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  • SQL岗位30个面试题,SQL面试问题及答案

    万次阅读 多人点赞 2019-06-19 17:42:34
    SQL岗位30个面试题,SQL面试问题及答案: 什么是SQL? SQL(结构化查询语言)是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会(ANSI)的一种标准,可用于执行Select(选择)、Update(更新)、...

    SQL岗位30个面试题,SQL面试问题及答案:

    1. 什么是SQL?

    SQL(结构化查询语言)是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会(ANSI)的一种标准,可用于执行Select(选择)、Update(更新)、Delete(删除)和Insert(插入)等数据任务。

    1. 数据库中的表和字段是什么?

    表是在具有列和行的模型中设计的数据集合。在表中,指定了列数称为字段,但未定义行数称为记录。

    1. 什么是数据库?

    数据库是有序形式的一组信息,用于访问、存储和检索数据。

    1. DBMS的类型是什么?

    DBMS是一个控制数据维护和使用的程序,它被认为是管理数据的文件管理器。有四种类型的DBMS:

    · 关系DBMS

    · 分层DBMS

    · 网络DBMS

    · 面向对象的关系DBMS

    最有用的DBMS是Relational DBMS。它为数据提供了一个关系运算符。

    1. 编写一些不同类型的SQL命令

    SQL命令分为以下类型:

    · DDL(数据定义语言) - 用于定义数据库的结构。

    · DCL(数据控制语言) - 用于为用户提供权限。

    · DML(数据操作语言) - 用于管理数据。

    · DQL(数据查询语言) - 所有命令都在SQL中,用于检索DQL中的数据。

    · TCL(事务控制语言) - 用于管理DML所做的更改。

    1. SQL中的视图是什么?

    它包含来自一个或多个表的行和列,可以定义为虚拟表。它消耗的内存较少。

    句法:

    CREATE VIEW view_name AS

    SELECT column_name1, column_name2

    FROM table_name

    WHERE CONDITION;

    1. 什么是SQL中的Joins(连接)?

    Join用于从相关的行和列中检索数据。它在两个或多个表之间工作,并且它从两个表返回至少一个匹配。

    Joins类型是:

    · Right Join (右连接)

    · Left Join(左连接)

    · Inner Join(内连接)

    · Outer Join(外连接)

    · Self-Join (自连接)

    · Cross Join(交叉连接)

    · Full Join(全连接)

    1. SQL中的Query(查询)是什么?

    数据库查询是数据库表中的数据请求。查询可以是选择查询或任何其他类型的查询。

    1. 什么是Subquery(子查询)以及什么是Types(类型)?

    子查询是查询的一部分。外部查询已知主查询,内部查询识别子查询。始终首先执行子查询,并将结果传递给主查询。

    1. 什么是Autoincrement(自动增量)?

    Autoincrement是一个关键字,用于在表中插入新记录时生成数字。

    1. SQL中的Constraints(约束)是什么?

    它可用于设置表中数据类型的限制。在创建或更新表语句时,可以使用约束。一些限制是:

    · NOT NULL

    · PRIMARY KEY

    · FOREIGN KEY

    · UNIQUE

    · CHECK

    · DEFAULT

    1. SQL中有多少Key(键),它们如何工作?

    SQL中有不同类型的键:

    · SuperKey(超级密钥)——一个或多个密钥的集合被定义为超级密钥,它用于唯一地标识表中的记录。主键,唯一键和备用键是超级键的子集。

    · PrimaryKey(主键)——它是表中的一个或多个字段的集合。它们不接受空值和重复值。并且表中只存在一个主键。

    · ForeignKey(外键)——在一个表中定义主键并在另一个表中定义字段的键被标识为外键。

    · UniqueKey(唯一键)——除了主键之外,表中还有更多键,它们只标识记录,但唯一的区别是它们只接受一个空值但不接受重复值。

    · CandidateKey(候选密钥)——在任何情况下,如果需要,任何候选密钥都可以作为主键。

    · CompoundKey(复合键)——此键是候选键和主键的组合。

    · AlternateKey(备用密钥)——在任何情况下,如果需要,任何备用密钥都可以作为主键或候选键。

    1. 什么是Normalization(规范化)?

