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  • 最新Java面试题,常见面试题及答案汇总

    万次阅读 多人点赞 2019-07-12 08:56:55
    Java最新面试题面试题答案汇总

    Java最新常见面试题 + 答案汇总

    原文地址:https://blog.csdn.net/sufu1065/article/details/88051083

    1、面试题模块汇总

    面试题包括以下十九个模块:Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 模块、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySql、Redis、JVM 。如下图所示:

    可能对于初学者不需要后面的框架和 JVM 模块的知识,读者朋友们可根据自己的情况,选择对应的模块进行阅读。

    适宜阅读人群

    • 需要面试的初/中/高级 java 程序员
    • 想要查漏补缺的人
    • 想要不断完善和扩充自己 java 技术栈的人
    • java 面试官

    具体面试题

    下面一起来看 208 道面试题,具体的内容。

    一、Java 基础

    1.JDK 和 JRE 有什么区别?

    2.== 和 equals 的区别是什么?

    3.两个对象的 hashCode()相同,则 equals()也一定为 true,对吗?

    4.final 在 java 中有什么作用?

    5.java 中的 Math.round(-1.5) 等于多少?

    6.String 属于基础的数据类型吗?

    7.java 中操作字符串都有哪些类?它们之间有什么区别?

    8.String str="i"与 String str=new String(“i”)一样吗?

    9.如何将字符串反转?

    10.String 类的常用方法都有那些?

    11.抽象类必须要有抽象方法吗?

    12.普通类和抽象类有哪些区别?

    13.抽象类能使用 final 修饰吗?

    14.接口和抽象类有什么区别?

    15.java 中 IO 流分为几种?

    16.BIO、NIO、AIO 有什么区别?

    17.Files的常用方法都有哪些?

    二、容器

    18.java 容器都有哪些?

    19.Collection 和 Collections 有什么区别?

    20.List、Set、Map 之间的区别是什么?

    21.HashMap 和 Hashtable 有什么区别?

    22.如何决定使用 HashMap 还是 TreeMap?

    23.说一下 HashMap 的实现原理?

    24.说一下 HashSet 的实现原理?

    25.ArrayList 和 LinkedList 的区别是什么?

    26.如何实现数组和 List 之间的转换?

    27.ArrayList 和 Vector 的区别是什么?

    28.Array 和 ArrayList 有何区别?

    29.在 Queue 中 poll()和 remove()有什么区别?

    30.哪些集合类是线程安全的?

    31.迭代器 Iterator 是什么?

    32.Iterator 怎么使用?有什么特点?

    33.Iterator 和 ListIterator 有什么区别?

    34.怎么确保一个集合不能被修改?

    三、多线程

    35.并行和并发有什么区别?

    36.线程和进程的区别?

    37.守护线程是什么?

    38.创建线程有哪几种方式?

    39.说一下 runnable 和 callable 有什么区别?

    40.线程有哪些状态?

    41.sleep() 和 wait() 有什么区别?

    42.notify()和 notifyAll()有什么区别?

    43.线程的 run()和 start()有什么区别?

    44.创建线程池有哪几种方式?

    45.线程池都有哪些状态?

    46.线程池中 submit()和 execute()方法有什么区别?

    47.在 java 程序中怎么保证多线程的运行安全?

    48.多线程锁的升级原理是什么?

    49.什么是死锁?

    50.怎么防止死锁?

    51.ThreadLocal 是什么?有哪些使用场景?

    52.说一下 synchronized 底层实现原理?

    53.synchronized 和 volatile 的区别是什么?

    54.synchronized 和 Lock 有什么区别?

    55.synchronized 和 ReentrantLock 区别是什么?

    56.说一下 atomic 的原理?

    四、反射

    57.什么是反射?

    58.什么是 java 序列化?什么情况下需要序列化?

    59.动态代理是什么?有哪些应用?

    60.怎么实现动态代理?

    五、对象拷贝

    61.为什么要使用克隆?

    62.如何实现对象克隆?

    63.深拷贝和浅拷贝区别是什么?

    六、Java Web

    64.jsp 和 servlet 有什么区别?

    65.jsp 有哪些内置对象?作用分别是什么?

    66.说一下 jsp 的 4 种作用域?

    67.session 和 cookie 有什么区别?

    68.说一下 session 的工作原理?

    69.如果客户端禁止 cookie 能实现 session 还能用吗?

    70.spring mvc 和 struts 的区别是什么?

    71.如何避免 sql 注入?

    72.什么是 XSS 攻击,如何避免?

    73.什么是 CSRF 攻击,如何避免?

    七、异常

    74.throw 和 throws 的区别?

    75.final、finally、finalize 有什么区别?

    76.try-catch-finally 中哪个部分可以省略?

    77.try-catch-finally 中,如果 catch 中 return 了,finally 还会执行吗?

    78.常见的异常类有哪些?

    八、网络

    79.http 响应码 301 和 302 代表的是什么?有什么区别?

    80.forward 和 redirect 的区别?

    81.简述 tcp 和 udp的区别?

    82.tcp 为什么要三次握手,两次不行吗?为什么?

    83.说一下 tcp 粘包是怎么产生的?

    84.OSI 的七层模型都有哪些?

    85.get 和 post 请求有哪些区别?

    86.如何实现跨域?

    87.说一下 JSONP 实现原理?

    九、设计模式

    88.说一下你熟悉的设计模式?

    89.简单工厂和抽象工厂有什么区别?

    十、Spring/Spring MVC

    90.为什么要使用 spring?

    91.解释一下什么是 aop?

    92.解释一下什么是 ioc?

    93.spring 有哪些主要模块?

    94.spring 常用的注入方式有哪些?

    95.spring 中的 bean 是线程安全的吗?

    96.spring 支持几种 bean 的作用域?

    97.spring 自动装配 bean 有哪些方式?

    98.spring 事务实现方式有哪些?

    99.说一下 spring 的事务隔离?

    100.说一下 spring mvc 运行流程?

    101.spring mvc 有哪些组件?

    102.@RequestMapping 的作用是什么?

