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  • 2.热噪声去除:Radar—>Radiometric—>S-1 Thermal Noise 3.辐射定标:Radar—>Radiometric—>Calibrate (只选output sigma0 band) 4.相干斑滤波:Radar—>Speckle Filtering—>Single Product...

    1.打开.mainsafe文件
    2.热噪声去除:Radar—>Radiometric—>S-1 Thermal Noise
    3.辐射定标:Radar—>Radiometric—>Calibrate     
    (只选output sigma0 band)
    4.相干斑滤波:Radar—>Speckle Filtering—>Single Product Speckle Filter   
    (Refined Lee滤波器)
    5.地形校正:Radar—>Geometric—>Terrain Correction—> Range-Doppler Terrain Correction
    (DEM选择ASTER 1sec GDEM;取消选中mask out area without elevation)
    6.export-envi

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  • 哨兵2号(Sentinel-2)介绍、下载、预处理及批处理

    万次阅读 多人点赞 2019-04-17 13:57:02
    哨兵2号是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像,还可用于紧急救援服务。分为2A和2B两颗卫星。 第一颗卫星哨兵2号A于2015年6月...

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    1、数据介绍:

    2、数据下载:

    2.1、欧空局哥白尼数据中心

    2.2、美国USGS下的EarthExplorer数据下载网站

    3、大气校正:

    4、大气校正后处理:

    4.1 下载安装SNAP:

    4.2 下载安装Sen2Res(集裁剪,pan-sharpening,波段合成于大成者)

    5、处理过程中常见的问题

    欢迎关注个人公众号: GeoSuper


    1、数据介绍:

    哨兵2号是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像,还可用于紧急救援服务。分为2A和2B两颗卫星。

    第一颗卫星哨兵2号A20156月23日01:52 UTC以“织女星”运载火箭发射升空

    6月29日,在轨运行4天的哨兵-2A卫星,传回了第一景数据,幅宽290km,卫星第一次扫描的范围是从瑞典开始,经过中欧和地中海,到阿尔及利亚结束。

    第二颗卫星哨兵2号B于2017年3月07日北京时间9时49分 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。

    欧洲航天局介绍说,“哨兵-2B”卫星与2015年6月发射的“哨兵-2A”卫星为同一组,携带高分辨率多光谱成像装置,主要用于监测土地环境,可提供有关陆地植被生长、土壤覆盖状况、内河和沿海区域环境等信息,不仅对改善农林业种植、预测粮食产量、保证粮食安全具有重要意义,还可用于监测洪水、火山喷发、山体滑坡等自然灾害,为人道主义救援提供帮助。两者同时进入运行状态后,每5天可完成一次对地球赤道地区的完整成像,而对于纬度较高的欧洲地区,这一周期仅需3天。

    哨兵-2号卫星携带一枚多光谱成像仪(MSI),高度为786km,可覆盖13个光谱波段,幅宽达290千米。地面分辨率分别为10m20m60m、一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天。从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2号数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。

                                 

                                         

                                        

           

    Landsat and Sentinel-2

    landsat 8/OLI-TIRS

    sentinel-2/MSI

    https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi

    Launch date

    February 11, 2013

    June 23, 2015

    March 7, 2017

    Nominal equatorial crossing time

    10:00 a.m.

    10:30 a.m.

    altitude

    sun-synchronous orbit (705 km)

    sun-synchronous orbit (786 km)

    Swath/field of view

    180 km/15°

    290 km/20.6°

    Spectral bands (central wavelength)

    Ultra 

    443 nm

    443 nm (60 m)

    Visible

    482 nm, 561 nm, 655 nm

    490 nm (10 m), 560 nm (10 m), 665 nm (10 m)

    Red edge

    705 nm (20 m), 740 nm (20 m), 783 nm (20 m)

    NIR

    865 nm

    842 nm (10 m), 865 nm (20 m)

    SWIR

    1609 nm, 2201 nm

    1610 nm (20 m), 2190 nm (20 m)

    Cirrus

    1373 nm

    1375 nm (60 m)

    Water vapor

    945 nm (60 m)

    Thermal

    10.9 μm, 12 μm(100 m)

    哨兵2号(sentinel-2)各个波段的意义说明:

    Band1:海岸/气溶胶波段:用来监测近岸水体和大气中的气溶胶。

    Band2、3、4:可见光波段

    Band5、6、7:红边范围内波段对监测植被健康信息非常有效

    Band8:近红外波段(宽)

    Band8A:近红外波段(窄)

    Band9:水蒸气波段

    Band10、11、12:短波红外波段

    从2015年12月3日起,哨兵2A(Sentinel2A)数据正式向全球用户提供免费下载。

    产品级别:

        Level-0: 原始数据。

        Level-1A:包含元信息的几何粗校正产品。

        Level-1B:辐射率产品,嵌入经GCP优化的几何模型但未进行相应的几何校正。

        Level-1C:经正射校正和亚像元级几何精校正后的大气表观反射率产品。

    欧空局(ESA)仅发布了哨兵2号(S2)的L1C级多光谱数据(MSI),Sentinel-2 L1C是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品,并没有进行大气校正。同时,ESA还对S2 L2A级数据进行了定义,L2A级数据主要包含经过大气校正的大气底层反射率数据(Bottom-of-Atmosphere corrected reflectance),但这个L2A数据需要用户根据需求自行生产,为此,ESA发布了专门生产L2A级数据的插件Sen2cor。目前,SNAP对Sen2cor的支持并不好,很难在SNAP中直接调用Sen2cor,所以,这里介绍下sen2cor的命令行配置步骤。当然,L2A级数据还包含一些别的产品,如气溶胶厚度(Aerosol Optical Thickness, AOT)、大气水蒸气(Water Vapour Map, WVM)等。

    注:目前国内用户仅能下载Level-1C数据。2A级产品要用户自己进行处理生产。

    2、数据下载:

    2.1、欧空局哥白尼数据中心

    https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

    open hub > 进入先注册,用户名要求:Username field accepts only lowercase alphanumeric characters plus ".", "-" and "_".

    然后按步骤就可以下载了。

    2.2、美国USGS下的EarthExplorer数据下载网站

    (数据不是很全,建议从哥白尼数据中心下载,但是也可以两者结合使用)

    https://earthexplorer.usgs.gov/

    ps:需   科    学    上      网

    https://blog.csdn.net/qq_41718357/article/details/100092856

    3、大气校正:

    关于哨兵2号预处理:

    主要是对1C级产品进行辐射定标和大气校正。主流处理软件为sen2cor。主要参考http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3367669&do=blog&id=1085133一文并附上截图。

    批处理可参考:https://blog.csdn.net/qq_41718357/article/details/89023618

    Sen2cor官方下载地址:

     http://step.esa.int/main/third-party-plugins-2/sen2cor/

    进入数据所在文件夹下,键入命令:

    处理全部分辨率:
    L2A_Process J:\s\L1C_T50QNM_A008566_20170211T025103\S2A_MSIL1C_20170211T024831_N0204_R132_T50QNM_20170211T025103.SAFE

    如果想要只处理10分辨率则在后面加上--resolution 10

    L2A_Process J:\s\L1C_T50QNM_A008566_20170211T025103\S2A_MSIL1C_20170211T024831_N0204_R132_T50QNM_20170211T025103.SAFE --resolution 10

    4、大气校正后处理:

    4.1 下载安装SNAP:

    大气校正之后可在SNAP进行后续的应用,当然也可以在SNAP里针对特定波段进行导出成tif格式,在其他平台例如erdas、envi中进行操作。下面说下如果导出tif格式:

    SNAP下载:http://step.esa.int/main/download/

    4.2 下载安装Sen2Res(集裁剪,pan-sharpening,波段合成于大成者)

    这是一个可以将20m\60m波段数据升尺度到10m的插件。

    按步骤安装完成后如下图: 

    在处理过程中可以只针对自己的研究区,然后输出成GeoTIFF格式即可。

    批处理流程及参数设置如下:

    • x_min、x_max、y_min、y_max分别是自己研究区的范围,这个可以通过加载自己研究区矢量图,在图像上判断得出。
    • lon_min等和x_min一样的意义,都是取范围的,设置其一即可。
    • select_bands:这里选择 B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8,B8A,B11,B12
    • all_data_bands:B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8,B8A,B9,B10,B11,B12
    • 其他默认即可,最后一个SR_prefix可加  SR  也可以不加,只是一个前缀,加了20m降尺度成10m的时候,20m波段前会有SR_前缀。
    • write的时候可以选择以GeoTIFF的格式输出。
    • ps:建议先尝试一景影像,看看是怎么回事,再尝试批处理。我的研究区比较小,一个2500m×2500m的区域,处理一景仅需要44秒左右。