    规范化是一种设计技术,它以减少数据依赖性的方式排列表,将表分成小模块并按关系链接。

    1. 什么是Denormalization(非规范化)?

    非规范化是一种优化方法,我们将多余的数据增加到表中,并在规范化后应用。

    1. 什么是Stored Procedure(存储过程)?

    存储过程是一组SQL语句,用作访问数据库的函数。为了减少网络流量并提高性能,可使用存储过程。

    句法:

    CREATE Procedure Procedure_Name

    (

    //Parameters

    )

    AS

    BEGIN

    SQL statements in stored procedures to update/retrieve records

    END

    1. 什么是Index(索引)?

    索引用于加速查询的性能。它可以更快地从表中检索数据。可以在一组列上创建索引。

    1. Clustered(群集)和Non-Clustered Index(非群集)索引之间有什么区别?

    聚集索引——有助于轻松检索数据,并且只有一个聚集索引与一个表一起分配。它会更改记录在数据库中的保存方式。

    非聚集索引——与聚集索引相比,非聚集索引很慢。并且在非集群索引的情况下,该表可以具有多个索引,为表创建一个对象,该表是搜索后指向表的一个点。

    1. 什么是Trigger(触发器)?

    触发器用于对表执行特定操作,例如INSERT、UPDATE或DELETE。它是一种存储过程。动作和事件是触发器的主要组成部分。执行Action时,事件响应该操作而出现。

    1. 数据库中的Properties(属性)是什么?

    通常,这些属性称为ACID。它们在数据库事务中起作用。

    Atomicity(原子性)——在连接两个或多个单独数据的事务中,要么所有部分都已提交,要么都没有。

    Consistency(一致性)——事务或者生成新的有效数据状态,或者如果发生任何失望,则在事务启动之前将所有数据返回到其状态。

    Isolation(隔离性)——正在进行且尚未提交的事务必须继续与任何其他操作隔离。

    Durability(持久性)——在此操作中,系统保存已提交的数据,每当事件失败和系统重新启动时,所有数据都可在其正确位置获得。

    1. SQL中有多少Statements(语句)?

    SQL语句分为几类:

    · 数据定义语言语句

    · 数据操作语言语句

    · 交易控制声明

    · 会话控制声明

    · 系统控制声明

    · 嵌入式SQL语句

    1. 什么是CLAUSE(字句)?

    它被定义为通过为查询提供条件来设置结果集的限制。他们从整个记录中过滤掉一些行。

    一些SQL的字句是WHERE和HAVING。

    22.什么是Aggregate Functions(聚合函数)?

    它是一个返回单个值的数学函数。

    SQL中的聚合函数是:

    · AVG()——返回平均值

    · COUNT()——返回行数

    · MAX()——返回最大值

    · MIN()——返回最小值

    · ROUND()——基于十进制规范,此函数对数字字段进行舍入

    · SUM()——返回总和

    1. 什么是String Functions(字符串函数)?

    为了操作字符串,我们使用字符串函数。其中一些是:

    · LEN()——返回值的长度。

    · LOWER()——将字符数据转换为小写。

    · UPPER()——将字符数据转换为大写。

    · SUBSTRING()——提取字符。

    · LTRIM()——从头开始删除字符串的所有空格。

    · RTRIM()——删除结尾处字符串的所有空格。

    · CONCAT()——连接函数。

    · REPLACE()——更新内容。

    1. 什么是Collation(排序规则)?

    排序规则是一组规则,用于确定数据如何通过比较进行排序。例如使用一组规则存储的字符数据,这些规则定义了正确字符的序列以及类型、重音和区分大小写。

    1. 什么是Cursor(游标)?