    103.@Autowired 的作用是什么?

    十一、Spring Boot/Spring Cloud

    104.什么是 spring boot?

    105.为什么要用 spring boot?

    106.spring boot 核心配置文件是什么?

    107.spring boot 配置文件有哪几种类型?它们有什么区别?

    108.spring boot 有哪些方式可以实现热部署?

    109.jpa 和 hibernate 有什么区别?

    110.什么是 spring cloud?

    111.spring cloud 断路器的作用是什么?

    112.spring cloud 的核心组件有哪些?

    十二、Hibernate

    113.为什么要使用 hibernate?

    114.什么是 ORM 框架?

    115.hibernate 中如何在控制台查看打印的 sql 语句?

    116.hibernate 有几种查询方式?

    117.hibernate 实体类可以被定义为 final 吗?

    118.在 hibernate 中使用 Integer 和 int 做映射有什么区别?

    119.hibernate 是如何工作的?

    120.get()和 load()的区别?

    121.说一下 hibernate 的缓存机制?

    122.hibernate 对象有哪些状态?

    123.在 hibernate 中 getCurrentSession 和 openSession 的区别是什么?

    124.hibernate 实体类必须要有无参构造函数吗?为什么?

    十三、Mybatis

    125.mybatis 中 #{}和 ${}的区别是什么?

    126.mybatis 有几种分页方式?

    127.RowBounds 是一次性查询全部结果吗?为什么?

    128.mybatis 逻辑分页和物理分页的区别是什么?

    129.mybatis 是否支持延迟加载?延迟加载的原理是什么?

    130.说一下 mybatis 的一级缓存和二级缓存?

    131.mybatis 和 hibernate 的区别有哪些?

    132.mybatis 有哪些执行器(Executor)?

    133.mybatis 分页插件的实现原理是什么?

    134.mybatis 如何编写一个自定义插件?

    十四、RabbitMQ

    135.rabbitmq 的使用场景有哪些?

    136.rabbitmq 有哪些重要的角色?

    137.rabbitmq 有哪些重要的组件?

    138.rabbitmq 中 vhost 的作用是什么?

    139.rabbitmq 的消息是怎么发送的?

    140.rabbitmq 怎么保证消息的稳定性?

    141.rabbitmq 怎么避免消息丢失?

    142.要保证消息持久化成功的条件有哪些?

    143.rabbitmq 持久化有什么缺点?

    144.rabbitmq 有几种广播类型?

    145.rabbitmq 怎么实现延迟消息队列?

    146.rabbitmq 集群有什么用?

    147.rabbitmq 节点的类型有哪些?

    148.rabbitmq 集群搭建需要注意哪些问题?

    149.rabbitmq 每个节点是其他节点的完整拷贝吗?为什么?

    150.rabbitmq 集群中唯一一个磁盘节点崩溃了会发生什么情况?

    151.rabbitmq 对集群节点停止顺序有要求吗?

    十五、Kafka

    152.kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗?为什么?

    153.kafka 有几种数据保留的策略?

    154.kafka 同时设置了 7 天和 10G 清除数据,到第五天的时候消息达到了 10G,这个时候 kafka 将如何处理?

    155.什么情况会导致 kafka 运行变慢?

    156.使用 kafka 集群需要注意什么?

    十六、Zookeeper

    157.zookeeper 是什么?

    158.zookeeper 都有哪些功能?

    159.zookeeper 有几种部署模式?

    160.zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步?

    161.集群中为什么要有主节点?

    162.集群中有 3 台服务器,其中一个节点宕机,这个时候 zookeeper 还可以使用吗?

    163.说一下 zookeeper 的通知机制?

    十七、MySql

    164.数据库的三范式是什么?

    165.一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 mysql 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几?

    166.如何获取当前数据库版本?

    167.说一下 ACID 是什么?

    168.char 和 varchar 的区别是什么?

    169.float 和 double 的区别是什么?

    170.mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别?

    171.mysql 索引是怎么实现的?

    172.怎么验证 mysql 的索引是否满足需求?

    173.说一下数据库的事务隔离?

    174.说一下 mysql 常用的引擎?

    175.说一下 mysql 的行锁和表锁?

    176.说一下乐观锁和悲观锁?

    177.mysql 问题排查都有哪些手段?

    178.如何做 mysql 的性能优化?

    十八、Redis

    179.redis 是什么?都有哪些使用场景?

    180.redis 有哪些功能?

    181.redis 和 memecache 有什么区别?

    182.redis 为什么是单线程的?

    183.什么是缓存穿透?怎么解决?

    184.redis 支持的数据类型有哪些?

    185.redis 支持的 java 客户端都有哪些?

    186.jedis 和 redisson 有哪些区别?

    187.怎么保证缓存和数据库数据的一致性?

    188.redis 持久化有几种方式?

    189.redis 怎么实现分布式锁?

    190.redis 分布式锁有什么缺陷?

    191.redis 如何做内存优化?

    192.redis 淘汰策略有哪些?

    193.redis 常见的性能问题有哪些?该如何解决?

    十九、JVM

    194.说一下 jvm 的主要组成部分?及其作用?

    195.说一下 jvm 运行时数据区?

    196.说一下堆栈的区别?

    197.队列和栈是什么?有什么区别?

    198.什么是双亲委派模型?

    199.说一下类加载的执行过程?

    200.怎么判断对象是否可以被回收?

    201.java 中都有哪些引用类型?

    202.说一下 jvm 有哪些垃圾回收算法?

    203.说一下 jvm 有哪些垃圾回收器?

    204.详细介绍一下 CMS 垃圾回收器?

    205.新生代垃圾回收器和老生代垃圾回收器都有哪些?有什么区别?

    206.简述分代垃圾回收器是怎么工作的?

    207.说一下 jvm 调优的工具?

    208.常用的 jvm 调优的参数都有哪些?

