisTick:{ show: false },// 是否显示坐标轴刻度
        axisLine:{ show: false },// 是否显示坐标轴轴线
      }],
      // dataZoom 组件 用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。也就是实现滚动条的组件
      dataZoom: {
        start: 0,// 数据窗口范围的起始百分比。范围是:0 ~ 100。表示 0% ~ 100%。dataZoom-slider.start 和 dataZoom-slider.end 共同用 百分比 的形式定义了数据窗口范围
        height: 10,// 组件的高度。水平布局默认 30,竖直布局默认自适应。比 top 和 bottom 优先级高
        left: '10%',// 组件离容器左侧的距离
        right: '10%',// 组件离容器右侧的距离
      },
      yAxis: {},
      // 可用于指定统计图类型
      series: [{
        name: '销量',
        type: 'line',
        smooth: true,
        data: [5, 20, 36, 10, 30, 190, 5, 20, 36, 10, 30, 190, 5, 20, 36, 10, 30, 190]
      }]
    }
    

    dataZoom: 组件,用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。也就是实现滚动条的组件
    start: 数据窗口范围的起始百分比。范围是:0 ~ 100。表示 0% ~ 100%。dataZoom-slider.start 和 dataZoom-slider.end 共同用 百分比 的形式定义了数据窗口范围
    height: 组件的高度。水平布局默认 30,竖直布局默认自适应。比 top 和 bottom 优先级高
    left: ‘10%’,// 组件离容器左侧的距离。left 的值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 ‘20%’ 这样相对于容器高宽的百分比,也可以是 ‘left’, ‘center’, ‘right’。如果 left 的值为’left’, ‘center’, ‘right’,组件会根据相应的位置自动对齐
    right: ‘10%’,// 组件离容器右侧的距离。right 的值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 ‘20%’ 这样相对于容器高宽的百分比。默认自适应
    效果图:
    在这里插入图片描述

    优化滚动条:

    代码:

    let option = {
      title: { text: '优化滚动条' },
      legend: { data:['销量'] },
      grid: { bottom: '40%' },// 组件离容器下侧的距离,值可以是像 20 这样的具体像素值,也可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比
      // x轴的数据
      xAxis: [{
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多"],
        axisLabel:{
          interval: 0,
          rotate: 60// 倾斜角度
        }
      }, {
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多"],
        axisLabel:{ interval: 0 },
        position: 'bottom',// 很重要,如果没有这个设置,默认第二个x轴就会在图表的顶部
        offset: 90,// X 轴相对于默认位置的偏移,在相同的 position 上有多个 X 轴的时候有用
        type: 'category',// 坐标轴类型
        axisTick:{ show: false },// 是否显示坐标轴刻度
        axisLine:{ show: false },// 是否显示坐标轴轴线
      }],
      // dataZoom 组件 用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。也就是实现滚动条的组件
      dataZoom: {
        start: 0,// 数据窗口范围的起始百分比。范围是:0 ~ 100。表示 0% ~ 100%。dataZoom-slider.start 和 dataZoom-slider.end 共同用 百分比 的形式定义了数据窗口范围
        height: 0,// 组件的高度。指的不是滚动条本身,而是滚动条下面的组件。水平布局默认 30,竖直布局默认自适应。比 top 和 bottom 优先级高
        left: '10%',// 组件离容器左侧的距离
        right: '10%',// 组件离容器右侧的距离
        bottom: 30,// 组件离容器下侧的距离。bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。默认自适应
        startValue: 0,// 数据窗口范围的起始数值。如果设置了 dataZoom-slider.start 则 startValue 失效
        endValue: 6,// 很重要,页面展示的x轴数据量,6表示页面只有6+1=7条数据,总数据量超过7条滚动条就开始起作用了。数据窗口范围的结束数值。如果设置了 dataZoom-slider.end 则 endValue 失效
        show: true,// 很重要,是否显示组件。如果设置为false,滚动条就没有了,但是数据过滤的功能还存在。默认值是true
        realtime: true,// 很重要,拖动时,是否实时更新图表的视图。如果设置为 false,则只在拖拽结束的时候更新。默认值是true
        backgroundColor: '#ddd',// 组件的背景颜色
        handleStyle: {
          borderColor: '#cacaca',// 图形的描边颜色。支持的颜色格式同 color,不支持回调函数
          borderWidth: '1',// 描边线宽。为 0 时无描边
          shadowBlur: 2,// 图形阴影的模糊大小。该属性配合 shadowColor,shadowOffsetX, shadowOffsetY 一起设置图形的阴影效果
          shadowColor: '#ddd',// 阴影颜色。也就是滚动条左右两个小点的颜色
        },
        showDataShadow: false,// 很重要,是否在 dataZoom-silder 组件中显示数据阴影。数据阴影可以简单地反应数据走势。默认值是auto,也就是有数据阴影
        showDetail: false,// 很重要,是否显示detail,即拖拽时候滚动条左右是否显示详细数据信息。默认值是true
        xAxisIndex: [0, 1],// 很重要,设置滚动条控制的x轴,[0,1]表示它控制了第一条和第二条x轴,[0]表现为第二条x轴没有滚动条,所有数据都会展示在页面
      },
      yAxis: {},
      // 可用于指定统计图类型
      series: [{
        name: '销量',
        type: 'line',
        smooth: true,
        data: [5, 20, 36, 10, 30, 190, 5, 20, 36, 10, 30, 190, 5, 20, 36, 10, 30, 190]
      }]
    }
    