    在系统内存中执行SQL语句时,会创建一个临时工作区,称为“游标”。在select语句中,游标存储了信息。游标可以使用多行,但一次只能处理一行。这组行称为活动集。

    游标有两种类型:

    · ImplicitCursor(隐式游标)

    · ExplicitCursor(显式游标)

    1. 什么是SQL Server?

    SQLserver是Microsoft关系数据库管理系统(RDBMS)的一种类型或示例。它在IT环境下提供广泛的事务处理和商业智能。

    1. SQL中有哪些Operators(运算符)?

    运算符是一个保留字,主要用于SQL语句的WHERE子句中以进行操作。

    · 算术运算

    · 逻辑运算

    · 比较运算符()

    · 复合算子()

    1. 如何定义NULL值,Blank Space(空格)和ZERO(0)?

    Null值是没有值的字段。它与0不同。假设有一个表,并且在表中有一个字段,可以在不添加值的情况下将记录插入字段,然后该字段将以NULL值保存。

    空格是我们提供的值。

    0只是一个数字。

    1. 什么是Data Warehouse(数据仓库)?

    数据仓库被称为来自多个信息源的中央数据中心。这些数据可用于在线处理和挖掘。

    1. UNIQUE KEY(唯一键)和PRIMARY KEY(主键)之间有什么区别?

    在表中,应该只有一个主键,但在另一种情况下,唯一键可以为任意数量。

    主键不允许NULL值,但唯一键允许NULL值。

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  • 上一篇文章我们总结了10个大数据面试入门级问题,大家是否有收获,如果还没有看的小伙伴,可以直接跳转《干货|50个大数据面试问题及答案第一篇:10个大数据面试入门级问题》开始学习吧! 本次我们慧都网分析的是10...

    上一篇文章我们总结了10个大数据面试入门级问题,大家是否有收获,如果还没有看的小伙伴,可以直接跳转《干货|50个大数据面试问题及答案第一篇:10个大数据面试入门级问题》开始学习吧!

    本次我们慧都网分析的是10个已经在大数据行业工作的老司机们面试时的问题及建议答案,话不多说,赶紧开始今天的学习。

    大数据面试

    基于大数据已从业者的面试问题

    如果您在大数据世界中有相当丰富的工作经验,那么根据您以前的经验,您将在大数据面试中被问到一些问题。这些问题可能与您的经验或基于场景有关。所以,准备好这些最好的大数据面试问题和答案 。

    11.您有大数据经验吗?如果有,请分享一下。

    如何处理:  问题没有具体答案,因为这是一个主观问题,答案取决于您以前的经验。在大数据访谈期间询问这个问题,面试官想要了解您以前的经验,并且还试图评估您是否适合项目要求。

    那么,你将如何处理这个问题呢?如果您有以前的经验,请在过去的职位上开始履行职责,并慢慢向对话添加详细信息。告诉他们您使项目成功的贡献。一般来说,这个问题是在面试中提出的第二或第三个问题。后面的问题是基于这个问题,所以请仔细回答。您还应该注意不要过度使用以前工作的一个方面。保持简单和重点。

    12.您更喜欢好的数据还是好的模型?为什么?

    如何处理: 这是一个棘手的问题,但通常在大数据面试中被问到。它要求您在好的数据或好的模型之间进行选择。作为候选人,您应该尝试根据自己的经验回答这个问题。许多公司希望遵循严格的数据评估流程,这意味着他们已经选择了数据模型。在这种情况下,拥有良好的数据可能会改变游戏规则。另一种方式也适用于基于良好数据选择的模型。

    正如我们已经提到的,请根据您的经验回答。但是,不要说拥有良好的数据和良好的模型很重要,因为在现实生活中很难同时拥有这两个数据。

    13.您是否会优化算法或代码以使其运行更快?