    2、面试题答案汇总

    (一)基础模块

    (二)容器

    (三)多线程

    (四)反射

    (五)对象拷贝

    (六)JavaWeb

    (七)异常

    (八)网络

    (九)设计模式

    (十)Spring/SpringMVC

    (十一)Spring Boot / Spring Cloud

    (十二)Hibernate

    (十三)Mybatis

    (十四)RabbitMQ

    (十五)Kafka

    (十六)Zookeeper

    (十七)MySql

    (十八)Redis

    (十九)JVM

    展开全文
  • 几率大的Redis面试题(含答案)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-29 09:43:46
    本文的面试题如下: Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些? 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型,以及每种...

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    注:知识还在积累中,不能保证每个回答都满足各种等级的高手们,若发现有问题的话,本人会尽快完善。
    。◕‿◕。


    本文的面试题如下:
    Redis 持久化机制
    缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题
    热点数据和冷数据是什么
    Memcache与Redis的区别都有哪些?
    单线程的redis为什么这么快
    redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景,Redis 内部结构
    redis的过期策略以及内存淘汰机制【~】
    Redis 为什么是单线程的,优点
    如何解决redis的并发竞争key问题
    Redis 集群方案应该怎么做?都有哪些方案?
    有没有尝试进行多机redis 的部署?如何保证数据一致的?
    对于大量的请求怎么样处理
    Redis 常见性能问题和解决方案?
    讲解下Redis线程模型
    为什么Redis的操作是原子性的,怎么保证原子性的?
    Redis事务
    Redis实现分布式锁


    Redis 持久化机制

    Redis是一个支持持久化的内存数据库,通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存,就能达到恢复数据的目的。
    实现:单独创建fork()一个子进程,将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中,然后由子进程写入到临时文件中,持久化的过程结束了,再用这个临时文件替换上次的快照文件,然后子进程退出,内存释放。

    RDB是Redis默认的持久化方式。按照一定的时间周期策略把内存的数据以快照的形式保存到硬盘的二进制文件。即Snapshot快照存储,对应产生的数据文件为dump.rdb,通过配置文件中的save参数来定义快照的周期。( 快照可以是其所表示的数据的一个副本,也可以是数据的一个复制品。)
    AOF:Redis会将每一个收到的写命令都通过Write函数追加到文件最后,类似于MySQL的binlog。当Redis重启是会通过重新执行文件中保存的写命令来在内存中重建整个数据库的内容。
    当两种方式同时开启时,数据恢复Redis会优先选择AOF恢复。

    缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

    缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间
    (例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。
    解决办法
    大多数系统设计者考虑用加锁( 最多的解决方案)或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写,从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。还有一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开。

    二、缓存穿透
    缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。
    解决办法;
    最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力。
    另外也有一个更为简单粗暴的方法,如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们仍然把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。通过这个直接设置的默认值存放到缓存,这样第二次到缓冲中获取就有值了,而不会继续访问数据库,这种办法最简单粗暴。
    5TB的硬盘上放满了数据,请写一个算法将这些数据进行排重。如果这些数据是一些32bit大小的数据该如何解决?如果是64bit的呢?

    对于空间的利用到达了一种极致,那就是Bitmap和布隆过滤器(Bloom Filter)。
    Bitmap: 典型的就是哈希表
    缺点是,Bitmap对于每个元素只能记录1bit信息,如果还想完成额外的功能,恐怕只能靠牺牲更多的空间、时间来完成了。

    布隆过滤器(推荐)
    就是引入了k(k>1)k(k>1)个相互独立的哈希函数,保证在给定的空间、误判率下,完成元素判重的过程。
    它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。
    Bloom-Filter算法的核心思想就是利用多个不同的Hash函数来解决“冲突”。
    Hash存在一个冲突(碰撞)的问题,用同一个Hash得到的两个URL的值有可能相同。为了减少冲突,我们可以多引入几个Hash,如果通过其中的一个Hash值我们得出某元素不在集合中,那么该元素肯定不在集合中。只有在所有的Hash函数告诉我们该元素在集合中时,才能确定该元素存在于集合中。这便是Bloom-Filter的基本思想。
    Bloom-Filter一般用于在大数据量的集合中判定某元素是否存在。
    受提醒补充:缓存穿透与缓存击穿的区别
    缓存击穿:是指一个key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据。
    解决方案;在访问key之前,采用SETNX(set if not exists)来设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问结束再删除该短期key。
    增:给一个我公司处理的案例:背景双机拿token,token在存一份到redis,保证系统在token过期时都只有一个线程去获取token;线上环境有两台机器,故使用分布式锁实现。

    三、缓存预热
    缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存的问题!用户直接查询事先被预热的缓存数据!
    解决思路:
    1、直接写个缓存刷新页面,上线时手工操作下;
    2、数据量不大,可以在项目启动的时候自动进行加载;
    3、定时刷新缓存;

    四、缓存更新
    除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外(Redis默认的有6中策略可供选择),我们还可以根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰,常见的策略有两种:
    (1)定时去清理过期的缓存;
    (2)当有用户请求过来时,再判断这个请求所用到的缓存是否过期,过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。
    两者各有优劣,第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的,第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效,逻辑相对比较复杂!具体用哪种方案,大家可以根据自己的应用场景来权衡。
    五、缓存降级
    当访问量剧增、服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时,仍然需要保证服务还是可用的,即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级。
    降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的。而且有些服务是无法降级的(如加入购物车、结算)。
    以参考日志级别设置预案:
    (1)一般:比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时,可以自动降级;
    (2)警告:有些服务在一段时间内成功率有波动(如在95~100%之间),可以自动降级或人工降级,并发送告警;
    (3)错误:比如可用率低于90%,或者数据库连接池被打爆了,或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值,此时可以根据情况自动降级或者人工降级;
    (4)严重错误:比如因为特殊原因数据错误了,此时需要紧急人工降级。

    服务降级的目的,是为了防止Redis服务故障,导致数据库跟着一起发生雪崩问题。因此,对于不重要的缓存数据,可以采取服务降级策略,例如一个比较常见的做法就是,Redis出现问题,不去数据库查询,而是直接返回默认值给用户。

