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  • Python shape函数

    千次阅读 2018-06-06 15:18:20
    针对矩阵 t = [[[1,1,1],[1,1,1]],[[1,1,1],[1,1,1]]]print numpy.shape(t)得到 (2L, 2L, 3L), 这表示2个2*3矩阵。

    针对矩阵 t = [[[1,1,1],[1,1,1]],[[1,1,1],[1,1,1]]]

    print numpy.shape(t)

    得到 (2L, 2L, 3L), 这表示2个2*3矩阵。

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  • Python shape函数获取数组大小

    千次阅读 2018-07-11 09:57:50
     数组的shape属性常用语获取一个数组的当前大小,与reshape函数相似,shape函数也可以更改数组大小,其中一个维度的大小可为-1,表明该处大小从数组的原size和剩余dimensions推算而来。示例: 最后一个示例没看懂...

    语句格式:

        ndarray.shape

    返回值:

        数组维度的元组。

        数组的shape属性常用语获取一个数组的当前大小,与reshape函数相似,shape函数也可以更改数组大小,其中一个维度的大小可为-1,表明该处大小从数组的原size和剩余dimensions推算而来。

    示例:

        最后一个示例没看懂,哪位高手能帮忙解答吗?

    Numpy文档原文:

    numpy.ndarray.shape

    ndarray.shape

    Tuple of array dimensions.

    The shape property is usually used to get the current shape of an array, but may also be used to reshape the array in-place by assigning a tuple of array dimensions to it. As with numpy.reshape, one of the new shape dimensions can be -1, in which case its value is inferred from the size of the array and the remaining dimensions. Reshaping an array in-place will fail if a copy is required.

    See also

    numpy.reshape
    similar function
    ndarray.reshape
    similar method

    Examples

    >>> x = np.array([1, 2, 3, 4])
    >>> x.shape
    (4,)
    >>> y = np.zeros((2, 3, 4))
    >>> y.shape
    (2, 3, 4)
    >>> y.shape = (3, 8)
    >>> y
    array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
    >>> y.shape = (3, 6)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ValueError: total size of new array must be unchanged
    >>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: incompatible shape for a non-contiguous array

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  • 深度学习中PythonShape函数使用方法

    千次阅读 2018-11-23 12:35:50
    深度学习中PythonShape函数使用方法 Pythonshape函数主要用于读取数组维度,通过调用shape可以获得研究数组及其对应行列的维度,输入的参数可以是一个常数,也可以是一个矩阵(Matrix)。但是在深度学习中使用...

    深度学习中Python的Shape函数使用方法

    Python中shape函数主要用于读取数组维度,通过调用shape可以获得研究数组及其对应行列的维度,输入的参数可以是一个常数,也可以是一个矩阵(Matrix)。但是在深度学习中使用Tensorflow框架中会遇到张量(Tensor)此时Shape函数也可以用于获取张量的维度。以下是简单实例:

    1. 输入参数为一维数组
      一维数组显示的
    2. 输入参数为二维数组
      当维度不一样时,无法显示完全
      3.输入参数为张量(Tensor)
      在深度学习中,会一直使用Tensor这一概念。张量其实更具有普遍性与代表性,传统的标量、向量、矩阵都可以看成是张量的特例。例如标量是0维张量,向量是1维张量,矩阵或者成为二维数组则是2维张量。张量可以拓展至更高维度,对应的shape函数在python中的表示如下所示:
      当然也可以拓展至更高维度
      其中shape[0] 的维度是第一个[]包含的数组个数,shape[1]对应第二[]包含的数组个数。以此类推。
    展开全文
  • shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。 shape的输入参数可以是一个整数(表示维度),也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些: ...

    shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。

    shape的输入参数可以是一个整数(表示维度),也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些:

    (1)参数是一个数时,返回空:

    (2)参数是一维矩阵:

    (3)参数是二维矩阵:

    以上分别为两行一列;三行两列

    (4)直接用.shape可以快速读取矩阵的形状,使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度

    (5)但是当某一维度长度不一致时,读取所有维度时则不能读出长短不一致的维度



    原文:https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78081959 

    原文:https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78081959
    展开全文
  • python shape()函数和format()函数用法

    千次阅读 2018-10-14 10:26:19
    shape() shape():读取矩阵长度,如shape[0]是读取矩阵第一维的长度。 1.参数是一个数时,返回为空:     2.参数是一维矩阵: 3.参数是二维矩阵:  4.直接用shape()可快速读取矩阵的形状,shape[0]...
  • Python numpy函数shape用法

    万次阅读 多人点赞 2017-09-25 09:35:40
    shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。 shape的输入参数可以是一个整数(表示维度),也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些: ...
  • tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数函数的形式是tile(A,reps) A的类型几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。 reps的类型也很多,...
  • PythonShape()函数

    万次阅读 多人点赞 2019-04-25 10:17:44
    shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。 shape的输入参数可以是一个整数(表示维度),也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些: ...
  • Python之numpy的shape函数