    如何处理: 这个问题的答案应该始终是“是”。真实世界的性能很重要,它不依赖于您在项目中使用的数据或模型。

    面试官可能也有兴趣知道您是否有任何以前的代码或算法优化经验。对于初学者来说,这显然取决于他过去从事过哪些项目。有经验的候选人也可以相应地分享他们的经验。但是,请诚实地对待您的工作,如果您过去没有优化代码,那就没关系了。只需让面试官了解您的真实体验,您就可以破解大数据访谈。

    14.您如何处理数据准备?

    如何处理: 数据准备是大数据项目的关键步骤之一。大数据访谈可能涉及至少一个基于数据准备的问题。当面试官问你这个问题时,他想知道你在数据准备过程中采取了哪些步骤或预防措施。

    如您所知,需要数据准备才能获得必要的数据,然后可以进一步用于建模目的。你应该把这个消息传达给面试官。您还应该强调要使用的模型类型以及选择特定模型的原因。最后,但并非最不重要,您还应该讨论重要的数据准备术语,如转换变量,异常值,非结构化数据,识别差距等。

    15.您如何将非结构化数据转换为结构化数据?

    如何处理: 非结构化数据在大数据中非常常见。应将非结构化数据转换为结构化数据,以确保正确的数据分析。您可以通过简要区分两者来开始回答问题。完成后,您现在可以讨论用于将一个表单转换为另一个表单的方法。您也可以分享您所做的真实情况。如果您最近刚毕业,那么您可以分享与您的学术项目相关的信息。

    通过正确回答这个问题,您发出信号表明您了解结构化和非结构化数据的类型,并且具有使用这些数据的实践经验。如果你具体回答这个问题,你肯定能够破解大数据访谈。

    16.哪种硬件配置对Hadoop作业最有利?

    配置4/8 GB RAM和ECC内存的双处理器或核心机器是运行Hadoop操作的理想选择。但是,硬件配置因项目特定的工作流程和流程而异,因此需要进行自定义。

    17.当两个用户尝试访问HDFS中的同一文件时会发生什么?

    HDFS NameNode支持独占只写。因此,只有第一个用户将收到文件访问权限,第二个用户将被拒绝。

    18.如何在NameNode关闭时恢复它?

    需要执行以下步骤才能启动并运行Hadoop集群:

    1. 使用文件系统元数据副本的FsImage启动新的NameNode。 
    2. 配置DataNode以及客户端以使它们确认新启动的NameNode。
    3. 一旦新的NameNode完成加载从DataNode收到足够块报告的最后一个检查点FsImage,它将开始为客户端提供服务。 

    在大型Hadoop集群的情况下,NameNode恢复过程会消耗大量时间,这在日常维护的情况下将成为更大的挑战。

    19.您对Hadoop中的Rack Awareness有何了解?

    它是一种应用于NameNode的算法,用于决定块及其副本的放置方式。根据机架定义,同一机架内的DataNode之间的网络流量最小化。例如,如果我们将复制因子视为3,则将两个副本放在一个机架上,而将第三个副本放在单独的机架中。

    20.“HDFS Block”和“Input Split”有什么区别?

    HDFS将输入数据物理地划分为用于处理的块,这被称为HDFS块。

    输入拆分是映射器用于映射操作的逻辑数据划分。

    欢迎咨询慧都在线客服,我们将帮您转接大数据专家团队,并发送相关资料给您!

    下集预告:干货|50个大数据面试问题及答案第三篇:10个大数据Hadoop面试问题

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  • 大数据时代才刚刚开始。随着越来越多的公司倾向于大数据运营,...在本文中,慧都网将介绍与大数据相关的前50大数据面试问题。 50个最受欢迎的大数据访谈和面试问题 为了使您的职业生涯更具优势,您应该为大数据面...