    热点数据和冷数据是什么

    热点数据,缓存才有价值
    对于冷数据而言,大部分数据可能还没有再次访问到就已经被挤出内存,不仅占用内存,而且价值不大。频繁修改的数据,看情况考虑使用缓存
    对于上面两个例子,寿星列表、导航信息都存在一个特点,就是信息修改频率不高,读取通常非常高的场景。
    对于热点数据,比如我们的某IM产品,生日祝福模块,当天的寿星列表,缓存以后可能读取数十万次。再举个例子,某导航产品,我们将导航信息,缓存以后可能读取数百万次。
    **数据更新前至少读取两次,**缓存才有意义。这个是最基本的策略,如果缓存还没有起作用就失效了,那就没有太大价值了。
    那存不存在,修改频率很高,但是又不得不考虑缓存的场景呢?有!比如,这个读取接口对数据库的压力很大,但是又是热点数据,这个时候就需要考虑通过缓存手段,减少数据库的压力,比如我们的某助手产品的,点赞数,收藏数,分享数等是非常典型的热点数据,但是又不断变化,此时就需要将数据同步保存到Redis缓存,减少数据库压力。

    Memcache与Redis的区别都有哪些?

    1)、存储方式 Memecache把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。 Redis有部份存在硬盘上,redis可以持久化其数据
    2)、数据支持类型 memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型 ,提供list,set,zset,hash等数据结构的存储
    3)、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。
    4). value 值大小不同:Redis 最大可以达到 512M;memcache 只有 1mb。
    5)redis的速度比memcached快很多
    6)Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。

    单线程的redis为什么这么快

    (一)纯内存操作
    (二)单线程操作,避免了频繁的上下文切换
    (三)采用了非阻塞I/O多路复用机制

    redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景

    回答:一共五种
    (一)String
    这个其实没啥好说的,最常规的set/get操作,value可以是String也可以是数字。一般做一些复杂的计数功能的缓存。
    (二)hash
    这里value存放的是结构化的对象,比较方便的就是操作其中的某个字段。博主在做单点登录的时候,就是用这种数据结构存储用户信息,以cookieId作为key,设置30分钟为缓存过期时间,能很好的模拟出类似session的效果。
    (三)list
    使用List的数据结构,可以做简单的消息队列的功能。另外还有一个就是,可以利用lrange命令,做基于redis的分页功能,性能极佳,用户体验好。本人还用一个场景,很合适—取行情信息。就也是个生产者和消费者的场景。LIST可以很好的完成排队,先进先出的原则。
    (四)set
    因为set堆放的是一堆不重复值的集合。所以可以做全局去重的功能。为什么不用JVM自带的Set进行去重?因为我们的系统一般都是集群部署,使用JVM自带的Set,比较麻烦,难道为了一个做一个全局去重,再起一个公共服务,太麻烦了。
    另外,就是利用交集、并集、差集等操作,可以计算共同喜好,全部的喜好,自己独有的喜好等功能。
    (五)sorted set
    sorted set多了一个权重参数score,集合中的元素能够按score进行排列。可以做排行榜应用,取TOP N操作。

    Redis 内部结构

    • dict 本质上是为了解决算法中的查找问题(Searching)是一个用于维护key和value映射关系的数据结构,与很多语言中的Map或dictionary类似。 本质上是为了解决算法中的查找问题(Searching)
    • sds sds就等同于char * 它可以存储任意二进制数据,不能像C语言字符串那样以字符’\0’来标识字符串的结 束,因此它必然有个长度字段。
    • skiplist (跳跃表) 跳表是一种实现起来很简单,单层多指针的链表,它查找效率很高,堪比优化过的二叉平衡树,且比平衡树的实现,
    • quicklist
    • ziplist 压缩表 ziplist是一个编码后的列表,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构,

    redis的过期策略以及内存淘汰机制

    redis采用的是定期删除+惰性删除策略
    为什么不用定时删除策略?
    定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除。虽然内存及时释放,但是十分消耗CPU资源。在大并发请求下,CPU要将时间应用在处理请求,而不是删除key,因此没有采用这一策略.
    定期删除+惰性删除是如何工作的呢?
    定期删除,redis默认每个100ms检查,是否有过期的key,有过期key则删除。需要说明的是,redis不是每个100ms将所有的key检查一次,而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查,redis岂不是卡死)。因此,如果只采用定期删除策略,会导致很多key到时间没有删除。
    于是,惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除。
    采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?
    不是的,如果定期删除没删除key。然后你也没即时去请求key,也就是说惰性删除也没生效。这样,redis的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。
    在redis.conf中有一行配置

    maxmemory-policy volatile-lru
    

    该配置就是配内存淘汰策略的(什么,你没配过?好好反省一下自己)
    volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
    volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
    volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
    allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰
    allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
    no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据,新写入操作会报错
    ps:如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。

    Redis 为什么是单线程的

    官方FAQ表示,因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了(毕竟采用多线程会有很多麻烦!)Redis利用队列技术将并发访问变为串行访问
    1)绝大部分请求是纯粹的内存操作(非常快速)2)采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件
    3)非阻塞IO优点:
    1.速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
    2. 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash
    3.支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行
    4. 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除如何解决redis的并发竞争key问题

    同时有多个子系统去set一个key。这个时候要注意什么呢? 不推荐使用redis的事务机制。因为我们的生产环境,基本都是redis集群环境,做了数据分片操作。你一个事务中有涉及到多个key操作的时候,这多个key不一定都存储在同一个redis-server上。因此,redis的事务机制,十分鸡肋。
    (1)如果对这个key操作,不要求顺序: 准备一个分布式锁,大家去抢锁,抢到锁就做set操作即可
    (2)如果对这个key操作,要求顺序: 分布式锁+时间戳。 假设这会系统B先抢到锁,将key1设置为{valueB 3:05}。接下来系统A抢到锁,发现自己的valueA的时间戳早于缓存中的时间戳,那就不做set操作了。以此类推。
    (3) 利用队列,将set方法变成串行访问也可以redis遇到高并发,如果保证读写key的一致性
    对redis的操作都是具有原子性的,是线程安全的操作,你不用考虑并发问题,redis内部已经帮你处理好并发的问题了。

    Redis 集群方案应该怎么做?都有哪些方案?

