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  • python可视化---xlim()函数

    千次阅读 2019-09-30 18:13:46
    调用签名:plt.xlim(xmin, xmax) xmin:x轴上的最小值 xmax:x轴上的最大值 平移性:上面的函数功能,调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylim()上。 代码实现: import matplotlib.pyplot as plt import ...

    函数功能:设置x轴的数值显示范围。

    调用签名:plt.xlim(xmin, xmax)

    xmin:x轴上的最小值

    xmax:x轴上的最大值

    平移性:上面的函数功能,调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylim()上。

    代码实现:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    x = np.linspace(0.05, 10, 1000)
    y = np.random.rand(1000)
    
    plt.scatter(x, y, label="scatter figure")
    
    plt.legend()
    
    plt.xlim(0.05, 10)
    plt.ylim(0, 1)
    
    plt.show()

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/czz0508/p/10451236.html

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  • 由于至少包含在 R12 和 R13 中,函数 XLIM、YLIM 和 ZLIM 将无法正确编译。 该文件包含这些文件的修改版本,编译时不会产生错误。 将此文件的内容解压缩到您的 $MATLABroot\toolbox\matlab\graph3d\ 目录。
  • Python编程:从入门到实践》袁国忠译 , 第16章 第318页运行该页的代码得到的图形和书上的图不一样。书上的图是这样:而直接运行该页程序得到的图是这样:这时候需要加上设定x轴范围的语句:plt.xlim(dates[0] , ...

    《Python编程:从入门到实践》袁国忠译 , 第16章 第318页

    运行该页的代码得到的图形和书上的图不一样,可能和matplotlib的版本有关。

    书上的图是这样:


    而直接运行该页程序得到的图是这样:


    这时候需要加上设定x轴范围的语句:plt.xlim(dates[0] , dates[-1] )。

    整个程序如下:

    import csv
    import matplotlib.pyplot as plt
    from datetime import datetime


    filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
    with open(filename) as f:
        reader0 = csv.reader(f)
        head = next(reader0)
        #print ( head )
        highs = []
        dates = []
        for row in reader0:
            highs.append( int( row[1]) )
            date = datetime.strptime (  row[0] , "%Y-%m-%d" )
            dates.append( date )
            
    fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
    plt.plot(dates, highs, c='red')
    # 设置图形的格式
    plt.title("Daily high temperatures, July 2014", fontsize=24)
    plt.xlabel('', fontsize=16)
    fig.autofmt_xdate()
    plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16)
    plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
    plt.xlim(dates[0] , dates[-1] )
    #plt.show()
    plt.savefig('fig/july.png', bbox_inches='tight') 

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  • https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xlim.html ... xlim(right=3) # adjust the right leaving left unchanged xlim(left=1) # adjust the left leaving right unchanged

    https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xlim.html

    https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.ylim.html

    xlim(right=3)  # adjust the right leaving left unchanged
    xlim(left=1)  # adjust the left leaving right unchanged
    
    ylim(top=3)  # adjust the top leaving bottom unchanged
    ylim(bottom=1)  # adjust the bottom leaving top unchanged

     

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  • matplotlib-03 xlim设置x轴的显示范围功能介绍代码展示重点代码解释 功能介绍 对竖轴的显示范围进行设置,可以实现对画出的图进行裁剪或者移动的操作。综合的对x轴和y轴的显示范围进行控制,在保证图幅大小不变时,...

    matplotlib-03 xlim设置x轴的显示范围

    功能介绍

    对竖轴的显示范围进行设置,可以实现对画出的图进行裁剪或者移动的操作。综合的对x轴和y轴的显示范围进行控制,在保证图幅大小不变时,对所需的感兴趣的区域进行保留,其效果优点类似于放大和缩小。

    代码展示

    示例1:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    abs = np.random.randn(100)
    y1 = 2 * x + 9 + abs
    y2 = 2 * x + 9
    plt.scatter(x, y1, c="red", label="scatter")
    plt.plot(x, y2, ls="-", lw=1, label="line")
    plt.legend()
    plt.xlim(5, 10)
    plt.ylim(20, 30)
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述
    示例2:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    abs = np.random.randn(100)
    y1 = 2 * x + 9 + abs
    y2 = 2 * x + 9
    plt.scatter(x, y1, c="red", label="scatter")
    plt.plot(x, y2, ls="-", lw=1, label="line")
    plt.legend()
    plt.xlim(-5, 15)
    plt.ylim(-5, 35)
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述
    示例1中,x轴的取值范围是(5,10),y轴取值范围为(20,30),相当于截取了原图的右上角的一部分。示例2中,x轴的取值范围是(-5,15),y轴取值范围为(-5,35),相当于把图像给缩小了。可以把图幅想象成一个放大镜,镜子的大小不变,但当把放大镜平移和离近与远离时看到的图像效果是不一样的。

    重点代码解释

    plt.xlim(xmin,xmax)
    plt.ylim(ymin,ymax)
    
    • xmin:x轴取值的最小值
    • xmax:x轴取值的最大值
    • ymin:y轴取值的最小值
    • ymax:y轴取值的最大值
    展开全文
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