    大数据时代才刚刚开始。随着越来越多的公司倾向于大数据运营,人才需求达到历史最高水平。这对你意味着什么?如果您想在任何大数据岗位上工作,它只能转化为更好的机会。您可以选择成为数据分析师,数据科学家,数据库管理员,大数据工程师,Hadoop大数据工程师等。 在本文中,慧都网将介绍与大数据相关的前50大数据面试问题。

    50个最受欢迎的大数据访谈和面试问题

    为了使您的职业生涯更具优势,您应该为大数据面试做好充分准备。在我们开始之前,重要的是要理解面试是一个你和面试官只是相互理解的地方。因此,您不必隐瞒任何事情,只要诚实并诚实地回答问题。如果您感到困惑或需要更多信息,请随时向面试官提问。始终诚实地对待您的回复,并在需要时提出问题。

    以下是最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解答。对于更广泛的问题,答案取决于您的经验,我们将分享一些如何回答它们的提示。

    10个大数据面试入门级问题

    无论何时进行大数据采访,采访者都可能会询问一些基本问题。无论您是大数据领域的新手还是经验丰富,都需要基础知识。因此,让我们来介绍一些常见的基本大数据面试问题以及破解大数据面试的答案。

    1.您对“大数据”一词有何了解?

    : 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据,这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务,并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。

    2.大数据的五个V是什么?

    :大数据的五个V如下:

    • Volume -Volume表示体积大,即以高速率增长的数据量,即以PB为单位的数据量
    • Velocity -Velocity是数据增长的速度。社交媒体在数据增长速度方面发挥着重要作用。
    • Variety -Variety是指不同的数据类型,即各种数据格式,如文本,音频,视频等。
    • Veracity -Veracity是指可用数据的不确定性。由于大量数据带来不完整性和不一致性,因此产生了准确性。
    • Value -价值是指将数据转化为价值。通过将访问的大数据转换为价值,企业可以创造收入。

    大数据的5V

    大数据的5V

    注意:  这是大数据访谈中提出的基本和重要问题之一。如果您看到面试官有兴趣了解更多信息,您可以选择详细解释五个V. 但是,如果您被问及“大数据”这一术语,甚至可以提及这些名称。

    3.告诉我们大数据和Hadoop如何相互关联。

    : 大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起,专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。

    注意:  这个问题通常在大数据访谈中提出。 可以进一步去回答这个问题,并试图解释的Hadoop的主要组成部分。

    4.大数据分析如何有助于增加业务收入?

    :大数据分析对企业来说非常重要。它可以帮助企业将自己与众不同并增加收入。通过预测分析,大数据分析为企业提供定制的建议和建议。此外,大数据分析使企业能够根据客户需求和偏好推出新产品。这些因素使企业获得更多收入,因此公司正在使用大数据分析。通过实施大数据分析,公司可能会收入大幅增加5-20%的收入。一些使用大数据分析来增加收入的受欢迎公司是 - 沃尔玛,LinkedIn,Facebook,Twitter,美国银行等。

    5.解释部署大数据解决方案时应遵循的步骤。

    :以下是部署大数据解决方案所遵循的三个步骤

    Ⅰ、数据摄取

    部署大数据解决方案的第一步是数据提取,即从各种来源提取数据。数据源可以是像Salesforce这样的CRM,像SAP这样的企业资源规划系统,像MySQL这样的RDBMS或任何其他日志文件,文档,社交媒体源等。数据可以通过批处理作业或实时流来提取。然后将提取的数据存储在HDFS中。

    部署大数据的步骤

    部署大数据解决方案的步骤

    II、数据存储

    在数据摄取之后,下一步是存储提取的数据。数据存储在HDFS或NoSQL数据库(即HBase)中。HDFS存储适用于顺序访问,而HBase适用于随机读/写访问。

    III、数据处理

    部署大数据解决方案的最后一步是数据处理。数据通过Spark,MapReduce,Pig等处理框架之一进行处理。

    6.定义HDFS和YARN的相应组件

    : HDFS的两个主要组成部分:

    • NameNode - 这是用于处理HDFS内数据块的元数据信息的主节点
    • DataNode / Slave节点 - 这是作为从节点存储数据的节点,供NameNode处理和使用

    除了提供客户端请求之外,NameNode还执行以下两个角色之一:

    • CheckpointNode - 它在与NameNode不同的主机上运行
    • BackupNode-它是一个只读的NameNode,它包含不包括块位置的文件系统元数据信息

    HDFS和YARN的相应组件

    YARN的两个主要组成部分:

    • ResourceManager-该组件接收处理请求,并根据处理需要相应地分配给各个NodeManager。
    • NodeManager-它在每个单个数据节点上执行任务

    7.为什么Hadoop可用于大数据分析?

    :  由于数据分析已成为业务的关键参数之一,因此,企业正在处理大量结构化,非结构化和半结构化数据。在Hadoop主要支持其功能的情况下,分析非结构化数据非常困难 

    • 存储
    • 处理
    • 数据采集

    此外,Hadoop是开源的,可在商用硬件上运行。因此,它是企业的成本效益解决方案。

    8.什么是fsck?

    :  fsck代表文件系统检查。它是HDFS使用的命令。此命令用于检查不一致性以及文件中是否存在任何问题。例如,如果文件有任何丢失的块,则通过此命令通知HDFS。

    9. NAS(网络附加存储)和HDFS之间的主要区别是什么?

    : NAS(网络附加存储)和HDFS之间的主要区别 -

    • HDFS在一组计算机上运行,​​而NAS在单个计算机上运行。因此,数据冗余是HDFS中的常见问题。相反,复制协议在NAS的情况下是不同的。因此,数据冗余的可能性要小得多。
    • 在HDFS的情况下,数据作为数据块存储在本地驱动器中。在NAS的情况下,它存储在专用硬件中。

    10.格式化NameNode的命令是什么?

    : $ hdfs namenode -format。

    欢迎咨询慧都在线客服,我们将帮您转接大数据专家团队,并发送相关资料给您!

    下集预告干货|50个大数据面试问题及答案第二篇:10个大数据面试中级问题

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  • 应届毕业生软件测试面试流程、面试问题总结

    千次阅读 多人点赞 2020-08-19 10:22:17
    应届毕业生软件测试面试流程、面试问题总结 小伙伴们,大家好,今天主要是想和大家分享我在今年面试软件测试岗位时的面试经历,以及相应的软件测试面试问题的总结。 目录: 一、自我介绍 二、根据你的简历内容对你...

    应届毕业生软件测试面试流程、面试问题总结

    小伙伴们,大家好,今天主要是想和大家分享我在今年面试软件测试岗位时的面试经历,以及相应的软件测试面试问题的总结。

    目录:
    一、自我介绍
    二、根据你的简历内容对你进行提问
    三、对与你所应聘岗位内容相关的专业知识进行提问
    四、为什么选择做软件测试?觉的自己在这方面有哪些优势?
    五、之前有面试过其他的公司吗?
    六、面试官会问你你还有什么问题要问我的吗?

    一、自我介绍
    进入面试后的第一个问题一定是先让你做下自我介绍,就是简单的介绍一下自己,自我介绍的时长尽量控制在3分钟左右,自我介绍的时间不要太长,不要超过5分钟,内容要精炼些,让面试官对你能有一个直观、全面的了解,切记避免啰嗦、重复的内容。
    自我介绍可以从以下几个方面进行切入:
    在这里插入图片描述
    小伙伴儿们注意昂,我上面说的这几个方面是指给你提供一个参考,你可以从这几方面进行切入,并不是说在你的自我介绍中这些方面都必须包括,或是你有更好的自我介绍你甚至可以拿我列出的这些方面当放屁昂。

