import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 中文乱码和坐标轴负号处理。
matplotlib.rc('font', family='SimHei', weight='bold')
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#将画布设定为正方形。正圆。
plt.figure(figsize=(8, 8))

label = ['北京', '上海', '广州', '深圳', '成都']

#突出显示某一扇形。距离圆心n个半径。
explode = [0.02, 0.01, 0.01, 0, 0]

values = [9, 8, 7, 6, 5]

plt.pie(values,
        explode=explode,
        labels=label,
        autopct='%1.1f%%',
        startangle=90,
        radius=0.9,
        counterclock=False,  # 数据是顺时针？逆时针？
        wedgeprops={'linewidth': 0.4, 'edgecolor': 'red'},  # 设置饼图内外边框属性。
        textprops={'fontsize': 18, 'color': 'k'},  # 设置文本的属性值。k为黑色。
        center=(0, 0),  # 饼图的原点。
        pctdistance=0.7,  # 百分比数据标签与圆心的距离。
        labeldistance=1.2,  # 设置外层'城市'标签与圆心的距离。
        )

plt.title('一个简单饼图')  # 绘制标题

# 图例的位置。
# bbox_to_anchor前一个参数表示左右。第二个参数是上下。
# ncol图例一列显示。
plt.legend(loc='center right', bbox_to_anchor=(1.2, 0.5), ncol=1)

plt.show()

运行后输出结果如图：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np 

import json

import matplotlib.font_manager as font_manager

import pandas as pd

#显示matplotlib生成的图形

%matplotlib inline

df = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')

#print(df)

#[40,45],[45,50],[50,55],[55,60]

a_d=0

b_d=0

c_d=0

d_d=0

e_d=0

for weight_data in df['weight']:

    weight_data = float(weight_data.replace("kg", ""))

    if (40 <= weight_data <45):

        a_d +=1

    elif (45 <= weight_data <50):

        b_d +=1

    elif (50 <= weight_data <55):

        c_d +=1

    elif (55 <= weight_data <60):

        d_d +=1

    else: e_d +=1

#grouped=df['name'].groupby(df['weight'])

#s = grouped.count()

a_r=[]

a_r.append(a_d)

a_r.append(b_d)

a_r.append(c_d)

a_r.append(d_d)

a_r.append(e_d)

labels = "40-45","45-50","50-55","55-60","other"

fraces = a_r

# 设置显示中文

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体

plt.pie(x=fraces,labels= labels)

plt.title('''bing-table''',fontsize = 24)

plt.savefig('/home/aistudio/work/bar_result05.jpg')

plt.show()