精华内容
下载资源
问答
  • python遍历列表删除元素与修改元素
    千次阅读
    2021-01-31 19:31:06

    这两天写代码的时候遇到了,纪录一下,下次就不用去翻别人的了。

    删除元素的时候呢,这样写:

    for i in a[:]:
        a.remove(i)
    

    如果是修改元素,在遍历时如果想用迭代器对元素进行修改,是不会持久化的,这时候需要使用下标来处理。
    像这样:
    for i in range(len(a)):
    a[i] += str(i)

    print(a)

    这时候就会有持久化效果了。

    到这儿。

    更多相关内容
  • _后端开发这篇文章主要介绍了如何用php实现断点续传大文件,文中代码非常细致,帮助大家学习和参考,感兴趣的朋友可以了解下方法:首先... 遍历列表 : 输出所有元素依次遍历列表效果图: 代码:# 创建列表stus = ['...

    PHP如何实现断点续传大文件?_后端开发

    这篇文章主要介绍了如何用php实现断点续传大文件,文中代码非常细致,帮助大家学习和参考,感兴趣的朋友可以了解下方法:首先创建列表(“stus = ['孙悟空','猪八戒','蜘蛛精']”),然后通过for循环遍历列表即可(“for i in stus:print(i)”)。

    59963846b5d7a8a6d9fefcdb3556c60e.png

    遍历列表 : 输出所有元素

    依次遍历列表

    效果图:

    11b6079a2888b64fb5c129c4c22e3920.png

    代码:

    # 创建列表

    stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','白骨精','蜘蛛精']

    # 依次遍历列表

    print(stus[0])

    print(stus[1])

    print(stus[2])

    print(stus[3])

    通过while循环遍历列表c语言中pow函数的用法是什么?_后端开发

    在c语言中pow()函数是用来求x的y次幂。x、y及函数值都是double型 ,其语法为“d

    展开全文
  • Python= 46/365●有了数据就有了一切!回到枯燥而重要的数据部分。数据枯燥吗?一点儿都不。...No.1Python-NumPy数组操作(2)(1)算术运算数组上的算术运算符按元素应用。创建一个新数组,并用结果填充。&g...
    Python = 46/365

    有了数据就有了一切!回到枯燥而重要的数据部分。数据枯燥吗?一点儿都不。想想你看到的股票画面,想想你看到的成绩单,再想想你的信用卡账单🤩🤩🤩哪里枯燥,一点儿也不……

    434b6e990523ba2b903ec1991b15b0e8.gif

    日更不停,你看行不行?

    我带着你,你带着Python Flag,共勉!

    No.1 Python-NumPy数组操作(2)
    (1)算术运算
    数组上的算术运算符按元素应用。创建一个新数组,并用结果填充。
    >>> a = np.array( [20,30,40,50] )>>> b = np.arange( 4 )>>> barray([0, 1, 2, 3])>>> c = a-b  >>> carray([20, 29, 38, 47])
    以上是减法,表示对应元素的差值
    #数组b的平方运算>>> b**2array([0, 1, 4, 9])
    当然,当然,更复杂的来了!
    >>> 10*np.sin(a)array([ 9.12945251, -9.88031624,  7.4511316 , -2.62374854])>>> a<35array([ True,  True, False, False])

    (2)矩阵运算

    与许多矩阵语言不同,乘积运算符*在NumPy数组中按元素进行运算。可以使用@运算符(在python> = 3.5中)或dot点函数或方法执行矩阵乘积:
    >>> A = np.array( [[1,1],[0,1]] )>>> B = np.array( [[2,0],[3,4]] )>>> A * B array([[2, 0],       [0, 4]])>>> A @ Barray([[5, 4],       [3, 4]])>>> A.dot(B) array([[5, 4],       [3, 4]])
    No.2 Python-NumPy数组索引、切片        一维数组可以被索引,切片和遍历,就像列表和其他Python序列一样。
    >>> a = np.arange(10)**2>>> aarray([ 0,  1,  4,  9, 16, 25, 36, 49, 64, 81])>>> a[2]4>>> a[2:5]array([ 4,  9, 16])

    a [:6:2] = 1000;

