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  • 主要介绍了Python Pandas批量读取csv文件到dataframe的方法,需要的朋友可以参考下
  • 先讲一下如何读写csv文件: import csv csvfile=open('train.csv','r') #Python3.5这里不要用rb reader=csv.reader(csvfile) train=[] for line in reader: train.append(line) csvfile.close() csvfile = ope

    编程环境:Python3.5

    先讲一下如何读写csv文件:

    import csv
    csvfile=open('train.csv','r')  #Python3.5这里不要用rb
    reader=csv.reader(csvfile)
    train=[]
    for line in reader:
        train.append(line)
    csvfile.close()
    csvfile = open('csv_test.csv','w') #同样Python3.5这里不要用wb
    writer = csv.writer(csvfile)
    for line in train:
       writer.writerow(line)
    csvfile.close()

    这样便可以读写CSV文件了,但写入CSV文件时会出现隔行问题,如下图:


    具体原因请参考:  python3 writerow CSV文件多一个空行

    解决方法:

    将csvfile=open('csv_test.csv','w')这行代码改为csvfile=open('csv_test.csv','w',newline='')即可。

    接下来说明如何读写指定行列的数据。

    举个例子:

    这是mnist数据集的部分数据,我的目的是读取第二行第二列之后的数据存入列表中,并读取第一列的所有数据存入另一个列表。即先去除第一行标签,再按列存储到不同列表。


    具体代码如下:

    import csv
    csvfile=open('train.csv','r')
    reader=csv.reader(csvfile)
    i=0
    train=[]
    label=[]
    for line in reader:
       if i<1:
           i+=1   #这里的作用是把第一行去掉
       else:
           train.append(line[1:])   #读取第二列以后的数据
           label.append(line[0])   #读取第一列的数据
    csvfile.close()
    #以下为把train,label的内容写进csv文件,验证读取是否正确
    csvfile = open('csv_test.csv','w',newline='')
    writer = csv.writer(csvfile)
    for line in train:
       writer.writerow(line)
    csvfile.close()
    csvfile = open('csv_testt.csv', 'w',newline='')
    writer = csv.writer(csvfile)
    for line in label:
       writer.writerow(line)
    csvfile.close()

    结果展示:

    csv_test.csv的数据如下,即把第一行第一列剔除后的结果:

    csv_testt.csv的数据如下,即把第一行剔除后选取第一列的结果:


    这里只是举个例子,当然可以选取其他行列,看自己需求修改相应代码即可。


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  • python按行或列读取csv文件的方式

    万次阅读 2018-09-13 20:32:58
    使用DictReader逐行读取csv文件  返回的每一个单元格都放在一个字典的值内,而这个字典的键则是这个单元格的标题 # 逐行读取csv文件 with open(filename,'r',encoding="utf-8") as csvfile: reader...

    方式一:生成字典形式

    使用DictReader逐行读取csv文件 

    返回的每一个单元格都放在一个字典的值内,而这个字典的键则是这个单元格的列标题

    # 逐行读取csv文件
    with open(filename,'r',encoding="utf-8") as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            if row['media_name']=='hello':
                print(row)
                lines.append(row)

    方式二:逐行读取

    使用Reader逐行读取CSV文件,Reader为一个阅读器

    我们调用csv.reader(),并将前面存储的文件对象作为实参传递给它,从而创建一个与该文件相关联的阅读亲返回一个(reader)对象,就可以从其中解析出csv的内容,以行为单位

    
    import csv
    with open('file.csv','r',encoding=“utf-8”) as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        rows = [row for row in reader]

    注意:参数“r”,为读取状态,若为“rb”,则表示读取二进制文件;若为“rt”,则为读取文本模式 

    方式三:读取某一列

    with open(filename,encoding="utf-8") as f:
        reader = csv.reader(f)
        header_row = next(reader)
        datas = []
        for row in reader:
            print(row[2])

    方式四:获取每个元素的索引及其值

    with open(filename,encoding="utf-8") as f:
        reader = csv.reader(f)
        header_row = next(reader)    
        for index,column_header in enumerate(header_row):
            print(index,column_header)
    

     

     

     

     

     

     

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  • Python中如何读取CSV文件

    万次阅读 多人点赞 2017-11-05 11:05:08
    Python中如何读取CSV文件 前期工作:把CSV文件存放到.py文件结尾的路径里,即你创建的PycharmProjects文件路径里 如图分别是CSV数据以及存放位置截图 首先在pycharm解释器里导入CSV模块。在用python...

    Python中如何读取CSV文件

     

     

    前期工作:把CSV文件存放到.py文件结尾的路径里,即你创建的PycharmProjects文件路径里

     

     

    如图分别是CSV数据以及存放位置截图

     

    首先在pycharm解释器里导入CSV模块。在用python做科学计算的场景中,需要安装的依赖库非常多且非常麻烦,建议用python科学计算集成环境 Anaconda

     

     

     Anaconda官网下载地址https://www.continuum.io/downloads 

    下载2.x版本。

     

    集成了很多插件不要自己一点一点装

    (第一次接触Python的时候被各种库搞晕了,磊哥这样解释的,Python是饼干,导入的第三方库就是饼干上的巧克力,而Anaconda直接就是现成的曲奇饼干,真是对我这种吃货来说一点就通)

    废话太多了!!!!