    参考:

    https://blog.csdn.net/lidahuilidahui/article/details/102765420

    http://step.esa.int/main/third-party-plugins-2/sen2res/

    https://nicolas.brodu.net/recherche/superres/

    5、处理过程中常见的问题

    2019/07/11更新

    关于哨兵过境时间:

    S2A_MSIL1C_20170211T024831_N0204_R132_T50QNM_20170211T025103.SAFE

    从命名中可以看出为2017年2月11日,T=TIME 2点48分21秒但其实这是格林威治时间,所以换算成北京时间还要+8,也就是上午10点48分21秒。

    想知道自己研究区的时间下载一幅影像,按上述方法算下就好。

    2019/07/24更新:

    在sen2cor处理完之后,使用snap打不开的情况:

    在SNAP菜单栏点击tools -->plugins-->更新sentinel-2 Toolbox Kit module模块

    2019/08/20更新:
    实践证明处理OPER_PRD_MSIL1C_PDMC这种代理商的数据的时候2.8版本还是不行,还得用2.5版本的。遇到问题可以试着换下版本试试。

    2019/9/20/更新:

    在验证sen2cor是否安装成功的时候:

    是L2A_Process --help不是L2A_L2A_Process--help,中间是有个空格的。

    2019/12/5/更新:

    有同学发现USGS和欧空局的数据对不上,USGS可能会少那么几景而且可能是无云的,所以如何要送USGS上下载影像的同学需要再到欧空局官网上核实,如果少则补齐。

    2019/12/19/更新:

    因为欧空局的数据相对USGS更全些,当我们用IDM从欧空局下载数据,有时候会超级慢,这时候关闭IDM,选择浏览器内置下载会发现也挺快的。(如何没有一些加速手段,就早上9点之前下载,速度很快)

    2019/12/23/更新:

    关于Sentinel数据写的很不错的博文:

    超级禾欠水CSND博客——03-SNAP处理Sentinel-2 L2A级数据(博主创建的欧空局SNAP处理交流QQ群:665903216)

    Melody sugar知乎专栏《环境遥感学习之路》----【Sentinel-2】(2):哨兵2号数据预处理

    松果儿 知乎专栏《Sentinel影像》----Sen2Cor (V2.8)——哨兵二号的预处理

    2020/7/29/更新:

    关于offline数据

    直接点击下载按钮,出现下图绿色提示,offline数据会自动放入你的购物车,不知过了多久左右即可激活offline数据,但是一只能激活一景,重复点下载按钮就会出现下图红色提示。

    2021/04/15更新:

    哨兵2号正常的反射率应该是0-1范围的,但是为了使文件更小,反射率是以整型存储的,即0-10000范围,尺度因子为:10000。所以如果你想得到0-1范围内的反射率,把所有波段乘0.0001即可。

    其他文章:

    sentinel-2、Landsat 云检测:https://blog.csdn.net/qq_41718357/article/details/100132402

    Landsat L2反射率,植被指数产品申请:https://blog.csdn.net/qq_41718357/article/details/83903307

    Sentinel-2批量大气校正:https://blog.csdn.net/qq_41718357/article/details/89023618

    Sentinel-2、landsat等影像批量下载:https://blog.csdn.net/qq_41718357/article/details/100092856

    MODIS数据的批量重投影,重采样+批量波段合成:https://blog.csdn.net/qq_41718357/article/details/88776377

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  • 哨兵2数据下载可以从USGS和欧空局下载,下载网站自行搜索。 由于2016年年底 , 欧空局改变了对哨兵2 数据的命名。哨兵2数据其他博客说2017年之前的数据,可以采用envi5.3打开,同时 envi app store 中也提供了哨兵...

    哨兵2数据下载可以从USGS和欧空局下载,下载网站自行搜索。

    由于2016年年底 , 欧空局改变了对哨兵2 数据的命名。哨兵2数据其他博客说2017年之前的数据,可以采用envi5.3打开,同时 envi app store 中也提供了哨兵LIC数据的辐射定标插件,之后采用flassh进行大气校正,具体插件在app store 中搜索 sentinel 2即可,笔者采用这个方法一致有问题,感兴趣的可以自己尝试。

    本博客采用sen2cor对哨兵2数据进行大气校正。对于2016年的数据,采用sen2cor v2.5.5, 2017之后的数据采用sen2cor v2.8 (不然会出错)。下载网站 http://step.esa.int/main/third-party-plugins-2/sen2cor/ 。本机建议python 3.