    bottom: 组件离容器下侧的距离。bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 ‘20%’ 这样相对于容器高宽的百分比。默认自适应
    startValue: 数据窗口范围的起始数值。如果设置了 dataZoom-slider.start 则 startValue 失效
    endValue: 很重要,页面展示的x轴数据量,6表示页面只有6+1=7条数据,总数据量超过7条滚动条就开始起作用了。数据窗口范围的结束数值。如果设置了 dataZoom-slider.end 则 endValue 失效
    show: 很重要,是否显示组件。如果设置为false,滚动条就没有了,但是数据过滤的功能还存在。默认值是true
    realtime: 很重要,拖动时,是否实时更新图表的视图。如果设置为 false,则只在拖拽结束的时候更新。默认值是true
    backgroundColor: 组件的背景颜色
    borderColor: 图形的描边颜色。支持的颜色格式同 color,不支持回调函数
    borderWidth: 描边线宽。为 0 时无描边
    shadowBlur: 图形阴影的模糊大小。该属性配合shadowColor,shadowOffsetX,shadowOffsetY一起设置图形的阴影效果。示例:

    {
    shadowColor: ‘rgba(0, 0, 0, 0.5)’,
    shadowBlur: 10
    }

    shadowColor: 阴影颜色。也就是滚动条左右两个小点的颜色
    showDataShadow: 很重要,是否在 dataZoom-silder 组件中显示数据阴影。数据阴影可以简单地反应数据走势。默认值是auto,也就是有数据阴影
    showDetail: 很重要,是否显示detail,即拖拽时候滚动条左右是否显示详细数据信息。默认值是true
    xAxisIndex: 很重要,设置滚动条控制的x轴,不指定时,当 dataZoom-slider.orient 为 'horizontal’时,默认控制和 dataZoom 平行的第一个 xAxis。但是不建议使用默认值,建议显式指定。如果是 number 表示控制一个轴,如果是 Array 表示控制多个轴。示例:

    option: {
    xAxis: [
    {…}, // 第一个 xAxis
    {…}, // 第二个 xAxis
    {…}, // 第三个 xAxis
    {…} // 第四个 xAxis
    ],
    dataZoom: [
    { // 第一个 dataZoom 组件
    xAxisIndex: [0, 2] // 表示这个 dataZoom 组件控制 第一个 和 第三个 xAxis
    },
    { // 第二个 dataZoom 组件
    xAxisIndex: 3 // 表示这个 dataZoom 组件控制 第四个 xAxis
    }
    ] }

    效果图:
    在这里插入图片描述

    鼠标悬浮显示数据(V2.0):