    从开始到位置6(不包括位置6),将每个第二个元素设置为1000

    >>> a[:6:2] = 1000>>> aarray([1000,    1, 1000,    9, 1000,   25,   36,   49,   64,   81])
    No.3 Python-NumPy的Shape操作 shape 数组的形状 reshape改变数组的形状
    >>> aarray([1000,    1, 1000,    9, 1000,   25,   36,   49,   64,   81])>>> a.shape(10,)>>> a.reshape(5,2)array([[1000,    1],       [1000,    9],       [1000,   25],       [  36,   49],       [  64,   81]])>>> a.shape(10,)
    数组的形状可以使用各种命令来更改。请注意,以上命令均返回修改后的数组,但不更改原始数组。

    一个人可以随意地阅读和学习,却不能随意地思考。

    --叔本华4ed4457d663059bc63468f6eb725fc05.png

    • Python365专辑

    Python,365! 5035b499443df5ee344ae36b38bf5934.png 9dd6ce8db6cb7a584e1f86b7ae7c34ec.png 34757ab232017e85ba1c043a880a8f5a.png
    展开全文
  • 本文所涉及的代码,在未特殊声明的情况下,都是基于Python3程序设计语言编写的。 建议您在PC浏览器阅读本文,以获得更好的阅读体验。0问题描述 实现一个函数,该函数接收一个n×n二维矩阵matrix,将该矩阵...

    关注微信公众号“酸痛鱼”,获得更多最新最全的文章。

    本文中所涉及的代码,在未特殊声明的情况下,都是基于Python3程序设计语言编写的。

    建议您在PC浏览器中阅读本文,以获得更好的阅读体验。

    0

    问题描述

    实现一个函数,该函数接收一个n×n二维矩阵matrix,将该矩阵顺时针旋转90度。要求直接对参数matrix进行修改,函数不返回任务东西。

    例如:

    给定 matrix =
    [
        [1, 2],
        [3, 4],
    ]
    旋转后为matrix=
    [
        [4, 1],
        [3, 2],
    ]
    
    给定matrix=
    [
        [1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9],
    ]
    旋转后matrix=
    [
        [7, 4, 1],
        [8, 5, 2],
        [9, 6, 3],
    ]

    在力扣上可以找到相同的题目,叫《旋转图像》,其官方题解中,给出了本文中最后一种(第四种)解法的两种实现方式,感兴趣的读者可以去了解一下。

    本文中讨论到坐标时,都是以Python语法为参照的,即坐标是从0开始算的。由于旋转操作涉及到移动每一个元素,所以本题目的所有解法的时间复杂度都是O(N^2),也就是至少遍历一次matrix。

    对于矩阵的一次置换操作,如果连续做两遍,矩阵又回到了原来的样子,我们称这个置换是可逆的;否则,我们称这个置换是不可逆的。

    1

    公式法

    对矩阵进行顺时针90度旋转,相当于把每个坐标(r, c)的元素移动到(tr, tc)上,这两个坐标满足如下的转转换关系:

    tr = c
    tc = n- r - 1

    需要注意的是,上面的转换操作是不可逆的,比如A→B, B→C,A和C是不同的元素。当我们把A移动到B的时候,B的值被改成了A的值。所以我们必须先记录B的值,再做B→C的操作。同样,做B→C时,必须先记录C的值。实际上,我们并没有办法动态记录这些信息,所以我们只能先拷贝一份matrix,然后借助这份拷贝来直接对matrix进行操作。所以,这种解法遍历了两次matrix,拷贝一次,转换一次;而空间复杂度则为O(N^2)。

    def rotate(matrix):
        n = len(matrix)
    
        # 复制matrix
        copy = [[matrix[r][c] for c in range(n)] for r in range(n)]
    
        # 转换公式:源坐标(r, c),目标坐标(tr, tc)
        # tr = c, tc = n-r-1
        for r in range(n):
            for c in range(n):
                tr = c
                tc = n - r - 1
                matrix[tr][tc] = copy[r][c]

    2

    二次置换法

    将矩阵顺时针旋转90度,可以通过二次置换得到:先将矩阵倒置,再将倒置后的矩阵的每一个行的元素顺序倒置。

    8b2f127b20276da85f23158a38479227.png

    因为这两种置换操作都是可逆的,所以通过这个方式,空间复杂为O(1);而这种方式也是遍历两次matrix,遍历次数与第一种解法的一样。

    def rotate(matrix):
        n = len(matrix)
    