    这里建议小伙伴们在面试前提前就要准备一篇自我介绍,然后多背诵几遍,以达到熟练。对于自我介绍的内容一定要“灵活”些,扬长避短,就比如说,

    1.你毕业的院校非常好,你当然要专门提一下自己的毕业院校,如果你是硕士学历也要说出来,如果说你就是个二本院校,你就直接说你是本科学历就行,那要是大专的话,这一块你就直接别提就对了。

    2.虽然你的院校并不是啥名校,也不是啥985、211,但是你在校成绩、在校表现非常好,你也可以提一提,“我的专业排名第一”、“我的专业排名前十”“我的专业排名前三分之一”,,,但是昂,你要是专业一共十个人,你排第九,在简历上还写在专业排名9/10,你还说你专业前十,那面试官要是问一句专业一共多少人,,,反正那就是,只要你觉得不尴尬,那尴尬就是别人的。

    3.参加过哪些比赛,有关什么实际的项目经历,是对你学习和专业知识实践能力的一个很好的证明。

    4.获得过哪些奖项,你在校期间获得的各种奖学金,各种设计、建模大赛获奖,,等等,要是你此人非常优秀,获得的各种奖学金不计其数(我估计这样的人也不会来看我这样的文章昂),你就直接说最有分量那个奖项就行。
    在校担任过什么职位,兴趣、爱好等,是为了看你这个人具有哪些其他方面的能力或执行力如何,是否积极向上,是否很容易相处并可以快速融入一个团队。

    二、根据你的简历内容对你进行提问
    面试官对你简历关心的方面
    在这里插入图片描述
    1.学历,学校,在校成绩及表现
    对与学历,学校,这个学信网可查,你也不能是自己给自己封一个学校,造个假学历啥的,这个不行昂,影响不好。

    2.所获得的各类奖学金或是其他类别的奖项
    各类学业奖学金或是其他类别的奖学金是对你这个人在校表现的一个直观的反馈,同时你参加的各类全国、省级、校级大赛,所获得的奖项,或是你领导自己的小团队参加了一些比赛获得的奖项,也是能证明你很强的一个直接的依据。但是,你要说你还参加过什么环境保护知识问答,,,珍爱生命,或是啥艾滋病问卷调查,然后获得过啥证书,,,,哎呀,这个咱也不是说不好,那当年也是给你第二课堂加了不少分,但是吧,你要是面试写到简历上,还真是没啥用,还怪占地方的,写些有用的,尽量和专业相关的哈。

    3.发表过的各类学术论文,软著,设计,做过的学术报告等
    这一块,反正对于狠人的简历,他们这一栏应该是有不少东西,但是你要是这一栏没写啥东西,也不一定就说明你这个人不狠昂,干啥都得有个过程。

    4.在校期间做过哪些项目,研究的主要方向,参加过哪些比赛,以及在学术专业方面的其他实践经历等
    (1)我们在简历上填写项目经历这部分内容时,我这里给大家的建议是将你最熟悉的项目或是价值高的项目经历写在前面。
    (2)你要是在校期间做过很多项目,参加过很多的比赛,在学术专业方面也颇有自己的见解,在面试时,你就找一个比较有分量、有价值的,然后和面试官扯就行。
    (3)这里主要是和那些在校期间实际做过的项目并不是那么丰富的同学唠一唠我个人的见解,面试官在和你谈论项目实践这一部分时,你就把你在校做过的最认真,最完整,理解最深的一个项目拿过来和他说,尽量做到对于这个项目无论是项目整体的结构、框架,项目流程,还是具体到某一功能的实现你都能和他说出一些东西来,达到这样的程度就差不多,当然,我们面试的是测试岗位,如果你也有过实际的软件测试项目,也是可以和面试官说的。其实这一部分面试官是想通过你所实际做过的项目来看你在校的表现,及你的专业能力。

    5.实习经历
    实习经历在应届毕业生的面试简历中属于一个重要的部分,好的实习经历是对你项目实践能力的一种证明,如果你有过漂亮的实习经历,面试官会认为你更容易上手工作。