    代码:

    let option = {
      title: { text: '鼠标悬浮显示数据(V2.0)' },
      legend: { data:['销量'] },
      grid: { bottom: '40%' },// 组件离容器下侧的距离,值可以是像 20 这样的具体像素值,也可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比
      // x轴的数据
      xAxis: [{
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多"],
        axisLabel:{
          interval: 0,
          rotate: 60// 倾斜角度
        }
      }, {
        data: ["王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","阿不思.邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多","王","胡歌","曾小贤","吕小布","关谷神奇","邓布利多"],
        axisLabel:{ interval: 0 },
        position: 'bottom',// 很重要,如果没有这个设置,默认第二个x轴就会在图表的顶部
        offset: 90,// X 轴相对于默认位置的偏移,在相同的 position 上有多个 X 轴的时候有用
        type: 'category',// 坐标轴类型
        axisTick:{ show: false },// 是否显示坐标轴刻度
        axisLine:{ show: false },// 是否显示坐标轴轴线
      }],
      // dataZoom 组件 用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。也就是实现滚动条的组件
      dataZoom: {
        start: 0,// 数据窗口范围的起始百分比。范围是:0 ~ 100。表示 0% ~ 100%。dataZoom-slider.start 和 dataZoom-slider.end 共同用 百分比 的形式定义了数据窗口范围
        height: 0,// 组件的高度。指的不是滚动条本身,而是滚动条下面的组件。水平布局默认 30,竖直布局默认自适应。比 top 和 bottom 优先级高
        left: '10%',// 组件离容器左侧的距离
        right: '10%',// 组件离容器右侧的距离
        bottom: 30,// 组件离容器下侧的距离。bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。默认自适应
        startValue: 0,// 数据窗口范围的起始数值。如果设置了 dataZoom-slider.start 则 startValue 失效
        endValue: 6,// 很重要,页面展示的x轴数据量,6表示页面只有6+1=7条数据,总数据量超过7条滚动条就开始起作用了。数据窗口范围的结束数值。如果设置了 dataZoom-slider.end 则 endValue 失效
        show: true,// 很重要,是否显示组件。如果设置为false,滚动条就没有了,但是数据过滤的功能还存在。默认值是true
        realtime: true,// 很重要,拖动时,是否实时更新图表的视图。如果设置为 false,则只在拖拽结束的时候更新。默认值是true
        backgroundColor: '#ddd',// 组件的背景颜色
        handleStyle: {
          borderColor: '#cacaca',// 图形的描边颜色。支持的颜色格式同 color,不支持回调函数
          borderWidth: '1',// 描边线宽。为 0 时无描边
          shadowBlur: 2,// 图形阴影的模糊大小。该属性配合 shadowColor,shadowOffsetX, shadowOffsetY 一起设置图形的阴影效果
          shadowColor: '#ddd',// 阴影颜色。也就是滚动条左右两个小点的颜色
        },
        showDataShadow: false,// 很重要,是否在 dataZoom-silder 组件中显示数据阴影。数据阴影可以简单地反应数据走势。默认值是auto,也就是有数据阴影
        showDetail: false,// 很重要,是否显示detail,即拖拽时候滚动条左右是否显示详细数据信息。默认值是true
        xAxisIndex: [0, 1],// 很重要,设置滚动条控制的x轴,[0,1]表示它控制了第一条和第二条x轴,[0]表现为第二条x轴没有滚动条,所有数据都会展示在页面
      },
      // 提示框组件,也就是实现鼠标悬浮显示数据的组件
      tooltip: {
        trigger: 'axis',// 触发类型,'axis'是坐标轴触发,主要在柱状图,折线图等会使用类目轴的图表中使用
        // 坐标轴指示器配置项,配置指示器类型等
        axisPointer: {
          type: 'shadow'// 指示器类型,'shadow'是阴影指示器
        }
      },
      yAxis: {},
      // 可用于指定统计图类型
      series: [{
        name: '销量',
        type: 'line',
        smooth: true,
        data: [5, 20, 36, 10, 30, 190, 5, 20, 36, 10, 30, 190, 5, 20, 36, 10, 30, 190]
      }]
    }
    

    tooltip: 提示框组件,也就是实现鼠标悬浮显示数据的组件,提示框组件可以设置在多种地方:

    • 可以设置在全局,即 tooltip
    • 可以设置在坐标系中,即 grid.tooltip、polar.tooltip、single.tooltip
    • 可以设置在系列中,即 series.tooltip
    • 可以设置在系列的每个数据项中,即 series.data.tooltip

    trigger: 触发类型,可选:

    • ‘item’

    数据项图形触发,主要在散点图,饼图等无类目轴的图表中使用。

    • ‘axis’

    坐标轴触发,主要在柱状图,折线图等会使用类目轴的图表中使用。在 ECharts 2.x 中只支持类目轴上使用 axis trigger,在 ECharts 3 中支持在直角坐标系和极坐标系上的所有类型的轴。并且可以通过 axisPointer.axis 指定坐标轴。