    1.twemproxy,大概概念是,它类似于一个代理方式, 使用时在本需要连接 redis 的地方改为连接 twemproxy, 它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性 hash 算法,将请求转接到具体 redis,将结果再返回 twemproxy。
    缺点: twemproxy 自身单端口实例的压力,使用一致性 hash 后,对 redis 节点数量改变时候的计算值的改变,数据无法自动移动到新的节点。

    2.codis,目前用的最多的集群方案,基本和 twemproxy 一致的效果,但它支持在 节点数量改变情况下,旧节点数据可恢复到新 hash 节点

    3.redis cluster3.0 自带的集群,特点在于他的分布式算法不是一致性 hash,而是 hash 槽的概念,以及自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。

    有没有尝试进行多机redis 的部署?如何保证数据一致的?

    主从复制,读写分离
    一类是主数据库(master)一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一个主数据库。

    对于大量的请求怎么样处理

    redis是一个单线程程序,也就说同一时刻它只能处理一个客户端请求;
    redis是通过IO多路复用(select,epoll, kqueue,依据不同的平台,采取不同的实现)来处理多个客户端请求的

    Redis 常见性能问题和解决方案?

    (1) Master 最好不要做任何持久化工作,如 RDB 内存快照和 AOF 日志文件
    (2) 如果数据比较重要,某个 Slave 开启 AOF 备份数据,策略设置为每秒同步一次
    (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性, Master 和 Slave 最好在同一个局域网内
    (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
    (5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即: Master <- Slave1 <- Slave2 <-
    Slave3…

    讲解下Redis线程模型

    文件事件处理器包括分别是套接字、 I/O 多路复用程序、 文件事件分派器(dispatcher)、 以及事件处理器。使用 I/O 多路复用程序来同时监听多个套接字, 并根据套接字目前执行的任务来为套接字关联不同的事件处理器。当被监听的套接字准备好执行连接应答(accept)、读取(read)、写入(write)、关闭(close)等操作时, 与操作相对应的文件事件就会产生, 这时文件事件处理器就会调用套接字之前关联好的事件处理器来处理这些事件。
    I/O 多路复用程序负责监听多个套接字, 并向文件事件分派器传送那些产生了事件的套接字。
    工作原理:
    1)I/O 多路复用程序负责监听多个套接字, 并向文件事件分派器传送那些产生了事件的套接字。
    尽管多个文件事件可能会并发地出现, 但 I/O 多路复用程序总是会将所有产生事件的套接字都入队到一个队列里面, 然后通过这个队列, 以有序(sequentially)、同步(synchronously)、每次一个套接字的方式向文件事件分派器传送套接字: 当上一个套接字产生的事件被处理完毕之后(该套接字为事件所关联的事件处理器执行完毕), I/O 多路复用程序才会继续向文件事件分派器传送下一个套接字。如果一个套接字又可读又可写的话, 那么服务器将先读套接字, 后写套接字.
    在这里插入图片描述

    为什么Redis的操作是原子性的,怎么保证原子性的?

    对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行。
    Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是单线程的。
    Redis本身提供的所有API都是原子操作,Redis中的事务其实是要保证批量操作的原子性。
    多个命令在并发中也是原子性的吗?
    不一定, 将get和set改成单命令操作,incr 。使用Redis的事务,或者使用Redis+Lua==的方式实现.

    Redis事务

    Redis事务功能是通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH 四个原语实现的
    Redis会将一个事务中的所有命令序列化,然后按顺序执行。
    1.redis 不支持回滚“Redis 在事务失败时不进行回滚,而是继续执行余下的命令”, 所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。
    2.如果在一个事务中的命令出现错误,那么所有的命令都不会执行;
    3.如果在一个事务中出现运行错误,那么正确的命令会被执行。
    注:redis的discard只是结束本次事务,正确命令造成的影响仍然存在.

    1)MULTI命令用于开启一个事务,它总是返回OK。 MULTI执行之后,客户端可以继续向服务器发送任意多条命令,这些命令不会立即被执行,而是被放到一个队列中,当EXEC命令被调用时,所有队列中的命令才会被执行。
    2)EXEC:执行所有事务块内的命令。返回事务块内所有命令的返回值,按命令执行的先后顺序排列。 当操作被打断时,返回空值 nil 。
    3)通过调用DISCARD,客户端可以清空事务队列,并放弃执行事务, 并且客户端会从事务状态中退出。
    4)WATCH 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set (CAS)行为。 可以监控一个或多个键,一旦其中有一个键被修改(或删除),之后的事务就不会执行,监控一直持续到EXEC命令。

    Redis实现分布式锁

    Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系Redis中可以使用SETNX命令实现分布式锁。
    将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作
    在这里插入图片描述
    解锁:使用 del key 命令就能释放锁
    解决死锁:
    1)通过Redis中expire()给锁设定最大持有时间,如果超过,则Redis来帮我们释放锁。
    2) 使用 setnx key “当前系统时间+锁持有的时间”和getset key “当前系统时间+锁持有的时间”组合的命令就可以实现。

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  • 面试题总结 —— JAVA高级工程师

    万次阅读 多人点赞 2016-03-03 12:03:31
    面试题总结——JAVA高级工程师 近期考虑换工作的问题,于是投简历面试,面试5家公司的高级Java工程师,有4家给了我offer,想着总结一下面试经验,方便最近正在寻求机会的你们 一、无笔试题 不知道是不是职位...

    面试题总结——JAVA高级工程师

    近期考虑换工作的问题,于是投简历面试,面试5家公司的高级Java工程师,有4家给了我offer,想着总结一下面试经验,方便最近正在寻求机会的你们

     

    一、无笔试题

     

    不知道是不是职位原因还是没遇到,面试时,都不需要做笔试题,而是填张个人信息表格,或者直接面试

     

     

    二、三大框架方面问题

     

    1、Spring 事务的隔离性,并说说每个隔离性的区别

    解答:Spring事务详解
     

    2、Spring事务的传播行为,并说说每个传播行为的区别

    解答:Spring事务详解
     

    3、hibernate跟Mybatis/ ibatis 的区别,为什么选择?