    三、对与你所应聘的岗位相关的专业知识进行提问
    在这里插入图片描述
    应聘软件测试主要是从以上几个方面对你的专业知识进行提问
    1.软件测试相关的理论问题
    2.Linux命令的使用
    3.数据库方面的知识
    4.java,C++,Python等编程语言方面的知识
    5.计算机网络相关的知识
    这一部分我在之后的文章会详细和大家分享。

    四、为什么选择做软件测试?觉得自己在这方面有哪些优势?
    1.很多人选择软件测试可能是因为他不想完完全全的天天打代码,或是感觉软件测试更好上手,不像开发那么累昂,也可能是因为想保住自己头上的秀发,,,,,或是其他的,等等。
    但是,当面试官问你这样的问题时,你可别说是因为自己不想天天打代码,或是说自己不想做开发,软件测试岗位更轻松,那你这孩子,,,,就太那啥了。

    2.面试官这个问题,他其实主要想问的是,你有哪些技能或是特点可以说服我,你能胜任软件测试这个岗位。

    3.你可以这样说(仅供参考):
    (1)首先,在我个人偏好上我更喜欢软件测试这个岗位,我认为只有做自己喜欢的工作才能在一个行业长久的从事下去。
    (2)我个人的性格是属于认真,细致的那类,很喜欢思考一些细节方面的问题,甚至有时候对某些细节问题比较较真。
    (3)在校期间系统的学过java语言,也对Python语言有了解,有着很好的编程语言基础,熟悉常用的Linux指令,及对数据库的增、删、查、改操作。
    (4)软件测试是需要具备一定的沟通能力的,我个人的沟通能力比较好,也喜欢与人沟通。
    ,,,等等

    五、之前有面试过其他的公司吗?
    对于这个问题,我给小伙伴儿们两种情况的建议哈。
    情况一:
    如果你面试了很多家公司,但目前还都没给你发offer,然后你还不想让你现在的面试官知道你在同时面试很多家公司,并且你也不确定最后能被哪家公司录用,你干脆就直接说“您这儿是我面试的第一家公司”,就完事了呗,当然,如果你当前面试的这家公司真是你面试的第一家公司,那也就没什么可说的了。
    情况二:
    如果在此之前已经拿到了一家或是几家公司的offer了,或是你已经签约了某个公司,但是并不满意,又来面试这家公司,对于这种情况,你也可以实话实说,但一定要表现出对于当前这家公司的渴望,表现出你强烈想进入这家公司的意愿哈。(此时,有些同学肯定想在这和我抬杠,那我就直接还是说这是我面试的第一家公司不就完事了,,,并不是这样昂,如果你之前已经签约了某家公司,你想再签约其他公司是要走违约流程的,你只有和你之前签约的公司解约后才可以再签约其他公司)。

    六、面试官会问你,你还有什么问题要问我的吗?
    1.对于这个问题,你可以问一些有关入职后工作方面的问题,比如:“如果我有幸能进入贵公司,我工作的主要方向、模块,对于应届生的培养方案。。。”等等。

    2.你也可以先表明自己的态度,“我非常希望能够加入贵公司,所以想问您一下,您感觉我还有哪些地方比较不足,能否给一些建议/希望能够得到您宝贵的建议”。

    3.可以问一下是否有复试时间。

    但是注意昂:你别上来咔嚓就问面试官,“那啥,我应聘这个岗位你能给我开多少钱呢”,首先,咱说你这样真不太好,换个角度想想,咱就是为了装逼也好,你也得问一些能凸显你这个人求知欲的问题,对吧,然后,我想说的就是薪资这个问题它不归你面试官管,如果你能进入之后的hr面试,薪资这个问题他们会具体和你沟通,你可以和他们谈。

    在这里插入图片描述

    希望我这篇文章多多少少对小伙伴儿有些帮助,祝愿大家都可以找到自己理想的工作。

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