        # 矩阵倒置,即(r,c)->(c,r)
        for r in range(n):
            for c in range(r, n):
                matrix[r][c], matrix[c][r] = matrix[c][r], matrix[r][c]
    
        # 每一行倒转
        for r in range(n):
            # 以下两行相当于:matrix[r] = matrix[r][::-1]
            # 本着不修改matrix内部结构的原则,用下面的方式
            for c in range(n // 2):
                matrix[r][c], matrix[r][n - 1 - c] = matrix[r][n - 1 - c], matrix[r][c]

    3

    边整体旋转法

    对于行列数都为n的矩阵,它总共有ceil(n / 2)圈(ceil表示向上取整)。我们可以通过对每一圈的四条边进行顺时针旋转来实现总体的效果。在边旋转过程中,我们需要先临时记录其中一条边的值,以便在最后将其放到目标的位置。所以边旋转法的空间空间复杂度为O(N),而且只对matrix遍历了一次。

    ccd379e55c4d96b381be22b6652e2d85.png

    每条边从起始位置旋转到目标位置的坐标转换公式,各位读者请自行推导,本文将不对此进行详细解说。

    def rotate(matrix):
        n = len(matrix)
        mi = n - 1 # 最大索引
    
        # 每一圈loop,对四条边单独旋转
        for loop in range(n // 2):
            # 每一圈边长
            length = mi - 2 * loop
    
            # 将左边存储到临时变量left中
            left_c = loop
            left_r_start = loop
            left = [matrix[left_r_start + i][left_c] for i in range(length)]
    
            # 将底边存到左边
            bottom_c_start = loop
            bottom_r = mi - loop
            for i in range(length):
                matrix[left_r_start + i][left_c] = matrix[bottom_r][bottom_c_start + i]
    
            # 将右边存到底边
            right_c = mi - loop
            right_r_start = mi - loop
            for i in range(length):
                matrix[bottom_r][bottom_c_start + i] = matrix[right_r_start - i][right_c]
    
            # 将上边存到右边
            top_r = loop
            top_c_start = mi - loop
            for i in range(length):
                matrix[right_r_start - i][right_c] = matrix[top_r][top_c_start - i]
    
            # 将左边,即left存到上边
            for i in range(length):
                matrix[top_r][top_c_start - i] = left[i]

    4

    边元素依次旋转法

    事实上,我们可以对每一圈的每条边上的每个元素单独进行旋转,这样的话,我们只需要临时记录其中的一个元素,以达到空间复杂度为O(1)的实现。

    边元素旋转过程如图所示:

    9121e5a83625dee2d4c1c5a944dda120.png
    def 

    e7d9df7f31ec65233e4b2923018ab807.png
    微信扫码关注我哦
    展开全文
  • 很多同学抱怨自己很想学好Python,但学了好久,书也买不少,视频课程也看了不少,但是总是学了一段时间,感觉还是没什么收获,碰到问题没思路,有思路写不出多少行代码,遇到报错时也不知道怎么处理。从入门到放弃,...
  • python遍历一个矩阵

    千次阅读 2021-03-18 10:32:14
    matrix =[[1,2], [3,4]] for i,element in enumerate(matrix): print(i, element) output: (0,0) 1 (0,1) 2 (1,0) 3 (1,1) 4 遍历绝阵,这个是按照矩阵一行行进行遍历,输出矩阵的索引和元素
  • 注:对于没有参加过培训,或者没有...这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表要高效的多,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,在整个python生态占有...
  • 在对SynthText的gt.mat的wordBB的数据进行处理时,我遇到一个问题:确保每一个值都在[0.,1.]内。如果用循环,就没有体现出python的逼格。于是找了三种方法(仅展示使每一个元素都小于1的方法)>>>import ...
  • python for循环随机矩阵中的每一个元素 from numpy import*; #不用像as np 那样每次调用时输入np X=random.random((0,2)size(4,4))#创建一个只有0,1分布的4×4的随机矩阵 rows,cols=X.shape#读取X的行列数 for i in...
  • Python 遍历数组元素