    • ‘none’

    什么都不触发。
    axisPointer: 配置坐标轴指示器的快捷方式。实际上坐标轴指示器的全部功能,都可以通过轴上的 axisPointer 配置项完成(例如 xAxis.axisPointer 或 angleAxis.axisPointer)。但是使用 tooltip.axisPointer 在简单场景下会更方便一些。

    注意: tooltip.axisPointer 中诸配置项的优先级低于轴上的 axisPointer 的配置项。

    坐标轴指示器是指示坐标轴当前刻度的工具。
    type: 指示器类型,可选:

    • ‘line’ 直线指示器
    • ‘shadow’ 阴影指示器
    • ‘none’ 无指示器
    • ‘cross’ 十字准星指示器。其实是种简写,表示启用两个正交的轴的 axisPointer。

    效果图:
    在这里插入图片描述

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  • 最近很多童鞋们在寻求关于x轴y轴z轴代表的方向的解答,今天充编为大家汇集5条解答来给大家真解! 有79%小白玩家认为x轴y轴z轴代表的方向_x轴y轴z轴代表的方向图值得一读!x轴y轴z轴代表的方向1.xyz轴指哪些方向展开...

    最近很多童鞋们在寻求关于x轴y轴z轴代表的方向的解答,今天充编为大家汇集5条解答来给大家真解! 有79%小白玩家认为x轴y轴z轴代表的方向_x轴y轴z轴代表的方向图值得一读!

    536218gnvtoaFEVJPLsirkyx681025.jpg

    x轴y轴z轴代表的方向

    1.xyz轴指哪些方向

    展开全部 X轴指向上下 上为正 Y轴指向左右 右为正 Z轴指向前后 后为正(指向你

    2.x轴y轴z轴是什么它们代表什么东西

    表示空间的三个位置,三条线,它们分别指向相互垂直的三个方向,如下图: 图中有一点坐标P(x,y,z 其中,视角向前的那一根轴即为x轴, 视觉向右延伸的即为y轴, 视觉向上延伸的则是z轴。 空间坐标系 在参考系中可建立三维正交空间坐标轴X、Y、Z构成的空间坐标系, 在加速场中的物质系,相对于空间坐标系产生空间位置变化量可称为位移,位移为矢量,由原点O为起始点的位移K在正交空间坐标轴X、Y、Z上的分量分别以K?,Ky,Kz,表示: K?=Kcosα Ky= Kcosβ Kz=Kcosγ 式中α、β、γ分别为位移K与空间轴X、Y、Z正方向所成空间方位角。 令i、j、k分别为沿X、Y、Z轴正方向的单位矢量,则可将位移K表示为: K = Kxi? Ky?j? Kz?k 位移K的大小可表示为: K = |K| 位移K与X、Y、Z各轴间夹角α、β、γ的余弦值可分别表示为: cosα=c

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  • matplotlib两个Y轴,共享X轴

    千次阅读 2022-03-23 18:49:14
    正常会遇到要左右画图的情况,直接上代码 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np mpl....ax2.tick_params('y', colors='r') plt.legend() plt.title('共享x轴') plt.show()

    正常会遇到要左右画图的情况,直接上代码

    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib as mpl
    import numpy as np
    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
    mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    
    
    
    t = np.arange(0.05, 10.0, 0.01)
    s1 = np.exp(t)
    s2 = np.cos(t)
    
    
    fig, ax = plt.subplots() # 默认一行一列
    ax.plot(t, s1, c='b',ls='--',label='$\exp(x)$')
    ax.set_xlabel('x-axis') # 设置x坐标轴
    ax.set_ylabel('以e为底数的指数函数', color='b') # 设置y坐标轴
    ax.tick_params('y', colors='b') # y坐标轴的刻度
    
    
    ## 关键,共享x坐标轴
    ax2 = ax.twinx()
    
    ax2.plot(t, s2, c='g', ls=":",label='$\cos(x)$')
    
    ax2.set_ylabel('余弦函数',color='r') #  设置y坐标轴
    ax2.tick_params('y', colors='r')
    
    plt.legend()
    plt.title('共享x轴')
    plt.show()
    
    

    在这里插入图片描述

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空空如也

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