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  • MATLAB画概率密度曲线

    2020-12-11 10:21:19
    比如我提取了一堆数据,...MATLAB小白求指教! <p style="text-align:center"><img alt="" height="248" src="https://img-ask.csdnimg.cn/upload/1607653211453.jpg" width="425" /></p>  </p>
  • 用来大量样本数据的概率密度曲线,使用简单,快速。数据越多,的效果越好。
  • MATLAB绘制概率密度函数

    万次阅读 2019-09-13 05:45:07
    绘制密度分布 y=rand(100,1)*10;%产生0-10以内的100个随机数 x=linspace(min(x),max(x),10);%产生10个等距数列 yy=hist(y,x);%统计分别落在10个等距区间的数量 %hist(y,20); %绘制20个等间距内数量的直方图 yy=yy/...

    % 1.绘制密度分布
    y=rand(100,1)*10;%产生0-10以内的100个随机数
    x=linspace(min(x),max(x),10);%产生10个等距数列
    yy=hist(y,x);%统计分别落在10个等距区间的数量
    %hist(y,20); %绘制20个等间距内数量的直方图
    yy=yy/length(x);%统计每个区间内占比例,即概率
    bar(x,yy);%绘制直方图

    %2. 核函数平滑函数估计 产生平滑的概率密度函数
    x=10+0.1*randn(100,1);%产生100个符合均值10,标准差0.1d的正态分布的数列
    [f, xi] = ksdensity(x);%核函数平滑函数估计.概率密度估计f
    plot(xi, f)

    %3. 广义极值分布函数Generalized Extreme Value distribution(GEV)
        %极值分布是指在概率论中极大值(或者极小值)的概率分布,从很多个彼此
        %独立的值中挑出来的各个极大值应当服从的概率密度分布数f(x)。

    clc;clear;
    k=0.1;%形状shape参数
    sigma=5;%比例scale参数
    mu=20;%均值loacation参数
    R = gevrnd(k,sigma,mu,100,1);%产生指定参数的GEV随机数列
    hist(R)

    展开全文
  • %保持曲线图像,与下个图象将会叠加显示 x2=linspace(min(positive),max(positive),100); [y_positive,x2]=hist(positive,x2); y_positive=y_positive/length(positive); y_positive=[(y_positive') (y_positive') ...

    总结一下这次作业的知识点~

    1.数据导入 

    最简便的方法是将文件添加到左侧区域,右键“导入数据”,就可以进入导入数据的页面啦!

    需要注意:导入数据中设定的变量名,输出类型(列矢量、表...)。

    2.代码部分

    negative=negative';
    positive=positive';%进行列向量转置为行向量
    
    x1=linspace(min(negative),max(negative),100);
    %条形图横坐标,划分单位
    
    [y_negative,x1]=hist(negative,x1);
    %hist函数用法[区域内数据个数,区域中点值]=hist(样本数据,区域划分)
    %均为行向量
    
    y_negative=y_negative/length(negative); %将数目化为百分比
    
    y_negative=[(y_negative') (y_negative') (y_negative')]';
    y_negative=y_negative(:)';
    %实现行向量中个数重复,如[1,2,3]->[1,1,1,2,2,2,3,3,3]
    %此处为了做出图形锯齿状效果(没什么用..)
    
    x1=linspace(min(negative),max(negative),300); %作图x轴坐标
    plot(x1,y_negative,'r');
    hold on;%保持曲线图像,与下个图象将会叠加显示
    
    
    x2=linspace(min(positive),max(positive),100);
    [y_positive,x2]=hist(positive,x2);
    y_positive=y_positive/length(positive);
    y_positive=[(y_positive') (y_positive') (y_positive')]';
    y_positive=y_positive(:)';
    x2=linspace(min(positive),max(positive),300);
    plot(x2,y_positive,'g');
    
    
    legend('negtive','positive','Location','EastOutside');
    %曲线标签(按顺序显示)
    %'Location','EastOutside'表示标注的位置
    
    hold on;
    
    
    axes('Position',[0.2,0.3,0.4,0.3]);
    %构造一个新的坐标轴/画图区域(局部放大图像)
    %[x1,x2,y1,y2]是新坐标轴原点位于原图中的位置点(按比例)
    
    plot(x1,y_negative,'r',x2,y_positive,'g');
    axis([0,30,0,0.6]);
    %作图并限定坐标轴的范围,实现图像放大
    
    hold off;

    3.实现效果

    展开全文
  • 使用MATLAB编程对威布尔概率密度函数进行绘制
  • Matlab绘制概率密度

    万次阅读 2016-11-07 22:20:37
    程序代码: >> clear all >> x=[-10:0.1:10]; >> f1=normpdf(x,0,1); >> f2=normpdf(x,0,2); >> f3=normpdf(x,1,2); >> plot(x,f1,'b*',x,f2,'ro',x,f3,'g+') ...>> legend('X~N(0,1)','X~N(0,4)','X~N(1,4)')

    程序代码:

    >> clear all
    >> x=[-10:0.1:10];
    >> f1=normpdf(x,0,1);
    >> f2=normpdf(x,0,2);
    >> f3=normpdf(x,1,2);
    >> plot(x,f1,'b*',x,f2,'ro',x,f3,'g+')
    >> legend('X~N(0,1)','X~N(0,4)','X~N(1,4)')


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  • matlab画概率密度函数

    千次阅读 2020-04-02 11:38:19
    Matlab中Ksdensity()函数的用途:(画概率密度函数) Matlab中Ksdensity()函数的用途:(画概率密度函数) http://blog.sina.com.cn/s/blog_6399df820100s8md.html [f,xi] = ksdensity(x) 计算样本向量x的概率密度...

    Matlab中Ksdensity()函数的用途:(画概率密度函数)

    Matlab中Ksdensity()函数的用途:(画概率密度函数)
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_6399df820100s8md.html

    [f,xi] = ksdensity(x)

    计算样本向量x的概率密度估计,返回在xi点的概率密度f,此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数,首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似),再自动选择xi,计算对应的xi点的概率密度

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    万次阅读 2015-05-12 16:58:46
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