    2021-07-02 08:46:29
    数组(Array)是有序的元素序列。 若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为...本文主要介绍Python 遍历数组元素。 原文地址:Python 遍历数组元素 ...
  • 今天小编就为大家分享一篇python for循环输入一个矩阵的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • Python中高效地遍历numpy矩阵中的每一列假设我有以下矩阵。M = array([[1,2], [3,4]])下面的代码,使我们的每一行有效地行走,例如(这是不是我打算做当然!):for row_idx, row in enumerate(M):print ...
  • 本文实例为大家分享了python实现二维数组的对角线遍历,供大家参考,具体内容如下 第一种情况:从左上角出发,右下角结束 要完成的事情,就像下图: 话不多说,直接上Python实现代码与结果展示: # 输出遍历的索引...
  • 在定义一个修改数组元素的函数时,自己的代码修改不成功,不知道时什么原因,请教各位: 给一个数组的每个元素前面加上'The Great '几个字符 整体代码如下: def make_great(great_magicians): for great_magician ...
  • Python获取坐标矩阵

    2021-09-03 10:45:57
    get_np_coordinate.py 获取类似这样的矩阵,不需要造轮子啦,拿去用拿去用 x:横向 y:纵向 [0. 0.][1. 0.][2. 0.] [0. 1.][1. 1.][2. 1.] [0. 2.][1. 2.][2. 2.]
  • python中矩阵元素操作

    千次阅读 2020-12-23 07:04:46
    假设我有一个像这样的矩阵:matrix1 = [[11,12,13,14,15,16,17],[21,22,23,24,25,26,27],[31,32,33,34,35,36,37],[41,42,43,44,45,46,47],[51,52,53,54,55,56,57],[61,62,63,64,65,66,67],[71,72,73,74,75,76,77]]我...
  • 遍历numpy矩阵

    2021-07-16 13:45:32
    First, I tried to find an answer to my question ( which I think is... But this is no longer an issue since @ is possible (Python 3.5+) instead of nested dot calls. Therefore, by default, use numpy.array.
  • Python】 循环遍历Numpy的Array

    千次阅读 2022-04-16 10:26:43
    在本文中,我们主要用于学习如何迭代遍历访问矩阵中元素。 闲话少说,我们直接开始吧! 2. 使用For循环遍历 首先我们来看个例子,使用循环来遍历数组,样例代码如下: import numpy as np array = np.array([1, 2,...
  • 以上这篇Python遍历numpy数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:numpy自动生成数组详解基于Python Numpy的数组array和矩阵matrix...
  • 今天小编就为大家分享一篇Python实现深度遍历和广度遍历的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • multi_dim_list = [[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,16]]] item = [] def traverse(lists): for i in lists: if type(i) != list: item.append(i) else: ...
  • 顺时针实现&逆时针实现矩阵遍历。 逆时针实现
  • test_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for index, value in enumerate(test_list): print(f'index: {index}, value: {value}') """ terminal output: index: 0, value: 1 index: 1, value: 2 ...
  • 主要介绍了python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历,详细分析了树的深度优先遍历与广度优先遍历原理及Python相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
  • python键值对数组 python录入学生成绩 全网python遍历二维数组搜索 python的二维列表的遍历 python构建二维数组 python二维函数遍历循环 python遍历数组的两种方法 python二维数组赋值 python遍历array python二维...
  • python遍历字母

    2020-12-08 21:07:45
    例如有一个包含个样本的训练集,你很可能习惯于用一个for循环来遍历训练集中的每个样本,但是当实现一个神经网络的时候,我们通常不直接使用for循环来遍历整个训练集,所以在这周的课程你将学会如何处理训练集。...
  • 主要介绍了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作,涉及Python使用networkx、matplotlib进行数值运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • numpy矩阵遍历的快速方法

    千次阅读 2021-04-12 12:52:05
    最近有个任务要统计一个训练集的所有图片像素的个数,总共有值为0到6的六种像素值,拿到手直接想到的就是暴力循环,代码如下: label_count = [0, 0, 0, 0, 0, 0] for file in train_labels: a = np.load(r"G:\...
  • new_list = ["H1", "H2", 1999, ["hello", "day", ["a", "b"]]] def loop_multi_array(list_string): for list_value in list_string: if isinstance(list_value, list): loop_multi_array(list_value) ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 30,043
精华内容 12,017
关键字:

python遍历矩阵中所有元素

友情链接: 电压输入程序.rar