    解答:Hibernate与Mybatis的比较
     

    4、Struts跟Spring mvc的优缺点,让你选会如何选

    解答:Spring MVC 与 Struts的区别
     

    5、简单说说Spring 事务机制

    解答:Spring事务机制
     

    6、Spring 4.0新特性

    解答:Spring4新特性

     

     

     

    三、负载均衡、集群相关

    1、weblogic 负载均衡的原理和集群的配置

    解答:a、WEBLOGIC负载均衡原理    b、负载均衡和集群的配置(参考)
     

    2、Nginx+Tomcat+Redis实现负载均衡、资源分离、session共享 

    解答:配置参考
     

    3、nginx配置文件详解——nginx.conf

    解答:Nginx配置文件详细说明

     

     

     

    四、项目优化相关

    1、web如何项目优化

    解答:这个我整理过一次,web项目性能优化(整理)
     

    2、单例模式有几种? 如何优化?

    解答:单例模式的7中用法
     

    3、简单说说线程池的原理和实现

    解答:线程原理及实现

     

     

     

     

     

    五、并发和安全方面

    1、项目并发如何处理?(我们是web项目)

    解答:高并发量网站解决方案,另外,还有数据库乐观锁,数据库读写分离、使用消息队列、多用存储过程等等
     

    2、简单说说功能权限存在的水平权限漏洞和垂直权限漏洞的场景和解决办法(因为我们目前权限级别就是功能权限)

    解答:
    A、水平权限漏洞,如下图




    假设机构有 用户A和用户B 两个用户,其中A有1、2和3权限 ,  用户B有 2 和3 的权限,这时候假设用户B 知道1,并给自己添加1的权限,这时候就是水平权限漏洞。
    目前解决办法:1、限制入口,让用户B无法编辑自己的权限   2、对用户B无法进行向上扩展。最根本的解决办法是深入到数据权限
    解答:水平权限漏洞和解决办法


    B、垂直权限漏洞
    解答:垂直权限漏洞案例和解决方案
     

    3、平台上的图片如何防盗链

    解答:http下载防盗链原理:http协议的字段referer记录来实现
     

    4、如何区分上传的图片是不是木马?

    解答:1、看上传的图片后缀  2、如何后缀是篡改的,那么每个文件有个魔术数字  文件上传-魔术数字
     

    5、消息队列的原理和实现

    解答:1、消息队列原理     2、深入浅出 消息队列 ActiveMQ

     

     

     

     

     

    六、数据库方面

    1、mysql查询字段区不区分大小写?

    解答:不区分,哪怕值也不区分(我当时还反问了,区不区分大小的应用含义有哪些,面试官没说得出来)
     

    2、简单说说数据库集群和负载均衡、分布式(我不懂这块)

    解答:数据库负载均衡和集群参考参考2
     

    3、存储过程的结构和优点

    解答:大概结构  
    存储过程的优缺点
     

    4、触发器的原理和作用

    解答:参考

     

     

     

     

     

     

    大体就这些,还有一些忘了,等记起来再补充,或者其他兄弟姐妹们遇到了,也可以私聊或者回复给我,希望能帮助到大家~  

     

    个人博客:我的博客

     

     

    展开全文
  • Java 最常见的 200+ 面试题:面试必备

    万次阅读 多人点赞 2019-07-10 17:41:50
    这份面试清单是从我 2015 年做了 TeamLeader 之后开始收集的,一方面是给公司招聘用,另一方面是想用它来挖掘在 Java 技术栈中,还有那些知识点是我不知道的,我想找到这些技术盲点,然后修复它,以此来提高自己的...

    这份面试清单是从我 2015 年做了 TeamLeader 之后开始收集的,一方面是给公司招聘用,另一方面是想用它来挖掘在 Java 技术栈中,还有那些知识点是我不知道的,我想找到这些技术盲点,然后修复它,以此来提高自己的技术水平。虽然我是从 2009 年就开始参加编程工作了,但我依旧觉得自己现在要学的东西很多,并且学习这些知识,让我很有成就感和满足感,那所以何乐而不为呢?

    说回面试的事,这份面试清单本来是只有我们内部使用的,可到后来有很多朋友在微信上联系到我,让我帮他们找一些面试方面的资料,而且这些关系也不太好拒绝,一呢,是因为这些找我的人要么是我的朋友的弟弟妹妹,要么是我的表弟表妹们;二呢,我也不想马马虎虎的对付,俗话说的好“受人之事忠人之命”,不能辜负这份信任。但最后就有了这么一个想法,要不要把我整理的这 200 多道 Java 面试题分享出去,去帮助更多的人。

    说实话刚开始的时候是比较犹豫的,首先这么做会不会有点帮人“作弊”的嫌疑,最后我终于想通了,觉得这未必是一件坏事。

    • 第一:有更多的人因此而学到了更多的知识,这不算是一件坏事,恰好相反。
    • 第二:这只是一种经验的高度提炼,让那些有技术能力的人,学会如何表达自己所掌握的知识,这也是一件好事。
    • 第三:如果只是死记硬背这些面试题,如果面试官能再深入问纠一些细节,也可识破之中的“玄机”。
    • 第四:学习有很多种方式,但只有好学者才会临池学书。如果是不想学的人,无论你提供什么资料,他都会视而不见,我只是为好学者,提供一份自我实现的学习资料而已。

    就像之前听过的一个故事,为什么在美国有些企业只要看你是哈佛的学历就会直接录取你呢?因为在美国上大学还是挺贵的,首先你能上的起哈佛说明你的家境还不错;第二,你能进入哈佛,也说明你脑子不笨;再者就是,哈佛确实能给你提供不错的教育环境。综合以上特质,所以这些企业才敢直接聘请那些有哈佛学历的人。