    下载sen2cor , 加压之后,打开L2A_Process.bat。然后在cmd窗口下进入到 sen2cor 目录, 输入L2A_Process --help 

    弹出一下信息,说明安装没有错误。

    cmd中 进入进入要处理的数据目录(.safe的上一级)。输入L2A_Process+(.safe文件)+--resoluton=10

    表示要处理为10m分辨率的。

    输出的结果在另外一个文件里,2016之前的数据相比原数据文件夹多了一user ,而之后的数据多了N999 。

    数据存放在GGRANULED中,格式为jp2.

    另外在SNAP软件(http://step.esa.int/main/download/

    打开 file - import - optical sensor - sentinel2 -S2 MSI L1C 输入.xml文件 。 Raster -Data Conversion- band  

     

    选择输出的格式,波段,名字以及文件等信息即可。

     

     

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  • 1 数据下载 https://scihub.copernicus.eu/数据下载网站,注册账号,登陆,设置要下载的数据时间 用矩形框出区域: 搜索,感兴趣的数据加入购物车 ...2. 利用python批量下载数据 ...

    1.数据准备
    https://scihub.copernicus.eu/数据下载网站,注册账号,登陆,设置要下载的数据时间

    用矩形框出区域:

    搜索,感兴趣的数据加入购物车

    去购物车,点击下载符号,保存meta文件

    2. 利用python批量下载数据

    首先,pip install data_downloader

    然后,创建2个python文件,将之前下载的meta文件放在一个路径

    password.py代码:

    from data_downloader import downloader
    
    netrc = downloader.Netrc()
    netrc.add('scihub.copernicus.eu','yourname','password',overwrite=True)

     download_data.py代码:

    from xml.dom.minidom import parse
    from data_downloader import downloader
    
    ####################################################################################################
    #  在此修改输入输出文件路径
    #########################
    
    # 文件输出目录,需确保此文件夹存在
    folder_out = r'E:\20210527_Sen2'
    # 第一步下载的包含url的 products.meta4 文件
    url_file = r'E:\20210527_Sen2\products.meta4'
    ####################################################################################################
        
        
    data = parse(url_file).documentElement
    urls = [i.childNodes[0].nodeValue for i in data.getElementsByTagName('url')]
    
    downloader.download_datas(urls,folder_out)

    先执行代码:password.py 

    然后执行download_data.py,开始下载数据

    3.数据预处理

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  • Sentinel-2(哨兵2号)数据下载及预处理

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  • 哨兵一号数据Snap预处理指导书。 我们对于欧洲空间局下载的哨兵一号的数据进行预处理的步骤写在了知道书中,希望可以帮助到同学。 SNAP sentinel 预处理
  • 哨兵2号处理软件

    2019-04-04 16:24:58
    哨兵数据的预处理软件,具有很强的应用性,供广大使用者选择。
  • 哨兵2号数据介绍

    千次阅读 2020-12-19 18:44:09
      哨兵2号是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像,还可用于紧急救援服务。分为2A和2B两颗卫星。   第一颗卫星哨兵2号A于...
  • 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 ...关于哨兵2号预处理: 主要是对1C级产品进行辐射定标和大气校正。主流处理软件有sen2cor和envi5.3以上版本,下面以sen2cor为例说下数据预处理。主要参考 ...
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  • 哨兵1、哨兵2、Landsat、MODIS批量高速下载及预处理
  • 哨兵2号GEE去云处理

    2021-05-13 22:54:55
    本篇文章的主要处理主要为利用GEE平台进行哨兵2号影像数据的去云处理,哨兵2号数据空间分辨率较高,常常用于小尺度的遥感分析工作,这里利用GEE平台优势,对哨兵2号数据进行去云处理,去云方法有很多种,此篇文章...
  • 哨兵2号(Sentinel2)卫星数据处理