    千次阅读 2016-07-29 11:11:32
    shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解,我们还是用各种...
  • shape函数,返回的是元组 hg.shape返回的是hg的行数和列数 hg.shape[0]返回的是hg的行数,有几行 hg.shape[1]返回的是hg的列数,有几列 import pandas as pd from pandas import DataFrame #通过read_cs...
  • pythonshape和reshape()函数

    万次阅读 多人点赞 2019-02-15 00:11:10
    shape函数可以了解数组的结构; reshape()函数可以对数组的结构进行改变。 值得注意的是,shape和reshape()函数都是对于数组(array)进行操作的,对于list结构是不可以的 shape import numpy as np #设置一个...
  • python: numpy 函数 shape用法

    千次阅读 2018-06-21 11:09:29
     shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明:A=array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) &gt;&gt;&gt; A.shape (3, ...
  • python transpose函数说明

    千次阅读 2018-08-17 14:37:33
    1、不加参数的情况下,transpose()的作用就是整个矩阵完全置换 import numpy as np A = np.arange(24).reshape...print(T.shape) print('______________') print(A) print('______________') print(T) print('___...
  • opencv-python常用函数复制粘贴

    千次阅读 2018-06-05 09:31:58
    #python-opencv常用函数 #根据大边resize largeborder = max(img.shape) (imgh,imgw) = img.shape[:2] scalefactor = 1280.0/largeborder newh = int(imgh*scalefactor) neww = int(imgw*scalefactor) im...
  • Python open函数打开文件路径

    万次阅读 多人点赞 2018-09-06 14:27:24
    要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符,标示符'r'表示读。   &gt;&gt;&gt; f = open('D:/test.txt','r')   注意了,对初学python的同学而言,open...
  • Python --函数 shape()和reshape()

    千次阅读 2019-04-17 13:37:59
    shape()和reshape()都是数组array中的方法 1. shape() import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) #一维数组 print(a.shape[0]) #值为8,因为有8个数据 print(a.shape[1]) #IndexError: tuple index ...
  • python: numpy--函数 shape用法

    万次阅读 多人点赞 2017-05-10 17:36:03
    shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数。 举例说明: 建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为(3,3),表示3行3列,第一维的长度为3,第二维的长度也为3 [plain] ...
  • python reshape函数参数-1(X.reshape(X.shape[0], -1).T)

    万次阅读 多人点赞 2019-03-30 21:48:51
    X.reshape(X.shape[0], -1).T 举例子说明一下就清楚是怎么回事了。 例子1: >>> X.shape (209, 64, 64, 3) 我们假设x的shape是(209, 64, 64, 3)的。 >>> X.shape[0] 209 然后...
  • >>> import struct ... class Shape: ... def __dir__(self): ... return ['area', 'perimeter', 'location'] >>> s = Shape() >>> dir(s) ['area', 'location', 'perimeter']
  • Python基本函数:np.argsort()

    千次阅读 2019-10-29 21:08:43
    Python基本函数:np.argsort()一、函数说明二、函数用法 格式:np.argsort(a) 注意:返回的是元素值从小到大排序后的索引值的数组 一、函数说明 argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Returns ...
  • Python基本函数:np.multiply()

    千次阅读 2019-09-23 19:10:42
    Python基本函数:np.multiply()一、用法         由于multiply是ufunc函数,ufunc函数会对这两个数组的对应元素进行计算,因此它要求这两个数组有相同的大小(shape相同)...
  • Python numpy函数:fromfunction以函数式创建数组

    万次阅读 多人点赞 2017-09-25 15:35:10
    fromfunction函数一般是什么时候有用呢?它的作用是从函数中创建数组。给函数绘图的时候就会用到。 示例: 函数y=i*2。 以下使用fromfunction函数,创建一个数组a,a返回的结果是经过我们自定义的函数的结果,所以a...
  • Python基本函数:np.argmax()

    千次阅读 2019-10-29 21:15:18
    Python基本函数:np.argmax()一、函数说明二、函数用法 格式:np.argmax(a) 注意:返回的是a中元素最大值所对应的索引值 一、函数说明 argmax(a, axis=None, out=None) Returns the indices of the maximum ...
  • 利用Python提取函数图像数据并拟合曲线

    千次阅读 多人点赞 2020-07-01 01:17:08
    学校导师要求拟合曲线,但只有函数图像没有数据,图像和公式都不懂就负责把系数算出来。 代码在 jupyter notebook 上跑的 环境: Python 3.7.4 conda 4.8.3 2. 数据提取 2.1 图像预处理 原始图像如图所示: 利用...
  • python shape tile **(幂运算)

    千次阅读 2015-08-28 16:10:33
    #将shape函数作为矩阵的方法来调用 e.shape #如果指向读取e的第一维的长度,使用shape[0] e.shape[0] ####################################### 幂运算 Python的幂运算使用运算符** ...
  • matlab和python对应函数

    万次阅读 2017-04-21 09:42:38
    (Note that MATLAB® uses 1 based indexing while Python uses 0 based indexing, See note 'INDEXING' ) [ 1 2 3; 4 5 6 ] array([[1.,2.,3.], [4.,5.,6.]]) ...

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