    所以对应到我们这份面试题也是一样,首先你如果能真的记住其中大部分的答案:第一,说明你的脑子不笨;第二,说明你有上进心,也愿意学习;第三,记住了这份面试题之后,即使你的能力刚开始没有那么好,但有了理论支撑之后,再去工作实践的时候,就有了理论指导,结果也不会太差。

    所以如果您是面试官,恰好又看到这里,如果条件允许的话,请多给这样愿意学又很聪明的年轻人一些机会,即使他们现在并没有太多的实践经验。

    面试题模块介绍

    说了这么多,下面进入我们本文的主题,我们这份面试题,包含的内容了十九了模块:Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 模块、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySql、Redis、JVM 。如下图所示:

    可能对于初学者不需要后面的框架和 JVM 模块的知识,读者朋友们可根据自己的情况,选择对应的模块进行阅读。

    适宜阅读人群

    • 需要面试的初/中/高级 java 程序员
    • 想要查漏补缺的人
    • 想要不断完善和扩充自己 java 技术栈的人
    • java 面试官

    具体面试题

    下面一起来看 208 道面试题,具体的内容。

    一、Java 基础

    1.JDK 和 JRE 有什么区别?

    2.== 和 equals 的区别是什么?

    3.两个对象的 hashCode()相同,则 equals()也一定为 true,对吗?

    4.final 在 java 中有什么作用?

    5.java 中的 Math.round(-1.5) 等于多少?

    6.String 属于基础的数据类型吗?

    7.java 中操作字符串都有哪些类?它们之间有什么区别?

    8.String str="i"与 String str=new String(“i”)一样吗?

    9.如何将字符串反转?

    10.String 类的常用方法都有那些?

    11.抽象类必须要有抽象方法吗?

    12.普通类和抽象类有哪些区别?

    13.抽象类能使用 final 修饰吗?

    14.接口和抽象类有什么区别?

    15.java 中 IO 流分为几种?

    16.BIO、NIO、AIO 有什么区别?

    17.Files的常用方法都有哪些?

    二、容器

    18.java 容器都有哪些?

    19.Collection 和 Collections 有什么区别?

    20.List、Set、Map 之间的区别是什么?

    21.HashMap 和 Hashtable 有什么区别?

    22.如何决定使用 HashMap 还是 TreeMap?

    23.说一下 HashMap 的实现原理?

    24.说一下 HashSet 的实现原理?

    25.ArrayList 和 LinkedList 的区别是什么?

    26.如何实现数组和 List 之间的转换?

    27.ArrayList 和 Vector 的区别是什么?

    28.Array 和 ArrayList 有何区别?

    29.在 Queue 中 poll()和 remove()有什么区别?

    30.哪些集合类是线程安全的?

    31.迭代器 Iterator 是什么?

    32.Iterator 怎么使用?有什么特点?

    33.Iterator 和 ListIterator 有什么区别?

    34.怎么确保一个集合不能被修改?

    三、多线程

    35.并行和并发有什么区别?

    36.线程和进程的区别?

    37.守护线程是什么?

    38.创建线程有哪几种方式?

    39.说一下 runnable 和 callable 有什么区别?

    40.线程有哪些状态?

    41.sleep() 和 wait() 有什么区别?

    42.notify()和 notifyAll()有什么区别?

    43.线程的 run()和 start()有什么区别?

    44.创建线程池有哪几种方式?

    45.线程池都有哪些状态?

    46.线程池中 submit()和 execute()方法有什么区别?

    47.在 java 程序中怎么保证多线程的运行安全?

    48.多线程锁的升级原理是什么?

    49.什么是死锁?

    50.怎么防止死锁?

    51.ThreadLocal 是什么?有哪些使用场景?

    52.说一下 synchronized 底层实现原理?

    53.synchronized 和 volatile 的区别是什么?

    54.synchronized 和 Lock 有什么区别?

    55.synchronized 和 ReentrantLock 区别是什么?

    56.说一下 atomic 的原理?

    四、反射

    57.什么是反射?

    58.什么是 java 序列化?什么情况下需要序列化?

    59.动态代理是什么?有哪些应用?

    60.怎么实现动态代理?

    五、对象拷贝

    61.为什么要使用克隆?

    62.如何实现对象克隆?

    63.深拷贝和浅拷贝区别是什么?

    六、Java Web

    64.jsp 和 servlet 有什么区别?

    65.jsp 有哪些内置对象?作用分别是什么?

    66.说一下 jsp 的 4 种作用域?

    67.session 和 cookie 有什么区别?

    68.说一下 session 的工作原理?

    69.如果客户端禁止 cookie 能实现 session 还能用吗?

    70.spring mvc 和 struts 的区别是什么?

    71.如何避免 sql 注入?

    72.什么是 XSS 攻击,如何避免?

    73.什么是 CSRF 攻击,如何避免?

    七、异常

    74.throw 和 throws 的区别?

    75.final、finally、finalize 有什么区别?

    76.try-catch-finally 中哪个部分可以省略?

    77.try-catch-finally 中,如果 catch 中 return 了,finally 还会执行吗?

    78.常见的异常类有哪些?

    八、网络

    79.http 响应码 301 和 302 代表的是什么?有什么区别?

    80.forward 和 redirect 的区别?

    81.简述 tcp 和 udp的区别?

    82.tcp 为什么要三次握手,两次不行吗?为什么?

    83.说一下 tcp 粘包是怎么产生的?

    84.OSI 的七层模型都有哪些?

    85.get 和 post 请求有哪些区别?

    86.如何实现跨域?

    87.说一下 JSONP 实现原理?

    九、设计模式

    88.说一下你熟悉的设计模式?

    89.简单工厂和抽象工厂有什么区别?

    十、Spring/Spring MVC

    90.为什么要使用 spring?

    91.解释一下什么是 aop?

    92.解释一下什么是 ioc?

    93.spring 有哪些主要模块?

    94.spring 常用的注入方式有哪些?

    95.spring 中的 bean 是线程安全的吗?

    96.spring 支持几种 bean 的作用域?

    97.spring 自动装配 bean 有哪些方式?

    98.spring 事务实现方式有哪些?