    ------------------------------------------------------------------

    下面开始导入吧



     

    然后我们定义一个CSV文件的变量名allElectronicsdata,然后open这个文件,打开模式采用‘r’(即读取模式)

     

    如图所示啦:

     

    图中打印出来的allElectronicsdata数据对象模型如图所示:


     

     

    哇。。。读取成功了!

     

     

    后面会更新如何进行数据分析

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  • Python使用pandas读取CSV文件

    千次阅读 多人点赞 2019-09-25 13:49:02
    使用pandas读取CSV文件 import pandas as pd csv_data = pd.read_csv("./path_file/file.csv", encoding = 'UTF-8') 如果报错 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 可以试...

    使用pandas读取CSV文件

    import pandas as pd
    csv_data = pd.read_csv("./path_file/file.csv", encoding = 'UTF-8')
    

    如果报错

    'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte
    

    可以试一下

    csv_data = pd.read_csv("./path_file/file.csv", encoding = 'GBK')
    

    一般可以解决问题

    展开全文
  • python使用pandas读取csv文件

    千次阅读 2020-03-18 22:46:05
    需求:使用pandas读取ratings.csv文件,把读取的内容时间戳排序后写入文件csv文件:ratings.csv userId,movieId,rating,timestamp 1,296,5.0,1147880044 1,306,3.5,1147868817 1,307,5.0,1147868828 1,665,5.0,...
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  • Python--读取csv文件的整列

    万次阅读 2018-04-11 19:36:59
    上代码:#利用pandas读取csv文件 def getNames(csvfile): data = pd.read_csv(csvfile,delimiter='|') # 1--读取的文件编码问题有待考虑 names = data['EnName'] return names读取EnName这一...
  • python-读取csv文件

    千次阅读 2019-01-23 10:03:25
    python-读取csv文件
  • python读写和处理csv文件

    万次阅读 多人点赞 2018-07-18 22:13:43
    这里我们使用pandas包来读取csv文件,pandans处理csv文件十分方便我认为是目前最方便的读取方式 首先安装pandans pip install pandans 安装好了之后我们读取一个csv文件 import pandas as pd #导入pandas包 ...
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  • 20200720-3-python利用numpy读取csv文件

    千次阅读 2020-07-20 20:14:00
    #python利用numpy模块读取csv文件 import numpy as np import pandas as pd import csv path = r'D:\python学习syw\numpy_pandas\【首月NPS】Findx2系列_数据透视表_1.csv' with open(path,encoding='gbk') as f: ...
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  • python读取csv文件并绘图

    万次阅读 2020-08-02 21:50:26
    使用 python csv及matplotlib 读取csv文件并绘图 具体代码 import csv import matplotlib.pyplot as plt exampleFile = open('UCS.csv') # 打开csv文件 exampleReader = csv.reader(exampleFile) # 读取csv文件 ...
  • 主要介绍了python3读取csv文件任意行列代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • python利用numpy模块读取csv文件

    万次阅读 多人点赞 2019-02-23 12:49:16
    文章目录numpy.loadtxt()方法简单读取字符串处理-str参数跳过首行 - skiprow = 1读取特定 - usecols参数numpy切片 numpy.loadtxt()方法 先来看一下示例CSV数据: X,Y,NAME,CLASS,AQI 120.7512427,30.75084798,嘉兴...
  • 这篇文章主要介绍了Python读取csv文件实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 创建一个csv文件,命名为data.csv,文本内容如下: root,123456...
  • cnn2自编码器_python读取csv文件_读取csv文件_自编码_自编码器_源码.zip
  • Python按分隔符读取csv文件

    千次阅读 2020-03-14 21:36:44
    csv: 代码: import pandas as pd import numpy as np filename = '校本数据平台-所有需求.csv' df = pd.read_csv(filename,' ',encoding='GBK') dataset = np.asarray(df) print(dataset[1]) 结果: ...
  • Python Pandas 读取CSV文件指定行或

    万次阅读 2019-10-18 10:35:34
    原始csv文件 # 位置进行选取 # 获取原始数据 df = pd.read_csv("./test.csv") # 第1行 print(df.iloc[0]) # 前3行 print(df.iloc[:3]) # 第1 print(df.iloc[:, 0]) # 前2 print(df.iloc[:, :2]) ...
  • 前面程序展示的数据都是直接通过程序给出的,但实际应用可能需要展示不同来源(比如文件、网络)、不同格式(比如 csv、JSON)的数据,这些数据可能有部分是损坏的,因此程序需要对这些...Python 提供了 csv 模块来...

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