    万次阅读 2019-06-28 13:35:57
    哨兵2号数据是一个重要的共享免费数据源,原来我就知道这个数据的应用很受重视,可是没想到现在在国内是如此空前的重视。哨兵数据处理人家ESA有自己的SNAP处理软件,非常好的软件。RSD也来凑凑热闹,也加了处理哨兵2...
  • 遥感数据下载处理工具,哨兵1号、哨兵2号、哨兵3号哨兵5P、Landsat等批量下载及预处理,哨兵全系列数据批量多线程预处理,输出ENVI、TIFF和img波段叠加数据
  • 哨兵2号数据的下载(各种方法)

    千次阅读 2021-04-25 19:57:11
    哨兵二号是一个高分辨产品,对于分析地物很重要,下面我介绍2种下载哨兵2号的方法 1.采用python代码进行下载 在用此代码下载之前,要进入欧空局哥白尼数据中心——欧空局哥白尼数据中心网址 先注册,注册挺简单。 ...
  • 哨兵、Landsat等批量下载,支持哨兵2数据批量多线程预处理,支持输出ENVI、TIFF和img波段叠加数据
  • 哨兵数据是总体上划分为了5个等级,分别为 Level-0,Level-1A, Level-1B, Level-1C以及Level-2A。各等级具体的处理情况如下: Level-0: 原始数据。 Level-1A:包含元信息的几何粗校正产品。 Level-1B:辐射率...
  • 希望大家能和作者一起共同学习进步~Sentinel-2号数据作为目前公众可免费获得的最高空间分辨率多光谱遥感数据,具有很高的应用价值,因此今天就为大家介绍一下如何下载到指定时间和地区的哨兵2号数据。方法1:1.打开...
  • SNAP处理哨兵2号遥感数据的步骤和方法

    千次阅读 热门讨论 2020-06-08 13:33:04
    首先WIN+R打开CMD,然后读取sen2Cor的目录。 检验配置环境是否正确: 检验配置环境好了以后,现在输入L2A_Process "原始数据路径",注意此处的原始数据路径不能有空格和汉字,否自就会发生错误。 ​​​​...
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  • 本文演示使用QGIS基于NDVI遥感指数阈值法结合决策树提取冬小麦种植面积的过程,总体思路为:根据研究区域冬小麦生长周期特点,选择...1) 数据预处理 2) 计算NDVI指数 3) 提取小麦种植区域 4) 分类精度评价 ...
  • 哨兵二号数据下载的手把手指导以及12.5米DEM数据下载哨兵二号数据下载网站推荐USGS下载哨兵数据哨兵2号数据预处理12.5米DEM数据下载 哨兵二号数据下载 网站推荐 可以下载哨兵二号数据的网站可供选择的还是很多的,...
  • 哨兵数据处理教程.zip

    2020-05-12 22:15:16
    哨兵数据下载后必然离不开数据预处理,一方面2017年以后的哨兵数据在ENVI5.3打不开,这个教程就包括如何让哨兵能在ENVI5.3中打开,以及哨兵处理软件的下载和预处理流程
  • 哨兵3

    千次阅读 2020-10-18 16:44:17
    Remote estimation of crop and grass chlorophyll and nitrogen content using red-edge bands on Sentinel-2 and-3[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2013, 23: 344-...
  • 哨兵2号(Sentinel-2)介绍、下载和预处理、批处理 积雪指数NDSI 2.归一化积雪指数 公式: – NDSI = (GREEN - SWIR) / (GREEN + SWIR) – Green代表的是0.5µm到0.6µm范围的绿波段;SWIR1代表的是1.55µm到1.75µ...
  • 一步一步写,后续会补充 哨兵1(Sentinel-1)数据介绍 哨兵1(Sentinel-1)数据下载 哨兵1(Sentinel-1)数据处理-几何辐射校正处理 哨兵1(Sentinel-1)-精确配准
  • 哨兵1数据Python批量下载教程

    千次阅读 热门讨论 2020-07-24 20:33:15
    将以下前2个红框内容选择相应的类型,之后点击Fliters进入下一层界面, 3.我们的目标是将所有可用数据下载,但建议大家以月为单位进行下载,因此可根据实际情况进行时间筛选,接着是附加信息中的File Type: L1 ...
  • 用ENVI软件对Sentinel-2(哨兵2)数据进行大气校正流程整理,亲测可用,绝对可以使用,自己总结一下,以后方便查看,同时以飨读者

空空如也

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哨兵2号预处理