    99.说一下 spring 的事务隔离?

    100.说一下 spring mvc 运行流程?

    101.spring mvc 有哪些组件?

    102.@RequestMapping 的作用是什么?

    103.@Autowired 的作用是什么?

    十一、Spring Boot/Spring Cloud

    104.什么是 spring boot?

    105.为什么要用 spring boot?

    106.spring boot 核心配置文件是什么?

    107.spring boot 配置文件有哪几种类型?它们有什么区别?

    108.spring boot 有哪些方式可以实现热部署?

    109.jpa 和 hibernate 有什么区别?

    110.什么是 spring cloud?

    111.spring cloud 断路器的作用是什么?

    112.spring cloud 的核心组件有哪些?

    十二、Hibernate

    113.为什么要使用 hibernate?

    114.什么是 ORM 框架?

    115.hibernate 中如何在控制台查看打印的 sql 语句?

    116.hibernate 有几种查询方式?

    117.hibernate 实体类可以被定义为 final 吗?

    118.在 hibernate 中使用 Integer 和 int 做映射有什么区别?

    119.hibernate 是如何工作的?

    120.get()和 load()的区别?

    121.说一下 hibernate 的缓存机制?

    122.hibernate 对象有哪些状态?

    123.在 hibernate 中 getCurrentSession 和 openSession 的区别是什么?

    124.hibernate 实体类必须要有无参构造函数吗?为什么?

    十三、Mybatis

    125.mybatis 中 #{}和 ${}的区别是什么?

    126.mybatis 有几种分页方式?

    127.RowBounds 是一次性查询全部结果吗?为什么?

    128.mybatis 逻辑分页和物理分页的区别是什么?

    129.mybatis 是否支持延迟加载?延迟加载的原理是什么?

    130.说一下 mybatis 的一级缓存和二级缓存?

    131.mybatis 和 hibernate 的区别有哪些?

    132.mybatis 有哪些执行器(Executor)?

    133.mybatis 分页插件的实现原理是什么?

    134.mybatis 如何编写一个自定义插件?

    十四、RabbitMQ

    135.rabbitmq 的使用场景有哪些?

    136.rabbitmq 有哪些重要的角色?

    137.rabbitmq 有哪些重要的组件?

    138.rabbitmq 中 vhost 的作用是什么?

    139.rabbitmq 的消息是怎么发送的?

    140.rabbitmq 怎么保证消息的稳定性?

    141.rabbitmq 怎么避免消息丢失?

    142.要保证消息持久化成功的条件有哪些?

    143.rabbitmq 持久化有什么缺点?

    144.rabbitmq 有几种广播类型?

    145.rabbitmq 怎么实现延迟消息队列?

    146.rabbitmq 集群有什么用?

    147.rabbitmq 节点的类型有哪些?

    148.rabbitmq 集群搭建需要注意哪些问题?

    149.rabbitmq 每个节点是其他节点的完整拷贝吗?为什么?

    150.rabbitmq 集群中唯一一个磁盘节点崩溃了会发生什么情况?

    151.rabbitmq 对集群节点停止顺序有要求吗?

    十五、Kafka

    152.kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗?为什么?

    153.kafka 有几种数据保留的策略?

    154.kafka 同时设置了 7 天和 10G 清除数据,到第五天的时候消息达到了 10G,这个时候 kafka 将如何处理?

    155.什么情况会导致 kafka 运行变慢?

    156.使用 kafka 集群需要注意什么?

    十六、Zookeeper

    157.zookeeper 是什么?

    158.zookeeper 都有哪些功能?

    159.zookeeper 有几种部署模式?

    160.zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步?

    161.集群中为什么要有主节点?

    162.集群中有 3 台服务器,其中一个节点宕机,这个时候 zookeeper 还可以使用吗?

    163.说一下 zookeeper 的通知机制?

    十七、MySql

    164.数据库的三范式是什么?

    165.一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 mysql 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几?

    166.如何获取当前数据库版本?

    167.说一下 ACID 是什么?

    168.char 和 varchar 的区别是什么?

    169.float 和 double 的区别是什么?

    170.mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别?

    171.mysql 索引是怎么实现的?

    172.怎么验证 mysql 的索引是否满足需求?

    173.说一下数据库的事务隔离?

    174.说一下 mysql 常用的引擎?

    175.说一下 mysql 的行锁和表锁?

    176.说一下乐观锁和悲观锁?

    177.mysql 问题排查都有哪些手段?

    178.如何做 mysql 的性能优化?

    十八、Redis

    179.redis 是什么?都有哪些使用场景?

    180.redis 有哪些功能?

    181.redis 和 memecache 有什么区别?

    182.redis 为什么是单线程的?

    183.什么是缓存穿透?怎么解决?

    184.redis 支持的数据类型有哪些?

    185.redis 支持的 java 客户端都有哪些?

    186.jedis 和 redisson 有哪些区别?

    187.怎么保证缓存和数据库数据的一致性?

    188.redis 持久化有几种方式?

    189.redis 怎么实现分布式锁?

    190.redis 分布式锁有什么缺陷?

    191.redis 如何做内存优化?

    192.redis 淘汰策略有哪些?

    193.redis 常见的性能问题有哪些?该如何解决?

    十九、JVM

    194.说一下 jvm 的主要组成部分?及其作用?

    195.说一下 jvm 运行时数据区?

    196.说一下堆栈的区别?

    197.队列和栈是什么?有什么区别?

    198.什么是双亲委派模型?

    199.说一下类加载的执行过程?

    200.怎么判断对象是否可以被回收?

    201.java 中都有哪些引用类型?

    202.说一下 jvm 有哪些垃圾回收算法?

    203.说一下 jvm 有哪些垃圾回收器?

    204.详细介绍一下 CMS 垃圾回收器?

    205.新生代垃圾回收器和老生代垃圾回收器都有哪些?有什么区别?

    206.简述分代垃圾回收器是怎么工作的?

    207.说一下 jvm 调优的工具?

    208.常用的 jvm 调优的参数都有哪些?

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